قادة الفكر
لماذا تفشل معظم الدورات التدريبية عبر الإنترنت – وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة تصميم الاستكمال

كل عام، يقضي ملايين الناس آلاف الدولارات على الدورات التدريبية عبر الإنترنت، مع الأمل في الحصول على مهارات جديدة، تغيير مسار حياتهم المهنية، أو ببساطة تحسين حياتهم اليومية. ومع ذلك، فقط 12.6% من هؤلاء الناس ينجحون في إكمال الدورة ويتحصلون على 100% من القيمة التي دفعوا مقابلها.
أنا أعتقد بقوة أن الناس ليسوا المشكلة: الاستكمال دائمًا نتيجة لتصميم الدورة. إذا لم يتمكن الناس من إكمال دورة تدريبية عبر الإنترنت،那么 هناك مشكلة في الدورة، وليس في الطلاب. في هذه المقالة، سنغوص في أكثر العيوب شيوعًا في تصميم الدورات التدريبية عبر الإنترنت، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي حل هذه المشكلة.
لا يوجد حجم واحد يناسب الجميع
الناس يتعلمون بشكل مختلف. البعض يحتاج إلى استقلالية كبيرة وموارد للدراسة بمفرده، بينما يفضل الآخرون التواصل مع الأستاذ càng كثير càng أفضل. من أجل جعل إنتاج الدورة التدريبية عبر الإنترنت بأرخص ما يمكن، يتم توحيد المحتوى ولا يتم تعديله لتناسب جمهورًا مختلفًا.
然而، يأتي المتعلمون مع خلفيات مختلفة، تفضيلات شخصية، وأهداف.
الطلاب المبتدئون قد يشعرون بالتحدي بسبب المصطلحات والمعرفة المتقدمة، بينما يعتقد الطلاب الأكثر خبرة أن الدورة تنتظرهم. بدون التكيف، سيقرر العديد منهم أن الدورة ليست مناسبة لهم، وسيتركون جهودهم لاستكمالها بلا مبالاة.
الدافع دائمًا مؤقت
في حين أن الرغبة في التعلم أمر ضروري في العالم الحديث السريع، فإن معظم الناس ليسوا مستعدين لدورات مكثفة تتطلب الكثير من التركيز والاستقلالية. هناك دائمًا ذروات الدافع وأوقات ذروة الإنتاجية، ولكن من الصعب الحفاظ على هذه الذروات لمدة الدورة بأكملها، مما يؤدي إلى خسارة الطلاب لقدرتهم على التركيز واستكمال الدورة. الدفع الأولي هش للغاية، ويتطلب الحفاظ عليه لمدة طويلة.
الحياة دائمًا تتعامل مع الطلاب – معايير الأداء في العمل، أو المسؤوليات العائلية، أو التعب البسيط – تفشل منصات الدورات التدريبية عبر الإنترنت في كثير من الأحيان في مراعاة أن طلابها بالغون مع العديد من المسؤوليات.
الpsychologists لديهم حجة طويلة بأن الإرادة ليست استراتيجية موثوقة على المدى الطويل. الأنظمة التي تعتمد على الدافع الداخلي المستدام ستفشل دائمًا في النهاية.
العزلة الاجتماعية
تذكر كيف كانت الجامعة رائعة، وكنت منتجًا؟ هذا ليس لأن أساتذة الجامعة سحرة، أو لأن قدراتك العصبية قد انخفضت. المدرسة، الجامعة، حتى الندوات عبر الإنترنت – جميعها تمنح الطلاب شعورًا بالمجتمع، وهو ما لا يمكن استبداله في التعليم. يحتاج الطلاب إلى التفاعل مع بعضهم البعض، مساعدة بعضهم البعض في الفجوات المعرفية، وتحفيز بعضهم البعض على الدراسة بجهد أكبر. الدورات التدريبية عبر الإنترنت عادة ما تفشل في تقديم نفس مستوى المشاركة الاجتماعية، مما يؤدي إلى شعور الطلاب بالعزلة والوحدة. لماذا ستدرس بجد أكبر للحصول على درجة ممتازة إذا لم يكن هناك صديق يهنئك ويتعاطف مع جهودك؟
في المقابل، البرامج التي تقدم حتى عناصر اجتماعية بسيطة، مثل الفئات، محفزات المناقشة، والأهداف المشتركة – تقارير باستمرار معدلات استكمال أعلى. البرامج التدريبية والبرامج القائمة على الفئات غالبًا ما تشهد معدلات استكمال أعلى عدة مرات من الدورات التدريبية المفتوحة، على الرغم من أنهم أكثر صعوبة. البشر متعلمون اجتماعيون. عندما لا يلاحظ أحد ما إذا كنت تحضر أو لا، يصبح من الأسهل أن تتوقف عن الحضور تمامًا.
التنوع العصبي
جزء من مشكلة الاستكمال يتم إغفاله غالبًا هو أن العديد من المتعلمين لا يبدأون من نفس الخط الأساسي العصبي. السمات العصبية مثل اضطراب نقص الانتباه واضطراب القلق لا تؤثر فقط على أمد الانتباه أو مستويات التوتر – بل تؤثر مباشرة على الدافع، والذاكرة، والقدرة على الحفاظ على الجهد مع مرور الوقت، خاصة في بيئات التعلم الذاتي عبر الإنترنت. بالنسبة لهؤلاء المتعلمين، الإنسحاب ليس قرارًا فجائيًا؛ إنه تراكم تدريجي للتعثر، أو الهروب، أو تجنب.
هنا يمكن للذكاء الاصطناعي لعب دور مهم، من خلال الجمع بين الإشارات السلوكية مع البيانات الأكاديمية لتحديد الأنماط المبكرة التي تشير إلى أن المتعلم في خطر الانسحاب. ومن المهم أن النماذج الأكثر فعالية لا تترك التدخل للخوارزميات فقط. الحفاظ على البشر في الحلقة، والمدربين المؤهلين الذين يفهمون علم النفس التعليمي والثغرات الفردية، يسمح بالدعم الشخصي بدلاً من الدعم العام. عندما يكشف الذكاء الاصطناعي عن المخاطر ويشكل البشر الاستجابة، يصبح الدعم مرنًا ومتعاطفًا وأكثر احتمالاً لمساعدة المتعلمين على استكمال المسار.
ماذا بعد؟
ازدهار التعليم عبر الإنترنت قد أصبح يعتمد على الفشل. يลง المتعلمون بالدورات بنية حسنة، ي 落ون، ثم يلومون أنفسهم عندما يبتعدون، غالبًا دون أن يدركوا أن ملايين الآخرين يفعلون الشيء نفسه. تُشير المنصات إلى أعداد التسجيل، وتفتخر الجامعات بالوصول، ويتسع الفجوة بين الوعد والواقع.
الخسارة ليست فقط مقاطع فيديو غير مكتملة أو شهادات غير مستخدمة؛ إنها التآكل البطيء للثقة في التعلم عبر الإنترنت كمسار جاد للنمو. حتى يبدأ مصممو الدورات في معاملة الانسحاب كمشكلة تصميمية بدلاً من مشكلة شخصية، سيظل التعليم عبر الإنترنت يبدو ناجحًا من الخارج بينما يفشل فيما يهم أكثر.
هل المدارس عبر الإنترنت ميتة؟
لا، ولكنها تتغير بوضوح. واحدة من التحديات الكبيرة التي يواجهها التعليم عبر الإنترنت اليوم هي نقص الانتباه الشخصي والتعليقات المهمة. يتحرك العديد من المتعلمين عبر الدورات دون شعور بأن أي شخص يلاحظ أدائهم، وتذهب علامات الانسحاب المبكرة دون ملاحظة.
هناك حلول تم بناؤها لاستكشاف إجابة ممكنة لهذه المشكلة. بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يصبح مراقبة الأنماط في كيفية تفاعل المتعلمين مع المواد وكيف يشعرون تجاه تقدمهم أسهل بكثير. وتحليل الاستجابات الصوتية والأسئلة خلال الدروس الحية – يعطي فهمًا أفضل إذا كان الطالب يعاني. الهدف ليس استبدال المعلمين، ولكن إعطاء المعلمين منظورًا آخر على ما قد يحتاجه الطلاب وما时候 قد يكون الدعم مهمًا.
في قلب هذا النهج فكرة بسيطة: التعلم عبر الإنترنت ينتفع عندما يشعر المشاركون بأنهم مرئيون. في البيئات التي تكون فيها العزلة شائعة، حتى الإشارات الصغيرة للانتباه والتكيف يمكن أن تجعل فرقًا.
من بين الحلول التي تم إنشاؤها هي التي قام بها فريق Mathshub، مدرسة عبر الإنترنت لعلوم البيانات والتعلم الآلي. مع هذا الحل، تخرج 80% من الطلاب بنجاح من البرامج السنوية.
ملخص
التربية لا يمكن أن تكون شاملة إذا فشل معظم الناس في الحصول على 100% من القيمة التي دفعوا مقابلها. مع بدء المنصات في الاهتمام بكيفية انسحاب الأشخاص، متى، ولماذا، قد يتغير تعريف النجاح في التعلم عبر الإنترنت أخيرًا – من عدد الأشخاص الذين يลงون إلى عدد الأشخاص الذين يتم دعمهم حتى النهاية.












