Connect with us

لماذا تفشل معظم الدورات التدريبية عبر الإنترنت – وكيف يمكن لآي آي إعادة تصميم الإكمال

قادة الفكر

لماذا تفشل معظم الدورات التدريبية عبر الإنترنت – وكيف يمكن لآي آي إعادة تصميم الإكمال

mm

كل عام، يقضي ملايين الناس آلاف الدولارات على الدورات التدريبية عبر الإنترنت، مع الأمل في اكتساب مهارات جديدة، تغيير مسار حياتهم المهنية، أو ببساطة تحسين حياتهم اليومية. ومع ذلك، فقط 12.6٪ من هؤلاء الناس يكملون بالفعل الدورة ويتحصلون على 100٪ من القيمة التي اشتروها.

أنا أعتقد ب强 mẽ أن الناس ليسوا المشكلة: الإكمال دائمًا نتيجة التصميم. إذا لم يتمكن الناس من إكمال دورة تدريبية عبر الإنترنت،那么 هناك مشكلة في الدورة، وليس في الطلاب. في هذه المقالة، سنغوص في أكثر العيوب شيوعًا في تصميم الدورات التدريبية عبر الإنترنت، وكيف يمكن لآي آي إصلاحها.

حجم واحد لا يناسب الجميع

الناس يتعلمون بطرق مختلفة. البعض يحتاج إلى استقلالية كبيرة وموارد للدراسة وحده، بينما يفضل الآخرون التواصل مع الأستاذ càng كثير càng أفضل. من أجل جعل إنتاج الدورة التدريبية عبر الإنترنت بأرخص طريقة ممكنة، يتم توحيد المحتوى ولا يتم تعديله لتناسب جمهورًا مختلفًا.

ولكن المتعلمون يأتون ب خلفيات مختلفة، وأفضليات شخصية، وأهداف.
المبتدئون قد يشعرون بالارتباك بسبب المصطلحات والمعرفة المتقدمة، بينما يشعر الطلاب الأكثر خبرة بالتباطؤ. بدون التكيف، سيقرر العديد منهم أن الدورة ليست مناسبة لهم، وسيتركوا محاولاتهم لإكمالها بهدوء.

الدافع دائمًا مؤقت

في حين أن الرغبة في التعلم ضرورية في العالم الحديث السريع، فإن معظم الناس ليسوا مستعدين للدورات التدريبية المكثفة التي تتطلب الكثير من التركيز والاستقلالية. هناك دائمًا قمم الدافع وأوقات ذروة الإنتاجية، ولكن من الصعب الحفاظ عليها لمدة الدورة التدريبية بأكملها، مما يؤدي إلى خسارة الطلاب القدرة والتركيز لإكمال الدورة. الدفع الأولي هش للغاية، ويتطلب الحفاظ عليه لفترة طويلة من الوقت.

الحياة دائمًا ما تتدخل – مؤشرات الأداء الرئيسية في العمل، أو واجبات الأسرة، أو التعب البسيط – العديد من منصات الدورات التدريبية عبر الإنترنت تفشل في考虑 أن طلابها بالغون مع العديد من المسؤوليات. هذا يؤدي إلى أن العديد من المدارس عبر الإنترنت تتوقع من المتعلمين النفاذ خلال تسلسلات طويلة من الفيديو أو النص مع قليل من التغذية الراجعة أو التعزيز.

الpsychologists قد جادلوا منذ فترة طويلة بأن الإرادة ليست استراتيجية موثوقة على المدى الطويل. الأنظمة التي تعتمد على الدافع الداخلي المستدام دائمًا ما تفشل في النهاية.

العزلة الاجتماعية

تذكر كيف كانت الكلية رائعة، وكيف كنت منتجًا؟ هذا ليس لأن أساتذة الكلية سحرة، أو لأن قدراتك العصبية قد انخفضت. المدرسة، الكلية، حتى الندوات عبر الإنترنت – جميعها تمنح الطلاب شعورًا بال社区، وهو لا يمكن استبداله في التعليم. يحتاج الطلاب إلى التفاعل مع بعضهم البعض، ومساعدة بعضهم البعض في الفجوات المعرفية، وتحفيز بعضهم البعض لدراسة المزيد لفترات أطول. الدورات التدريبية عبر الإنترنت عادة ما تفشل في تقديم نفس مستوى المشاركة الاجتماعية، مما يؤدي إلى شعور الطلاب بالعزلة والوحدة. لماذا تدرس بجد لتحصل على درجة ممتازة إذا لم يكن هناك صديق يهنئك، ويتعرف على جهودك؟
في المقابل، البرامج التي تقدم حتى عناصر اجتماعية صغيرة، مثل الفئات، ووسائل مناقشة، والأهداف المشتركة – دائمًا ما تقارير معدلات إكمال أعلى. البرامج التدريبية والبرامج القائمة على الفئات غالبًا ما تشهد معدلات إكمال أعلى عدة مرات من الدورات التدريبية المفتوحة، على الرغم من أنها أكثر صعوبة. البشر متعلمون اجتماعيون. عندما لا يلاحظ أحد ما إذا كنت تحضر أو لا، يصبح من الأسهل التوقف عن الحضور تمامًا.

التنوع العصبي

جزء من مشكلة الإكمال غالبًا ما يتم تجاهله هو أن العديد من المتعلمين لا يبدأون من نفس الخط الأساسي العصبي. السمات العصبية مثل اضطراب نقص الانتباه وفرط الحركة أو القلق لا تؤثر فقط على أمد الانتباه أو مستويات التوتر – بل تؤثر مباشرة على الدافع، والذاكرة، والقدرة على الحفاظ على الجهد مع مرور الوقت، خاصة في البيئات ذات الإيقاع الذاتي عبر الإنترنت. لهؤلاء المتعلمين، الإنسحاب نادرًا ما يكون قرارًا فجائيًا؛ إنه تراكم تدريجي للالتواء، أو الارتباك، أو التهرب.
هنا يمكن لآي آي أن يلعب دورًا هامًا، من خلال الجمع بين الإشارات السلوكية مع البيانات الأكاديمية لتحديد الأنماط المبكرة التي تشير إلى أن المتعلم في خطر الانسحاب. ومن المهم أن النماذج الأكثر فعالية لا تترك التدخل للخوارزميات وحدها. الحفاظ على البشر في الحلقة، والمدربين المؤهلين الذين يفهمون علم نفس التعلم والblind spots الفردية، يسمح بالدعم الشخصي بدلاً من الدعم العام. عندما يظهر آي آي الخطر، ويشكل البشر الاستجابة، يصبح الدعم تكيّفًا، وتعاطفيًا، وأكثر احتمالاً لمساعدة المتعلمين على البقاء على المسار.

ماذا بعد؟

انفجار التعليم عبر الإنترنت قد عادلت بهدوء الفشل. يُسجل المتعلمون بدوافع جيدة، يفقدون الأرض، ويلومون أنفسهم عندما يبتعدون، غالبًا دون أن يدركوا أن ملايين الآخرين يفعلون الشيء نفسه. تُشير المنصات إلى أرقام التسجيل، وتفتخر الجامعات بالوصول، ويتسع الفجوة بين الوعد والواقع.
التكلفة ليست فقط مقاطع فيديو غير مكتملة أو شهادات غير مستخدمة؛ إنها التآكل البطيء للثقة في التعلم عبر الإنترنت كمسار جاد للنمو. حتى يبدأ مصممو الدورات التدريبية بتعامل مع الانسحاب كمشكلة تصميم وليس مشكلة شخصية، سيتابع التعليم عبر الإنترنت الظهور بنجاح من الخارج بينما يفشل حيث يهم أكثر.

هل المدارس عبر الإنترنت ميتة؟

لا، ولكنها تتغير بوضوح. واحدة من التحديات الرئيسية التي تواجه التعليم عبر الإنترنت اليوم هي نقص الانتباه الشخصي والتعليقات المهمة. يتحرك العديد من المتعلمين خلال الدورات التدريبية مع شعور قليل بأن أحدًا يلاحظ كيف يفعلون، وتذهب علامات الانسحاب المبكرة دون ملاحظة.

هناك حلول تم بناؤها لاستكشاف استجابة ممكنة لهذه المشكلة. بمساعدة آي آي، يصبح مراقبة الأنماط في كيفية تفاعل المتعلمين مع المواد وكيف يشعرون بتقدمهم أسهل. وتحليل الاستجابات الصوتية والأسئلة خلال الدروس الحية يعطي فهمًا أفضل إذا كان الطالب يعاني. الهدف ليس استبدال المعلمين، ولكن إعطاء المربين منظورًا آخر على ما قد يحتاجه الطلاب ومتي قد يهم الدعم.

في قلب هذا النهج فكرة بسيطة: التعلم عبر الإنترنت يستفيد عندما يشعر المشاركون بأنهم مرئيون. في البيئات التي تكون فيها العزلة شائعة، حتى الإشارات الصغيرة للانتباه والتكيف يمكن أن تجعل فرقًا.

واحدة من هذه الحلول تم إنشاؤها بواسطة فريق Mathshub، مدرسة عبر الإنترنت للعلوم والتعلم الآلي. مع هذا، تخرج 80٪ من الطلاب بنجاح من البرامج التي تستمر عامًا.

ملخص

التربية لا يمكن أن تكون شاملة إذا فشل معظم الناس في الحصول على 100٪ من القيمة التي دفعوا مقابلها.随着 بدء المنصات في الاهتمام ب كيفية انسحاب الناس، ولماذا، قد يتغير تعريف النجاح في التعلم عبر الإنترنت أخيرًا – من عدد الأشخاص الذين يسجلون إلى عدد الأشخاص الذين يتم دعمهم طوال الطريق.

ديانا سفينا هي رائدة أعمال متسلسلة مع خبرة في تأسيس ثلاث شركات ناشئة. وهي الشريك المؤسس لـ Algebras.AI وتخدم كـ CEO لـ Mathshub AI، حيث تركز على بناء حلول احتفاظ مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للقطاع التكنولوجي التعليمي. يتضمن خلفها عملًا مع منصات دولية رئيسية مثل TikTok و Meta Partner. ديانا تحمل درجة الماجستير في الرياضيات وتجلب أساسًا تحليليًا قويًا إلى عملها في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا التعليمية.