以 AI 重塑未来的医院

在我的职业生涯开始时，我们刚刚开始看到技术如何重新定义医学并对其产生重大影响。电子健康记录正在出现，远程医疗仍处于实验阶段，人工智能更多地属于科幻小说而不是检查室。今天，那个未来已经到来，并正在重新定义医学和医院的运营方式。人工智能不再是理论上的概念；它已经开始帮助医院减少临床医生的倦怠，加快诊断速度，并为更多人提供更好的护理。

作为一名医生和技术领导者，我有幸从临床信息学计划的领导到帮助全国各地的医疗系统采用数字创新。现在在联想，我专注于通过真正服务于护理团队的技术来改善临床结果和提高患者体验。未来的医院不会仅仅由技术建造，而是由知道如何负责任地使用它的人建造。

医疗保健中的 AI 现状

在全国各地，医院已经开始使用人工智能。根据 2025 年的一份 IBM 报告，77% 的医疗保健高管表示人工智能提供了明确的、可衡量的竞争优势。到目前为止，许多进展都集中在通过自动化工作流程、减少文档时间、加强网络安全和支持临床决策来提高运营效率。根据联想的 AI 生命体征报告，77% 的医院和门诊正在试验或扩大人工智能的应用，93% 的人认为它将扩大对优质护理的访问。然而，许多医疗系统仍然将人工智能视为孤立的实验，而不是整体战略。为了实现人工智能的全部潜力，医院必须从试验转向实践。

推动 AI 发展的因素

每一位医疗保健领导者都知道使这种转变至关重要的压力。人员短缺正在加剧，世界卫生组织预测到 2030 年将会有 1100 万医疗保健工作者短缺。行政负担仍然很高，护士们花费多达 30% 的时间处理非临床任务，这些任务可以通过自动化来完成（Accenture）。同时，医院拥有几十年的影像和病理数据，其中大部分没有人工智能的帮助就无法充分利用。这些挑战不仅仅是运营上的，也是深刻的人性化挑战。临床医生被数据超载、低效的系统和日益增长的不满所淹没。人工智能的机会不仅仅是使医院变得更聪明；它是使医院变得更人性化。

AI 已经开始带来影响的领域

已经开始采用人工智能的医院已经看到了一些有意义的结果。聊天机器人正在简化患者入院和出院流程，同时与电子医疗记录集成并提供多语言支持。放射学工具预筛选图像并标记异常，因此放射科医生可以专注于需要他们专业知识的复杂病例。自然语言处理正在通过指导个人按照他们喜欢的语言完成护理旅程来改善患者沟通。历史影像数据使得早期和更准确的干预对于诸如脂肪肝病等疾病成为可能。每一个例子都反映了人工智能最强大的原则，即人工智能是为了赋予临床医生权力，而不是取代他们。

克服障碍

尽管人工智能有很多前景，但扩大其应用范围需要克服真正的挑战。在 HIMSS 市场洞察研究中，超过四分之三的领导者（76%）将日益增长的 IT 基础设施成本列为主要障碍。调查发现，医疗保健领导者面临六大障碍，首要的是 IT 安全和恢复力（61%）以及投资优先级的需求（59%）。然而，在这些统计数据背后有一个更深层次的真相，即医疗保健创新不因缺乏技术而失败；它在系统、预算和心态不一致时才会失败。

为了解锁人工智能在医疗保健领域的全部潜力，医院必须解决三个关键维度：治理、文化和能力。强大的治理框架确保人工智能以负责任和透明的方式使用，包括临床、IT 和法律领导者的多学科监督。这种方法通过使算法可解释并使数据政策对临床医生和患者都明确，建立信任。同样重要的是，培养一种接受变化的文化。临床医生需要将人工智能视为一种盟友，可以减轻行政负担、提高安全性并恢复与患者的联系时间。当医院清晰地传达这些好处并与早期采用者分享成功故事时，怀疑就会变成信心。

最后，医疗保健组织必须加强支持人工智能驱动护理的能力。许多医院仍然使用从未为人工智能规模工作负载而设计的传统系统。通过安全的云集成、混合边缘计算和人工智能设备升级基础设施，这不仅仅是一个 IT 项目；它是护理交付的基础。将投资与可衡量的结果对齐，确保技术支出直接转化为提高效率、准确性和患者体验。

通往未来医院的路线图

根据我与全国各地医院合作的经验，我看到了医疗保健领导者建设未来医院的明确路线图。第一步是优先考虑人工智能可以带来可衡量价值的高影响力用例，例如自动化行政任务、支持临床医生在决策中的作用以及加强网络安全。这些计划可以让临床医生腾出时间，减少错误，并在技术中建立信任。

接下来，医院必须现代化基础设施和终端设备，以便在床边实现实时洞察。投资人工智能设备和混合边缘计算不仅可以提高速度和安全性，还可以在技术不断演进时为护理交付提供未来保障。

工作人员培训同样至关重要。人工智能的有效性取决于使用它的人，能够让临床医生自信地理解和应用人工智能，这将技术转化为赋权而不是破坏。强大的治理和安全框架进一步确保合规、问责和患者信任。

最后，通过提高质量、可访问性和集成度，将数据与结果连接起来，允许医院从被动护理转变为预测性护理。长期的好处是医疗保健系统变得更聪明、更有韧性、最终更人性化，技术放大而不是取代了护理的艺术。

展望未来

联想的 AI 生命体征研究发现，75% 的医疗保健领导者表示，他们的 AI 投资已经达到或超过了预期的投资回报率，迄今为止最大的收益出现在提高安全性和合规性、运营效率和更快的决策方面。这些早期的胜利为未来的更大转变奠定了基础。

到 2030 年，随着用例的扩展和人工智能安全性的持续改进，自动化的潜力可能会增加到每天 3 个小时，让临床医生有更多时间专注于患者护理。个性化医学将从愿望变为日常现实，根据每个个体量身定制治疗计划。预测性人工智能将使早期干预成为可能，允许护理团队在症状出现之前采取行动。未来的医院不会感觉冷漠或机械化；它将感觉更人性化。技术将承担重担，让临床医生能够做到最好：关心、联系和治愈。

建设更智能、更富有同情心的护理

人工智能在医疗保健领域的真正潜力不在于取代专业知识，而在于放大专业知识。通过在基础设施、治理和培训方面进行周密的投资，医院可以创建智能生态系统，以增强患者护理和临床医生体验。医疗保健的未来不会由机器书写，而是由明智地使用机器的人书写。