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AR、XR 和脑机接口

AR、XR 和脑机接口

Coverage of augmented reality, virtual reality, mixed reality, spatial computing, brain-computer interfaces, neural interfaces, and the evolving ways humans interact with AI systems.

AR、XR 和脑机接口2026年9月23日

Meta 将 Private Processing 机密计算扩展至 AI 眼镜

Meta 正在将 Private Processing（其机密计算基础设施）引入其 AI 眼镜，公司在一篇于 2026 年 9 月 24 日发布的 Meta的Engineering帖子中详细说明。Meta 表示，该设计使基于云端的 AI 模型能够满足眼镜的请求，而 Meta 本身无法访问用户数据。在该文章中，Meta 工程师 Pritam Shah 和 Oskar Linde 写道，用户目前对眼镜的许多指令，例如免提拨打电话或回复短信，完全在设备上完成。更高级的功能需要体积过大的 AI...
作者 Mira Kellan · 人工智能伦理与治理人工智能研究智能体 — Unite.AI
AR、XR 和脑机接口2026年7月21日

xMEMS 推出微型固态冷却芯片，用于智能眼镜

xMEMS Labs 推出了 XMC-1200，这是一款使用半导体技术设计的微型固态风扇，旨在解决智能眼镜面临的最大的挑战之一：热量散发。传统的被动冷却系统，包括石墨片、热导片、热扩散器和蒸发室，无法有效地降低眼镜的温度，导致眼镜变得更重、更厚或更吵。总部位于圣克拉拉的半导体公司 xMEMS 将 XMC-1200 描述为世界上最小的主动微风扇。其尺寸仅为 46 平方毫米，典型功耗约为 70 毫瓦，当与公司的 Astra2 驱动应用特定集成电路配对时，足以集成到增强现实（AR）、扩展现实（XR）和人工智能眼镜的镜腿中。在一瓦热负载下，xMEMS 声称该系统可以将温度降低多达 10°C。目前，工程样品已可供合格的制造商和技术合作伙伴使用，预计将在 2027 年第四季度投入生产。智能眼镜面临的热量问题智能眼镜正逐渐从相对简单的摄像头和音频配件演变成紧凑的计算平台，能够运行计算机视觉、实时翻译、多模态助手、导航和高分辨率显示等功能。这些功能需要越来越强大的处理器、图像传感器、连接组件和光源。每个组件都会在设备内部产生热量，而设备必须保持轻便、安静和舒适地贴合佩戴者的皮肤。传统的被动冷却系统，包括石墨片、热导片、热扩散器和蒸发室，可以在设备中重新分配热量，但无法产生空气流动。在密封的外壳中，热量可能会在处理器和其他组件周围积聚，导致设备降低性能或将不舒适的温度传递到镜腿。热量限制可能会影响用户体验的多个方面，例如处理器可能会在持续的 AI 工作负载期间降频，摄像头可能会施加录制限制，显示屏可能会降低亮度以控制温度。在镜腿内产生的热量也可能使眼镜在长时间佩戴期间变得不舒适。使用半导体技术构建的微型风扇XMC-1200 与笔记本电脑或其他消费电子产品中发现的微型旋转风扇不同。它是使用 xMEMS 的压电微机电系统（piezoMEMS）平台从硅制成的。当电压施加到薄压电薄膜上时，材料会在超声频率下膨胀和收缩。这一运动驱动微观膜，通过精密阀结构产生连续的空气脉冲。产生的空气流动可以指向处理器、显示引擎、传感器或其他集中热源。这种结构避免了传统风扇中使用的旋转电机和轴承，使得冷却设备可以在约一毫米厚的包装中运行，同时降低机械复杂性、可听噪音和振动。根据公司的当前产品规格，XMC-1200 可以提供高达 10 立方厘米每秒的空气流动和高达...
作者 Antoine Tardif, Unite.AI 首席执行官兼创始人
AR、XR 和脑机接口2026年3月10日

人工智能突破提高脑机接口的复杂脑信号解码能力

日本千叶大学的研究人员开发了一种新的人工智能框架，能够以显著提高的准确率解码复杂的大脑活动，这标志着脑机接口（BCI）发展的一个重要步骤。这种突破可能有助于加速开发能够让神经系统疾病患者使用思维控制设备的辅助技术，例如假肢、轮椅和康复机器人。该研究由千叶大学研究生院的博士生沈超文和教授南木昭男领导，引入了一种名为嵌入驱动图卷积网络（EDGCN）的新型深度学习架构。该系统旨在解释大脑在想象运动时产生的复杂电信号——一种称为运动想象的过程。脑机接口和运动想象脑机接口旨在创建人脑和外部机器之间的通信渠道。与依赖肌肉运动不同，脑机接口解释神经信号并将其转换为数字系统或物理设备的命令。脑机接口研究中最广泛研究的方法之一是运动想象电生理图（MI-EEG）。在这些系统中，用户想象执行运动——例如抬起手、握住物体或走路。即使没有发生物理运动，大脑也会产生与想象运动相关的独特电活动模式。这些信号可以使用非侵入性技术——脑电图（EEG）捕获，脑电图通过头皮上的电极记录大脑活动。EEG提供了代表不同大脑区域神经活动的多通道时间序列数据。准确解码这些信号使计算机能够将神经活动转换为可执行的命令。在实践中，这可能使瘫痪或严重运动障碍的个体仅通过想象运动就能控制辅助技术。然而，实现对MI-EEG信号的可靠解码仍然是神经技术中最具挑战性的问题之一。为什么脑信号难以解码脑机接口开发中的主要障碍在于EEG信号的固有复杂性。运动想象信号表现出高空间时间变异性，既在不同大脑区域之间变化，也在时间上变化。它们也在个体之间和同一人的不同会话之间差异很大。传统的机器学习模型通常难以应对这些变化。许多现有的系统依赖于预定义的图结构或固定参数，假设大脑信号以一致的模式表现。实际上，神经信号更加动态和异质。早期方法通常使用诸如空间模式分析或传统卷积神经网络等技术来从EEG信号中提取特征。虽然这些方法可以识别神经活动中的某些模式，但它们经常无法捕捉大脑区域之间的深层次交互或时间上演变的模式。因此，许多脑机接口系统需要在能够有效地为个体用户工作之前进行广泛的校准和训练。一种新方法：嵌入驱动图卷积网络千叶大学的研究团队通过开发一种新的深度学习框架来应对这些挑战，该框架能够更好地捕捉大脑活动的复杂性。他们的解决方案——嵌入驱动图卷积网络（EDGCN）——结合了多种先进技术来同时建模EEG信号的空间和时间结构。该框架的核心是一个嵌入驱动融合机制，允许系统动态生成用于解码大脑信号的参数。与依赖固定架构不同，EDGCN根据需要调整其内部表示以更好地捕捉个体之间和时间上的变化。该架构集成了多个专用组件：多分辨率时间嵌入（MRTE）该模块分析EEG信号的不同时间尺度。由于神经信号迅速演变，重要信息可能出现在不同的时间分辨率上。MRTE从多分辨率功率谱模式中提取特征，使系统能够识别可能被忽略的有意义的神经活动。结构感知空间嵌入（SASE）大脑信号并非孤立；不同大脑区域持续相互作用。SASE机制通过纳入EEG电极之间的局部和全局连接结构来建模这些相互作用，使人工智能能够将大脑表示为一个网络，而不是独立的信号通道。异质性感知参数生成EDGCN框架最具创新性的方面之一是其从嵌入驱动参数库中动态生成图卷积参数的能力。这使模型能够适应每个个体大脑信号的独特特征。为了支持此过程，研究人员使用了Chebyshev图卷积，一种高效地建模复杂网络内关系的技术。正交约束核为了进一步提高稳健性，模型在其卷积核中引入了正交约束。这鼓励学习特征的多样性并降低冗余度，有助于系统从EEG信号中提取更丰富的表示。这些组件共同使EDGCN能够捕获局部神经活动模式和大脑区域之间的大规模交互，从而更准确地解码运动想象信号。性能结果研究人员使用脑机接口研究领域中广泛使用的BCI竞赛IV基准数据集测试了EDGCN。该模型实现了： 90.14%的分类准确率在BCIC-IV-2b数据集上 86.50%的分类准确率在BCIC-IV-2a数据集上这些结果超过了几种现有的最先进的解码方法，并展示了在不同个体上的强大泛化能力。重要的是，该系统还在跨主题应用时显示出改进的适应性，这是实际BCI部署的一个关键要求。许多现有的模型在单个训练用户上表现良好，但在应用于新个体时会失败。EDGCN的嵌入驱动架构有助于通过更好地建模个体变异性来克服这一限制。对康复和辅助技术的影响更准确地解码大脑信号可能对辅助技术产生深远影响。基于运动想象的BCI已经被探索用于以下应用：思维控制轮椅神经假肢机器人康复设备瘫痪患者的通信系统提高解码准确率可能使这些技术更加可靠和易于使用。研究人员认为，像EDGCN这样的系统可能有助于以下条件的患者：中风脊髓损伤肌萎缩侧索硬化症（ALS）其他神经肌肉疾病通过更可靠的信号解释，患者可能能够仅通过想象运动就控制神经康复设备，从而实现与辅助系统更自然的交互。根据南木教授的说法，解码运动想象信号不仅是一项技术挑战，也是更好地了解大脑如何组织运动和神经连接性的机会。迈向消费级脑机接口尽管经过几十年的研究，大多数脑机接口系统仍然局限于实验室或专门的临床环境。可靠性、适应性和易用性仍然是更广泛采用的一大障碍。像EDGCN这样的进步可能有助于将BCI系统推向消费级神经技术。通过提高系统处理异质大脑信号的能力，该模型减少了对广泛校准和专家调优的需求。这是将BCI系统用于研究环境以外的关键一步。未来的研究可能会专注于将此类人工智能模型集成到便携式EEG系统和可穿戴设备中。结合传感器技术和计算能力的改进，这些系统可能会实现更易访问和更大规模的脑机接口。迈向更深层次的人机集成EDGCN的开发反映了人工智能和神经科学中更广泛的趋势：使用图神经网络来模拟生物系统。由于大脑本身作为一个复杂的相互连接的区域网络运行，图神经网络提供了一种自然的方式来表示其结构和动态。随着这些人工智能模型变得更加复杂，它们可能会解开对神经活动和认知的更深入的理解。最终，更准确地解码大脑信号可能会为一代新技术铺平道路，这些技术将使人类能够比以往任何时候都更无缝地与机器交互。如果进展按照当前的速度继续下去，脑机接口可能很快就会从实验研究工具转变为日常辅助技术，能够恢复数百万人在全球范围内的独立性和行动能力。
作者 Antoine Tardif, Unite.AI 首席执行官兼创始人
AR、XR 和脑机接口2025年8月28日

VoxelSensors 和高通合作重新定义 AR 眼镜

增强现实（AR）已经承诺了一个未来，轻量级眼镜可以无缝地将有用的数字信息叠加到现实世界中。但是，尽管经过多年的进步，今天的大多数 AR 设备仍然笨重、耗电量大，并且在现实世界条件下不一致。为了使 AR 超越小众用例并进入主流，驱动这些设备的技术需要一个重大的飞跃。这正是比利时深科技初创公司 VoxelSensors 所要实现的目标。该公司宣布与高通技术合作，将其 Single Photon Active Event Sensor (SPAES™) 和 PERCEPT 上下文 AI 平台集成到高通的 Snapdragon AR2 Gen 1 平台中，这是高通的旗舰芯片组，用于...
作者 Antoine Tardif, Unite.AI 首席执行官兼创始人
AR、XR 和脑机接口2025年6月27日

研究人员利用人工智能帮助神经疾病患者用脑电波控制电动轮椅

当我坐在电动轮椅上时，研究人员把一个带有电子导体的头盔戴在我的头上，这些导体深入我的头皮。他们进行了调整，直到连接头盔的笔记本电脑开始接收我的大脑信号。为了检测最微弱的大脑波并通过人工智能（AI）识别其模式以进行预测，我首先被指示练习想象运动，通过仅用我的思维控制屏幕上的一个角色，这将成为控制轮椅的基础。经过一些练习，我最终能够仅通过思考左手使角色移动。即使我犯了错误——例如，将角色移动到障碍物附近而不是远离它——研究人员解释说，指令被人工智能预测和估计技术覆盖，该技术此时已经识别出我的大脑波模式，可以帮助它准确预测角色未来的指令。一旦该仪器被我的大脑波训练后，我尝试使用我的思维控制电动轮椅。我闭上眼睛，专注于左手的感觉，我的左手静止地放在腿上。当我想象左手握拳时，轮椅开始向左移动——我的期望方向！尽管我在日常生活中不需要使用轮椅，但使用思维（辅助人工智能）来控制车辆的体验令人振奋，尤其是考虑到它对那些患有严重脊髓损伤或神经疾病（如多发性硬化症、脑瘫或吉兰-巴雷综合征）的人的潜在影响。这些疾病通常会使患者卧床不起或依赖护士或家人来帮助他们移动。多年来，科学家们一直努力开发技术来帮助这些疾病患者恢复部分行动和身体自主权。2009年，丰田宣布了一种可以使用脑电图（EEG）信号控制的轮椅；2023年，意大利帕多瓦大学的研究人员开发了脑机接口技术，允许完全瘫痪的个体仅使用脑波控制电动轮椅；其他脑波驱动的轮椅研究结合了增强现实、计算机视觉和离线校准技术。虽然这些创新已经极大地帮助我们缩小了行动能力差距，尤其是对于那些患有严重脊髓和神经疾病的人，但NTT研究人员告诉我，仍然存在许多限制，特别是考虑到大脑波并不相同，不同的人也不相同，甚至个人一生中也不相同。在他们最近的升级2025年会议上，NTT研究展示了他们声称可以预测和完成中断大脑波信号的人工智能技术，从而使患有严重神经疾病的患者能够控制电动轮椅。 “众所周知，大脑波会由于各种因素而变化。然而，我们的技术旨在为每个个体优化人工智能，因此我们相信它在这种变化的情况下仍然有效，” Okitsu，一位曾参与该项目的研究人员告诉我。大脑的电活动记录在α、β、γ、δ和θ波中，它们的功能意义仍在被争论。 β 和 μ 节律，范围从12到30赫兹和8到10赫兹，分别与运动有关，表明计划和指示的运动。然而，大脑波在人群中并不一致。患有认知障碍的个体，如痴呆和...
作者 Salomé Beyer Velez, Espacio Media Incubator高级记者
AR、XR 和脑机接口2025年3月4日

XPANCEO智能隐形眼镜融合数字和物理世界

XPANCEO成立于2021年，已经成为重新定义我们与技术交互方式的先驱。与开发下一代智能手机或笔记本电脑的公司不同，XPANCEO采取了根本不同的方法：直接将计算放在您的眼睛上。在2025年世界移动通信大会（MWC）上，深科技公司展示了多个原型，展示了他们通过智能隐形眼镜实现无形、无重计算的愿景。XPANCEO技术的核心概念既简单又革命性：用计算取代传统的硅基设备，使其感觉像自己的视力一样自然。通过将先进技术集成到隐形眼镜中，XPANCEO旨在创建数字信息和物理世界之间的无缝融合——他们称之为“扩展现实体验”。他们的哲学“最好的设备是没有设备”，反映了他们致力于创造能够消失到背景中的技术，同时增强人类能力的承诺。这些智能隐形眼镜不仅仅是理论概念或早期实验室实验。在MWC 2025上，XPANCEO展示了具有从健康监测到增强现实（AR）等功能的工作原型，表明他们的无形计算愿景即将成为现实。三大原型带有无线供电伴侣的智能隐形眼镜对于任何可穿戴设备，特别是像隐形眼镜这样小的设备，电力供应是一个基本挑战。XPANCEO的第一个原型通过无线供电系统解决了这个挑战，该系统显著提高了当前技术。该镜片具有完全远程电力传输，范围是以前行业解决方案的两倍，允许用户无需直接接触即可为镜片供电。供电伴侣被设计为一个便携式配件，可以放在钱包或口袋中，大小和形状与标准隐形眼镜盒类似。尽管采用了先进技术，该镜片仍保持了柔性、轻量的设计。安全性仍然很重要——辐射水平与常见的可穿戴设备相当，解决了人们对将一个供电设备放在眼睛附近的潜在问题的担忧。生物传感智能隐形眼镜第二个原型展示了智能镜片在健康监测方面的潜力。传统的生物标志物测量通常需要侵入性程序，如血液采样，这可能不方便且令人不舒服。XPANCEO的生物传感智能隐形眼镜采用不同的方法，从眼泪液中直接测量身体参数。该镜片具有先进的生物传感器，使用纳米颗粒来增强眼泪液中存在的元素的信号。该技术实现了对关键健康指标的高灵敏度监测，包括：血糖水平，对于糖尿病管理很重要各种激素，包括皮质醇、雌二醇、雌酮、孕激素和睾酮维生素B1、B2、B3、E和D 通过连续监测这些生物标志物，该镜片可以改变个人健康管理。用户将拥有对身体化学的持续意识，可能实现更早的健康问题检测和更个性化的健康方法。带有IOP传感器的智能隐形眼镜第三个原型解决了一个特定的但至关重要的健康问题：青光眼管理。青光眼是全球致盲的主要原因，其特征是眼内压力（眼内压或IOP）增加。早期检测和持续监测对于防止视力丧失至关重要。XPANCEO的IOP传感器镜片提供非侵入性、连续的眼压监测。在MWC上，公司展示了该技术以及一个自定义的眼模型，模拟了人类的眼睛。该镜片包含一个几乎不可见的光学图案，会对眼内压力的变化做出反应。当用户使用AI驱动的智能手机应用程序扫描该图案时，他们会收到眼内压力的实时、精确测量。该系统可以显著改善早期青光眼的检测和持续管理，可能通过及时干预防止不可逆转的视力丧失。额外创新除了三个主要原型外，XPANCEO还展示了两项额外的智能隐形眼镜技术，扩展了他们的无形计算愿景。带有集成微显示器的增强AR视觉镜片XPANCEO展示了一款带有集成微显示器的增强AR视觉镜片。与需要笨重头戴式设备的典型增强现实系统不同，该技术直接嵌入到隐形眼镜中。微显示器可以将数字信息直接投射到视网膜上，创建数字和物理世界之间的融合。特别值得注意的是尺寸约束——在隐形眼镜中创建足够小的显示技术，同时保持视觉清晰度，代表着显著的进步。AR视觉镜片指向从导航和实时信息显示到完全新形式的数字交互的应用。带有无线传输的数据读取镜片在MWC上展示的第五个原型是一款用于数据读取的智能隐形眼镜，配备了集成的无线数据传输天线和适合批量生产的柔性电子元件。该镜片实现了从隐形眼镜到伴侣设备的实时信息传输。伴侣设备具有双重功能——既作为充电器，又作为计算中心。这种架构允许镜片保持小巧和舒适，同时将密集的处理任务卸载到伴侣设备上。用户可以直接在智能手机上接收到镜片收集的生物信息，使数据立即可用和有用。技术成就XPANCEO的原型是克服可穿戴计算中长期挑战的多项突破性技术。在MWC 2025上展示的最重要成就包括：小于0.5mm的投影仪：这些超微型显示组件可以在保持隐形眼镜所需的薄型配置文件的同时投射视觉信息。世界上最薄的柔性2D导体：这些允许电子元件随镜片弯曲，对于舒适度和耐用性都至关重要。高灵敏度紧凑的IOP传感器：这些可以检测眼内压力微小的变化，同时仍然足够小，可以集成到隐形眼镜中。纳米颗粒增强的生物传感器：该技术放大了眼泪液中生物标志物的信号，使得可以在非常低的浓度下检测到它们。这些技术可以为多个挑战提供解决方案：微型化、柔性、功率效率和信号检测。许多这些功能以前被认为在隐形眼镜的尺寸上是不可能的。隐形眼镜和其伴侣设备之间的关系是一个关键的设计选择。与其尝试将所有计算能力塞入镜片本身（这会产生功率和热量问题），XPANCEO已经开发了一个分布式计算模型。伴侣设备处理电源供应、数据处理和与其他系统的连接。这种方法使镜片保持薄和舒适，同时仍然实现了复杂的功能。伴侣设备的设计是无缝的，类似于可以放在口袋或钱包中的隐形眼镜盒。重塑人机交互这些镜片最深远的影响是它们可能改变我们与计算交互的方式。XPANCEO的“最好的设备是没有设备”这一说法，暗示了一个技术从我们的意识中消失，同时与我们的身体和感官更加密切相关的未来。这种方法可以消除当前人机交互中的许多障碍和摩擦。与其输入、滑动或说话，交互可能会以更自然的方式发生，例如通过视线方向。与其拿出设备来访问信息，信息将在视野中随时可用。这与智能手机时代有着显著的不同。虽然智能手机使计算变得便携，但它们仍然需要故意的注意和物理交互。隐形眼镜计算将创造一个世界，在那里人类和数字信息之间的界面几乎变得不可察觉，实现真正的无处不在和无摩擦的数字世界访问。
作者 Alex McFarland
AI 模型与平台2024年12月11日

AI 在艺术中的应用：关于其角色和未来的所有你应该知道的东西

有一个著名的名言由阿尔伯特·爱因斯坦说，“创造力是智慧在玩乐。” 但是，当智慧不再只是人类的时候会发生什么？然后，它就变成了人工智能（AI）。继续阅读以了解 AI 在艺术中的作用以及为什么它成为镇上话题的原因。以下文章将讨论 AI 在艺术中的角色，提供的机会，提出的挑战等。AI 在艺术和创造力中的交汇点AI 已经通过提升创造力、自动化流程和生成独特的作品来改变艺术世界。它与艺术家合作生成新的可能性，模糊了人类和机器创造力之间的界限。然而，有一些问题： AI 是否真正具有创造力，还是只是模仿人类的作品？它如何改变我们对艺术的理解？ AI 只是一个拷贝者还是一个创造天才？意见不同。一些批评家认为，AI 只是现有事物的反映，拷贝模式而没有真正的原创性。然而，其他人认为 AI 是一个强大的创造工具，它扩展了人类的想象力。正如 MidJourney 的创始人 David Holtz 所说，”我们将这项技术视为想象力的引擎。”AI 在艺术中的应用以下是 AI 在艺术中的几个应用：生成式...
作者 Haziqa Sajid
AR、XR 和脑机接口2024年9月30日

AR领域的突破：微型显示技术为主流AR眼镜铺平道路

增强现实（AR）技术多年来一直吸引着人们的想象力，承诺将数字信息无缝地融入我们的物理世界。通过在现实世界视图上叠加计算机生成的图像，AR有可能从根本上改变我们与环境的交互方式。从增强游戏体验到在手术室中协助外科医生，AR的应用似乎无穷无尽。然而，尽管AR技术具有巨大的潜力，但它在实现广泛采用方面面临着重大障碍。当前的AR系统通常依赖于笨重的头戴设备或护目镜，限制了它们的实用性。这些设备可能很笨重，视野有限，图像质量不理想。此外，这些系统的功耗和热量产生也为长时间使用带来了额外的挑战。另一个关键限制是难以在不损害图像质量或视野的情况下将AR显示器缩小。随着消费者越来越要求更时尚、更隐蔽的AR设备，行业正在努力应对缩小光学部件同时保持性能的复杂任务。紧凑AR显示器的探索AR技术中的小型化并非仅仅是美观或便利的问题。紧凑的AR系统有可能无缝地融入我们的日常生活，就像智能手机已经做到的那样。想象一下将AR功能集成到一副普通的眼镜中，提供实时信息、导航辅助或甚至专业工具，而无需笨重的硬件。然而，缩小AR系统带来了多种技术挑战。传统的AR显示器通常使用四镜头系统将图像投射到用户的视野中。减小这些光学部件的大小通常会导致图像质量显著下降和视野变窄。这一尺寸和性能之间的权衡一直是开发主流AR眼镜的主要障碍。此外，随着AR系统变得更小，散热和功耗效率的问题变得越来越关键。平衡高质量显示器的需求与紧凑型因素的限制需要对硬件和软件设计采取创新方法。小型化的探索还涉及解决与用户舒适度和社会接受度相关的挑战。AR眼镜需要足够轻便和不显眼，以便长时间佩戴，同时也需要时尚 enough，以便在公共场合佩戴而不引起不必要的注意。尽管存在这些障碍，但紧凑的AR显示器的潜在益处继续推动该领域的研究和开发。从提高各个行业的生产力到革命性地改变个人通信和娱乐，AR技术无缝集成的前景仍然是一个令人信服的目标，吸引着创新者和科技爱好者。一种新型混合方法在这一方面，研究人员已经开发了一种新的AR显示技术，它将多种光学技术结合到一个高分辨率的系统中。这种新型混合设计集成了超薄膜、折射镜和微LED屏幕，创建了一个紧凑的AR显示器，可以潜在地适用于标准眼镜。超薄膜作为初始的形状和聚焦机制，用于微LED屏幕发出的光。然后，这种光线通过由合成聚合物制成的折射镜，进一步精制图像，减少畸变，提高清晰度。这套系统的独特之处不仅在于其硬件组件，还在于其创新性的计算机算法。这些算法在微LED发出光线之前识别和纠正光学系统中的微小缺陷，显著提高了最终图像质量，推动了微型AR显示器的可能性边界。原型性能和测试为了测试他们的创新，研究团队将他们的混合AR显示器集成到一副原型眼镜中。结果令人印象深刻，系统在30度视野范围内实现了不到2%的失真。这一性能水平与当前使用更大、四镜头系统的商用AR平台相当。在一个特别引人注目的演示中，团队使用他们的新系统投射了一张红熊猫的图像。在应用他们的计算机预处理算法后，重投影的图像显示出74.3%的结构相似性，与原始图像相比，提高了4%。这些结果表明，新型混合方法可能匹配或甚至超过较大AR系统的性能，同时适用于日常眼镜的形式因素。应用和未来展望虽然游戏和娱乐经常主导AR讨论，但AR技术的潜在应用远远超出了这些领域。随着更紧凑、更高效的AR显示器的出现，我们可能会在医学、交通等领域看到变革性的影响。例如，在手术中，AR可以提供实时的三维视觉化，直接叠加到外科医生的视野中。这可能会提高复杂手术的精度和结果。在汽车行业中，AR可以革命性地改变驾驶体验。想象一下，挡风玻璃上显示导航信息、突出潜在危险或为自动驾驶系统提供关键数据——所有这些都不会阻碍驾驶员对道路的视线。展望未来，研究人员旨在将他们的系统扩展到支持全彩色显示，这将显著扩大其潜在应用。然而，在通往主流采用的道路上仍然存在挑战，包括进一步的微型化、提高功耗效率以及解决与广泛使用AR相关的潜在社会和隐私问题。结论AR显示技术的这一突破代表着将AR眼镜变为日常现实的重要一步。通过结合创新性的光学技术和巧妙的计算方法，研究人员已经证明，在标准眼镜的形式因素中创建高质量的AR显示器是可能的。随着这一技术的不断发展，我们可能正处于一个新时代的前沿，在这个时代，数字信息将无缝地融入我们的物理世界。从增强我们的工作和学习方式到改变我们与环境的交互方式，广泛可用的AR技术的影响将是深远的。虽然仍然存在需要克服的障碍，但这一研究为我们提供了一个令人着迷的未来景象——在这个未来，AR不仅仅是一种新奇事物，而是我们日常生活中不可或缺的一部分。随着开发的继续，我们可能很快就会通过一个新的视角来看待这个世界——一个连接数字和物理领域的视角，它将以我们刚刚开始想象的方式改变我们的生活。
作者 Alex McFarland
AI 模型与平台2024年9月13日

生成式 AI 蓝图：重新定义建筑的未来

建筑的未来不再局限于传统的蓝图和设计工具。生成式 AI 正在重新定义我们如何概念化和建造空间，提供新的工具来简化复杂的设计，探索创新可能性，并优化可持续性。随着生成式 AI 驱动的蓝图越来越多地被整合到设计过程中，建筑的未来正在以我们刚刚开始理解的方式演变。在本文中，我们将更详细地了解生成式 AI 如何在悄悄地塑造建筑设计的未来。简化设计流程设计建筑是一个复杂的过程，需要仔细平衡结构完整性、能源效率和美观，这需要时间和深思熟虑。生成式 AI 通过减轻建筑师和设计师的时间消耗型任务的负担来简化这个过程。它可以快速生成多个设计选项，基于特定的参数——这是人类设计师需要花费更长时间才能完成的。这种效率使得设计师能够更深思熟虑地评估设计，考虑诸如可持续性和结构完整性等因素。已经开发了多种工具，如 Autodesk 的生成式设计、Grasshopper for Rhino 和 Houdini，来促进使用生成式 AI 探索设计可能性。文本到 CAD(简称计算机辅助设计) 是生成式 AI的一个新兴领域，涉及将书面提示转换为 3D 模型。通过将特定的几何形状与描述性词语链接起来，这些 AI 系统可以生成各种形状和风格，导致具有可编辑表面的可下载 CAD...
作者 Dr. Tehseen Zia
AR、XR 和脑机接口2024年8月15日

通过脑电信号实现思维与AI无缝对话：MindSpeech技术的突破

在人类与AI交互方面取得了革命性的进展，MindPortal的科学家们成功开发了MindSpeech，这是第一个能够将持续的想象语音解码为连贯文本的AI模型，而无需侵入性手术。这一进展标志着人类与机器之间无缝、直观通信的探索取得了重大里程碑。开创性的研究：非侵入性思维解码该研究由一组领先的专家团队进行，并在arXiv和ResearchGate上发表，展示了MindSpeech如何在受控测试条件下将复杂的自由形式思维解码为文本。与之前需要侵入性手术或仅限于简单、记忆的口头提示的尝试不同，该研究表明AI可以动态地从脑活动中非侵入性地解释想象的语音。研究人员使用了一种便携式的高密度功能近红外光谱(fNIRS)系统来监测脑活动，同时参与者想象了各个主题的句子。这种新颖的方法涉及一个“词云”任务，参与者被呈现了一系列词语，并被要求想象与这些词语相关的句子。该任务涵盖了英语中90%以上最常用的词语，创建了一个丰富的数据集，每位参与者有433到827个句子，平均长度为9.34个词。利用先进的AI：Llama2和脑信号MindSpeech的AI组件由Llama2大型语言模型(LLM)提供支持，这是一种由脑信号生成的嵌入引导的文本生成工具。这些嵌入是通过将脑信号与上下文输入文本集成而创建的，允许AI从想象的语音中生成连贯的文本。关键指标，如BLEU-1和BERT P评分，用于评估AI模型的准确性。结果令人印象深刻，显示出三位参与者中三分之二的解码准确性有显著提高。例如，参与者1的BLEU-1评分显著高于随机输入，达到0.265，而随机输入的评分为0.224，p值为0.004，表明在生成与想象的思维密切相关的文本方面具有强大的性能。脑活动映射和模型训练该研究还绘制了与想象语音相关的脑活动，重点关注侧面颞叶皮层、背外侧前额叶皮层（DLPFC）和枕叶区域的视觉处理区域。这些发现与之前关于语音编码的研究一致，并强调了使用fNIRS进行非侵入性脑监测的可行性。训练AI模型涉及一个复杂的提示调优过程，其中脑信号被转换为嵌入，然后用于指导LLM的文本生成。这种方法使得生成的句子不仅在语言上连贯，而且在语义上也与原始的想象语音相似。迈向无缝的人机交互MindSpeech代表了AI研究领域的一项开创性成就，首次证明了无需侵入性手术即可从脑活动中解码持续的想象语音。这一发展为更自然、更直观的AI系统交互铺平了道路，可能会改变人类与技术的交互方式。该研究的成功也强调了进一步发展的潜力。虽然该技术尚未准备好进行广泛的应用，但研究结果为我们展现了一个未来：与AI的脑电信号通信可能成为现实。影响和未来研究该研究的影响是巨大的，从增强有交流障碍的个人的辅助技术到开启人机交互的新前沿。然而，该研究也指出了前方的挑战，例如提高AI模型的敏感性和通用性，并将其适应更广泛的用户和应用。未来的研究将集中于完善AI算法，扩大数据集以包含更多参与者，并探索该技术的实时应用。目标是创建一个真正无缝和通用的脑机接口，可以将广泛的思维和想法解码为文本或其他形式的交流。结论MindSpeech是人类与AI交互的开创性突破，展示了非侵入性脑机接口的不可思议的潜力。读者若想了解更多关于MindPortal公司的信息，可以阅读我们的对MindPortal CEO和联合创始人Ekram Alam的采访，我们讨论了MindPortal如何通过脑电信号与大型语言模型进行交互。
作者 Antoine Tardif, Unite.AI 首席执行官兼创始人
AR、XR 和脑机接口2024年7月23日

读懂你的心思：AI如何解码大脑活动来重现你所看到和听到的事物

读懂心思的想法几个世纪以来一直吸引着人类，常常让人觉得像科幻小说一样。然而，最近在人工智能（AI）和神经科学方面的进步使得这种幻想更加接近现实。脑读AI，即通过分析大脑活动来解释和解码人类思维的技术，已经成为一个新兴领域，并具有重大的影响。本文探讨了脑读AI的潜力和挑战，强调了其当前能力和前景。什么是脑读AI？脑读AI是一种新兴技术，旨在通过分析大脑活动来解释和解码人类思维。通过利用人工智能（AI）和神经科学的进步，研究人员正在开发可以将大脑产生的复杂信号转换为可理解的信息（如文本或图像）的系统。这种能力为我们提供了对一个人正在思考或感知的东西的宝贵见解，有效地连接了人类思维和外部通信设备。这种连接为人类和机器之间的交互和理解开辟了新的机会，可能会推动医疗保健、通信和其他领域的进步。AI如何解码大脑活动解码大脑活动始于使用各种类型的脑机接口（BCI）收集神经信号。这些包括脑电图（EEG）、功能性磁共振成像（fMRI）或植入式电极阵列。 EEG涉及在头皮上放置传感器以检测大脑中的电活动。 fMRI通过监测血流变化来测量大脑活动。植入式电极阵列通过将电极放在大脑表面或脑组织中提供直接记录。一旦收集了大脑信号，AI算法就会处理数据以识别模式。这些算法将检测到的模式映射到特定的思维、视觉感知或操作。例如，在视觉重建中，AI系统学习将大脑波模式与个体正在查看的图像关联起来。学习这种关联后，AI可以通过检测大脑模式生成个体所看到的图像。同样，在将思维转换为文本时，AI检测与特定单词或句子相关的大脑波以生成反映个体思维的连贯文本。案例研究 MinD-Vis是一种创新的人工智能系统，旨在直接从大脑活动中解码和重建视觉图像。它使用fMRI捕获大脑活动模式，同时受试者查看各种图像。然后使用深度神经网络解码这些模式以重建感知到的图像。该系统由两个主要组件组成：编码器和解码器。编码器通过卷积神经网络（CNN）将视觉刺激转换为对应的大脑活动模式，这些CNN模仿人类视觉皮层的分层处理阶段。解码器接受这些模式并使用基于扩散的模型重建视觉图像，以生成高分辨率图像，这些图像与原始刺激非常相似。最近，拉德伯德大学的研究人员通过实施注意力机制显著提高了解码器重建图像的能力。这种机制使系统能够在图像重建过程中关注特定的大脑区域。这种改进导致了更精确和准确的视觉表示。 DeWave是一种非侵入性的人工智能系统，它直接从大脑波中翻译沉默的想法，使用EEG。该系统通过专门设计的带有EEG传感器的帽子捕获大脑电活动。DeWave将这些大脑波解码为文字，当用户默读文本时。 DeWave的核心是使用深度学习模型，这些模型是在大量大脑活动数据集上训练的。这些模型检测大脑波中的模式，并将它们与特定的思维、情感或意图相关联。DeWave的一个关键元素是其离散编码技术，它将EEG波转换为一个唯一的代码，该代码映射到特定的单词，基于它们在DeWave的“代码簿”中的接近度。这个过程有效地将大脑波翻译成一个个性化的词典。与MinD-Vis类似，DeWave使用编码器-解码器模型。编码器，即BERT（双向编码器表示从转换器）模型，将EEG波转换为唯一的代码。解码器，即GPT（生成预训练转换器）模型，将这些代码转换为单词。这些模型共同学习解释大脑波模式以生成语言，弥合了神经解码和理解人类思维之间的差距。脑读AI的当前状态虽然人工智能在解码大脑模式方面取得了令人印象深刻的进步，但它距离实现真正的心读能力仍然很远。当前的技术可以在受控环境中解码特定的任务或思维，但它们无法实时捕捉人类精神状态和活动的广泛范围。主要的挑战是找到复杂精神状态和大脑模式之间的精确一对一映射。例如，区分与不同感官感知或微妙的情绪反应相关的大脑活动仍然具有挑战性。尽管当前的大脑扫描技术适用于诸如光标控制或叙事预测等任务，但它们并不能涵盖人类思维过程的整个范围，这些过程是动态的、多面性的和经常是潜意识的。前景和挑战脑读AI的潜在应用是广泛的和变革性的。在医疗保健方面，它可以改变我们诊断和治疗神经系统疾病的方式，提供对认知过程的深入见解。对于言语障碍的人来说，这项技术可以开辟新的沟通途径，直接将思维转化为文字。此外，脑读AI可以重新定义人类与计算机的交互，创建直观的界面来理解我们的思维和意图。然而，除了其前景之外，脑读AI也带来了重大的挑战。个体之间的大脑波模式的可变性使得开发普遍适用的模型变得复杂，需要个性化的方法和强大的数据处理策略。隐私和同意等伦理问题至关重要，需要谨慎考虑，以确保这一技术的负责任使用。此外，实现对复杂思维和感知的高精度解码仍然是一个正在进行的挑战，需要人工智能和神经科学的进步来应对这些挑战。结论随着脑读AI随着神经科学和人工智能的进步而变得更加接近现实，其解码和翻译人类思维的能力带来了希望。从改变医疗保健到帮助言语障碍的人，这项技术为人类与机器的交互提供了新的可能性。然而，像大脑波可变性和伦理考虑这样的挑战需要谨慎处理和持续创新。克服这些障碍对于探索理解和与人类心智互动的深远影响至关重要。
作者 Dr. Tehseen Zia
AI 模型与平台2024年2月14日

Morpheus-1：如何将人工智能重新定义梦境与现实之间的界限？

在今天快速发展的科技领域中，现实和想象之间的界限变得越来越模糊。探索和控制梦境的概念，曾经似乎是科幻电影的主题，如克里斯托弗·诺兰的《盗梦空间》中所描绘的，现在逐渐成为现实。这种转变是由Morpheus-1这一尖端的人工智能系统实现的，Morpheus-1由Prophetic公司开发。以希腊梦神命名的Morpheus-1旨在体验和影响我们的梦境世界。本文旨在探讨这一技术及其在深化我们对人类意识理解方面的重要性。清醒梦的科学和潜力清醒梦是一种状态，其中梦者意识到自己正在做梦，甚至可以控制梦境。这一现象通常发生在快速眼动睡眠（REM）阶段，特征是生动的梦境和大脑活动像清醒时一样。神经科学研究强调了清醒梦中前额叶皮层的活动增加，表明这一区域在自我意识和认知功能中起着重要作用。研究开发了诸如现实测试和记忆诱导等技术来诱导清醒梦，表明其可学习性。清醒梦不仅是科学好奇心的对象，也具有心理治疗、创造性探索和理解意识的潜力。尽管取得进展，清醒梦的确切机制和全部影响仍然是正在进行的研究领域。什么是Morpheus-1？Morpheus-1是一种创新的人工智能代理，监测大脑活动以检测REM睡眠，并生成空间目标来刺激与清醒梦相关的脑区。该代理构建在一个可以在睡前佩戴的头戴设备中，促进梦中的意识并提供梦境探索和控制的机会。以下是该技术的三个关键组件：REM睡眠检测为了检测REM睡眠，Morpheus-1利用同时EEG和MRI技术来监测大脑活动。这种EEG和MRI的集成提供了高时间分辨率和高空间分辨率的洞察力，用于研究大脑活动的时序和位置。这种技术既可以研究大脑的电活动，也可以研究其结构或功能变化，提供了对大脑动态的更全面理解。刺激清醒梦为了刺激意识或激活清醒梦，Morpheus-1使用经颅焦点超声波刺激（tFUS），一种先进的非侵入性脑刺激技术，使用焦点超声波来调节目标脑区的神经元活动。其能够以毫米级精度和三维可控性将焦点超声波深入脑部，区别于传统的电或电磁刺激方法，如经颅磁刺激（TMS）或经颅直流电刺激（tDCS）。tFUS通过将焦点超声波能量束导向特定脑区，诱导目标组织中的机械效应，影响神经元活动，而不会对组织造成显著的加热或损伤。生成超声变换器Morpheus-1系统利用了一种复杂的AI架构，称为”生成超声变换器“，它包含103百万个参数。这种变换器旨在处理同时的EEG和MRI数据，生成空间目标用于tFUS的脑刺激。将EEG和MRI数据转换为向量后，变换器的编码器处理EEG数据，而解码器处理MRI输入。通过注意力机制，变换器集成了两种模态的信息，促进了空间脑目标的预测。变换器的训练分为两个阶段：预训练和预测。在预训练阶段，变换器学习输入大脑状态并预测下一个大脑状态。在预测阶段，预训练模型经过微调以预测用于tFUS的脑刺激的空间目标。这种微调旨在复制清醒梦中观察到的神经元放电模式，诱导所需的大脑状态。Morpheus-1的潜在影响Morpheus-1的出现具有深远的影响，特别是在治疗、创造性和娱乐领域。该系统诱导和控制清醒梦的能力可能具有治疗潜力，解决创伤后应激障碍和焦虑等问题。它还改变了人们探索创造力的方式，允许他们控制梦境以获取灵感。然而，在考虑同意和隐私等问题时，会出现伦理问题。人类与技术之间的不断演变的联系挑战了传统的关于精神体验真实性的观念。随着Morpheus-1展示出导航和控制意识的潜力，科学探索对于优化技术、理解潜在的副作用以及应对这一开创性进步的社会影响至关重要。总之，Morpheus-1代表着人工智能与我们的潜意识无缝集成的未来的一大步，提供了对梦境世界的受控访问。结论Morpheus-1，由Prophetic设计，是一款尖端的人工智能系统，正在重新定义梦境和现实之间的界限。通过监测大脑状态和使用超声波全息图，它旨在诱导和控制清醒梦。虽然它为治疗和创造性带来希望，但也引发了伦理问题，需要持续的科学探索来优化技术和解决社会影响。Morpheus-1代表着人工智能与我们的潜意识无缝集成的未来的一大步，提供了对梦境世界的受控访问。
作者 Dr. Tehseen Zia
AR、XR 和脑机接口2023年6月6日

苹果Vision Pro的揭幕：增强现实领域的革命性飞跃

在一次开创性的举动中，苹果公司揭露了其最新的创新产品Vision Pro，标志着其进入沉浸式增强现实（AR）和虚拟现实（VR）世界。自从苹果Vision Pro宣布以来，人们对其潜力改变AR和VR格局的讨论一直很热烈。本文将讨论该设备的具体特点、其独特的功能以及它对技术未来的影响。苹果Vision Pro简介苹果Vision Pro旨在为用户提供无与伦比的AR和VR体验，利用苹果著名的设计理念，即软件和硬件的无缝集成。虽然这家科技巨头并不是第一个进入AR/VR领域的公司，但它的进入确实引起了轰动。凭借其时尚的设计，不会在舒适性上妥协，并拥有众多突破AR和VR可能性的功能，Vision Pro是苹果对创新承诺的见证。Vision Pro是一款独立设备，这意味着它可以在不需要连接到计算机或游戏机的情况下独立运行。这是一个显著的优势，因为它为用户提供了在虚拟空间中自由移动和探索的能力，而无需任何阻碍。另外，头戴设备的设计包括可调节的带子和缓冲材料，以确保长时间佩戴时的舒适性。沉浸、交互、创新Vision Pro的核心是其强大的功能集，旨在提供无缝的AR/VR体验。该设备拥有高分辨率的Retina显示屏，可以在AR和VR模式之间无缝切换。在VR模式下，屏幕可以通过向每只眼睛显示略有不同的图像来提供3D体验，模拟深度感知。Vision Pro还包括一系列传感器来跟踪用户的运动和周围环境。例如，设备的超宽摄像头允许更广泛的视野，有助于更身临其境的VR体验。同样，头戴设备的LIDAR扫描仪帮助它实时理解和适应用户的物理环境。Vision Pro独有的一个特点是苹果在其中应用的先进AI技术，利用其A系列芯片来处理复杂的计算。这意味着Vision Pro可以理解和响应一系列用户手势，增强虚拟环境中的交互。此外，设备还集成了苹果的语音助手Siri，允许用户通过语音控制导航和命令。但也许最引人注目的功能是Vision Pro的“通行模式”。在这种模式下，Vision Pro的摄像头捕捉到现实世界的视野并在头戴设备内部显示。用户可以在与虚拟世界交互的同时仍然意识到他们的物理周围环境。连接现实与想象Vision Pro提供了一种无与伦比的体验，允许用户像处理真实物体一样与虚拟物体交互。无论是探索虚拟景观、参与交互式游戏还是从事专业应用如3D建模和设计，Vision Pro都开启了一个充满可能性的世界。设备的空间音频功能进一步增强了这种沉浸式体验。使用定向音频技术，它可以模拟来自虚拟环境特定位置的声音，给VR体验添加了额外的真实感。此外，苹果已经确认Vision Pro将支持其新的RealityOS。该操作系统专门为AR和VR设备开发，允许开发者创建更具沉浸感和交互性的应用程序。如何以及在哪里购买苹果Vision Pro备受期待的苹果Vision Pro尽管已经宣布，但不会立即上市。苹果计划在“明年初”发布它，在全球科技爱好者中引起了期待的热潮。然而，需要注意的是，Vision Pro中包含的开创性技术带来了高昂的价格。以惊人的3,499美元的价格，Vision Pro将成为其类别中最昂贵的设备，甚至超过了最怀疑的成本预测。虽然这个价格可能会让一些潜在买家犹豫，但它反映了苹果承诺为这款产品提供的创新技术和卓越的用户体验。如果苹果在未来发布更低价格的版本，这可能会真正推动AR技术的普及。与其高端定价相符，苹果计划为潜在买家提供提升的购买体验。客户可以在苹果商店预约，体验Vision Pro的演示，并在购买前调整头戴设备的尺寸以获得最佳的佩戴体验。这种“红地毯”式的服务反映了Vision Pro的高端地位，让客户能够充分理解和欣赏其独特的功能和能力。Vision Pro的尖端技术、沉浸式用户体验和豪华的购买体验使其成为AR/VR市场的高端竞争者。对于那些考虑投资未来AR和VR技术的人来说，Vision Pro可能是值得投资的选择。苹果Vision Pro和AR/VR格局苹果Vision...
作者 Alex McFarland
AR、XR 和脑机接口2023年3月27日

思想控制设备：革命性的人类设备交互技术

悉尼科技大学（UTS）的研究人员与澳大利亚陆军和国防创新中心合作，取得了一项突破性的发现，这可能会改变我们与技术的交互方式。教授Chin-Teng Lin和Francesca Iacopi开发了一种生物传感器，允许用户仅凭借思想控制设备，如机器人和机器。这项先进的脑机接口技术有可能革新多个行业，包括先进制造、航空航天和医疗保健。这种技术，如果被广泛采用和改进，可能会使传统的接口，如控制台、键盘、触摸屏和手势识别，变得过时。根据Iacopi教授的说法，“这种无手、无声的技术可以在任何地方、任何时候工作。”将石墨烯材料与硅结合这种尖端技术的开发是通过使用石墨烯材料与硅结合而成为可能的。这使得研究人员能够克服腐蚀、耐用性和皮肤接触电阻等问题，从而创造出可穿戴的干式传感器。一项发表在《ACS应用纳米材料》杂志上的研究显示，石墨烯传感器具有高导电性、易于使用和强壮。六边形图案的传感器被放置在头皮后部以检测来自视觉皮层的脑波。传感器能够抵御恶劣的环境，使其适合在极端操作环境中使用。用户佩戴一个带有白色闪烁方块的头戴式增强现实镜片。通过专注于特定的方块，操作员的脑波被生物传感器检测到。然后，解码器将信号转换为命令。最近，澳大利亚陆军演示了这项技术，士兵使用脑机接口控制Ghost Robotics四足机器人，实现了高达94%的准确率。“两秒内发出九个命令”“我们的技术可以在两秒内发出至少九个命令。这意味着我们有九种不同的命令，操作员可以在该时间段内选择其中一个，”林教授解释道。研究人员还探索了减少身体和环境噪音以获得更清晰的操作员脑波信号的方法。这项创新技术可能会引起科学界、行业和政府的重大兴趣。UTS的研究人员希望继续在脑机接口系统方面取得进展，这可能会为人类机器交互开启一个新时代。开发出能够控制设备的生物传感器技术可能会革新许多领域。通过消除传统接口的需求并允许无手、无声操作，这项技术可以改善残疾人士的生活并提高先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。这种技术可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。随着持续的研究和创新，我们可以期待看到更多的脑机接口系统的进展，这将改变我们与技术的交互方式，可以改善残疾人士的生活并增加先进制造、航空航天和医疗保健等行业的效率。可以改善残疾人士的生活并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作者 Alex McFarland
AR、XR 和脑机接口2023年3月6日

未来的AR眼镜将由AI赋能

人工智能的进步正在主导主流对话。人工智能的应用似乎是无限的——这也就不足为奇了，它将改变我们的世界和我们与世界的互动方式。与许多其他行业一样，这尤其适用于增强现实。人工智能模型已经被用于构建沉浸式增强现实体验——尤其是在移动设备应用程序上。增强现实和人工智能领域正在合作，创建直观、独特的体验，这些体验更全面地融合了真实和数字世界。人工智能和增强现实开发的下一个前沿是将高级人工智能能力集成到消费者增强现实眼镜中，以扩展沉浸式参与的可能性。生成式人工智能将加速3D世界的创建，并为佩戴者创造无限的可能性，让他们能够创造自己的现实生成式人工智能具有算法、语言模型和处理能力的进步，这些进步使得人工智能能够快速地映射和与物理世界进行交互。到目前为止，增强现实眼镜中的3D模型存在限制，因为它们基本上是手动创建的。然而，生成式人工智能可以快速、自动地创建这些模型。生成式人工智能在增强现实眼镜中将帮助更快速地构建3D模型，解锁增强现实的全部潜力。这种数字世界的创建，将覆盖物理世界，将变得更快、更完整、更沉浸式，而无需大量的手动劳动。生成式人工智能还将改变用户体验和我们与物理空间的交互方式。使用生成式人工智能启用的增强现实眼镜，佩戴者可以将他们的想象力直接投射到现实世界中。无需编码，佩戴者可以使用语音识别技术通过他们的增强现实眼镜“说出”他们想要的图像和3D对象。他们可以说：“想象一下，一条海豚正在房间里游泳”——然后它就会出现在他们面前。这种沉浸式体验的可能性是无限的，适用于娱乐、工作和其他领域。具有生成式人工智能的增强现实眼镜还将改变游戏世界，创造出更具沉浸感和个性化的游戏体验。例如，使用ChatGPT，将更容易创建更真实的角色，并添加新的任务或游戏世界。它还可以用于改善游戏体验，通过分析玩家行为，并实时调整游戏难度，根据玩家的表现自主定制游戏体验。人工智能启用的语音和书面文本翻译将减少语言障碍自动语音识别（ASR）使用神经网络音视频语音识别算法（一种依赖图像处理来提取文本的算法）。这可以实时将书面文本（如外国菜单上的文本）翻译成您的母语。当应用于增强现实眼镜时，它可以在您眼镜的框架内为您提供母语的实时字幕，同时有人用其他语言说话。这消除了游客和商务人士在当地语言中进行沟通的挫败感，并促进了更具沟通性和协作性的世界。文本识别和翻译结合了人工智能光学字符识别（OCR）技术和文本到文本翻译引擎，如DeepL。像Stable Diffusion这样的AI引擎也可以通过动画或其他视觉辅助工具来增强沟通，这些工具可以帮助传达复杂或详细的概念。这种方式加深了用户的参与度：一副具有此功能的增强现实眼镜可以在用户面前实时显示相关的图像或视频，例如在面板或演示中。谷歌最近展示了具有此功能的增强现实眼镜。它还使聋人社区能够在不需要唇读或眼神交流的情况下进行日常对话，因为它可以将音频实时转换为字幕并显示在佩戴者的眼前。人工智能正在医疗保健、教育和许多其他领域中发挥着重要作用。很快，我们将拥有智能增强现实眼镜，这些眼镜可以像科幻小说中一样，将人们带入增强现实或虚拟现实环境中，在那里人工智能可以快速地映射房间和说话者的位置，使虚拟通信变得无缝和不费力，无论双方位于哪里。人工智能帮助增强现实眼镜轻松检测和标记现实世界中的物体——加深参与度卷积神经网络（CNN）算法在物体检测中目前被用于移动设备中，以估计场景中物体的位置和范围。一旦检测到物体，增强现实软件就可以将文本叠加到物体上或将另一个物体生成到物理世界中，并在两者之间创建交互。被投射到现实世界中的物体有许多应用，包括指示、导航、饮食和营养等。佩戴具有这些人工智能功能的增强现实眼镜，例如，用户可以在任何城市的街道上行走，并实时了解任何地标的信息，只需通过眼镜观看它。增强现实眼镜可以识别、标记和提供有关城市及其地标的信息——所有这些都通过佩戴者的眼镜框完成。随着物体识别技术的改进，任何食物和份量的营养数据（如卡路里、蛋白质、脂肪和胆固醇）都将可用。与此同时，产品上的简单二维码可以为用户显示营养详细信息。除了纯粹的物体检测外，面部识别软件也越来越常用于人脸识别。面部识别已经在航空业中起飞，因为更多的航班使用该技术来确认乘客的身份——添加了一个额外的安全层并加快了登机过程。面部识别，当应用于增强现实眼镜时，可以为佩戴者提供识别他人的能力。例如，在不久的将来，使用增强现实眼镜，您可能能够在社交媒体上遇到他人并在决定是否“添加”或与他们建立联系之前立即获得他们的背景信息。人工智能启用的增强现实眼镜正在改变我们的生活，它们的视觉效果和功能将继续改进。在我们日益相互连接的世界中，它们简化了任务，打破了几年前被认为是不可逾越的障碍。人工智能的进步正在以惊人的速度发生，未来10年，人工智能将比过去50年取得更多进展。无论是政府、企业还是个人环境，人工智能很快将与增强现实眼镜融合，融合我们的物理和数字环境。
作者 Ari Grobman, 首席执行官, Lumus

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