VoxelSensors 和高通合作重新定义 AR 眼镜

增强现实（AR） 已经承诺了一个未来，轻量级眼镜可以无缝地将有用的数字信息叠加到现实世界中。但是，尽管经过多年的进步，今天的大多数 AR 设备仍然笨重、耗电量大，并且在现实世界条件下不一致。为了使 AR 超越小众用例并进入主流，驱动这些设备的技术需要一个重大的飞跃。

这正是比利时深科技初创公司 VoxelSensors 所要实现的目标。该公司宣布与 高通技术 合作，将其 Single Photon Active Event Sensor (SPAES™) 和 PERCEPT 上下文 AI 平台集成到高通的 Snapdragon AR2 Gen 1 平台中，这是高通的旗舰芯片组，用于 AR 眼镜。

目标很明确：更小、更轻、更智能的 AR 眼镜，消费者可以整天佩戴——这是使 AR 成为日常生活中真正实用的一个步骤。

为什么当前的 AR 眼镜不够

尽管它们有很多承诺，今天的 AR 设备仍然没有达到预期。 电池寿命 是最持久的问题之一；使 AR 可能的传感器和处理器消耗了这么多电力，以至于大多数设备只能使用几小时，然后需要充电。可靠性是另一个障碍。许多常见的感知方法——从结构光到立体摄像头——在日常条件下都会失败，无论是明亮的阳光、平坦的表面还是昏暗的室内环境。为了弥补，制造商经常添加额外的硬件，这导致设备变得更大、更笨重，长时间佩戴会感到不舒服。

结果是一个令人兴奋的演示，但在日常使用中却很难证明其实用性。解决这些问题正是 VoxelSensors 所要做的。

SPAES™：一种新的传感器

VoxelSensors 的突破是其 SPAES 技术，一种基于 事件驱动的单光子检测 的感知系统。与传统的相机捕获整个帧的数据不同，SPAES 只检测重要的变化，并在单个光子级别处理信息。这种方法大大减少了收集的数据量，同时提高了系统的速度和效率。

好处是显著的。SPAES 可以以 十倍较低的功耗 提供深度感知，并且比基于帧的系统 快一百倍。也许更重要的是，它可以在明亮的户外光线和低光室内环境中可靠地工作，而其他系统通常会在这些条件下失败。这种组合使得可以想象 AR 眼镜是响应迅速、准确的，并且可以在单次充电中使用一整天。

从原始数据到真实理解

当然，捕获原始信息只是挑战的一半。为了使 AR 设备有用，它们需要了解用户正在做什么的上下文。这就是 VoxelSensors 的 PERCEPT 平台 发挥作用的地方。PERCEPT 是一个 AI 驱动的分析层，解释世界从用户的角度来看。它不仅可以确定用户在哪里，还可以确定用户关注什么、如何在环境中移动以及如何与周围的物体交互。

在 PERCEPT 的核心是一个 VoxelSensors 称为 Triage 的机制。该系统优先考虑相关信息并过滤掉噪音，确保设备仅关注用户在特定时刻最关心的事情。通过抑制不相关的数据，PERCEPT 减少了能耗，保护了用户隐私，并创建了更清晰的信号，可以更有效地训练 AI 模型。SPAES 和 PERCEPT 的组合是 VoxelSensors 所说的物理 AI——根植于人类视角的人工智能。相比之下，AR 眼镜不仅仅是显示数字叠加层，还可以开始预测用户的需求，提供更个人化和适应性的帮助。

高通的角色：Snapdragon AR2 Gen 1

虽然 VoxelSensors 提供新的感知创新，但高通提供了使其大规模可用的处理骨干。高通的 Snapdragon AR2 Gen 1 平台 专门为 AR 设备设计，具有专用 AI 加速、效率计算和无缝连接。通过将 SPAES 和 PERCEPT 优化为在 Snapdragon 上运行，VoxelSensors 确保其技术与许多 AR 设备制造商已经依赖的平台无缝集成。

合作创建了一个完整的感知到计算管道：SPAES 以前所未有的效率捕获世界，PERCEPT 实时解释数据，而 Snapdragon 执行将其转换为流畅的 AR 体验所需的处理。根据高通的 Ziad Asghar 的说法，这正是实现“小型、轻量级 AR 智能眼镜，消费者可以整天佩戴”的愿景所需要的。

公司计划将优化的解决方案提供给选定的合作伙伴，截止日期为 2025 年 12 月，这标志着向商业部署迈出了重要的一步。

AR 眼镜可以做什么的转变

这次合作的亮点在于它将 AR 眼镜的功能从仅仅是显示设备转变为智能伴侣。由于 SPAES 处理多个任务——从深度感知和眼球追踪到微动成像和控制器追踪——眼镜不再需要一堆不同的传感器。一切都以用户自己的视角为锚点，减少了设计复杂性，同时提高了准确性和效率。

对于设备制造商来说，这意味着需要集成的组件更少，制造过程更简单，最终可以生产出更小、更轻的眼镜，消费者真正愿意佩戴。对于用户来说，这意味着 AR 体验感觉更流畅、更响应迅速、更符合他们的真实世界行为。

向日常 AR 迈进

这种技术的潜在应用远远超出了游戏或娱乐。 在医疗保健领域，AR 眼镜可以通过提供可靠的上下文感知来帮助外科医生进行手术。在教育领域，它们可以实现 个性化学习 体验，这些体验可以适应学生关注的内容。对于物流或制造业等领域的工人来说，它们可以提供无手指导，在复杂的环境中。即使对于普通消费者来说，承诺也是有吸引力的：一个可以理解佩戴者正在做什么和看到什么的上下文的隐蔽个人助手。

VoxelSensors 将这种转变描述为从“像素到数据，数据到感知”。相比之下，AR 眼镜不仅仅是投射数字信息，还可以实时解释和响应物理和人类的上下文。

一个拥有成熟根基的深科技初创公司

尽管成立于 2020 年，VoxelSensors 建立在创新深厚的基础上。其创始人之前曾在 SoftKinetic 工作，SoftKinetic 是一家被索尼收购的时间飞行感知公司，2024 年，该公司收购了 EyeWay Vision 的知识产权，从而进一步加强了其技术组合。

VoxelSensors 还将自己定位在更广泛的政策和创新生态系统中。作为欧盟虚拟世界公共私营伙伴关系的创始成员，该公司正在帮助塑造欧盟的虚拟和增强技术战略。其遵守欧盟 AI 法和 Web 4.0 战略强调了其对隐私、包容性和负责任的创新承诺——这些品质可能在 AR 采用率增长和数据实践日益受到审查时证明至关重要。

展望未来

未来几年将决定 AR 眼镜是否可以从未来主义原型转变为真正实用的消费设备。VoxelSensors 的路线图强调了传感器的进一步小型化、与高通平台的更深入集成以及扩展 边缘 AI 能力，以确保响应性和隐私在设备上保持。

如果成功，VoxelSensors 和高通之间的合作可能标志着 AR 新时代的开始：一个眼镜不仅薄而且高效，还足够智能，能够从佩戴者的角度理解世界。这种转变可能会将 AR 从一个仅仅是炫酷演示的技术转变为一个像智能手机一样普通和必不可少的工具。