VoxelSensors 和高通联合打造重新定义 AR 眼镜

增强现实 (AR) 已经长期承诺一个未来，轻便的眼镜可以无缝地将有用的数字信息叠加到现实世界中。但尽管经过多年的进步，今天的大多数 AR 设备仍然笨重、耗电且在现实世界条件下不一致。为了使 AR 超越小众用例并进入主流，驱动这些设备的技术需要一个重大的飞跃。

这正是比利时深科技初创公司 VoxelSensors 所要实现的目标。该公司宣布了一项新的合作，以将其单光子活跃事件传感器 (SPAES™) 和 PERCEPT 上下文 AI 平台集成到高通的旗舰芯片组 Snapdragon AR2 Gen 1 平台中。

目标很明确：更小、更轻、更智能的 AR 眼镜，可以让消费者整天佩戴 —— 这是使 AR 成为日常生活中的一部分的重要一步。

为什么当前的 AR 眼镜不够好

尽管 AR 设备有很多承诺，但它们仍然没有达到预期。 电池寿命 是一个最持久的问题；使 AR 成为可能的传感器和处理器消耗了太多的电力，大多数设备只能使用几个小时就需要充电。可靠性是另一个障碍。许多常见的感知方法 —— 从结构光到立体相机 —— 都会在日常条件下失败，无论是明亮的阳光、平面表面还是昏暗的室内环境。为了弥补，制造商经常添加额外的硬件，这导致设备变得更大更重，不适合长时间佩戴。

结果是一个令人兴奋的演示，但在日常使用中却很难证明其实用性。解决这些问题正是 VoxelSensors 的目标。

SPAES™：一种新的传感器

VoxelSensors 的突破是其 SPAES™ 技术，一种基于事件驱动的单光子检测的感知系统。与传统相机不同，传统相机捕获整个帧的数据，SPAES 只检测重要的变化，以单个光子的水平处理信息。这一方法大大减少了收集的数据量，同时提高了系统的速度和效率。

好处很明显。SPAES 可以以比当前方法低十倍的功耗提供深度感知，同时比基于帧的系统快一百倍。也许更重要的是，它可以在明亮的户外光线和低光室内环境中保持可靠的性能，而其他系统通常会在这些环境中失败。这一组合使得可以想象出响应迅速、准确且可以在单次充电中使用一整天的 AR 眼镜。

从原始数据到真实理解

当然，捕获原始信息只是挑战的一半。要使 AR 设备有用，它们需要理解用户正在做什么的上下文。这就是 VoxelSensors 的 PERCEPT 平台 发挥作用的地方。PERCEPT 是一个解释世界的 AI 驱动分析层，从用户的角度出发。它不仅可以确定用户的位置，还可以确定用户关注的内容、用户如何在环境中移动以及用户如何与周围的物体交互。

在 PERCEPT 的核心是一个 VoxelSensors 称为 Triage 的机制。该系统优先考虑相关信息并过滤掉噪音，确保设备仅关注用户在特定时刻最关心的内容。通过抑制不相关的数据，PERCEPT 减少了能耗，保护了用户隐私，并创建了可以更有效地训练 AI 模型的清晰信号。SPAES 和 PERCEPT 的组合结果是 VoxelSensors 称为物理 AI 的内容 —— 根植于人类视角的人工智能。与其简单地显示数字叠加，AR 眼镜可以开始预测用户的需求，提供更个人化和适应性的帮助。

高通的角色：Snapdragon AR2 Gen 1

虽然 VoxelSensors 提供新的感知创新，但高通提供了使其可大规模使用的处理骨架。高通的 Snapdragon AR2 Gen 1 平台 专门为 AR 设备设计，具有专用 AI 加速、效率计算和无缝连接。通过将 SPAES 和 PERCEPT 优化为在 Snapdragon 上运行，VoxelSensors 确保其技术与许多今日 AR 设备制造商已经依赖的平台无缝集成。

这种合作创建了一个完整的感知到计算的管道：SPAES 以前所未有的效率捕获世界，PERCEPT 实时解释数据，而 Snapdragon 执行将其转化为流畅的 AR 体验的所需处理。根据高通的 Ziad Asghar 的说法，这正是实现“小型、轻便的 AR 智能眼镜，消费者可以整天佩戴”的必要条件。

两家公司计划在 2025 年 12 月之前将优化的解决方案提供给选定的合作伙伴，这标志着向商业部署迈出了一重要步骤。

AR 眼镜的转变

这次合作之所以引人注目，是因为它将 AR 眼镜的功能从简单的显示设备转变为智能伴侣。由于 SPAES 处理多个任务 —— 从深度感知和眼球追踪到微运动成像和控制器追踪 —— 眼镜不再需要一系列不同的传感器。所有内容都锚定在用户自己的视角上，减少了设计复杂性，同时提高了准确性和效率。

对于设备制造商来说，这意味着需要集成的组件更少，制造过程更简单，消费者最终会得到更小、更轻的眼镜。对于用户来说，这意味着 AR 体验更流畅、更响应迅速、更符合他们的真实世界行为。

向日常 AR 迈进

该技术的潜在应用远远超出了游戏或娱乐领域。在医疗保健领域，AR 眼镜可以通过提供可靠的上下文感知来帮助外科医生在手术过程中。 在教育领域，它们可以实现 个性化学习 体验，这些体验可以适应学生关注的内容。对于物流或制造业等领域的工人来说，它们可以提供无手指导，帮助他们在复杂的环境中导航。即使对于普通消费者来说，承诺也是令人信服的：一个可以理解佩戴者正在做什么和看到什么的上下文的隐蔽个人助手。

VoxelSensors 将此转变描述为从“像素到数据，数据到感知”的转变。AR 眼镜不再简单地投射数字信息，而是开始实时解释和响应物理和人类的上下文。

一个拥有深厚根基的深科技初创公司

尽管成立于 2020 年，VoxelSensors 建立在丰富的创新遗产之上。其创始人之前曾在 SoftKinetic 工作，SoftKinetic 是一家被索尼收购的时间飞行感知公司，2024 年，该公司收购了 EyeWay Vision 的知识产权，从而进一步加强了其技术组合。

VoxelSensors 还将自己定位在更广泛的政策和创新生态系统中。作为欧盟虚拟世界公共私营合作伙伴关系的创始成员，该公司正在帮助塑造欧洲的虚拟和增强技术战略。其与欧盟 AI 法案和 Web 4.0 战略的对齐凸显了其对隐私、包容性和负责任的创新承诺 —— 这些品质可能在 AR 采用率增长和数据实践受到越来越多审查时变得至关重要。

展望未来

未来几年将决定 AR 眼镜是否能够从未来主义的原型转变为真正实用的消费设备。VoxelSensors 的路线图强调了进一步将传感器微型化、与 Snapdragon 平台更深入集成以及扩展 边缘 AI 能力，以确保设备上的响应速度和隐私得到维护。

如果成功，VoxelSensors 和高通之间的合作可能标志着 AR 的新时代的开始：一个眼镜不仅小巧轻便，还足够智能以了解佩戴者的视角。这种转变可能会将 AR 从一个令人印象深刻的演示技术转变为一种工具，就像智能手机一样普通且不可或缺。