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10款最佳AI翻译软件和工具(2026年8月)

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人工智能已经显著扩展了翻译软件的功能。现代平台可以翻译文本、文档、网站、软件界面、图像、实时对话和录制的媒体,而高级的企业系统可以应用批准的术语、保持品牌声音、自动化审查工作流程,并将翻译直接连接到内容管理系统。

这些工具并非都服务于同一受众。旅行者翻译餐厅菜单的需求与公司本地化软件产品或律师事务所翻译监管文档的需求大不相同。一些平台优先考虑免费访问和广泛的语言覆盖,而其他平台则专注于文档质量、工作流程自动化、开发者API、多媒体本地化或人工审查的翻译。

需要快速翻译而不需要订阅?免费的Unite.AI翻译器允许您在任何支持的语言组合之间翻译最多1,000个字,包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、俄语、日语、中文、韩语、阿拉伯语、印地语、荷兰语、瑞典语、波兰语、土耳其语、越南语、泰语和印尼语。浏览器内翻译工具无需账户,可以每天使用三次,用于翻译文章、电子邮件、网站内容、产品描述和其他日常文本。

以下平台根据其当前功能、语言覆盖、自定义选项、支持的内容格式、集成和适合实际个人或专业使用而被选中。AI翻译可以产生非常有用的结果,但法律、医疗、金融、安全相关和其他高风险内容在发布或使用之前仍应由合格的人类专家审查。

最佳AI翻译工具比较

AI 工具最适合价格 (USD)功能
DeepL专业文档翻译免费 / 每月8.74美元起文本和文档翻译,100多种文档语言,格式保留,术语表,风格规则,翻译记忆,API
Google Translate免费日常和旅行翻译免费200多种语言,文本翻译,语音,相机翻译,图像,文档,网站,手写,离线模式
Microsoft TranslatorMicrosoft和Azure环境免费层 / 按使用付费100多种语言,文本翻译,文档翻译,语音,图像,自定义模型,语言检测,REST API
SmartcatAI和人工翻译工作流程免费 / 每年1,200美元起280多种语言,80多种文件类型,翻译记忆,术语表,AI翻译,人工语言学家,工作流程集成
Phrase企业本地化编排14天试用 / 每月1,245美元起30多种翻译引擎,TMS,软件本地化,自动引擎选择,质量评分,术语表,工作流程自动化
Smartling企业翻译管理自定义 / 每字0.0075美元起AI和人工翻译,视觉上下文,翻译记忆,术语表,工作流程自动化,质量保证,集成
MachineTranslation.com比较多个AI翻译模型免费 / 按使用付费,1.50美元起22个AI模型,270多种语言,SMART共识翻译,质量评分,文档翻译,布局保留,人工验证
Amazon TranslateAWS应用程序和高容量API免费层 / 每1M字符15美元起75种语言,实时翻译,批处理,文档格式,自定义术语,平行数据,Active Custom Translation
Apertera法律、金融和监管翻译自定义报价自适应AI引擎,专业翻译,法律和金融专业化,保存编辑学习,翻译记忆导入,格式保留
Sonix音频、视频和字幕翻译免费试用 / 每小时音频10美元55多种翻译语言,自动转录,侧-by-侧编辑,时间戳,发言者标签,多语言字幕,SRT和VTT导出

1. DeepL

DeepL是专业人士翻译平台中最强大的AI翻译平台之一,专注于自然语言、文档质量和术语控制。该平台支持文本和语音翻译,跨越30多种语言,而其文档翻译工具则涵盖100多种语言,并保留了原始文件结构、格式和视觉上下文的大部分内容。

DeepL还提供术语表、风格规则、翻译记忆、应用程序集成和API,以便将翻译添加到业务软件和内部工作流程中。这些控制使其特别适合需要遵循批准的术语和写作惯例的组织,而不是将每个文档视为一个独立的请求。

优点和缺点

  • 生成适合专业和商业内容的精致翻译
  • 支持100多种语言的文档翻译
  • 保留常见业务文件类型的布局和格式
  • 包括术语表、风格规则和翻译记忆
  • 提供桌面工具、集成和API用于重复工作流程
  • 文本和语音语言覆盖范围狭窄于Google Translate
  • 许多最强大的自定义和协作功能需要付费计划
  • 不提供全面的项目、供应商和软件字符串管理功能
  • 专业或高风险翻译仍应由人类专家审查

访问DeepL

2. Google Translate

Google Translate是最容易访问的日常翻译选项,支持大约250种语言。用户可以通过浏览器或移动应用程序翻译输入的文本、语音、图像、文档、手写和网站。Google Lens功能也集成到体验中,允许手机相机在菜单、标志、包装和其他物理对象上显示翻译的文本。

该平台特别适合旅行者、学生和任何需要立即翻译而无需配置专业工作流程的人。其Live Translate功能支持70多种语言的实时对话,而可下载的语言包使选定的翻译功能无需持续的互联网连接即可使用。

优点和缺点

  • 支持大约250种语言
  • 免费且易于通过浏览器和移动应用程序访问
  • 翻译文本、语音、图像、文档、手写和网站
  • 相机翻译对于标志、菜单和印刷材料非常有用
  • 实时对话和离线功能使其适合旅行
  • 消费者产品提供的术语和品牌控制功能比企业平台少
  • 它不是复杂本地化项目的完整翻译管理系统
  • 基于浏览器的文档翻译受到支持的格式、文件大小和页数的限制
  • 翻译质量可能因语言对、主题和源文本清晰度而异

访问Google Translate

3. Microsoft Translator

Microsoft (MSFT ) Translator将个人翻译工具与面向业务和开发人员的生产级云服务相结合。其消费者应用程序可以翻译文本、语音、对话和图像中的文本,而Azure Translator则支持100多种语言的实时和批量翻译。

企业可以使用Azure Translator翻译文档,同时保留其结构,在应用程序中通过REST API嵌入多语言功能,并为支持的语言对创建自定义翻译系统。Microsoft还将翻译与其更广泛的语音、生产力、云和开发人员生态系统相连接,使其成为已经使用Microsoft服务的组织的自然选择。

优点和缺点

  • 支持100多种语言的文本和文档翻译
  • 提供消费者工具和可扩展的企业API
  • 处理实时文本、批处理项目、语音、图像和文档
  • 可以在翻译过程中保留文档结构和格式
  • 与Microsoft、Azure和企业开发环境集成良好
  • 高级业务功能需要Azure帐户和技术配置
  • 基于消耗的定价可能比固定订阅更难估计
  • 自定义翻译器仅适用于标准翻译的语言子集
  • 必须考虑处理大量文本时的API请求限制

访问Microsoft Translator

4. Smartcat

Smartcat是一款面向需要从一个工作空间管理多种内容格式的组织的AI驱动翻译和全球内容平台。它支持280多种语言,可以处理网站、软件内容、商业文件、学习材料、营销资产和视频。其文档翻译工具支持80多种文件类型,同时努力保留源格式。

该平台将AI翻译与术语表、风格指南、翻译记忆、质量保证工具和专业语言学家访问相结合,当需要人工审查时。Smartcat还连接到WordPress、Figma、Google Drive、Git存储库、内容平台和工作场所应用程序等系统,帮助团队减少内容创建和本地化之间的文件传输。

优点和缺点

  • 支持280多种语言和80多种文档文件类型
  • 处理文档、网站、软件、学习内容和媒体
  • 将AI翻译与专业语言学家审查相结合
  • 包括翻译记忆、术语表、风格指南和质量控制
  • 提供与流行内容、设计、生产力和开发工具的集成
  • 平台的广度比简单的在线翻译器创建了更大的学习曲线
  • 付费计划主要针对专业团队而非偶尔的个人使用
  • 配置术语、集成和工作流程需要初始时间投入
  • 当涉及细微差别、法规或声誉风险时,AI输出仍需要审查

访问Smartcat

5. Phrase

Phrase是一款企业本地化平台,将翻译管理、软件字符串本地化、机器翻译、工作流程自动化、质量评估和AI工具相结合。Phrase Language AI连接到30多种神经机器翻译和大型语言模型引擎,包括客户可以在不配置单独提供商帐户的情况下使用的托管引擎。

该平台可以根据语言对和内容类型自动选择引擎,通过质量性能评分评估输出,并将内容路由到自定义审查工作流程。Phrase特别适合于持续本地化应用程序、网站、游戏、产品界面和其他频繁更改的数字内容的公司。

优点和缺点

  • 连接到30多种机器翻译和LLM引擎
  • 可以根据语言对和内容类型自动选择引擎
  • 将翻译管理、软件本地化和AI质量评估相结合
  • 支持自定义工作流程、术语表、集成、API和自动化
  • 特别适合软件、网站、游戏和频繁更新的数字产品
  • 主要针对组织而非个人用户设计
  • 完整的平台计划对于具有有限翻译量的小团队来说可能很昂贵
  • 产品范围、使用权限和配置选项可能很复杂
  • 需要仔细设置以充分利用自动路由和质量控制

访问Phrase

6. Smartling

Smartling是一款企业翻译管理平台,将AI生成的翻译、专业语言服务、工作流程自动化和质量控制相结合。其工具可以应用翻译记忆、术语表、风格指南和品牌特定指令,同时为翻译者和审查者提供视觉上下文,显示翻译内容将出现在哪里。

组织可以使用Smartling进行网站、应用程序、产品内容、营销材料和其他重复本地化项目的翻译。该平台支持机器翻译、AI翻译、AI辅助人工翻译和完全人工工作流程,允许团队根据每个内容的可见性和风险分配不同级别的审查。

优点和缺点

  • 将AI翻译、人工审查和完整的本地化工作流程相结合
  • 视觉上下文帮助翻译者了解内容将出现在哪里
  • 包括翻译记忆、术语表执行、风格指南和语言质量保证
  • 提供集成和API用于自动化重复内容更新
  • 允许组织保留翻译内容和语言资产的所有权
  • 主要针对成熟的本地化团队和企业部署设计
  • 实施和入门比使用独立翻译器更复杂
  • 定价取决于平台需求、量、工作流程和翻译服务级别
  • 可能对于只翻译偶尔文档或短文段的团队来说过于复杂

访问Smartling

7. MachineTranslation.com

MachineTranslation.com采取了一种与依赖单个翻译引擎的平台不同的方法。它可以比较多达22个AI模型的翻译,检查这些系统是否同意或不同意,并呈现基于共识的结果。这为用户提供了更多关于可能直接和术语的可见性,这些术语值得更仔细的审查。

该平台支持文本和文档翻译,可以保留支持文件的布局,并提供可选的专业人工验证。它适用于希望在不手动将同一段落提交到多个翻译服务的情况下比较多个模型的优势的人。

优点和缺点

  • 比较多达22个AI翻译模型的结果
  • 突出不同翻译系统之间的协议和争议
  • 减少对单个模型的输出的依赖
  • 支持文本和文档翻译,支持文件的布局保留
  • 提供可选的专业验证,用于需要人工审查的内容
  • 模型之间的共识不能保证翻译是正确的
  • 最终质量仍取决于底层引擎和源材料
  • 提供的端到端本地化和项目管理功能比完整的TMS少
  • 组织可能仍需要单独的平台用于软件字符串、出版和供应商管理

访问MachineTranslation.com

8. Amazon Translate

Amazon (AMZN ) Translate是为开发人员和在Amazon Web Services中运行的组织构建的神经机器翻译服务。它支持75种语言的实时和批量翻译,可以用于翻译应用程序内的大量客户消息、产品信息、支持内容、社交帖子和其他非结构化文本。

该服务包括自动语言检测、自定义术语、正式性设置、脏话屏蔽和平行数据,可以使用批准的示例来适应批量翻译。Amazon Translate最好被视为可扩展的基础设施组件,而不是传统的消费者翻译应用程序,使其特别适合已经在AWS上构建的公司。

优点和缺点

  • 通过AWS提供可扩展的实时和批量翻译
  • 支持75种语言和广泛的语言对
  • 包括用于产品名称和批准词汇的自定义术语
  • 可以使用平行数据来适应批量翻译输出
  • 自然地适合已经在AWS上托管的应用程序和工作流程
  • 需要AWS帐户和技术实现
  • 不是为普通用户设计的成熟的独立翻译器
  • 语言覆盖范围比Google Translate和一些企业平台小
  • 实时文档翻译支持的文件格式比一些文档专用竞争对手少

访问Amazon Translate

9. Apertera

Apertera(前身为Alexa Translations)专门从事法律、金融、企业和监管翻译。它不是主要作为通用消费者翻译器竞争,而是将专业翻译和领域专家与适应高风险业务内容的自适应AI引擎相结合。

其AI系统可以从保存的编辑、术语和客户偏好中学习,使重复翻译随着时间的推移变得更加符合组织的要求。Apertera还为需要认证专家、认证翻译、律师语言学家或比自动化软件更高级别的人类参与的项目提供专业翻译服务。

优点和缺点

  • 专门从事法律、金融、企业和监管内容
  • 将自适应AI与专业翻译和领域专家相结合
  • 从保存的编辑、术语和组织偏好中学习
  • 提供人工翻译选项,用于需要高级别人类参与的项目
  • 更适合监管业务内容,而不是通用消费者翻译
  • 不是为日常个人使用而设计的免费、即时翻译器
  • 其专业重点使其不太适合广泛的消费者和旅行翻译
  • 专业翻译的定价取决于语言、量、复杂性和交货时间
  • 组织通常需要请求咨询或报价才能采用该服务

访问Apertera

10. Sonix

Sonix专为音频和视频翻译而设计,而不是专注于书面文档。用户上传录音,生成时间码转录,编辑浏览器中的转录错误,然后将更正后的转录翻译成50多种语言。这一工作流程适用于采访、播客、讲座、网络研讨会、研究录音和视频内容。

该平台可以创建带有原始录音相关时间戳的翻译字幕和字幕。它还支持直接在支持的非英语语言之间进行翻译,提供源文本和翻译文本的并排编辑器,并将转录和字幕导出到常用的发布格式中。

优点和缺点

  • 将转录、翻译、编辑和字幕生成相结合
  • 支持50多种翻译语言
  • 浏览器内编辑使纠正源转录变得容易
  • 保留翻译字幕的时间戳
  • 可以在不需要英语作为中间语言的情况下直接在支持的语言之间进行翻译
  • 翻译质量严重依赖于初始转录的准确性
  • 嘈杂的音频、重叠的发言者和专业术语可能需要手动更正
  • 不太适合网站、软件字符串和大型文档本地化项目
  • 基于音频的使用成本可能会随着翻译大型媒体库而增加

访问Sonix

摘要

最佳的AI翻译平台取决于需要翻译的内容以及结果的使用方式。DeepL是专业文本和商业文档的强大选择,而Google Translate则提供了最广泛和最易访问的日常翻译功能。Microsoft Translator和Amazon Translate为开发人员提供了可扩展的服务,而MachineTranslation.com在用户希望比较多个AI模型而不是信任单个引擎时很有用。

管理连续多语言内容的组织应考虑将翻译与术语管理、集成、工作流自动化和人工审查相结合的平台,例如Smartcat、Phrase或Smartling。Apertera因其对法律、金融和监管内容的关注而与众不同,而Sonix则特别适合翻译转录、字幕、音频和视频。无论选择哪个平台,对于敏感或高风险的材料,应由了解目标语言和主题的合格人员进行检查。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。