10 款最佳 AI 医疗记录员（2026年8月）

AI 医疗记录员已经超越了基本的转录功能。目前最强大的平台可以将环境中的临床对话转换为结构化的草稿笔记，利用图表背景，支持口述和编辑，建议代码，准备患者指示，并将文档返回到电子健康记录（EHR）中。

我们的团队独立评估了本指南中的每个解决方案，评估了文档功能、临床监督、EHR 适应性、安全性、专业深度、部署模型和适用性等方面。没有任何 AI 生成的笔记应该在没有临床审查的情况下被签署。医疗组织还必须遵循适用的同意、隐私、保留和数据居住要求，然后才能记录一次遭遇。

正确的选择在很大程度上取决于医疗环境。个别临床医生可能优先考虑快速设置和灵活的模板，而医院系统可能需要本地 EHR 集成、集中式治理、收入周期支持和跨多个专业的部署。专业医疗机构还应确认该平台是否理解其术语、笔记结构和监管环境。

比较最佳的 AI 医疗记录员

10 款最佳 AI 医疗记录员

1. Freed

Freed 是我们为个人临床医生和小型至中型医疗机构推荐的首选，它提供了一个功能强大的环境抄写工具，而无需长期的企业实施。它可以捕获患者对话并在访问后不久生成一个结构化的草稿，具有专业特定的模板和工具，以调整组织、长度、语气和详细程度。

该平台可以从编辑的笔记中学习临床医生的首选格式。其更广泛的工作流包括访问准备、之前访问的背景、患者指示、临床信、EHR 推送和 ICD-10、CPT 和 E/M 编码的建议。一个临床助手也可以通过使用医疗知识库帮助编辑文档和回答问题。

Freed 在采用方面特别实用，当采用容易程度与功能深度一样重要时。它支持个人和团体工作流，同时仍然给临床医生控制最终笔记的权力。寻求最深入的、系统范围的 EHR 体验的组织可能会发现企业优先的平台更适合该部署模型。

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2. Abridge

Abridge 是一个企业临床 AI 平台，旨在将患者-临床医生对话转化为有用的、可计费的文档，内置于医疗系统工作流中。它支持门诊、紧急、住院和护理环境中的多个专业和语言。

一个关键的区别是 Linked Evidence，它允许临床医生将草稿内容与基础源信息链接起来。Abridge 还可以纳入相关的图表历史，提供临床洞察，识别护理差距，支持订单捕获，并将记录的问题与适当的编码语言对齐以供临床医生审查。

其最强大的用例是大型组织，需要将环境文档直接集成到 EHR 中，例如 Epic，具有集中式访问、治理和部署控制。这不是为寻求即时自助抄写的单独临床医生提供的最简单的选择，但它是企业临床工作流中最全面的平台之一。

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3. Microsoft Dragon Copilot

Microsoft Dragon Copilot 结合了 Dragon Medical One 的医疗口述能力和 DAX Copilot 的环境文档能力，形成了一个统一的临床 AI 工作空间。临床医生可以环境捕获一次遭遇，口述访问后，或者在语音驱动的文档方法之间切换，如工作流所需。

该平台生成草稿笔记，并可以支持转介信、患者面向的摘要、信息指导、模板、样式规则和其他管理输出。它可以通过独立的 Web、桌面和移动体验访问，也可以通过嵌入的 EHR 实现，将生成的内容直接发送到临床工作流中。

Dragon Copilot 是医疗组织的强大选择，这些组织既依赖 Microsoft，又依赖语音产品，或者需要环境捕获和传统的医疗口述。确切的体验因地区、角色、EHR 和实施而异。在独立使用中，临床医生可能需要手动转移最终内容，而不是依赖嵌入的工作流。

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4. Nabla

Nabla 是一个多语言环境临床助手，创建结构化笔记来自患者遭遇，并在专业和医疗环境中工作。临床医生可以通过 Web 应用、移动应用、浏览器扩展或组织的 EHR 集成使用它，这使得它在个人和企业工作流中都很灵活。

除了环境文档之外，Nabla 还支持临床口述、可定制模板、患者指示、编码建议和通过嵌入模块和 API 的集成。其企业平台包括可配置的保留和治理控制，以及符合 HIPAA、SOC 2 类别 II、ISO 27001 和 GDPR 的基础设施。

Nabla 是一个有吸引力的选择，适合需要广泛语言覆盖和多种访问方法的组织。买家仍应验证哪些功能可用于他们的专业、环境和 EHR。一些下游功能，包括其 E/M 编码工作流的一部分，仅限于合格的门诊专业，并需要临床医生的确认。

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5. Heidi

Heidi 是一个高度可访问的 AI 医疗记录员，具有广泛的国际影响力。它可以以 100 多种语言转录咨询，并使用标准或自定义模板生成结构化笔记。临床医生还可以使用 AI 编辑来改变草稿的格式、详细程度或强调，同时保留对最终记录的责任。

该平台扩展到笔记之外，包括转介信、患者手册、文档生成、任务支持和 Heidi Evidence，它提供了来自临床来源的引用支持的答案。其工作流跨越个人临床医生、医疗机构和企业团队，具有更深的 EHR 和管理控制，适用于组织部署。

Heidi 以其多语言文档、灵活的模板和低摩擦的开始方式而突出。然而，集成深度取决于 EHR 和部署，会话中的 Evidence 功能的可用性因地区而异。买家应在标准化诊所之前确认该工作流在其国家的支持情况。

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6. Suki

Suki 是一个语音优先的临床 AI 助手，结合环境文档、编码、临床推理、医疗 Q&A 和工作流自动化。它捕获患者对话，创建草稿笔记、患者指示和订单相关输出，并具有语音启用的编辑，允许临床医生在不返回键盘的情况下完善内容。

该平台旨在跨桌面和移动设备、多个专业和医疗环境运行。其最深入的实时集成包括 Epic、Oracle Health、athenahealth 和 MEDITECH，而合作伙伴 API 可以将 Suki 的环境技术带入其他医疗应用。

Suki 特别适合希望跨越笔记生成以外的临床工作流的组织。其最强大的体验取决于支持的 EHR 集成和组织配置，使其不如为独立临床医生提供的轻量级自助抄写工具那么直接。

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7. Ambience Healthcare

Ambience Healthcare 是一个企业临床 AI 平台，连接环境文档、编码和临床文档完整性。它在门诊、紧急和住院环境中运行，并支持 100 多个专业。

其图表感知方法可以纳入之前的笔记、药物、实验室、成像和其他患者背景，而不是仅仅依赖当前对话。Ambience 还提供编码感知文档、对某些诊断建议的解释和支持参考、以及分析，以帮助组织监测采用率、文档完整性和工作流影响。

该平台与主要 EHR 集成，包括 Epic、Oracle Cerner 和 athenahealth，使用 FHIR 等标准。Ambience 最适合需要文档和编码基础设施的医疗系统，跨多个部门。其范围和实施模型对于许多单独的临床医生或只需要简单笔记生成器的医疗机构来说过于庞大。

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8. DeepScribe

DeepScribe 专注于复杂专业工作流的环境文档，特别是在肿瘤学和相关专业。其平台可以在访问前准备临床医生，捕获遭遇，生成自定义笔记，并将结构化信息返回到 EHR 中。

其集成可以提取图表背景，并支持双向工作流，而不是将抄写工具视为孤立的转录工具。专业感知文档和编码工具旨在处理通用模板可能无法处理良好的术语、纵向历史和工作流要求。Clinical Moments 还帮助临床医生跟踪生成笔记的部分以供验证。

DeepScribe 是专业医疗机构和医疗系统的强大选择，这些机构重视环境文档和深度 EHR 连接。其当前产品重点比一般用途的抄写工具更窄，组织应在部署前确认其确切 EHR 和专业的集成深度。

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9. Tali AI

Tali AI 结合环境医疗记录员、口述、临床搜索、表格填写、计费支持、任务管理、虚拟护理和加拿大和美国的 EHR 集成。它可以从面对面、电话和虚拟遭遇中创建结构化笔记，同时允许临床医生根据其专业和文档风格自定义模板。

该平台对加拿大医疗机构尤其相关。它支持加拿大数据居住地，并与加拿大的 EMR（如 TELUS Health 产品、Accuro、OSCAR Pro 和协作健康记录）以及选定的美国集成进行集成。Tali 可以通过 Web、桌面、移动、Chrome 和嵌入的 EMR 体验访问。

Tali 是临床医生希望在同一个平台中拥有文档和实践运营工具的有力选择。最深入的集成仍然集中在特定的加拿大和美国系统中，一些 EHR 助手功能在某些 EMR 中比其他系统更强大。

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10. Aisel

Aisel 是专门为英国和欧洲私人精神病学设计的临床操作系统。其抄写工具捕获咨询内容并将其与结构化的患者历史和访问信息结合起来，以准备精神病学笔记。更广泛的工作流包括自适应的访问、纵向临床数据、编码、EHR 同步和源链接报告，后者链接陈述到源记录中，标记矛盾，并检查草稿是否符合文档要求。

其最具区别的能力与证据重大的文档有关，例如法庭和法庭报告、精神健康法案文档、医法律证书、能力评估和福利报告。Aisel 链接陈述到源记录中，标记矛盾，并检查草稿是否符合文档要求。临床医生仍然是作者，形成临床意见，审查证据，并签署最终文档。

Aisel 的专注方法使其成为英国和欧洲精神病学实践的合理选择，在这些实践中，文档风险远远超过一次访问的笔记。它符合 GDPR、ISO 27001 认证、端到端加密，并提供英国/欧盟数据居住地。同样的狭隘专业化使其不适合寻求广泛跨专业环境抄写工具的组织。

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如何选择 AI 医疗记录员

首先考虑 EHR 工作流。一个生成优秀草稿但需要重复复制、重新格式化或调和的工具可能比具有良好集成的产品节省的时间更少。确认供应商是否可以读取相关图表背景，在哪里写入笔记，可以填充哪些字段，以及当集成不可用时会发生什么。

接下来，评估专业所需的实际文档。初级医疗、肿瘤学、急诊医学、物理治疗、精神病学和住院护理不使用相同的笔记结构或术语。要求供应商使用现实的遭遇、口音、背景噪音、干扰和笔记模板来演示产品，以适应预期环境。

安全声明应与保留、数据居住地、访问控制、审计日志、商业伙伴协议、子处理器、删除程序和模型训练政策一起检查。患者同意要求因管辖区和组织而异，因此在开始记录之前，应遵循适用的过程。

最后，衡量审查负担，而不仅仅是生成速度。快速的草稿如果临床医生必须纠正省略的否定、发言人归属、药物详细信息、时间顺序、检查结果或不支持的推断，则是没有用的。最安全的工作流程保持临床医生控制并使重要陈述的来源易于检查。

常见问题

什么是 AI 医疗记录员？

AI 医疗记录员捕获临床对话或口述，并为临床医生审查生成草稿笔记。更高级的平台还可以使用图表背景、准备患者指示和信件、建议代码或将结构化内容返回到 EHR 中。

AI 医疗记录员可以直接写入 EHR 中吗？

一些产品具有本地或双向集成，可以读取背景并将文档写入 EHR 字段。其他产品使用浏览器扩展、应用接口或复制和粘贴工作流程。集成深度因供应商、EHR、组织和医疗环境而异。

AI 医疗记录员准确吗？

它们可以生成有用的草稿，但不应假定自动签署的准确性。临床医生必须验证诊断、药物、过敏、日期、发言人归属、检查结果、计划、订单和代码，然后保存最终记录。

患者是否需要同意环境录音？

同意和通知要求取决于当地法律、组织政策、医疗环境和供应商的处理模型。医疗组织应建立明确的流程，解释技术的使用方式，并在录音被拒绝时提供替代方案。

在试点中，实践应该测试什么？

试点应该检查笔记质量、更正时间、当日完成、EHR 转移、专业术语、困难音频、临床医生采用、患者反应、支持质量、安全控制和错误处理。简短的演示，具有理想化的对话，不足以建立适用性。

AI 抄写工具可以取代临床医生的判断吗？

不。这些系统支持文档和相关行政工作。治疗的临床医生仍然负责临床决策、记录的准确性和完整性以及最终签署的笔记。

关于 AI 医疗记录员的最终想法

Freed 仍然是我们为寻求功能强大、易于使用的环境抄写工具的临床医生和小型医疗机构推荐的首选。 Abridge、 Microsoft Dragon Copilot、 Nabla、 Suki 和 Ambience Healthcare 提供了更强大的企业、集成和临床工作流要求的匹配。

Heidi 以其可访问的多语言文档而突出， DeepScribe 以其复杂的专业工作流而突出， Tali AI 以其加拿大医疗机构和连接的工作流工具而突出， Aisel 以其英国和欧洲精神病学中的源链接、可辩护的文档而突出。

最好的平台是减少总体文档负担而不会削弱审查的平台。EHR 适应性、专业性能、同意、数据治理、源跟踪和临床监督比供应商生成令人印象深刻的首次草稿的速度更重要。