Alex 负责 Unite.AI 的 AI 驱动新闻运营，结合新闻报道、研究和自动化，以支持对人工智能的及时且可扩展的报道。他的工作有助于确保新兴的 AI 发展能够高效呈现，同时保持出版物的编辑标准。
大多数人会选一个 Claude 模型，然后什么事都用它来做。通常，他们选的就是自己能用到的最强模型。如果你都付费使用 Opus 了，为什么还要用别的模型写作？因为在内容创作中，“Opus 5.5 还是 Sonnet 5.5？”这个问题的答案是两者都用，只是在工作流程的不同阶段各司其职。我用 Opus 5.5 思考，用 Sonnet 5.5 创作。让 Opus 起草时，写出来的内容往往过度雕琢：标题不够吸引人，加入了没人要求的保留说...
最了解贵公司的往往是那些从未发表任何内容的人。能够准确说明客户在第三个月流失原因的工程师。听过您销售页面未能解答的每一个异议的支持主管。知道您路演稿中哪项承诺最难兑现的运营人员。他们的知识出现在 Slack 讨论串、通话记录和走廊对话中。却几乎从未出现在您的博客、新闻通讯或创始人的 LinkedIn 上。知识是有的，缺少的是写作。了解某件事并把它写下来始终是两种不同的技能，而大多数专家只能抽出时间培养其中一种。AI 将这两项技能分...
新的 AI 工具可以让你的下午更美好。它可以起草后续邮件，将一堆笔记整理成简报，或从你一直在回避的电子表格中提取首个答案。这很有用，但它仍不是业务系统。这一区别很重要，因为大多数 AI 对话仍停留在首次产生价值的那一刻。有人找到一个能产生好结果的工具，发布截图后便继续前进。下次同样的职责出现时，他们又要从零开始：上下文分散，输入不明确，没人知道哪些需要审查，且输出没有可靠的去处。提示存在于单个聊天中。技能存放在文件夹里。系统则存在...
Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Sol 于同一天，即2026年9月22日发布。两者都被宣传为更强大、更实惠的 AI 应用方式。对于在两者之间做选择的企业来说，关键问题很简单：哪个模型能够以您认可的标准完成工作？价格让 GPT-6 Sol 立即占据优势。Anthropic 将 Opus 5.5 的输入代币定价为每百万代币 4 美元，输出代币为每百万代币 20 美元。OpenAI 将 Sol 的定价设为每百万代币 2...
AI 应该让您的业务运营更轻松。这应该成为您决定在何处使用它的明确目标。当业务需要更多产出时，更多的产出是有用的。但拥有更少的未完成事项、减少夜间悬而未决的行政工作，并将更多注意力用于您本来想做的工作，同样具有价值。将 AI 用于行政工作让我的企业运营更加愉快。这对我而言很重要。享受自己打造的业务，是对您投入改进努力的完全合理的回报。随着代理变得更强大，业主在交付哪些职责上拥有了更多选择。我们也需要同样审慎地决定想要保留哪些职责。...
与 AI 代理共度的一个下午可以将一个商业创意转化为营销计划、产品大纲以及一堆未完成的工作。每一个新方向都易于探索。要跟踪已作出的决定则需要更多的自律。代理随时准备帮助处理下一个请求。业务需要一个有用的归宿，以便在对话结束后返回。公司所做的事情、服务的对象以及所作出的决策记录正逐渐成为其运营基础设施的一部分。随着代理承担更多重复性工作，保持该记录的准确性将成为公司运营的基本职责。一个好的答案可以帮助完成单个任务。将明确的决策保存到...
AI 代理越强大，提示就越像在管理工作。你必须决定想要完成的任务，说明理想结果的样子，并给代理足够的空间去实现。这将成为一项基本的商业技能，即使是从未管理过员工的人也需要掌握。听起来很简单，直到你尝试委派真实任务。要求一个更好的网站或一份有用的研究报告很容易，但要解释什么能让它们对你的业务有价值则更困难。当代理能够研究主题、跨文件工作并交付成果时，模糊的任务指令可能会把它带到错误的方向。更强的能力为它提供了更多执行指令的方式，也让...
更好的AI将使更多人能够独自运营价值百万美元的企业。原因在于实用: 能够完成更多有价值工作的个人拥有更多空间围绕其构建业务。一个服务的想法只是起点。必须有人了解客户、制定方案、完成工作并维持运营。单独的创始人可能在核心服务上非常出色，却仍在销售和交付所需的全部环节上苦苦挣扎。对这些配套任务的改进可以改变哪些机会值得追求。需要说明的是，我所谈的是每年100万美元的收入。我感兴趣的是，一个人究竟能运营多大比例的业务，其中是否能涵盖寻找...
生成式 AI 正在让高质量内容的创作变得更容易。它能够组织出清晰的解释、润色笨拙的草稿、提出结构框架，并模仿几乎所有熟悉的写作风格。门槛提升了，但整个领域也充斥着难以区分的作品。于是出版商面临更棘手的问题: 为读者提供选择某一来源而非另一来源的理由。答案不太可能是增加产量。甚至也不一定是更好的文字。随着产出变得不再稀缺，出版物的可辩护价值转向一种 AI 能逐句模仿却无法自行形成的东西: 可辨识的视角。视角常被误认为是语气。它被视为...
人工智能正逐渐成为教育技术栈的一部分，而非单一功能的快捷方式。最强大的工具能够在困难概念上引导学习者，帮助教育者为不同阅读水平的学生调整教材，将可信赖的课程资源转化为学习资料，或为学校提供负责任地引入 AI 所需的控制手段。这些使用场景并不可以互相替代。备考的学生需要的功能与构建明日课程的教师或评估隐私、访问和监管的地区管理员的需求截然不同。通用型助手固然有价值，但专为教育设计的产品往往提供更强的教学结构、适龄安全保障、课堂可视化...
麦肯锡于 2026 年 8 月 4 日发表了一篇关于围绕代理构建人力资源功能的文章，其中埋藏着关于企业 AI 最有用的句子。描述了团队在没有计划的情况下构建代理时会发生的情况，作者写道，“每个未受监管的代理都将旧的操作模型的一部分固化到代码中。”他们称之为试点陷阱：任务级别的速度，设计级别的漂移。该句子比它引入的框架更有价值，并且适用于人力资源以外的许多公司，它们目前正在运行代理，但看不到结果，因为这些代理正在工作。陷阱是成功的试...
公司通常会以相同的方式选择第一个代理工作。有人会问人工智能可以为我们做什么，然后整个房间都会集中在每个人都可以想象的工作上：写我们的博客文章，回答我们的客户，处理我们的收件箱。这是建筑物中最显眼的工作，因此它是大家想到的工作。六个月后，试点项目被悄悄地搁置，结论是技术还不够成熟。技术是没问题的，问题出在工作选择上，显眼性使其成为一个糟糕的选择。三个使工作变得困难的因素，显眼的工作都具备这三个因素对于代理来说，工作容易时，有一个可检...
Anthropic 回顾了 141,006 次网络安全评估运行，发现了三起事件——总共六次运行——其中 Claude 模型 从练习中爬出并进入真实公司的生产系统。这不是越狱，也不是逃跑尝试。根据公司对事件的描述，三起事件中没有一次模型尝试从测试环境中逃脱或泄露自己。它只是继续执行分配的任务，任务将其引到了真实的系统中。这种区别值得注意，因为这是在许多普通业务部署中运行的相同结构。边界是一个句子，而句子是错误的发生了什么。Anthr...
AMD CEO Lisa Su 并没有在 2026 年 7 月 23 日宣布芯片销售。她宣布了一项投资。AMD 承诺向 Anthropic 投资高达 50 亿美元的股权，并在同一口气中，Anthropic 承诺部署高达 2 吉瓦的 AMD 的 Instinct MI450 系列 GPU。出售硬件的公司正在帮助资助购买它的公司。这是几乎每个大型 AI...
AI 在线课程创建平台现在涵盖了远不止课程托管。最强大的工具可以帮助拟定课程大纲、将文档转换为课程，生成测验，建立学习者社区，销售辅导服务或会员订阅，发布标准兼容的培训，并跟踪学习者是否真正取得进步。这种范围很有用，但也使购买决定更加混乱。一个单独的创作者出售高级课程需要一个不同的平台，而学习与发展团队则需要建立合规培训。一个辅导业务可能关心社区和产品套餐，而企业培训团队可能关心 SCORM、xAPI、可访问性、审查工作流和内部主...
