无限智能以51亿美元估值完成11亿美元种子轮融资

David Silver的伦敦人工智能实验室无限智能于4月27日以51亿美元的后融资估值完成了11亿美元的种子轮融资，这是欧洲初创公司有史以来最大的种子轮融资。红杉资本和光速创投共同领投了这一轮融资，Nvidia、谷歌、Index Ventures、DST Global、BOND、EQT、Evantic、Flying Fish、英国商业银行和英国政府的主权AI基金也参与了投资。

融资规模的大小、产品的缺乏以及公司的既定目标——建设所谓的”超级学习者”，使得这一投资成为迄今为止对非LLM路径的先进人工智能最激进的投注之一。它还证实了2月份首次报道的10亿美元的筹资，当时红杉资本的领投地位已经知晓，但最终的资本表和估值尚未公布。

对人类数据的赌注

银在谷歌DeepMind担任强化学习负责人超过十年，并且是伦敦大学学院的教授。他曾领导或共同领导过AlphaGo、AlphaZero、AlphaStar和AlphaProof项目，这些系统通过自我对抗和试错而非模仿人类例子，达到了超人类的表现。

无限智能是对这种方法的明确尝试。公司的使命宣言称，其超级学习者将”从自己的经验中发现所有知识，从基本的运动技能到深刻的智力突破”，这将由强化学习算法而非预训练的互联网文本驱动。银认为，这是唯一能够超过人类知识而非近似人类知识的系统——这是一个日益增长的论点，即更多的互联网文本并不是通用人工智能的答案。

在公司博客上的一份个人笔记中，银将无限智能描述为”他一生的工作”，并表示世界需要”一个地方，让强化学习范式的全部雄心壮志能够蓬勃发展”。这一说法是对过去三年来驱动OpenAI、Anthropic和谷歌自身边疆工作的LLM优先策略的直接对比。

投资者、政府支持和伦敦锚点

在合作伙伴关系公告中，红杉合伙人Sonya Huang和Alfred Lin称无限智能为”体验时代的超级学习者”，并将银的职业生涯归结为一个原则——自我对抗和从经验中学习比模仿更进一步。他们引用了他在DeepMind的工作，特别是AlphaGo Zero的例子，在那里，移除所有人类预训练并仅通过自我对抗进行学习，将系统的Elo评分从大约3700提高到超过5000。

英国政府的参与是这笔交易的另一个不寻常的特征。通过其主权AI基金——一家5000万英镑的风险投资机构，于4月16日推出——以及英国商业银行，英国政府与硅谷基金共同投资。主权AI的风险投资负责人Joséphine Kant在公告中表示：”世界上很少有创始人能够令人信服地提出建设超级学习者的计划。David就是其中之一。”英国商业银行直接投资了1500万英镑。

在英国政府的一份声明中，科学和技术大臣Liz Kendall表示，这项投资”表明主权AI正在真正加速——仅仅几个月内就完成了第二次直接投资”。无限智能的支持延续了英国在国内锚定边疆AI研究的努力，包括DeepMind本身，并补充了更广泛的欧洲AI活动，例如Mistral最近的8.3亿美元债务融资，用于建设巴黎数据中心。

管理团队包括三位DeepMind的校友——Wojciech Czarnecki、Lasse Espeholt和Junhyuk Oh——他们加入了银，根据投资者关于这一轮融资的简报。

什么处于风险之中

无限智能加入了一小群由资深研究人员创立的、资金充足的实验室，他们明确地瞄准了超级智能。Yann LeCun的AMI实验室在三月份筹集了10.3亿美元；Tim Rocktäschel的递归超级智能据报道正在筹集多达10亿美元的资金；Ilya Sutskever的安全超级智能据报道估值为300亿美元。这些实验室都没有发布产品。融资规模很舒适地处于2026年更广泛的AI融资气候之内，在那里，未上市公司的估值已达到数十亿美元。

技术风险正是银一生都在致力于解决的问题。强化学习在封闭、基于规则的领域中产生了超人类的表现——围棋、国际象棋、星际争霸II、蛋白质结构搜索——但将其扩展到开放式的现实世界任务仍然是一个未解决的问题。自我对抗在环境定义明确的奖励时有效；为科学发现或软件工程等任务构建等效的训练信号要困难得多。

银还将他的个人利益置于风险之中。他已经承诺将他从无限智能股权中获得的任何资金的100%捐赠给高影响力的慈善机构，通过创始人承诺——这是该组织历史上最大的承诺。

第一个具体的考验将是无限智能是否能够产生超越游戏的结果。公司没有公开的路线图，也没有基准；投资者简报据称预计2026年底会有第一批模型结果。到那时为止，赌注纯粹基于银的履历和阿尔伯塔学派的论点，即经验——而不是文本——是智能必须建立的基础。