AKASA 将自主 AI 引入住院编码和临床文档

AKASA on 2026年10月2日 宣布 推出一款用于医疗收入周期中期的自主 AI 平台，将这家位于 South San Francisco 的公司从 AI 驱动的预账单审查扩展到自主住院医学编码和临床文档完整性（CDI）。

AKASA 称自己是医疗收入周期生成式 AI 的领军者，其客户合计净患者收入超过 $180 billion，约占美国住院出院量的约 10%，即每 10 例中约 1 例。公司表示，在发布前一年，通过其 AI 产品处理的住院量增长了近 6 倍，并将其健康系统客户基础的扩张归因于这些产品。

AKASA 表示，它为各个健康系统微调 AI 模型，考虑患者群体、临床标准、文档实践和护理复杂性的差异，公司称此方法支持完整的文档和更准确的编码，从而更好地反映所提供的护理。首席执行官兼联合创始人 Malinka Walaliyadde 将此次发布称为行业里程碑。\”多年来，自治的中期一直是我们行业的圣杯，\”他说。\”今天，AKASA 正在将其变为现实。\”

为何中期自动化一直困难重重

中期是收入周期的阶段，在此阶段患者的临床记录从文档转化为决定报销、质量报告、风险调整以及患者记录完整性的代码。公告将这项工作描述为高度复杂且资源密集，且仍主要依赖人工。

公司表示，这种复杂性使得可靠的自动化变得困难。公告引用了 2025 年发表在 npj Health Systems 上的同行评审研究，该研究报告医学编码错误率高达 20%，以及 2026 年 7 月美国政府问责局的审查，指出可验证的准确性是医疗机构在采用 AI 进行医学记录和编码时的核心挑战。

公司称，编码员通常需要 30 至 60 分钟才能为一次住院病例编码，而劳动力短缺和产能限制可能导致健康系统在患者出院后需等待数天，编码员才开始处理账单。AKASA 的产品材料将当前从出院到完成编码的时间定为三至四天，而其系统则可在 90 秒内完成。

自主编码平台的工作原理

根据 AKASA 的 自主住院编码文档，系统读取完整的患者病历（出院小结、手术记录、进展记录、会诊、实验室检查、影像检查和药物信息），并对每一次就诊从头到尾进行处理，跨所有专科独立分配完整的代码集。每个代码都关联回支持它的精确病历语言，并附带其背后的原理和置信度，公司称这构建了审计追踪，使验证仅需数秒。

健康系统设定运营边界。客户定义阈值、服务线规则、付款方组合和审计抽样，系统仅对组织批准的内容进行编码，并内置 ICD-10-CM/PCS。该平台与现有的电子健康记录和计费系统并行工作，因此向自主化转变无需更换这些系统。编码在患者出院时进行，即病历关闭时；AKASA 称这可以降低出院未最终编码（DNFC）量，缩短应收账款天数，并在不增加人手的情况下加快现金回收。

AKASA 表示，它通过第三方盲测评估测试了该系统，在评估中其 AI 与专业人工编码员对同一住院病例进行编码，这些病例占大多数健康系统住院量的 65% 至 85%。独立评审员未被告知每套代码是来自 AI 还是人工，结果发现 AI 在关键准确性指标上匹配或超越了专家编码员，公司报告的指标包括：MS-DRG 分配、主要诊断、临床质量捕获以及入院时即存在的准确性。AKASA 称 AI 在患者出院后不到 90 秒即可完成编码，并将该产品定位为首个专为住院编码构建的自主解决方案。

临床文档完整性（CDI）、部署与早期反馈

除了编码，AKASA 正在将平台向上延伸至 CDI，描述了跨临床文档、编码和预账单审查的统一 AI 层，旨在保持文档的完整性。公司表示，在推出自主中期时，将与健康系统合作制定定制化部署计划，以根据需求扩大自主量，并且很快将在平台上引入门诊设施的就诊记录。

据公告称，Cleveland Clinic 已在编码和 CDI 方面使用了 AKASA 的预账单审查产品，并计划探索自主中期的产品。Cleveland Clinic 首席数字官 Rohit Chandra 表示：\”我们的收入周期工作尤其耗时，因为我们照护了大量医学复杂的患者。\”他补充道：\”通过自主编码，我们希望在遵循合规优先的前提下，提高这些挑战性流程的速度和精确度。\”

Jeff Francis，Nebraska Methodist Health System 的首席财务官兼财务副总裁，该系统已与 AKASA 合作多年，他将自主性描述为医疗系统的自然下一步，并指出收入完整性、拒付、冲销以及其组织收款的速度。Andreessen Horowitz 的普通合伙人 Julie Yoo 表示，医疗保健仅靠人工无法满足未来的需求规模，并将 AKASA 的技术形容为为复杂临床文档和住院编码的特定需求而构建的前沿 AI。

AKASA 表示，其定制模型是基于每个健康系统自身的临床文档、病例组合和编码决策进行训练的，其解决方案范围从支持 CDI 和编码团队的 AI 到能够端到端编码患者就诊的全自主工作流。