Dr. Justin T. Collier, MD, 联想北美医疗保健首席技术官 Dr. Justin T. Collier, MD 联想北美医疗保健首席技术官

以 AI 重塑未来的医院

在我的职业生涯开始时，我们刚刚开始看到技术如何重新定义医学并对其产生重大影响。电子健康记录正在出现，远程医疗仍处于实验阶段，人工智能更多地属于科幻小说而不是检查室。今天，那个未来已经到来，并正在重新定义医学和医院的运营方式。人工智能不再是理论上的概念；它已经开始帮助医院减少临床医生的倦怠，加快诊断速度，并为更多人提供更好的护理。作为一名医生和技术领导者，我有幸从临床信息学计划的领导到帮助全国各地的医疗系统采用数字创新。现在在联想，我专注于通过真正服务于护理团队的技术来改善临床结果和提高患者体验。未来的医院不会仅仅由技术建造，而是由知道如何负责任地使用它的人建造。医疗保健中的 AI 现状在全国各地，医院已经开始使用人工智能。根据 2025 年的一份 IBM 报告，77% 的医疗保健高管表示人工智能提供了明确的、可衡量的竞争优势。到目前为止，许多进展都集中在通过自动化工作流程、减少文档时间、加强网络安全和支持临床决策来提高运营效率。根据联想的 AI 生命体征报告，77% 的医院和门诊正在试验或扩大人工智能的应用，93% 的人认为它将扩大对优质护理的访问。然而，许多医疗系统仍然将人工智能视为孤立的实验，而不是整体战略。为了实现人工智能的全部潜力，医院必须从试验转向实践。推动 AI 发展的因素每一位医疗保健领导者都知道使这种转变至关重要的压力。人员短缺正在加剧，世界卫生组织预测到 2030 年将会有 1100 万医疗保健工作者短缺。行政负担仍然很高，护士们花费多达 30% 的时间处理非临床任务，这些任务可以通过自动化来完成（Accenture）。同时，医院拥有几十年的影像和病理数据，其中大部分没有人工智能的帮助就无法充分利用。这些挑战不仅仅是运营上的，也是深刻的人性化挑战。临床医生被数据超载、低效的系统和日益增长的不满所淹没。人工智能的机会不仅仅是使医院变得更聪明；它是使医院变得更人性化。AI 已经开始带来影响的领域已经开始采用人工智能的医院已经看到了一些有意义的结果。聊天机器人正在简化患者入院和出院流程，同时与电子医疗记录集成并提供多语言支持。放射学工具预筛选图像并标记异常，因此放射科医生可以专注于需要他们专业知识的复杂病例。自然语言处理正在通过指导个人按照他们喜欢的语言完成护理旅程来改善患者沟通。历史影像数据使得早期和更准确的干预对于诸如脂肪肝病等疾病成为可能。每一个例子都反映了人工智能最强大的原则，即人工智能是为了赋予临床医生权力，而不是取代他们。克服障碍尽管人工智能有很多前景，但扩大其应用范围需要克服真正的挑战。在 HIMSS 市场洞察研究中，超过四分之三的领导者（76%）将日益增长的 IT 基础设施成本列为主要障碍。调查发现，医疗保健领导者面临六大障碍，首要的是 IT...