Google AI模型在CDC对流感住院预测的评估中名列前茅

美国疾病控制与预防中心于2026年9月30日发布了对2025-2026 FluSight 预测季的评估，确认Google的Google_SAI-FluEns是各团队单独提交的美国流感住院预测模型中表现最佳的模型。Google表示，其作品在本季的39个合格模型中排名第一。

在Google的公告中，Google Research的Zahra Shamsi 表示，这些预测是使用 Empirical Research Assistance (ERA) 开发的，这是一种 AI 工具，公司描述其能够在多个科学领域生成优化算法。Google 透露，关于 ERA 的研究已发表在《Nature》期刊，并且该工具的底层技术可通过其实验科学工具向受信任的测试者提供。

本季结果

根据CDC的评估报告，本季共有34个团队提交了来自53个独特模型的流感住院预测。39个模型满足分析的纳入标准，提交了至少75% 的预测目标；CDC 因规模差异而未对全国预测计分，并因数据可用性而未计分波多黎各的预测。在这39个入选模型中，33个的表现优于 FluSight 基线——该基线模型将前一周的住院人数向前投射。

FluSight 集成模型是 CDC 用于传达信息的综合预测，在本季的主要性能指标中整体排名第七，并且是12个在所有司法辖区中始终优于基线的模型之一。在各团队单独提交的模型中，Google_SAI-FluEns 表现居首。

CDC 在季中初步严重程度评估中将2025-2026季定性为中等。最高的每周住院人数超过40,000例，住院率在2025年11月中旬开始上升，并在截至2025年12月27日的那一周在全国范围内达到峰值。

报告还记录了预测出现困难的方面。报告指出，集成模型的 50% 和 95% 预测区间未能预见2025年12月下旬观察到的住院率上升以及2026年1月中旬的下降。季峰周左右，各司法辖区的两周期预测区间中，包含实际观测值的比例不足25%，而 FluSight 集成模型的覆盖率自2026年2月起稳定在约95% 左右。

CDC如何对预测进行评分

CDC 于2025年11月至2026年5月20日向学术、产业和政府团队征集每周流感住院预测，并于2025年12月12日在其 FluSight 网页首次公布。主要预测目标是美国本周及未来最多三周的每周流感住院人数，涵盖美国本土各州、波多黎各以及华盛顿特区，数据来源于国家医疗保健安全网络。用于评分的最终目标数据于2026年7月1日发布。

预测主要依据相对加权区间得分（relative weighted interval score）进行评估，这是一种衡量预测区间集合与实际观测值吻合程度的标准指标。该指标相对于基线计算，数值低于1表示表现优于基线，且得分基于对数转换的住院人数，以模型间成对得分比的几何平均计算。预测还依据 50% 和 95% 覆盖率进行评估，即预测区间捕获后续观测值的频率。模型根据提交的元数据被划分为统计模型、机制模型、人工智能或机器学习模型，或集成模型，尽管这些分类未用于评分。

自2013-2014季以来，CDC 每年举办流感预测挑战赛，唯一例外是2020-2021季，当时流感活动受限，导致无法生成稳定的预测。对 FluSight 预测的流感急诊就诊情况的评估即将发布。

Google 参赛作品背后的研究

2026年5月15日提交的预印本，作者包括 Sarah Martinson、Michael P. Brenner、Martyna Plomecka、Brian P. Williams、Nicholas G. Reich 和 Zahra Shamsi，描述了预测背后的系统：一个自主系统，其中 大型语言模型 引导树搜索，编写、测试并完善可执行的预测软件。作者报告称，在2025-2026美国呼吸季的全前瞻实时评估中，该系统使用多种方法生成了流感、COVID-19 和呼吸道合胞病毒的模型，并且由机器生成模型构建的集成在样本外表现与 CDC 人工策划的中心集成相当或更佳。他们还报告，该系统在数据稀缺的“冷启动”条件下为 RSV 产生了可用的预测。

在 2026年4月29日的 Google Research 帖子 中，团队表示，当 CDC 挑战于2025年11月启动时，他们开始为美国所有州提交每周流感预测，预测时限最长可达四周，随后加入了 CDC 为 COVID-19 和 RSV 设置的实时预测中心。该帖子称，由马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校生物统计学教授、项目顾问 Reich 主持的公开排行榜显示，Google 在其提交期间的流感和 COVID-19 预测成绩位居榜首或接近榜首。帖子列出了 Shamsi、Martinson、Reich、Plomecka 和 Williams 为流行病学预测工作的负责人。

CDC 开展流感预测的原因

CDC 的流感预测项目旨在提前预测流感住院人数增加的时间和地点，依据 该机构的项目概览。CDC 表示，准确的预测可用于指导抗病毒药物的分配、为流感住院高峰做准备、调配医护人员、病床以及治疗资源，同时还能为防控措施和疫苗接种时机的宣传提供依据。该项目始于 2013 年的“预测流感季挑战”，自 2021-2022 赛季起，周度住院预测基于 NHSN 数据。

Google 表示，评估结果验证了其信心，即人工智能结合人类创造力将提升全球疾病预测的能力。CDC、FluSight 合作伙伴以及相关利益方在每个预测季结束时聚集，回顾预测方法、讨论准确性并规划未来季节，包括新增预测目标。