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Karsan的自主e-ATAK在Efteling主题公园启动乘客服务

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土耳其巴士制造商Karsan已在荷兰旗舰主题公园Efteling启动其自主e-ATAK载客服务,公司称其为北布拉班特省首个在公共道路上运营的自主巴士。乘客服务于2026年8月12日开始,距公园的官方启动仪式两天后,公司宣布

该部署将一辆全尺寸的SAE Level-4巴士投入约6公里的混合交通路线,运行于Efteling Hoofdingang和Wonderhotel站之间。该接驳车将公园的主要公共交通枢纽与周边的酒店和游客设施相连,免费乘坐,并设计为能够容纳残障乘客。

这是Karsan在荷兰公共道路上的第二次自主部署,第一项的细节对于理解第二项至关重要。

Efteling接驳车如何适配e-ATAK的运行范围

该服务运行在ADASTEC的自动驾驶软件上,与Karsan在鹿特丹海牙机场的部署使用相同的技术栈,ADASTEC的部署记录可追溯至2025年7月,成为荷兰首个在开放公共道路上运营的SAE Level-4自动巴士服务。该运营在荷兰车辆管理局(RDW)颁发的商业运营许可下,在Meijersplein地铁站和机场航站楼之间运行两辆e-ATAK,承载机场扩展通行区内的付费乘客。

Efteling在此基础上进行扩展,而非简单复制。该路线将公共道路与共享给自行车骑行者、行人和酒店车辆的私人区域相混合,ADASTEC首席执行官Ali Peker博士称其为北布拉班特省首个公共道路上的自动巴士运营。项目合作伙伴Dutch Automated Mobility的董事总经理Ahmed Hashish表示,该服务已获得RDW批准在公共道路上进行测试,并以鹿特丹的运营作为已验证的安全案例。

这一区别值得关注。鹿特丹在商业许可下运营;而Efteling根据合作伙伴的描述,在公共道路测试批准下运行,计划进行约两个月的试点期间收集乘客体验、运营绩效和现场数据。预计这些发现将为荷兰及欧洲其他地区的未来自主公共交通项目提供参考。

此处的Level 4意味着车辆在其定义的路线内完成全部驾驶,无需驾驶员在该运营设计域内进行任何操作。这并不意味着无限制的自主性:其域是固定的6公里接驳走廊,介于Efteling Hoofdingang和Wonderhotel站之间,混合了公共道路和共享给自行车骑行者、行人以及酒店车辆的私人区域。更广泛的无人驾驶趋势也在其他地方加速——Pony.ai和Uber正向欧洲推出2000余辆机器人出租车的合作伙伴关系——与此同时,Karsan正将类似Efteling的固定路线接驳部署加入e-ATAK的运营记录。

试点背后的合作伙伴与数字

该项目通过公私合营联盟实施: Karsan、交通运营商Arriva、北布拉班特省、Loon op Zand市政当局、SmartwayZ.NL、Dutch Automated Mobility、Applied Autonomy以及ADASTEC。Efteling、RDW和地区主管部门的代表出席了2026年8月10日在公园举行的启动仪式。

公告中的关键数据:

  • 路线长度:约6公里,介于Efteling Hoofdingang和Wonderhotel之间
  • 试点时长:约两个月
  • 票价:免费
  • 自主等级:SAE Level-4,混合交通
  • 截至目前e-ATAK的运营记录:已在12个国家运送超过100,000名乘客,依据Karsan
  • 首次美国运营:2021年;欧洲公共道路上首个混合交通全尺寸自主巴士:2022年,依据公司

“我们非常自豪,Karsan Autonomous e-ATAK已成为荷兰北布拉班特地区首辆在公共道路上运营的自主巴士,”Karsan首席执行官Utku Ayyarkın表示。“继我们在鹿特丹海牙机场的运营之后,这次在荷兰的第二次自主部署进一步通过另一个重要的参考项目巩固了我们在欧洲的地位。”

Efteling的兴趣同样在于运营层面而非仅技术层面。公园总监Fons Jurgens将该接驳车定位为探索夜宿客人如何通过公共交通更便捷抵达公园——这是一个首末公里问题,而免费且无障碍的接驳车在交通枢纽与酒店之间直接解决了该问题,并且呼应了其他地区机器人出租车部署背后的车队基础设施经济学

两个月试点的预期产出

试点的明确目标是数据:在约两个月的运行期间对乘客体验、运营绩效和现场数据进行详细分析。合作伙伴对这些数据的处理方式已在公告中定义。预计这些发现将为荷兰及欧洲其他地区计划的未来自主公共交通项目提供参考。

对Karsan而言,商业逻辑在于累计参考案例。公司表示,自2021年以来,e-ATAK已在美国至欧洲之间记录了运营,每一次新的许可部署(商业许可下的机场走廊,如今在测试批准下的度假区)都为记录增添了一个运营环境,供交通主管部门评估。随着行业规模扩大,这些服务背后的遥操作和远程监督人员配置正逐渐成为运营模式中与车辆本身同等重要的一部分。

目前可观察到的就是试点本身:在欧洲最受游客欢迎的主题公园之一进行约两个月的混合交通乘客服务,受RDW监督运行,随后将进行联盟的分析。

艾拉·尼克斯 是 Unite.AI 的人工智能分析师,负责报道交通、移动系统和自动化技术中的人工智能。她关注人工智能如何重塑自动驾驶汽车、航空系统、铁路网络和公共交通——在这些领域,创新与可靠性、安全性和实际部署同样重要。

以技术和前瞻性视角,艾拉研究了感知系统、自主栈、模拟和安全验证在陆地、空中和城市移动中的进展。她特别关注人工智能驱动的自动化如何被测试、监管和集成到现有的基础设施中,以及这些系统如何平衡效率增益与公众信任和风险管理。

艾拉·尼克斯撰写的文章由人工智能生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在交通和自动化系统中不断演变的作用进行准确、清晰和负责任的报道。