NVIDIA宣布基于Hyperion打造欧洲自动驾驶汽车与无人驾驶出租车计划

NVIDIA于2026年10月21日在GTC Berlin宣布，包括Bolt与Lucid、Mercedes-Benz、Volkswagen Commercial Vehicles和Einride在内的欧洲汽车制造商及出行服务提供商，正在展示基于NVIDIA Hyperion计算平台的自动驾驶出行应用案例，展现该平台在L3和L4级车辆及未来无人驾驶出租车车队中的潜在应用。Volvo Cars将采用Hyperion和NVIDIA Alpamayo Stack软件，以实现安全的自动驾驶；NVIDIA还推出了新的AI和安全技术，帮助开发者大规模构建、验证和部署自动驾驶汽车。

NVIDIA称，自动驾驶运输是一个价值数万亿美元的机遇，而无人驾驶出租车将引领L4级自动驾驶商业化部署。NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang在该公司于GTC Berlin发布的公告中表示：“无人驾驶出租车是机器人技术和具身AI的首个大众市场应用，将彻底改变人员和货物的运输方式。”Huang表示，Hyperion与Halos安全操作系统共同构成了一个全栈式无人驾驶出租车平台，旨在实现完全自动驾驶和最高级别的安全性。

Bolt与Lucid合作推出无人驾驶出租车计划

Bolt已选用NVIDIA Alpamayo Stack——NVIDIA的全栈式自动驾驶软件——为其欧洲自动驾驶网约车计划中的车辆提供支持，首批车辆将来自Lucid。Bolt表示，该计划将于2027年在马德里启动，初期将收集真实道路驾驶数据，以支持自动驾驶技术的开发和验证，但须获得监管部门批准；Bolt还将德国和法国列为未来部署的重点市场。

Bolt表示，该计划将为部署至少25,000辆搭载NVIDIA Hyperion、具备L4级自动驾驶能力的Lucid汽车奠定基础，也是Bolt更广泛计划的重要组成部分：到2035年，在欧洲及更广泛的联合国欧洲经济委员会（UNECE）区域内部署100,000辆自动驾驶汽车。Bolt和NVIDIA将携手调整驾驶软件，使其适应欧洲道路，并将其集成到多家制造商的车辆中，首先从Lucid开始。据Bolt介绍，Alpamayo Stack运行于Hyperion之上，将推理AI与传统感知和规划技术相结合，并由NVIDIA Halos安全能力提供支持。

Bolt总裁兼自动驾驶负责人Jevgeni Kabanov在Bolt的公告中表示：“我们的目标是让自动驾驶网约车服务在欧洲各地大规模普及，到2035年，我们的平台上将有100,000辆汽车。”Kabanov表示，马德里自治区正与国家主管部门协调，率先建立商业化自动驾驶出行的系统化框架；德国也将是优先市场，当地多个城市已提出发展自动驾驶出行的目标。NVIDIA与Lucid的合作计划是在Bolt首次于卢森堡推出自动驾驶出行服务之后开展的，也与Bolt和Pony.ai及Stellantis的合作并行推进。

Bolt Autonomous Driving Solutions将牵头在欧洲开发并商业化自动驾驶网约车服务，并为其提供车队管理基础设施、监管事务专业知识和本地市场经验。该出行平台的服务客户超过200 million。NVIDIA汽车业务副总裁Rishi Dhall表示，Hyperion在不同车辆平台间实现计算和传感器架构标准化，Alpamayo Stack和Halos则提供驾驶智能与安全基础；他还指出，只有每辆车都建立在统一且经过安全工程设计的基础之上，无人驾驶出租车才能实现规模化发展。Lucid Technologies总裁兼Lucid首席数字官Kay Stepper表示，双方迄今的合作以及计划于2027年启动的数据收集工作，标志着迈向欧洲可规模化、软件定义的自动驾驶出行的第一步。

从乘用车到货运和公共交通

在GTC Berlin，Volkswagen Commercial Vehicles正在展示搭载Hyperion的自动驾驶ID. Buzz AD车辆平台，以支持多种自动驾驶系统。NVIDIA表示，Hyperion提供通用的计算和传感器架构，旨在简化集成与验证，帮助开发者和出行运营商将无人驾驶出租车及商业运输服务推向市场。

Volvo Cars正将其车辆安全系统和工程专业技术与Hyperion、Halos OS及Alpamayo Stack相结合，使未来的Volvo汽车能够安全地在复杂的真实环境中实现门到门行驶，NVIDIA表示。Mercedes-Benz正在扩大与NVIDIA在Hyperion和Alpamayo Stack方面的合作，以支持这家汽车制造商开发L3和L4级自动驾驶能力；该公司还宣布，与NVIDIA共同开发的MB.DRIVE ASSIST PRO即将获准在德国提供城市道路点对点驾驶辅助功能。

除乘用车和无人驾驶出租车外，Einride正在基于Hyperion打造下一代Einride Driver，用于自动驾驶货运卡车，并利用Halos、Alpamayo和NVIDIA Cosmos开放世界模型开发和验证其驾驶系统。TIER IV和慕尼黑工业大学计划集成Hyperion，以开发和验证适用于德国自动驾驶公共交通的系统。技术和制造合作伙伴Aptiv、Valeo和Schaeffler正在打造基于Hyperion的计算平台，供汽车制造商集成到L4级自动驾驶汽车和无人驾驶出租车中。

Halos SAFE评估框架

在其 Halos 安全系统中，NVIDIA 推出了 Halos SAFE（评估安全保障框架），并与 dSPACE、IVEX 和 TÜV Rheinland 合作制定评估工作流程。据 NVIDIA 介绍，Halos SAFE 通过明确的场景、测试和可量化的性能标准，将仿真、软件在环与硬件在环评估、道路测试和车队监测连接起来，生成可追溯的安全证据，为产品部署提供支持。Halos SAFE 生态系统还包括 JLR、Mercedes-Benz、Volvo Cars、51Sim、aiMotive、AVL、Deepen AI、Foretellix 和 Synopsys。

新的开发者模型与数据工具

NVIDIA 详细介绍了用于准备驾驶数据、改进模型和评估性能的新模型、工具和蓝图。据该公司介绍，Alpamayo 2 Edge 是一款拥有 20 亿参数的推理模型，基于 Cosmos 3 Edge 的 Nemotron 基础架构构建，针对 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台进行了优化，旨在以 10Hz 的频率运行，用于车内场景理解和运动规划。AlpaJudge 是一款经过人工校准的评估与奖励模型，可为驾驶解释评分，以评估推理质量、筛除质量较差的标注，并减少对训练数据的人工审核。Foundation4D 无需激光雷达输入即可为多摄像头视频添加标签，支持感知模型训练和 Omniverse NuRec 场景重建。新推出的 Cosmos 3 Nano 模型变体扩展了合成数据生成和闭环仿真能力，可在多样化的驾驶场景中同步生成多视角、多摄像头和激光雷达数据。

Cosmos Data Factory 的自动驾驶汽车数据集生成蓝图，可将驾驶视频和车辆信号转化为经过整理、可搜索且带有标签的数据，并利用合成数据拓展场景覆盖范围。Alpamayo Agentic Factory 是一项开放蓝图，NVIDIA 预计将于 2027 年初推出；它利用 AI 智能体连接数据准备、模型后训练和仿真评估。该公司表示，面向 Alpamayo 1.5 和 NuRec Harmonizer 的 NVIDIA NIM 微服务将这两款模型封装为经过优化的推理容器，为自动驾驶推理和场景协调提供更简便的部署途径。

Uber 和 NVIDIA 正在开发一座由 Cosmos 驱动的数据工厂，用于整理和处理自动驾驶汽车开发所需的数据。这项合作是双方更广泛合作的一部分，涵盖 AI 开发基础设施、基于 Hyperion 的车辆以及 Uber 的全球网约车网络。Porsche 正通过 Voxel51，牵头为 Volkswagen Group 各品牌开发数据飞轮工作流程，利用 Microsoft Azure 上的 Cosmos Data Factory 和 Omniverse NuRec，将车队数据转化为数据集和仿真环境，用于评估自动驾驶模型。NVIDIA 表示，预计这一工作流程可将重复进行的实车测试里程最多减少 90%，并将开发周期最多缩短 85%。