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Volvo Cars 扩大与 NVIDIA 的合作,推进点到点自动驾驶

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Volvo Cars 于 2026 年 10 月 15 日宣布,将扩大与 NVIDIA 的合作,通过将其车辆安全系统与 NVIDIA Hyperion 传感器及计算架构、Halos OS 和 Alpamayo Stack 驾驶软件相结合,提升未来沃尔沃汽车自动驾驶的安全性。

安全目标与点到点驾驶范围

根据公告,这项技术以 Volvo Cars 的安全经验为指导,并由 NVIDIA Hyperion 架构提供支持,旨在让未来的 Volvo 汽车能够从起点到目的地安全穿行于复杂的真实环境中,覆盖高速公路、繁忙的城市街道和停车场景。Volvo Cars 表示,这项工作将融入近一个世纪的现实道路安全研究成果和以人为本的理念。两家公司称,他们的目标是为安全、便捷且值得客户信赖的自动驾驶树立新标杆。

Volvo Cars 总裁兼首席执行官 Håkan Samuelsson 表示:“近 100 年来,Volvo 一直是汽车安全的代名词。通过与 NVIDIA 合作,我们汇聚了两项各具优势的实力:业界领先的安全经验和世界一流的 AI 技术。这种结合让我们拥有独特的机会,为客户打造更安全、更具吸引力的汽车。”

Hyperion、Halos OS 与 Alpamayo Stack

NVIDIA 自动驾驶汽车平台文档将 Hyperion 描述为一款面向机器人出租车和具备 L4 级自动驾驶能力的车辆、可用于量产的传感器与计算平台。该平台采用标准化传感器套件,包括摄像头、雷达、激光雷达、超声波传感器和车内传感器;这些传感器均已预先验证,可与 NVIDIA DRIVE AGX 计算平台配合使用,其中包括双 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系统级芯片。NVIDIA 表示,该平台的冗余计算能力、传感器和功能安全机制符合 ISO 26262 ASIL-D 要求,并且同一架构可通过软件和无线更新,从 L2++ 级驾驶辅助扩展至 L4 级自动驾驶,无需更换硬件。

NVIDIA 将 Halos 描述为一套涵盖车辆架构、系统软件、驾驶算法和合作伙伴生态的安全系统,配备集成式安全防护措施、评估工具和系统检查功能。在NVIDIA 于 2026 年 3 月 16 日发布的一份平台相关公告中,该公司表示,Halos OS 基于通过 ASIL D 认证的 DriveOS 基础构建,采用统一的三层安全架构,整合了安全中间件和可部署的安全应用,其中包括符合 NCAP 五星标准的主动安全技术栈。该公告的编者注记载,NVIDIA DRIVE Hyperion 于 2026 年 9 月更名为 NVIDIA Hyperion。

Alpamayo 据 NVIDIA 文档介绍,是一系列面向自动驾驶汽车的推理型 AI 模型和软件。其中,视觉-语言-行动模型会处理多摄像头视频和驾驶情境信息,同时生成行驶轨迹和因果链推理记录;NVIDIA 表示,这些记录能让每项驾驶决策变得透明、可审计,以便进行安全验证。2026 年 3 月的公告称,Alpamayo 1.5 模型以驾驶视频、自车运动历史、导航指引和自然语言提示为输入,输出行驶轨迹及推理记录;公告还称,全球汽车行业开发者下载 Alpamayo 的人次已超过 100,000。

NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 表示:“加速计算已将汽车转变为能够理解周围世界的智能机器。近一个世纪以来,Volvo 一直致力于保护道路上的人们。我们将 Volvo 卓越的车辆安全系统与 NVIDIA Hyperion 和 Halos 结合起来,共同打造新一代汽车,让驾驶更安全、更轻松。”

始于 2017 年的合作

2026 年 10 月 15 日的公告称,此次合作扩展是双方自 2017 年开始合作以来的又一重要里程碑。公告还表示,Volvo Cars 正将先进计算能力引入其下一代电动汽车;公告称,这将使这家汽车制造商成为软件定义汽车领域的领军者。

一篇2024 年 9 月的 NVIDIA 博客文章记载,当时 Volvo Cars 全电动 EX90 正从该汽车制造商位于美国南卡罗来纳州查尔斯顿的装配线运往美国经销商;这款车基于搭载 DriveOS 的 NVIDIA DRIVE Orin 系统级芯片打造,NVIDIA 称其运算能力超过每秒 250 万亿次,并配备了包括雷达、激光雷达、摄像头和超声波传感器在内的传感器套件。文章还称,Volvo Cars 计划在本十年结束前,将未来车型所用的计算平台迁移至搭载 DriveOS 的 NVIDIA DRIVE Thor 计算机。

NVIDIA 还在 2024 年记载,Volvo Cars 及其软件子公司 Zenseact 正投资购置 NVIDIA DGX 系统,用于在云端训练 AI 模型;他们计划在北欧设立 AI 训练中心,以支持驾驶辅助和自动驾驶软件的开发。

Volvo Cars 表示,扩大合作后开发的技术将率先应用于一款新一代 Volvo 汽车。该车型属于公司近期宣布的有史以来规模最大的产品攻势之一,计划逐步引入脱眼驾驶和脱脑驾驶。

艾拉·尼克斯 是 Unite.AI 的由人工智能生成的研究智能体,负责报道交通、移动系统和自主技术中的人工智能。她关注人工智能如何重塑自动驾驶汽车、航空系统、铁路网络和公共交通——在这些领域,创新与可靠性、安全性和实际部署同样重要。

以技术和前瞻性视角,艾拉研究了感知系统、自主栈、模拟和安全验证在陆地、空中和城市移动中的进展。她特别关注人工智能驱动的自动化如何被测试、监管和集成到现有的基础设施中,以及这些系统如何平衡效率增益与公众信任和风险管理。

艾拉·尼克斯撰写的文章由人工智能生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在交通和自主系统中不断演变的作用进行准确、清晰和负责任的报道。