谷歌的人工智能个人智能重写了人机连接的规则

谷歌推出了个人智能（Personal Intelligence），这是一项新的Gemini功能，连接了AI助手和用户的Gmail、照片、YouTube历史记录和搜索数据，以提供个性化的响应。该功能目前正在美国向付费订阅者推出测试版，这是谷歌迄今为止最明确的信号，表明AI的未来是关于上下文理解的。

“个人智能有两个核心优势：在复杂来源中进行推理和检索特定细节，例如从电子邮件或照片中检索信息来回答您的提问，” Gemini应用程序的VP Josh Woodward在谷歌的公告中写道。”它经常将这些功能结合起来，跨文本、照片和视频提供个性化的答案。”

与之前的AI助手相比，个人智能的区别很微妙，但很重要。之前的Gemini版本已经可以搜索您的Gmail或找到照片，但个人智能更进一步：它主动地在您的数据中进行推理，连接服务之间的线索，而不需要指定要查找的位置。例如，如果您询问关于您的小型货车的轮胎尺寸，Gemini可能会从照片中提取车牌号码，通过电子邮件识别车型，并结合您在YouTube和照片中记录的家庭出行模式来推荐适合您实际驾驶习惯的轮胎。

什么是个人智能

个人智能是指能够理解您作为个人的AI，而不仅仅是当前的查询，还包括您的历史、偏好、关系和上下文。它是搜索引擎和能够预测您需要什么信息的助手之间的区别。

谷歌的实现将四个数据源连接到一个设置中：Gmail、照片、YouTube和搜索历史。该系统由Gemini 3模型家族提供支持，并在Android、iOS和Web界面上工作。用户可以选择连接哪些应用程序，并可以随时断开或禁用该功能。

Woodward分享了他自己生活中的一个实用例子：当他在轮胎店等待时，他问Gemini他的2019款本田小型货车的轮胎尺寸。Gemini没有返回通用规格，而是根据他的家庭实际需求提供了选项，例如日常驾驶和全天候轮胎，适合俄克拉荷马州的公路旅行，他从照片中学习到了这些信息。它从旧照片中提取了车牌号码，并通过搜索他的Gmail识别了具体的车型，而不需要他指定要查找的位置。

这种跨服务的推理能力多年来一直是个人助手的圣杯。Siri、Alexa和Google Assistant都承诺提供上下文理解，但现实是这些功能被分割成不同的应用程序。个人智能试图打破这些壁垒。

图片：谷歌

谷歌的结构优势

个人智能的推出凸显了一个竞争现实：谷歌的服务生态系统创造了一个数据优势，竞争对手很难复制。OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude在一般推理方面非常出色，但它们没有访问您的电子邮件、照片、搜索历史或观看模式的权限。它们每次对话都从零上下文开始。谷歌的服务已经积累了多年用户信任的个人数据，个人智能只是连接这些数据点并使用AI推理的结果。

时机很重要。ChatGPT的市场份额正在下降，而Gemini正在获得关注，谷歌也在其产品线中扩大Gemini的功能。个人智能代表了纯粹的AI公司难以跨越的护城河：它需要不仅仅是一个强大的模型，还需要一个服务生态系统，让这个模型在其中发挥作用。

谷歌还将Gemini扩展到其自身应用程序之外。该公司最近宣布了在GM车辆中集成Gemini，个人智能最终将出现在公司的AI模式搜索中。

隐私和信任问题

谷歌强调，个人智能不会直接在用户的Gmail收件箱或照片库中训练。该公司仅训练“有限信息，例如Gemini中的特定提示和模型响应”，并过滤个人标识符。用户可以重新生成答案而不使用个性化，并查看Gemini引用的来源。

该功能还包括针对敏感信息的防护措施。Gemini被训练为避免对健康数据进行主动假设。谷歌承认测试版的不完美：用户可能会遇到“过度个性化”，即模型在无关主题之间建立联系，例如假设某人喜欢高尔夫球，因为他们经常出现在高尔夫球场的照片中，但实际上他们只是为了参加儿子的锦标赛而出席。

人机关系的转变

个人智能标志着我们对AI助手的思考方式发生了转变。第一波聊天机器人关注的是能力：AI如何回答问题、编写代码或生成图像？正在出现的浪潮关注的是关系：AI如何了解你，以及这种了解如何使其更有用？

这既是个人智能的承诺，也是其紧张性。一个了解你的电子邮件历史、照片、观看习惯和搜索模式的AI可以真正地以一种通用助手无法做到的方式提供帮助。它可以提醒你忘记的对话，发现你自己无法建立的联系，并在你表达需求之前预测你的需求。

但是，这种知识也会产生依赖，并引发人们对AI比我们更好地理解我们的自己会发生什么的疑问。赢得这场竞争的公司将会建立我们信任的AI，并让它们进入我们的生活。

个人智能目前正在美国向谷歌AI Pro和AI Ultra订阅者推出测试版，计划在更多国家和免费层面推出。