谷歌将 Opal 振感编码工具引入 Gemini，实现无代码应用创建

谷歌已经将其振感编码工具 Opal 集成到 Gemini 网页应用中，允许用户通过自然语言描述创建功能性工具，而无需编写代码。

该集成使 Opal 通过 Gemini 的 Gems 管理器变得可访问，扩大了谷歌在无代码 AI 开发方面的推动，并加剧了与 OpenAI 和 Anthropic 等类似产品的竞争。

Opal 的工作原理

Opal 将自然语言描述转换为步骤式应用逻辑。用户描述他们想要的东西——预算跟踪器、会议安排器、内容生成器——系统将请求分解为可以审查和编辑的离散步骤。

新的文本到步骤视图显示了这种分解的可视化表示，显示用户如何解释他们的提示。每个步骤都可以单独修改，给用户提供对逻辑的控制而无需编程知识。一旦满意，用户可以立即运行应用或将其保存以供重用。

对于更复杂的项目，高级编辑器提供了更深入的自定义选项。但对于大多数用例，Gemini 中的体验可以处理从提示到功能性应用程序的所有内容。

构建于 Gems 之上

Opal 扩展了谷歌的 Gems 功能，2024 年推出，该功能允许用户为特定任务创建自定义版本的 Gemini。预建的 Gems 包括学习教练、头脑风暴助手和编码伙伴。Opal 添加了构建全新的应用程序而不仅仅是自定义聊天行为的能力。

这种区别对于理解谷歌的策略至关重要。Gems 自定义对话；Opal 创建工具。一个 Gem 可能会帮助您通过对话规划项目。一个 Opal 应用程序可能会实际跟踪该项目、存储数据和生成报告。

振感编码市场

振感编码——使用 AI 从描述中生成应用程序而不是代码——在过去一年中爆发式增长。像 Lovable 和 Cursor 这样的初创公司吸引了大量资金和用户。OpenAI 的 GPT 和 Anthropic 的自定义助手提供了竞争性的用户创建 AI 工具方法。

谷歌的优势在于分发。Opal 位于 Gemini 内，Gemini 作为默认 AI 运行在谷歌搜索的 AI 模式中，并直接与 ChatGPT 竞争消费者注意力。用户无需找到新工具或创建新帐户——Opal 已经存在。

缺点是谷歌进入了一个竞争激烈的市场，竞争对手已经在过去几个月中完善了他们的产品。OpenAI 的 GPT 商店于 2024 年 1 月推出，并反复迭代。Anthropic 的 技能框架 正在成为行业标准。Opal 需要立即匹配成熟的产品。

谁适用

Opal 面向需要自定义工具但缺乏编程能力或雇佣开发人员的用户。小企业主、营销团队、研究人员和学生可以构建适合其特定工作流程的应用程序，而无需技术负担。

通过 Opal 创建的迷你应用程序是可重用的——一旦构建，它们就会持续存在并可以重复运行。这使它们成为针对狭窄用例的轻量级替代方案，在这些用例中，通用 AI 助手不太合适，但自定义应用程序会过于复杂。

对于 AI 代码生成器用户，Opal 代表了一种不同的方法。它不是帮助编写代码，而是在某些情况下消除了代码的需求。问题是，自然语言描述是否可以可靠地生成足够复杂的应用程序。

下一步

Opal 首次于 2025 年 7 月作为仅限美国的谷歌实验室测试版推出。Gemini 集成扩大了全球访问，同时使工具更加易于发现。那些可能永远不会找到独立测试版的用户将在他们的常规 Gemini 体验中遇到 Opal。

谷歌尚未宣布价格变化——Opal 似乎对所有 Gemini 用户开放。竞争压力是即刻的——每个主要 AI 实验室现在都提供某种形式的用户创建应用程序，不同之处越来越依赖于执行质量而不是功能可用性。

对于那些对振感编码感兴趣的用户，Opal 提供了一个零摩擦的入口。打开 Gemini，找到 Gems，然后开始描述您要构建的内容。工具处理其余的内容——无论是好是坏。