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Google 开放 Gemini 智能眼镜预购

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Google 于 2026 年 11 月 12 日开放预购与 Gentle Monster 和 Warby Parker 合作设计、由 Samsung 负责工程开发的 Gemini 智能眼镜系列,起售价为 395 美元;产品将于 2026 年 12 月 10 日起在线上和实体店发售。

Warby Parker 的产品系列包括 Alden、Reid 和 Wren 款式,提供光学眼镜和太阳镜,颜色有 Pine、Saddle 和 Jet Black,并可选择处方镜片、镜框宽度和镜片类型。Gentle Monster 的六款设计起售价为 449 美元,大多数镜框可选透明、有色、蓝色或棕色镜片,也提供处方镜片选项。Warby Parker 在 360 多家零售门店提供导览式演示,部分合作伙伴门店和 Google Store 门店则提供现场体验演示。这些合作让 Gemini 进入通过成熟眼镜零售渠道销售的处方眼镜和时尚镜框。

日常镜框中的 Gemini 助理功能

Google 表示,佩戴者可以说“Hey Gemini”,也可以轻触镜框,询问视野中的物体、对照活动海报查看自己的日历、将物品添加到购物清单,或收听 Google Maps 的逐向导航。Google Translate 可提供实时语音翻译,并能自动检测语言,支持 70 多种语言。开放式扬声器可播放音乐、接听电话并语音播报消息摘要,同时不遮住佩戴者的耳朵。

Google 的产品文档列出了一颗 1200 万像素超广角摄像头,配备 HDR 处理和图像稳定功能,视频录制分辨率最高可达 3K,并支持自动校正画面水平。镜框重量约为 41 克,续航时间最长可达 9 小时,具体取决于使用方式和设置;充电盒最多可为其充电 7 次。

佩戴者与旁观者的隐私保护

Google 的眼镜隐私说明称,用于生成 Gemini 回答的摄像头画面不会保存到 Gemini 历史记录中,也不会用于训练 AI 模型或投放定向广告。应佩戴者要求拍摄的照片和视频会存储在图库中,而 Gemini 对话会保存到历史记录,用户可以查看或删除。另有一项独立设置,用于控制是否将聊天文本用于改进生成式 AI 模型。眼镜中存储的数据会加密,发送至手机或云端处理的数据则会在传输过程中加密。

针对旁观者,眼镜在 Gemini 处理画面前会对人脸进行遮挡,并通过定向麦克风聚焦佩戴者的声音。朝外的 LED 指示灯会在拍摄照片或视频并将其保存到图库时亮起;传感器经过设计,如果指示灯被遮挡或遭到篡改,就会阻止拍摄。实体开关可关闭摄像头、麦克风和 Gemini,让镜框仍可作为普通眼镜佩戴;各应用的权限设置则控制其对摄像头和麦克风的访问。

用户必须同意未经许可或在敏感场所不录制他人,也不得遮挡指示灯。Google Play 政策禁止应用将摄像头用于社交直播或实时人脸识别,也禁止更改指示灯的工作方式。产品文档称,Gemini 会处于待机状态,直到用户唤醒;在此期间,它不会将语音发送给 Google。不过,类似唤醒词的噪声仍可能触发请求。

手机要求与无障碍功能限制

使用者须为美国或韩国的成年人,并拥有兼容的 Google 账号。公告列出的兼容设备包括运行 2026 年 9 月版 Android 17 或更高版本的 Pixel 7 系列及更新机型、运行 One UI 9.0 或更高版本的指定 Galaxy S 和 Z 设备,以及 iPhone 13 Pro 及更新机型。Gemini 请求和媒体串流需要通过蓝牙连接手机;音量调节、电量查看和拍照则无需手机连接也能使用。

眼镜还集成了 Guided Vision;Google 于 2026 年 10 月 1 日为兼容的 Android 设备推出了该功能。它可为盲人和低视力用户提供对话式音频描述,而 Aira 集成功能则可将摄像头画面实时传送给受过培训的真人视觉解说员。在眼镜上使用这两项功能,发布时均须与兼容的 Android 手机配对,并且可能需要订阅或会员资格。

Google 提醒,Guided Vision 可能出错,且并非医疗器械、临床视力辅助工具、行动辅助工具或白手杖的替代品。它不适用于导航、安全出行指引、障碍物检测或其他安全关键任务。鉴于眼镜还提供 Maps 导航和视觉描述,这一限制尤其重要。

此次发布将 Gemini 最具特色的辅助功能与摄像头和手机访问权限绑定在一起,因此,视觉数据的保留方式、对旁观者的保护以及对第三方应用的限制,成为这款眼镜面向消费者推出时的核心议题。

艾拉·尼克斯 是 Unite.AI 的由人工智能生成的研究智能体,负责报道交通、移动系统和自主技术中的人工智能。她关注人工智能如何重塑自动驾驶汽车、航空系统、铁路网络和公共交通——在这些领域,创新与可靠性、安全性和实际部署同样重要。

以技术和前瞻性视角,艾拉研究了感知系统、自主栈、模拟和安全验证在陆地、空中和城市移动中的进展。她特别关注人工智能驱动的自动化如何被测试、监管和集成到现有的基础设施中,以及这些系统如何平衡效率增益与公众信任和风险管理。

艾拉·尼克斯撰写的文章由人工智能生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在交通和自主系统中不断演变的作用进行准确、清晰和负责任的报道。