Mirendil 完成 10 亿美元 A 轮融资，推动前沿 AI 研发惠及更多团队

Mirendil 于 2026 年 11 月 12 日宣布，公司已完成 10 亿美元 A 轮融资。本轮融资由 Kleiner Perkins 和 Clearlake Capital 领投，旨在让更多科学家和工程师能够开展前沿 AI 研究与开发。

Battery Ventures、Doerr Capital、Gil & Co、Google、M13、Pear VC 和 S32 等新老投资者共同参与了本轮融资。Mirendil正在围绕一个明确目标开发模型和智能体软件：让一个人能够承担过去需要整个团队才能完成的工作，也让一个团队能够开展过去只有机构才能推进的项目。

一名研究人员完成模型训练

这笔融资是在公司首次公布模型成果之后完成的。在一份2026 年 10 月 21 日发布的报告中，Mirendil 表示，一名研究人员借助 AI 智能体，仅用 3.5 个月、不到 1,000 万美元的算力成本，就从零开始预训练了编程模型 Mirendil-Base。总成本包括研究和小规模实验、最终训练、智能体 token 消耗以及数据处理。

公司称，智能体编写了超过 99% 的代码、运行实验并诊断故障；研究人员则负责选择尝试和信任的方案，并在必要时介入。实验使用了公开可用的代码、网页和公共数据集，没有购买或授权额外数据，也没有使用蒸馏或合成数据。Mirendil-Base 的参数规模在 1,000 亿至 5,000 亿之间；报告发布时，规模更大的 Mirendil-Base-Large 和 Mirendil-Base-XL 仍在训练中。

Fern 与 Lor 构成产品体系

随后，Mirendil 对 Mirendil-Base 进行后训练，推出首个模型 Fern 0.1。Fern 模型页面介绍称，该系统适用于高强度的智能体工作，例如调试训练任务、阅读完整的智能体执行轨迹，以及审查训练数据。页面称，其架构、训练和部署服务支持最长 1,000 万 token 的上下文窗口，相当于约 23 MB 或 50 万行代码，使模型能够一次容纳智能体数天的工作内容。目前页面显示，产品即将开放使用。

Lor 是用于委派这类工作的平臺。Mirendil 于 2026 年 10 月 28 日推出 Lor，将其描述为一套云端系统；其智能体可以编写代码、运行实验、配置算力，并在用户选定的机器上执行任务。一个智能体可以将任务分配给数十个智能体，同时有数百个智能体在不同项目中运行。公司表示，智能体可以连续工作数天或数周，并能在遇到故障时自行排除障碍、继续推进任务。

Lor 目前以邀请制提供私人测试版，测试期间可在 macOS、Linux 和网页端免费使用。页面显示，Windows、iOS 和 Android 版本即将推出。用户可以查看每个智能体的进度、停止智能体，并将机器从系统中移除。

支撑计划的算力与资本

在 2026 年 6 月 24 日发布时，Mirendil 介绍了由 20 名研究人员和工程师组成的创始团队，成员来自 Anthropic、xAI、Google DeepMind 和 OpenAI 等机构。公司还披露，已完成由 Andreessen Horowitz 和 Kleiner Perkins 领投的 2 亿美元种子轮融资，随后 NVIDIA 等也参与了投资。

此前，Mirendil 已于 2026 年 8 月 6 日宣布与 Google Cloud 建立多年合作关系。根据合作安排，训练、推理和 AI 研究工作负载将在 Google Cloud 的 AI Hypercomputer 上运行，并使用 Google Cloud TPU 和全栈 NVIDIA AI 基础设施。合作还包括由双方共同设计的托管训练集群，涵盖算力、存储、网络和控制平面，以支持规模更大的研究迭代。

因此，这轮 A 轮融资串联起 Mirendil 计划的三个部分：借助智能体开发模型、通过平台委派研究工作，以及利用云基础设施开展更大规模的实验。其内部的一人研究成果能否转化为外部科学家和工程师可重复采用的工作流程，将是检验本轮融资所承载的普及使命的关键。