前Anthropic研究人员以10亿美元估值推出Mirendil，获得2亿美元种子轮融资

前Anthropic研究人员推出了一个雄心勃勃的目标：开发能够加速AI研究本身的AI系统。总部位于旧金山的初创公司Mirendil以2亿美元种子轮融资和10亿美元估值从隐秘模式中脱颖而出，这是有史以来宣布的最大的种子轮融资之一。该轮融资由Andreessen Horowitz和Kleiner Perkins共同领投，NVIDIA也参与了投资。

Mirendil由Behnam Neyshabur和Harsh Mehta创立，他们之前曾在Google和Anthropic共同工作。该公司认为，下一个AI的飞跃将来自于帮助科学家和工程师构建更好的AI模型，而不是仅仅作为最终用户的助手。

根据公司的说法，其长期愿景是使前沿AI研究民主化，使高级研究能力超出少数拥有大量资金的AI实验室。

为AI研究构建AI

Mirendil并不专注于消费者聊天机器人或企业生产力软件，而是将自己描述为一个前沿AI实验室，开发擅长AI研究和开发的系统。

该公司的论点是，许多科学突破始于研究人员在长时间内建立深入的专业知识。Mirendil旨在创建能够发展和积累这种专业知识的AI系统，从而使科学家能够加速跨专门领域的研究。

这些系统不仅仅是生成答案，而是旨在帮助研究人员整个科学过程，帮助开发越来越有能力的AI模型，这些模型可以适应生物学、化学、医学、材料科学和机器人等学科。

民主化前沿AI

Mirendil的一个核心论点是，今天的前沿AI开发已经集中在少数拥有大量计算资源的组织中。

该公司认为，许多大学、初创公司、制药公司、研究机构和工业实验室如果能够获得专门为加速研究而设计的AI系统，而不是通用语言模型，他们将能够更快地取得科学进展。

Mirendil设想AI作为研究伙伴，帮助专家更快地迭代、探索更多假设并为自己的领域开发越来越专业的模型。

来自领先AI实验室的团队

Mirendil的创始团队反映了经验丰富的研究人员从主要AI实验室向独立初创公司的日益增长的迁移。

CEO Behnam Neyshabur此前曾在Google进行研究，然后加入Anthropic，而CTO Harsh Mehta也曾在Anthropic担任研究科学家。更广泛的创始团队包括xAI的早期成员Shayan Salehian和MIT毕业生Tara Rezaei。他们一起组建了大约20名拥有Anthropic、OpenAI、Google (GOOGL ) DeepMind和xAI背景的研究人员和工程师。

对AI基础设施的不同方法

Mirendil的网站强调，其使命超出了构建另一个基础模型。相反，该公司旨在通过开发帮助工程师和科学家更有效地进行AI研究的系统来重新设计研究过程本身。

初创公司表示，它正在开发前沿模型以及新的研究工作流程，以创建自我改进的AI系统，从而持续提高科学和技术发展。该公司认为，这种方法可以使高级AI研究对从药物发现和化学到生物学和机器人等问题的组织变得可及。

该公司还计划在未来几个月内发布其首个模型和产品，以收集研究人员和开发人员的反馈，同时改进其技术。

递归自我改进仍是一个有争议的领域

Mirendil的愿景与人工智能中最受争议的概念之一相交叉：递归自我改进，即AI系统有助于构建越来越有能力的继任者。

支持者认为，这样的系统可以通过缩短研究周期和让专家专注于更高层次的推理来显著加速科学发现。批评者，包括一些AI安全研究人员，已经警告说，越来越自治的AI开发引发了关于监督、控制和治理的重要问题。

Mirendil的创始人认为，这些挑战是艰难的工程问题，而不是不可逾越的障碍，他们坚持认为，足够强大的监督可以让递归改进以安全的方式开发。

资金对AI研究未来的意义

Mirendil异常庞大的种子轮融资凸显了人们对专门为研究而设计的AI基础设施日益增长的兴趣，而不是消费者应用。随着前沿AI系统变得越来越强大，对于可以帮助科学家和工程师更高效地构建、评估和改进专用模型的工具的需求可能会增加。

如果AI系统变得更擅长于支持AI研究本身，那么除了最大的前沿实验室外的组织，包括大学、制药公司、医疗保健提供者、工业制造商和研究机构，可能会获得以前仅限于少数拥有大量资金的组织的能力。Mirendil等公司开发的技术可能会实现一个更广泛的、针对专门的科学和工业挑战的领域特定AI模型。虽然仍然存在重大技术和安全障碍，但专注于AI辅助AI开发的公司的出现表明，下一阶段的创新可能越来越多地集中在加速科学发现的步伐本身。