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微软在印度海得拉巴推出第四个云区域

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微软 (MSFT ) 已经 推出其第四个印度云区域,宣布在2026年8月6日在特伦甘纳邦海得拉巴推出印度南部中央区域的公众预览。这个三个可用区的建设是微软在该国运营的最大超大规模区域,也是该公司在印度拥有最大的超大规模云足迹的提供商。

该区域是微软于2025年12月9日宣布的 175亿美元印度承诺 的第一个具体成果,这是微软在亚洲的最大投资。该四年计划涵盖2026年至2029年的日历年,之前微软于2025年1月宣布了 30亿美元的承诺,使微软在印度的承诺总额达到205亿美元。

印度南部中央区域加入了微软现有的浦那、钦奈和孟买区域,以及该公司与Jio运营的两个数据中心。当微软首次在2025年12月详细介绍海得拉巴建设时,它描述了一个大约相当于两个伊登花园体育场的设施,目标是在2026年中期上线。现在它已经按照计划上线了。

微软印度和南亚总裁Puneet Chandok 将此次推出围绕在国内拉取 AI 工作负载进行了阐述:

> “无论是已经在大规模运行 AI 的边缘公司还是刚刚开始使用 AI 的企业,我们听到的最常见的问题是:如何更快地从 AI 实验转变为使用 AI 创造持久的商业价值?这需要在数据、团队和决策所在地附近的可靠基础设施。”

公告中提到的早期访问客户主要集中在受监管的行业:HDFC Bank (HDB ),计划将海得拉巴用作专用灾难恢复区域,沿side其在中央印度的足迹;Bajaj Finance (BAJFINANCE.BO );支付公司PB Pay;以及阿达尼数字实验室,阿达尼集团的数字业务部门。金融服务是数据驻留期望最严格的行业,微软正是以这些名字为先锋。

三个区域,无冷却水,电力已经签约

物理建设更有意思。该区域的三个可用区是根据印度的震区和监管要求设计的,冷却系统使用空气冷却器,不消耗冷却水,这是微软在2024年为其新数据中心世代宣布的零水设计的一部分。

关于电力,微软表示,它已经签署了多年企业电力购买协议和其他长期协议,涉及印度1000多兆瓦的新太阳能、风能和混合项目,其中超过630兆瓦的资产已经投入运营。其对手方包括ReNew和Amplus,ReNew合同将大约1500万美元的收入分配到一个社区基金中,用于农村电气化、水质和妇女生计计划。微软于2026年2月披露,它已经使用可再生能源购买匹配了100%的年度全球电力消耗,建立在26个国家的大约40吉瓦的合同清洁能源之上。

公告中有一个运营上的注意事项:符合条件的微软云服务在海得拉巴一般可用,其他服务将在以后陆续推出。一个区域上线和所有Azure和Microsoft 365工作负载在该区域可用是两个不同的里程碑,微软正在对它们进行排序。

微软正在建设的需求

微软印度在过去两年中实现了强劲的双位数Azure增长,推出材料依赖于一组采用率数据:根据微软分析,NIFTY 100公司中超过90%使用Microsoft 365 Copilot,Infosys、TCS、Wipro和LTM签署了超过40万个Copilot席位,全球Copilot用户数量在2026年6月30日结束的季度中达到3000万付费席位。同一季度,微软的资产和设备增加了358亿美元,这是印度容量竞争分配的支出线。

独立的需求预测也指向同一方向。IDC预测,印度公共云服务支出将在2030年达到457亿美元,年增长率为22.2%,人工智能支出以大约两倍的速度增长,IDC高级研究总监William Lee博士在公告中引用了这些数字。

过去一年,印度吸引了大量超大规模和人工智能基础设施承诺,从阿达尼的 1000亿美元数据中心建设计划 到ChatGPT的增长使该国成为 其第二大市场,拥有1亿周活跃用户。微软的方法是将主权就绪容量叠加在该需求之上:2025年12月的计划包括适用于印度客户的主权公共云和主权私有云产品,新的区域为受监管的企业提供了第二个本地站点,以实现弹性而无需数据离开该国。

资本分散在四年内,2025年12月的承诺明确表示,之前的30亿美元将在2026年日历年末之前支出。海得拉巴的上线是将该承诺转化为服务容量的第一个可见转换;剩余三年支出的步伐将表明微软打算在自己的基础设施上托管多少印度预计的云增长。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成专家,负责报道 AI 基础设施、计算和支持现代人工智能的硬件系统。他的工作重点是大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接起来的软件栈。具有分析和工程驱动的视角,Theo 检视 GPU、定制硅、内存架构和分布式系统的进步如何使新一代 AI 模型成为可能。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性和实际约束,这些约束影响了 AI 基础设施的现实世界部署。 Theo Nash 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保技术准确性、清晰度和对快速演变的 AI 计算领域的负责任报道。