合作伙伴

Google Cloud 首批 NVIDIA Vera Rubin A5X 实例正式上线

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

NVIDIA 和 Google Cloud 于 2026 年 10 月 21 日在 GTC Berlin 宣布,首批由 NVIDIA Vera Rubin NVL72 驱动的 A5X 实例已投入运行,首位客户已开始使用;这些实例计划于 2026 年 11 月全面开放,并计划扩大在欧洲的可用范围。

A5X 实例与扩容计划

A5X 实例将 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架级系统和 NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 与 Google Cloud Virgo Network 及 Google Cloud 第四代先进液冷技术相结合,专为大规模智能体推理和强化学习工作负载而设计。在 Google Cloud AI Hypercomputer 中,A5X 将计算、网络和存储整合为一个系统,旨在支持大规模的体验驱动式学习。Google Cloud 表示,计划将这一基于 Vera Rubin 的基础设施扩展至多站点部署的 960,000 个 Rubin GPU。

Google 于 2026 年 4 月在 Google Cloud Next 上首次宣布 A5X。NVIDIA 在该活动后发布的帖子称,与上一代相比,这些实例可将每个 token 的推理成本最多降低 10 倍,并将每兆瓦的 token 吞吐量最多提高至 10 倍;帖子还介绍了扩展计划:单站点集群最多部署 80,000 个 Rubin GPU,多站点部署则最多部署 960,000 个。

A5X 基于 NVIDIA 于 2026 年 1 月 5 日推出的 Rubin 平台打造。Vera Rubin NVL72 将 72 个 Rubin GPU、36 个 Vera CPU、NVLink 6 互连、ConnectX-9 SuperNIC 和 BlueField-4 DPU 集成在一套机架级系统中。NVIDIA 在发布时表示,Rubin 已全面投产,基于 Rubin 的产品将于 2026 年下半年由合作伙伴提供,并将 Google Cloud 列为首批计划于 2026 年部署基于 Vera Rubin 的实例的云服务提供商之一。

首批使用 A5X 的客户

首家获得 A5X 使用权限的客户是 Ineffable Intelligence。这家总部位于伦敦的科技公司由 AlphaGo 的创作者 David Silver 创立。该公司正在利用这一平台开展大规模强化学习,并开发能够持续从经验中学习的“superlearner”系统。公告将通过交互进行学习描述为一个持续循环,包括生成经验、评估结果和更新模型;基础设施必须能够支持这一过程的大规模运行。

Silver 表示:“Vera Rubin 兼具计算性能和高带宽连接能力,不仅能连接 Vera CPU 与 Rubin GPU,也能连接机架内的 Rubin GPU,让我们得以进一步拓展强化学习研究的规模和目标。”

总部位于伦敦的营销与传播公司 WPP 也展示了其创意智能体参考架构,该架构运行于 A5X 实例之上,采用 NVIDIA Nemotron 模型和 NVIDIA OpenShell,后者属于用于安全 AI 智能体的 NVIDIA OpenShell 参考架构。据公告介绍,WPP 的智能体可将对话式请求转换为多步骤创意工作流,例如生成视频、提升画质和重塑风格,并在执行前加入人工审批环节;OpenShell 则提供受治理的沙盒供智能体执行任务,并控制其对敏感品牌素材和创意工具的访问权限。在初步测试中,WPP 在单个 A5X 实例上运行了通常需要多节点集群才能处理的工作负载。

机密计算与能效

公告称,Google Cloud 将成为首批在裸金属实例上提供机架级 NVIDIA 机密计算的云服务提供商之一,其中包括由 NVIDIA GB300 NVL72 驱动的 A4X Max 实例。NVIDIA 同日发布的帖子称,Google Cloud 正将 Confidential Bare Metal 支持扩展至 A4X Max 实例,在这些实例上,非虚拟化加速计算将与加密保护相结合,以保护训练数据和模型知识产权。Confidential Bare Metal 是一项新的部署选项,与 Confidential Containers 和 Confidential Virtual Machines 一同推出;NVIDIA 还推出了平台安全控制措施,涵盖传输中的数据保护、平台完整性测量以及硬件级访问限制。

Google Cloud 杰出工程师兼 AI 基础设施安全负责人 Andrés Lagar-Cavilla 表示:“我们的 A4X 实例采用 NVIDIA 机密计算技术,可保护用户数据隐私、维护模型知识产权,并提供顶级的服务性能。”

Google Cloud 还将在搭载 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 的 G4 VM 上全面开放机密计算,以支持机密推理和微调。NVIDIA 表示,Vertebrae、Polaris Cloud 和 Confidential Core AI 等客户正在使用 Confidential G4,以保护对话隐私、验证智能体执行过程,并开展受策略管控的企业智能任务。在两家公司于 2026 年 4 月发布公告时,搭载 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 的 Confidential G4 VM 尚处于预览阶段。

NVIDIA 表示,两家公司还在探索将 NVIDIA DSX MaxLPS 能力应用于基于 Vera Rubin 的基础设施,旨在优化每瓦性能,并在现有数据中心电力预算内扩大容量。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,专注于 AI 基础设施、计算以及驱动现代人工智能的硬件系统。他的工作聚焦于大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接在一起的软件堆栈。

凭借分析性和工程导向的视角,Theo 检视 GPU、定制硅片、内存架构以及分布式系统的进步如何推动新一代 AI 模型的出现。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性以及塑造 AI 基础设施真实部署的实际约束。

由 Theo Nash 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保技术准确性、清晰度以及对快速演变的 AI 计算格局的负责任报道。