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NVIDIA、Nokia与运营商推进AI-RAN在现网中的应用

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NVIDIA于2026年10月21日在GTC Berlin宣布,全球电信运营商正在将NVIDIA加速计算部署到集中式数据中心、都会区站点和蜂窝站点;T-Mobile已在商用现网完成了该公司所称的全球首次AI-RAN通话。

“电信网络最初是为承载全球通信而建。如今,它们也将承载全球智能。”NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang表示。Huang说,运营商正将土地、电力和连接能力转化为分布式AI基础设施;借助Nokia,NVIDIA正把加速计算扩展到无线网络本身,为AI原生5G奠定基础。

NVIDIA将智能划分为五个层级——土地、电力与机房外壳、芯片、基础设施、模型与应用。该公司表示,电信运营商已在第一层拥有自主主权基础设施:配备电力、光纤和频谱的数据中心、区域站点和蜂窝站点。该公司还表示,在此基础上增加加速计算、开放模型和应用后,运营商就能在更靠近使用这些模型和应用的人、企业及机器的地方提供服务;而部署在分布式站点、基于AI-RAN架构的通用融合平台,则可为机器人、语音和智能体应用提供支持,并运行智能5G软件。

商用AI-RAN通话与欧洲试验

AI-RAN将加速计算扩展至无线接入网,使其成为一种智能计算工作负载,并与高级服务运行在同一平台上。NVIDIA表示,这种架构能让运营商更充分地利用频谱,同时通过靠近用户的站点满足需求。全球近20家电信运营商已公开宣布采用Nokia anyRAN软件和NVIDIA Aerial RAN Computer(ARC)开展AI-RAN合作;Nokia正将其anyRAN软件部署在ARC上,在BT、Deutsche Telekom、Elisa和Orange开展试验。

T-Mobile在华盛顿州贝尔维尤进行的通话使用了商用ARC服务器、Nokia基于NVIDIA CUDA加速的无线接入网软件和大规模多输入多输出(MIMO)无线电设备,并连接到现有的5G独立组网核心网和一部商用智能手机。

BT计划于2027年在英格兰伯明翰与Nokia和NVIDIA开展AI-RAN现网试验。Deutsche Telekom已在波恩和奥卢的实验室验证Nokia和NVIDIA的商用AI-RAN平台,其中包括旨在提升上行用户吞吐量的AI增强型上行信道估计;该公司计划于2027年转入外场试验。

Elisa在其使用5G频谱的空口外场环境中,通过ARC平台同时运行语音、移动数据和视频分析。NVIDIA称,这是欧洲首例此类应用,并表示该试验为2027年部署分布式基础设施和推出商用AI-RAN服务扫清了道路。Orange正在ARC上测试Nokia 5G软件,重点关注AI-RAN频谱效率提升,以及对现网边缘服务的支持。

九家欧洲、中东和非洲运营商建设由NVIDIA提供支持的基础设施

欧洲、中东和非洲的九家运营商正在建设或扩展覆盖集中式和分布式位置的NVIDIA赋能基础设施。捷克共和国的CRA、阿联酋的etisalat、格鲁吉亚的Silknet和意大利的TIM正在建设新基础设施;非洲的Cassava、德国的Deutsche Telekom、意大利的Fastweb + Vodafone、中亚的Kazakhtelecom以及塞尔维亚的Orion Telecom则在扩展现有基础设施。

Deutsche Telekom计划扩展其由NVIDIA提供支持的Industrial AI Cloud。该云托管包括NVIDIA Nemotron和Soofi在内的开放模型,并为Agile Robots等机器人公司提供服务。在GTC Berlin上,Deutsche Telekom与Agile Robots进行的演示展示了这一方案:机器人本体上的智能负责实时感知和行动;部署在分布式边缘的模型支持微调并协调多台机器人;集中式基础设施则为规模更大的训练工作负载提供算力。在分布式站点,Deutsche Telekom还正与Nokia和NVIDIA开展AI-RAN试点,并演示ARC如何在设备与网络边缘之间运行推理。

Orange正在其Live Intelligence可信AI平台上托管开放模型(包括Nemotron),并以托管服务的形式提供,以支持新的企业服务。在分布式站点,Orange正部署ARC,为语音智能应用提供支持,并使用Nemotron Speech演示能够实时跨多种语言翻译的服务,供应急服务和现场服务团队使用。Elisa已在一个分布式网络位置部署ARC,在那里运行一款充当企业助理的语音智能应用;该公司还在使用开放模型构建边缘应用。

全新Aerial RAN Computer配置

NVIDIA推出了两种ARC配置:MGX 2U和MGX 4U,专为通常部署在集中式无线接入网站点的高密度、高容量智能计算和无线电工作负载而设计。这两种配置均搭载NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU;NVIDIA表示,它们将提供x86和NVIDIA Vera CPU选项。据NVIDIA介绍,Dell Technologies、Quanta Cloud Technology和Supermicro将推出支持ARC的服务器。

Nemotron模型进入网络运营软件

运营商和软件合作伙伴也在采用 NVIDIA Nemotron 开放模型和 NVIDIA Agent Toolkit 软件。这些技术现已集成到商用网络软件中,可用于构建自主网络运营智能体。Nokia 正在将 Nemotron 集成到其 Autonomous Networks Suite 中,并利用 Agent Toolkit 构建和部署智能体,以管理固定网、无线接入网、核心网和传输网的运营。

Cisco已对Nemotron模型进行微调,并将其集成到Crosswork AI中,从而在其Crosswork Network Automation软件中构建了一个通用的智能体层,用于管理IP和光传输网络;Cisco还在使用智能体工具包,帮助电信运营商安全地运行智能体。TCS正与电信运营商合作,对Nemotron模型进行微调,并构建专用智能体,用于验证无线电站点建设、检测和诊断网络问题并自动修复问题,以及提供多语言语音体验。

BT 正在采用 Nemotron 构建智能体,用于检查现场安装照片、检测问题并帮助减少重复上门。NTT DATA 正利用经过微调的 Nemotron 模型和 Agent Toolkit 扩展其 NextGenOSS 平台,以构建智能体,及早发现网络性能退化、识别可能的根本原因并建议后续行动。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,专注于 AI 基础设施、计算以及驱动现代人工智能的硬件系统。他的工作聚焦于大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接在一起的软件堆栈。

凭借分析性和工程导向的视角,Theo 检视 GPU、定制硅片、内存架构以及分布式系统的进步如何推动新一代 AI 模型的出现。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性以及塑造 AI 基础设施真实部署的实际约束。

由 Theo Nash 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保技术准确性、清晰度以及对快速演变的 AI 计算格局的负责任报道。