NVIDIA 扩大开放模型阵容，助力欧洲发展主权人工智能

NVIDIA 于 2026 年 10 月 21 日宣布扩充其开放模型系列，覆盖语言、机器人、生物学和量子计算领域。该公司正围绕欧洲的主权智能来布局这一产品组合。NVIDIA 表示，这些开放模型为各类组织提供了基础，使其能够利用本地数据进行定制，并部署在自己掌控的基础设施上，从而让开发者、研究人员和企业构建适配本地语言和行业的应用。

该产品组合包括全新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 模型；用于嵌入、重排序和文档解析的全新 NVIDIA Nemotron Retriever 模型；面向结构化业务数据的全新 NVIDIA Kumo 开放权重基础模型系列及其库；NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型；面向自动驾驶汽车的 NVIDIA Alpamayo 2 Edge；面向医疗保健和科学发现的 NVIDIA BioNeMo；以及面向量子计算的 NVIDIA Ising。

Nemotron 生态系统与企业应用

Nemotron 系列为构建智能体的开发者提供开放语言模型，以及数据集和训练方案。NVIDIA 表示，这些模型能够处理文本和图像，旨在帮助智能体以更低成本协调工作流程、解决复杂问题并执行专业任务。这些模型采用了通过 NVIDIA Nemotron Coalition 汇集的数据、研究成果和专业知识，该联盟的欧洲合作伙伴包括 Black Forest Labs、H-Company 和 Mistral。

NVIDIA 表示，Dassault Systèmes、Domyn、Dream、Palantir 的客户、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys 和 WPP，以及专业服务提供商 Accenture 和 EY，正在使用 Nemotron 模型和数据集来创建定制模型并构建特定领域的智能体。该公司还公布了一个后训练合作伙伴生态系统，这些合作伙伴正针对特定领域的工作负载定制 Nemotron：AfterQuery、AgileRL、AI21、Alice、Applied Compute、Baseten、CoreWeave、Distil Labs、EON、Fastino、Fireworks、Google Cloud、Mercor、Multiverse Computing、Nebius、Handshake AI、Plurai、Prime Intellect、River.AI、Scale AI、Trajectory 和 TNG。

此次产品组合扩充是在 NVIDIA 于 2026 年 10 月 15 日发布 Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 边缘模型之后进行的。此次发布为该系列新增了一款拥有 1200 亿参数的视觉语言模型，以及两个可在本地部署的 Bolt 版本。

面向结构化企业数据的 Kumo 模型

Kumo 系列包括面向结构化业务数据的开放基础模型、库和工具，可用于预测结果、标记欺诈风险，并为智能体和应用提供下一步行动建议。NVIDIA 表示，作为 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 的一部分，Kumo 旨在缩短获得预测结果所需的时间，并免去为每项任务单独构建机器学习流水线的需要，从而降低成本和复杂性。

Kumo 产品组合包括 NVIDIA Kumo Structured，提供用于关系型和表格数据预测、预测分析及异常检测的模型；还包括 NVIDIA Kumo Engine，这是一个用于开发和部署结构化数据基础模型的开放库栈。开发者可以从预训练的 Kumo 模型入手，并在性能至关重要时使用专有数据对其进行微调。

NVIDIA 表示，Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut 和 Tubi 是首批使用 Kumo 模型加快开发进程的企业；Snowflake 的客户也已在广告、能源、金融服务和零售等行业使用这些模型。

Cosmos 工具与 Alpamayo 2 Edge

Cosmos 是 NVIDIA 的开放世界基础模型系列，面向构建在物理世界中运行的机器人、自动驾驶汽车和视觉智能体的开发者。全新的 Cosmos 后训练与优化工具旨在以更少的计算资源改进世界模型；新的仿真检查点则让开发者能够在真实世界测试之前，评估模型在交互式驾驶和机器人操作场景中的行为。

NVIDIA 还推出了 Cosmos Data Factory，这是一套蓝图和核心智能体技能，可用于整理、标注、生成和评估涵盖驾驶场景、产品缺陷、图像增强及事件生成的训练数据。开发者可以运行完整工作流程，也可以选用单项功能，并由智能体协调整个过程。NVIDIA 表示，Porsche 与 Voxel51、ANYbotics 与 Encord、Zalando、CEVA Logistics 与 Sereact，以及 Siemens 正在使用 Cosmos Data Factory 创建训练数据集并提高模型精度。

在自动驾驶领域，NVIDIA Alpamayo 2 Edge 将实时场景理解和运动规划整合到一个紧凑的推理模型中，可直接在车内运行。该模型以基于 Nemotron 的 Cosmos 3 Edge 为基础，并针对 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台进行了优化；NVIDIA 表示，它能让开发者以更低的车载计算需求提供先进的驾驶功能。Alpamayo 2 Edge 将于 2026 年 10 月下旬在 GitHub 和 Hugging Face 开放下载。

蛋白质设计与量子模型

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 是由 NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所的 Baker Lab 共同开发的开放式蛋白质设计模型。它能够生成蛋白质序列和三维结构，支持对能够结合难以靶向的目标、组装成复杂结构或附着于小分子的蛋白质开展研究。NVIDIA 表示，在一项针对含有200个氨基酸的蛋白质进行的基准测试中，RFD4-Proteina 在超过10项蛋白质设计任务中表现领先，生成设计的速度约为 RFdiffusion3 的13倍。借助智能体，研究人员可以根据设计目标和分子约束生成并评估候选设计，然后再选择要在实验室中测试的设计。

NVIDIA Ising 是一系列开放模型，旨在为量子计算工作提供通用且可扩展的基础，涵盖从实时硬件校准到不同量子比特技术路线下的纠错。IQM Quantum Computers 正在使用 Ising 校准其量子处理器；NVIDIA 表示，这项工作表明，专用开放校准模型的表现优于大型通用模型。SEEQC 正将 NVIDIA NVQLink 平台和 Ising 模型与其 Digital Link 配合使用，以满足实时量子纠错对低延迟的要求。NVIDIA 表示，AWS 正将 Ising 系列集成到 AWS Parallel Computing Service，让研究人员能在部署前基于这些模型开展工作；NVIDIA 还指出，由于延迟要求，解码通常在与量子处理器部署于同一地点的经典硬件上执行。

可用性

Nemotron 3.5 Super VL 可通过 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 和 build.nvidia.com 获取，也可作为 NVIDIA NIM 微服务使用，此外还可通过 NVIDIA 的云服务、后训练和推理合作伙伴获取。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 模型预计将于2026年10月23日推出。

Nemotron Retriever 开放模型可通过 Hugging Face、各类合作伙伴平台以及 build.nvidia.com 上的 NVIDIA NIM 微服务获取。Kumo 开放模型可通过 Hugging Face 获取，并以 NVIDIA NIM 微服务的形式在 build.nvidia.com 上提供，用于生产环境推理。Cosmos 可通过 Hugging Face、GitHub 以及部分推理合作伙伴开放获取。

BioNeMo RFD4-Proteina 开放模型可通过 build.nvidia.com 和 NVIDIA NIM 微服务获取，也可通过 GitHub、Hugging Face 及部分推理合作伙伴获取。Ising 可通过 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 获取。