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融资

阿达尼承诺1000亿美元打造印度人工智能数据中心帝国

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阿达尼集团 宣布了一项1000亿美元的投资 ,以在2035年之前在印度各地建造由可再生能源驱动的、超大规模的人工智能数据中心。该承诺是在新德里举行的 印度人工智能影响峰会 的第二天披露的,它代表了印度历史上最大的企业对人工智能基础设施的承诺,也是全球最大的之一。

该投资目标是通过与谷歌和微软在四个主要校园的合作,实现5千兆瓦的数据中心容量——高于阿达尼康奈克斯现有的2 GW平台。阿达尼估计,直接支出将催化额外的1500亿美元的服务器制造、主权云平台和支持行业,创造一个在十年内价值2500亿美元的人工智能基础设施生态系统。

“掌握能源和计算对称性的国家将塑造下一个十年,”董事长古塔姆·阿达尼在宣布时说。

谷歌和微软锚定扩建

数据中心扩建由两家超大规模合作伙伴锚定,给该项目带来了立即的可信度和需求。

与谷歌合作,阿达尼正在安得拉邦邦加洛尔建造将成为印度最大的千兆瓦级人工智能数据中心校园,并在诺伊达添加设施。谷歌承诺 在五年内投资150亿美元 到邦加洛尔中心,该中心将包括新的国际海底电缆,并按照全球谷歌搜索和YouTube的相同规格建造。第一阶段仅目标大约1 GW的电力容量。

微软的合作伙伴关系涵盖了海得拉巴和浦那的校园,为网络增加了地理多样性。 Flipkart还签署了第二个专注于数字商务和高性能计算的人工智能数据中心。

这些合作伙伴关系解决了数据中心开发中的一个基本挑战:保证需求。没有承诺的锚定租户,建造千兆瓦级别的设施是资本密集型和风险的。拥有世界上两家最大的云服务提供商锁定风险,表明其他潜在客户该基础设施将达到全球标准。

阿达尼不仅仅是在建造设施——它还在建造运行它们的电力供应。该公司位于印度西部的30 GW Khavda可再生能源项目,在现场运营大约7 GW,在阿达尼绿色能源的整个投资组合中运营超过11 GW,为能源基础提供了保障。该公司表示,它计划进行大量额外的投资,以扩大可再生能源和电池储能,包括它所描述的世界上最大的单一位置电池能源储能系统之一。

可再生能源方面很重要,因为能源成本代表了数据中心最大的持续支出,碳中和电力越来越成为超大规模企业如谷歌和微软的采购要求。通过控制数据中心和能源供应,阿达尼可以提供具有竞争力的、清洁的计算能力——这种组合很少有全球竞争对手可以在这个规模上匹配。

印度的人工智能主权

该公告出现在印度在全球人工智能竞赛中积极定位的时刻。印度人工智能影响峰会——全球南方举办的首个全球人工智能峰会——吸引了大约20个国家的国家元首以及Meta、微软、谷歌、OpenAI和Nvidia的首席执行官。印度政府的人工智能使命已经承诺大约12亿美元来建立国内的人工智能能力。

该国的人工智能采用已经加速。印度现在是 100百万每周ChatGPT用户 的家园,使其成为OpenAI的第二大市场。但仅仅是消费并不构建人工智能经济。印度所缺乏的是物理基础设施层——数据中心、芯片和能源系统——需要在国内训练和服务人工智能模型,而不是依赖位于美国或新加坡的计算能力。

阿达尼的计划明确针对这一差距,通过公司所谓的五层主权人工智能堆栈:应用程序、模型、芯片、能源和数据中心。该公司正在为印度初创企业、研究机构和深度技术企业家保留GPU容量——这是一个细节,它将其与纯粹的商业房地产区分开来。它还正在与印度大学开发专门的人工智能基础设施工程课程,并在变压器、电力电子设备和热管理系统上本地化供应链。

主权人工智能的框架是故意的。从沙特阿拉伯到法国的国家都推出了国家人工智能基础设施计划,认识到对外国计算的依赖会产生战略漏洞。印度的方法在规模和结构上有所不同:而不是政府建造的设施,它正在利用一家拥有现有能源和物流资产的私营集团来建造既服务商业又服务国家利益的基础设施。

规模背景

1000亿美元的承诺远远超过了大多数单个人工智能基础设施支出公告。为了比较,亚马逊计划在未来几年全球范围内在人工智能和云基础设施上花费2000亿美元,而微软已经承诺在2025财年alone花费800亿美元。但是,这些数字跨越了全球业务。阿达尼的承诺完全集中在一个国家。

这个赌注带来真正的风险。阿达尼集团在2023年面临信誉危机,空头报告从其市场价值中抹去了大约1500亿美元,尽管集团自那时以来已经显著恢复。执行十年、1000亿美元的基础设施计划需要持续获得资本市场、稳定的监管条件和人工智能计算需求的持续增长。

但人工智能基础设施与创新之间的辩论可能正在汇聚。随着 人工智能公司的估值 达到数千亿美元,物理层——电力、冷却、连接性——已经成为绑定约束。阿达尼正在赌注于谁控制了世界上最人口稠密的国家的这一层,谁就控制了全球人工智能经济的关键部分。考虑到已经到位的超大规模合作伙伴关系,这个赌注看起来不像一年前那样投机。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。