思想领袖
Agentic AI 如何将自动化提升到企业战略层面
一家大型企业最近完成了一个多年的自动化项目，涉及 RPA、低代码平台和早期 AI 试点。虽然结果看起来令人印象深刻，但工作流程仍然严重依赖于手动审查。经验表明，仅仅自动化孤立的任务并不能改变工作的方式。不幸的是，这是许多组织的现状。麦肯锡报告称，78% 的公司现在在至少一个功能中使用生成性 AI，比一年前增加了 23%。然而，采用率并没有转化为企业范围的影响。答案在于通过 Agentic AI 重新思考自动化设计。
例如，一家大型美国保险公司将现有的自动化与 AI 启用的文档智能工作流程相结合，用于承保和保单运营。周转时间改善，手动审查减少，决策质量变得更加一致，人类在异常和关键检查点处保留了监督权。结果表明，将自动化与 AI 配对可以实现组织范围的结果，而工具特定化的计划无法实现。
为什么旧方式行不通
在许多企业中，自动化是在孤立的环境中进行的，其他自动化工具，如 RPA，与低代码和 AI 分开，位于一个独立的卓越中心（CoE）。这种分离会导致工作量的重复，增加复杂性，限制端到端的自动化，从而阻碍企业级别的有效性。自动化和 AI 是相互关联的，过程优先的方法将它们视为互补的，在每个工作流程中同时部署它们，以放大它们的影响。例如，在发票处理中，RPA 通常会自动化部分步骤。添加 AI 驱动的文档处理可以提高覆盖率，但异常仍需要人工验证。引入 Agentic AI，它部署可以跨系统推理、学习和执行的代理，可以进一步减少人工干预，提高整体自动化水平。这个例子表明，为什么采取综合的、过程优先的方法比单独的计划更有效。
Agentic AI 如何改变游戏规则
Agentic AI 代表了自动化演进的下一步，提供了一种新的工具来提高直通处理（STP）数字。它将自动化从任务完成转变为结果交付。虽然基于规则的系统提供了基础效率，但代理添加了适应性，通过连接功能，解释结构化和非结构化数据，并建议最佳下一步行动。常规情况可以在最少的监督下进行，而异常、政策敏感步骤和模糊情况仍可以路由到人工审查员。在客户服务中，代理草拟响应和下一步行动供团队审批和升级复杂请求。在财务中，他们准备对账单、标记异常并建议调整供审批。在运营中，他们预测中断并建议工作量变化供主管确认。结果是每个案例的人工干预减少，周期加快，客户和员工体验改善——所有这些都是自动化的期望结果，同时保持了问责制。
扩展 Agentic 自动化的常见错误
尽管 Agentic AI 有前景，组织在扩展时经常遇到挑战。最常见的错误包括：
- 缺乏明确的“为什么”：一些企业采用 Agentic AI 是为了跟随潮流，而不是为了解决特定的商业问题。没有明确的目标，实施可能会有很低的影响力，导致失望。
- 将自动化和 AI 视为独立的轨道：许多组织未能将它们视为同一连续体的一部分。将它们一起考虑可以实现分阶段的成熟度，Agentic AI 建立在现有的自动化基础上。
- 过度扩展范围：即使企业有合理的理由采用 Agentic AI，它们有时也会尝试将其应用于每个工作流程。并非所有流程都能证明 Agentic 自动化的成本或复杂性是合理的。优先考虑正确的用例对于保护投资回报率至关重要。
- 跳过流程评估：如果没有评估当前的工作流程并确定 Agentic AI 可以添加最多价值的位置，企业可能会面临不匹配的风险。一些流程更适合传统的自动化，而其他流程则更能从 Agentic 方法中受益。同样重要的是，从一开始就嵌入治理和负责任的 AI 实践。忽视安全性、合规性或监督可能会破坏信任并减缓采用速度。
如何有意图扩展
确定正确的用例至关重要 – 列出 3 到 5 个高价值流程，其中延迟来自决策和异常。然后，在开始构建之前定义结果。分阶段实施：使用现有的自动化进行系统操作，添加 AI 进行感知任务（例如文档理解和分类），并在需要解释上下文和建议操作时应用 Agentic 编排。保留政策和异常检查点的监督权，记录审批路径和所有权，并运行有限的试点以验证改进和合规性。
在早期取得成功后，从单独的部署转变为可重用和受治理的能力。为核心系统提供共享的连接器，代理的编排层，模型和数据治理，监控和审计跟踪，以及与风险相符的访问控制。建立常规的运营节奏用于变更管理、培训和绩效审查，以便团队可以在最少的配置下适应它。将其扩展到可以重用相同组件和防护措施的相邻工作流程，并仅在经过验证的结果基础上扩展资金，以保持动力和信任。
企业自动化的未来
Agentic AI 不仅仅是自动化的又一层，也不是完全的自动化本身。虽然它正在成为企业的运营模式，但自动化和 AI 必须融合在一起，创建能够决策、执行和改进的系统。成功还将取决于嵌入治理、安全性和道德监督，以确保规模化是以信任和问责制为基础的。
将 Agentic AI 视为战略杠杆的组织将比那些将其视为流行趋势的组织更快地发展。选择很明确：那些以纪律、清晰和可衡量的结果扩展规模的企业将定义未来几年工作的方式。流程仍然是王道。
