Amit Bhutani, 企业副总裁，智能自动化，Persistent Systems Amit Bhutani 企业副总裁，智能自动化，Persistent Systems

Agentic AI 如何将自动化提升到企业战略层面

一家大型企业最近完成了一个多年的自动化项目，涉及 RPA、低代码平台和早期 AI 试点。虽然结果看起来令人印象深刻，但工作流程仍然严重依赖于手动审查。经验表明，仅仅自动化孤立的任务并不能改变工作的方式。不幸的是，这是许多组织的现状。麦肯锡报告称，78% 的公司现在在至少一个功能中使用生成性 AI，比一年前增加了 23%。然而，采用率并没有转化为企业范围的影响。答案在于通过 Agentic AI 重新思考自动化设计。例如，一家大型美国保险公司将现有的自动化与 AI 启用的文档智能工作流程相结合，用于承保和保单运营。周转时间改善，手动审查减少，决策质量变得更加一致，人类在异常和关键检查点处保留了监督权。结果表明，将自动化与 AI 配对可以实现组织范围的结果，而工具特定化的计划无法实现。为什么旧方式行不通在许多企业中，自动化是在孤立的环境中进行的，其他自动化工具，如 RPA，与低代码和 AI 分开，位于一个独立的卓越中心（CoE）。这种分离会导致工作量的重复，增加复杂性，限制端到端的自动化，从而阻碍企业级别的有效性。自动化和 AI 是相互关联的，过程优先的方法将它们视为互补的，在每个工作流程中同时部署它们，以放大它们的影响。例如，在发票处理中，RPA 通常会自动化部分步骤。添加 AI 驱动的文档处理可以提高覆盖率，但异常仍需要人工验证。引入 Agentic AI，它部署可以跨系统推理、学习和执行的代理，可以进一步减少人工干预，提高整体自动化水平。这个例子表明，为什么采取综合的、过程优先的方法比单独的计划更有效。Agentic AI 如何改变游戏规则Agentic...