我们已经自动化了一切，但实际工作除外：Agentic AI终于可以在规模上解决执行问题

我们已经自动化了我们的日历、电子邮件，甚至入职流程。然而，实际工作——混乱的人类、日常任务流——仍然停滞不前。

每周，知识工作者都会浪费大约40%的时间在重复的、低价值的任务上，例如搜索文件、复制粘贴、输入数据、跟进状态更新。这些并不是推动业务发展的活动。当然，这种低效率会产生负面的连锁反应。在人员方面，它会导致倦怠。在经济方面，它会导致数十亿美元的分心和失去的生产力。

在指责“缺乏工具”之前，想想 Twice。问题在于，我们拥有的工具不协同工作，从来没有真正协同工作过。

系统哪里出了问题

理论上，每个应用程序都解决了一个问题。实际上，它们创造了新的问题。经常，我们看到员工在一天中在12个或更多平台之间跳转。我们使用Slack、Google Docs、Notion、项目板等，每个都有自己的逻辑、登录详细信息和学习曲线。

因此，每个任务都变成了一个标签跳转的寻宝游戏。工作分散在线程和文件夹中，团队每个季度都会发明新的流程来修补上一个系统的盲点。没有人有时间记录下来，当他们这样做时，没有人会读它。

我知道这一点，因为我经历过。作为一个精益VC公司——我们认为自己是一个创业公司——跨越大陆和多个时区运营，我们从零开始建立了自己的工作流程。早期，我们创建了一个自定义的交易流引擎，并设定了严格的仪式，包括每周通话、定期审查和每季度的面对面会议。这些系统帮助我们用小团队快速运作。但即使如此，我也感受到了工具过载的重担。

我们将这种洞察力融入了我们的投资理念中。我们的投资组合包括像WalkMe这样的公司，它帮助团队简化数字采用并识别内部工作流程中的潜在摩擦点。

然而，在更广泛的世界中，我们继续看到一个一致的问题。最重要的工作，例如培训、委派和判断，仍然分散在Slack DM、日历邀请和即兴Loom视频中。

从工具到紧张

尽管自动化取得了进步，大多数团队仍然依赖手动交接。没有集中的事实来源。流程可能会在关键人员离开时中断，当事情出错时，重做任务比弄清楚上次如何完成它更容易。

这种系统不具备可扩展性，考虑到今天快速变化的环境，它不再可持续。

我们现在处于转变的边缘。感谢多模态AI模型，可以解析文本、图像、视频和音频，我们进入了一个软件可以“观察”我们工作并开始理解发生了什么而无需完美输入的时代。这种软件识别上下文、检测重复并随着时间的推移变得越来越智能。

更大的转变正在发生

即将到来的十年的工作不太可能是关于选择一个“更好的”应用程序或工具栈。定义它的是什么最终将取代许多应用程序。多模态人工智能、无结构工作场所数据（通常称为灰色数据）的增长、软件即服务工具的传播以及创作者经济的扩张都指向一个方向：一个适应人们操作的工作操作系统，即使它是不完美的、异步的和没有文档的。

这种转变的迹象已经显现。更多的人现在直接跳过单个应用程序，转向结果，例如要求AI助手准备报告、触发自动链来发布内容，或者简单地描述一个目标并让软件执行。 在这种模型中，界面退居其次，结果成为产品。

发生了什么变化

一代新软件正在出现，正在从基于规则的自动化转向适应性、和谐的协调和AI原生编排。新的Agentic AI工具从反应转向主动。是的，这意味着它们实际上采取主动。

这种转变有三个模式：

• 团队想要结果，而不是界面。人们不想要另一个仪表盘——他们想要更少的事情来担心。最好的工具是那些几乎没有被注意到的工具。
• 自动化正在转变，如前所述，从简单地响应到领导。真正的飞跃在于背景编排，它是安静的、有用的和不可见的。下一代工具不会等待输入。相反，它们将观察人们的工作方式，并开始预测接下来需要发生什么。
• 个性化正在成为标准。没有两个团队以相同的方式工作。因此，未来的系统将学习和调整，而不是强加僵化的模板。想想你自己的、专有的操作系统。

执行优于对话

下一波自动化是关于执行。最软件仍然等待人们点击菜单或输入命令。新的系统可以观察任务如何完成，发现重复的步骤，并自行执行。一个团队可能会录制一次演练，包括屏幕录制和简短的解说，软件捕获该过程，根据条件的变化进行更新，并自动运行它。

个人操作系统

没有两个人或团队以相同的方式工作，未来的系统将尊重这种现实。每个知识工作者都将拥有一个个人生产力模型：软件学习他们的习惯、节奏和偏好，然后预测接下来需要发生什么。在这种情况下，执行不再是一份脆弱的清单，而是人类判断和AI主动性之间的不断演变的伙伴关系。

前方的道路

为了构建工作的未来，我们需要改变我们对软件的思考方式。我们不应该将其视为工具的集合，而应该将其视为一个适应人们操作的环境，即使它是不完美的、异步的和没有文档的。

事实上，混乱的、无结构的层——对话、屏幕录制、语音笔记和快速消息——是真正的工作发生的地方，也是公司的真正运营DNA所在。Agentic系统旨在理解和支持这一点，并与人们作为执行的真正伙伴一起工作。

在这里，执行可能是被忽视的瓶颈。扩大公司规模仍然意味着记录数百个流程，用胶带将工具粘合在一起，并在每次变化时都会默默破碎的工作流程中培训人员。Agentic AI提供了一种解决方案。通过理解上下文、主动行动并随着业务发展而快速适应的软件，它实现了自动化的真正承诺，即释放人们的时间，让他们专注于判断、创造力和只有人类才能做出的决定。

这种转变将需要时间。它将需要信任。并且它将需要公司抵制用更多复杂性来解决复杂性的诱惑。但是，如果做得正确，结果是值得的。