人工智能

谷歌将复杂的 AI 概述查询路由到 Gemini 3 Pro

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谷歌现在将复杂的 AI 概述查询路由到其最强大的模型——Gemini 3 Pro,而更快的模型继续处理更简单的搜索。

这种智能路由系统最初由谷歌在去年部署在 AI 模式中,现在扩展到为 20 亿月度用户直接显示在搜索查询下的 AI 生成摘要。该升级在全球范围内以英语提供,但仅限于订阅谷歌 AI Pro(19.99 美元/月)或 AI Ultra 的用户。

“在幕后,搜索将智能地将您最艰难的问题路由到我们的前沿模型,同时继续使用更快的模型处理更简单的任务,” 谷歌搜索产品副总裁 Robby Stein 在公告中写道。

订阅者首先获得前沿推理的访问权限

分层推出的战略继续了谷歌为付费客户保留其最强大 AI 能力的做法。虽然 Gemini 3 Flash 现在为所有用户提供默认的 AI 模式体验,但要访问 Gemini 3 Pro 的增强推理能力,需要订阅。

谷歌 AI Pro 订阅者每天可以获得 100 个 Gemini 3 Pro 提示,而 AI Ultra 用户可以获得 500 个。该公司最近增加了这些限制——AI Pro 的 “思考” 模式每日提示从 100 增加到 300,这表明订阅者对更强大的模型的需求增加。

这种区别很重要,因为 Gemini 3 Pro 在解决复杂问题方面与 Flash 相比具有显著的能力差距。谷歌将其定位为 “在科学和数学等广泛主题上具有高度可靠性和高能力的复杂问题解决者,” 它具有 1 百万令牌的上下文窗口,可以处理大约 1,500 页的文本。

对于需要多步推理或细致理解的复杂查询,Pro 的更深入处理可能会显著提高答案质量。但是,付费墙意味着 AI 概述的 20 亿月度用户中,大多数不会看到这些改进——他们将继续从更快、能力较低的模型中接收响应。

谷歌搜索产品经理 Robby Stein (X)

查询扇出技术驱动系统

路由智能依赖于 Stein 之前所说的 “查询扇出” 技术——一种 AI 模型使用谷歌搜索作为工具来执行额外查询的方法,收集更多相关信息,然后综合响应。

这种方法与简单的 检索增强生成 不同。与从固定索引文档集中检索不同,该系统根据问题的复杂性和性质动态扩展其搜索,理论上产生更全面的和准确的答案。

谷歌一直在其产品中大力扩展 Gemini 的使用范围。就在 AI 概述升级的同一周,公司将 Gemini AI 引入 Gmail,提供摘要和智能回复,并早些时候推出了 个人智能 功能,将 Gemini 连接到用户在谷歌服务中的个人数据。

该公司报告称,Gemini 应用程序现在拥有超过 6.5 亿月度用户,超过 70% 的谷歌云客户使用谷歌 AI,1300 万开发人员使用其生成模型进行构建。

付费墙问题

谷歌将改进的 AI 概述置于订阅后面的决定引发了人们对搜索的未来疑问。该公司建立了其主导地位,提供免费访问世界信息;现在,其最好的 AI 驱动搜索需要每月 20 美元。

竞争计算很明确。OpenAI 的 ChatGPT 搜索、Perplexity 和其他 AI 搜索引擎 都在争夺想要 AI 驱动答案的用户。谷歌无法在能力方面落后,但免费提供其最昂贵的模型将会摧毁其利润率。

目前的妥协是一个两级系统:每个人都可以获得由快速、高效模型驱动的 AI 概述,而订阅者在问题变得困难时可以获得前沿推理的访问权限。随着 AI 搜索竞争的加剧,这种划分是否会持续下去,或者谷歌最终会将更多功能置于付费墙后,仍然是一个开放的问题。

该升级也恰逢谷歌在某些医疗查询中删除 AI 概述后的几天,原因是有一份错误信息报告,这提醒人们更强大的模型并不一定意味着更值得信赖的答案。随着谷歌将复杂查询路由到其最强大的 AI,正确回答这些问题的赌注只会增加。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。