使用人工智能开发的新药即将开始临床试验

人工智能初创公司Exscientia创造了一种新的药物化合物，很快将在日本开始临床试验。这是人工智能开发的药物在临床环境中使用的少数实例之一，这可能会使世界更接近广泛使用人工智能进行药物开发和部署。这种新化合物是在与Sumitomo Dainippon Pharma合作下开发的，相比传统的药物开发，人工智能开发的化合物将在项目开始后不到一年内开始临床试验。典型的药物开发需要大约四年半的时间。

Exscientia使用人工智能平台开发了这种药物，该平台利用各种算法生成了数百万种潜在的分子组合。然后，人工智能筛选了生成的分子，以缩小到应该合成和测试的最佳候选分子。

临床试验是在人工智能驱动的药物开发投资增加的情况下进行的。人工智能有可能使药物发现更快、更便宜，平均药物开发成本约为26亿美元。这意味着新的治疗方法，例如用于心脏病和癌症的治疗方法，可以更快地生产出来。即将测试的药物称为DSP-1181。Exscientia的分子生物学家和首席执行官Andrew Hopkins向金融时报解释，研究人员只需测试大约350种化合物，这是正常情况下在药物开发过程中测试的化合物数量的五分之一。

牛津大学的雷吉斯医学教授约翰·贝尔（John Bell）没有参与这项研究，但他向金融时报解释了最近发展的影响：

“通过药物化学设计和开发分子一直是一个缓慢而繁琐的过程。Exscientia可以在更少的步骤中实现这一点，这真的令人印象深刻，这也源于非常牢固的科学原理。”

Exscientia将与其他制药公司如Sanofi和Bayer合作，共同寻找新的疾病治疗方法。虽然有人声称DSP-1181是第一个使用人工智能设计的药物并用于临床试验，但ScienceMag报道称，已经有许多其他化合物进行了人类试验，包括一些用于治疗帕金森病和中风的药物。

尽管Exscientia的成就令人印象深刻，但在人工智能增强的药物开发道路上仍然存在一些问题。

虽然人工智能可以帮助发现和开发药物，但不能保证由人工智能发现的药物会特别有用。可能发现的药物与人类已经研究过的分子非常相似。当与有效利用药物取决于科学家了解他们试图治疗的疾病性质这一事实结合时，人工智能药物开发策略可能不会像有些人希望的那样彻底改变医学的格局。人工智能药物公司将面临的另一个问题是监管问题。FDA仍在尝试决定如何监管由人工智能系统发现的药物，考虑到该过程与传统的药物研究不同，同时试图制定监管策略。

根据Vox的报道，FDA发言人杰里米·汗（Jeremy Khan）解释称，使用人工智能协助开发的任何药物都应按照与当前药物模型相同的标准进行评估，即使药物的发现方式有所不同。汗解释说：

“人工智能在药物开发中的全部作用仍在被阐明，利益相关者以不同的方式理解人工智能，考虑到这一术语涵盖的工具和技术的范围。重要的是，支持药物批准所需的证据标准保持不变，无论所涉及的技术进步如何。”