Що таке автоматизація роботизованих процесів (RPA)?

Багато роботи, яку люди виконують щодня, не вимагає їхньої творчості чи унікальних навичок, складається з простих і монотонних завдань, таких як категоризація електронної пошти та повідомлень, оновлення таблиць, обробка транзакцій тощо. Автоматизація роботизованих процесів (RPA) – це нова технологія, яка часто використовує аспекти штучного інтелекту для автоматизації цих завдань, з метою дозволити працівникам зосередитися на більш важливих завданнях. RPA можна досягти за допомогою різних технік, інструментів і алгоритмів, а правильне застосування RPA може принести організаціям багато переваг.

Що таке автоматизація роботизованих процесів (RPA)?

Незважаючи на те, що назва “робот” присутня в назві, автоматизація роботизованих процесів не має нічого спільного з фізичними роботами. Роботи, про які йдеться в RPA, – це програмні боти, а системи RPA – це просто колекція ботів, які виконують конкретні, часто монотонні завдання. Боти RPA можуть працювати як на фізичних, так і на віртуальних машинах, і можуть бути керовані програмним забезпеченням. Інтерфейси RPA призначені для того, щоб дозволити навіть людям, незнайомим з конструкцією ботів, визначити набір завдань для виконання ботом.

Як вже згадувалося, основною метою RPA є автоматизація багатьох повторюваних і монотонних завдань, які люди часто повинні виконувати на робочому місці. Заощадження часу і ресурсів – це мета RPA. Завдання, які виконуються за допомогою RPA, повинні бути досить простими, з чіткою серією кроків для виконання завдання.

Переваги автоматизації роботизованих процесів (RPA)

При правильному використанні технологія RPA може звільнити час, персонал і ресурси, дозволяючи їм бути застосовані до більш важливих завдань і проблем. RPA можна використовувати для поліпшення обслуговування клієнтів, обробки даних і забезпечення дотримання стандартів і правил. RPA системи також можуть бути використані для зниження рівня помилок людини і реєстрації дій, що дозволяє легко визначити причини помилок. В кінцевому підсумі, переваги RPA застосовуються до будь-якої ситуації, в якій процес можна зробити більш ефективним за допомогою автоматизації багатьох кроків.

Як працює автоматизація роботизованих процесів (RPA)

Точні методи, які використовують платформи і боти RPA для виконання завдань, можуть варіюватися, але вони часто використовують деякі алгоритми машинного навчання і штучного інтелекту, а також алгоритми комп’ютерного зору.

Техніки машинного навчання і штучного інтелекту можуть бути використані для того, щоб дозволити ботам вивчити, які дії корелюють з цілями, визначеними оператором. Однак платформи RPA часто виконують більшість своїх дій згідно з правилами, тому вони діють більше як традиційні програми, ніж штучний інтелект. В результаті, існує деяка дискусія щодо того, чи слід класифікувати системи RPA як системи штучного інтелекту.

Все ж таки, RPA часто працює в поєднанні з технологіями і алгоритмами штучного інтелекту. Глибокі нейронні мережі можна використовувати для інтерпретації складних зображень і текстових даних, що дозволяє ботам визначити, які дії потрібно виконати для обробки цих даних у спосіб, визначений користувачем, навіть якщо дії бота строго засновані на правилах. Наприклад,卷олюційні нейронні мережі можна використовувати для того, щоб дозволити мережі інтерпретувати зображення на екрані і реагувати на основі того, як ці зображення класифікуються.

Які процеси можуть бути оброблені за допомогою RPA?

Приклади завдань, які можуть бути оброблені за допомогою систем RPA, включають базову маніпуляцію даними, обробку транзакцій і взаємодію з іншими цифровими системами. Систему RPA можна налаштувати для збору даних з конкретних джерел або очищення даних, отриманих з інших джерел. Загалом, існують чотири критерії, яких завдання повинно відповідати, щоб бути хорошим кандидатом для автоматизації за допомогою RPA.

По-перше, процес повинен бути заснований на правилах, з дуже конкретними інструкціями і фактичними даними, які можна використовувати для визначення того, що робити з інформацією, яку система зустрічає. По-друге, процес повинен відбуватися в конкретний час або мати визначену умову початку. По-третє, процес повинен мати чіткі входи і виходи. По-четверте, завдання повинно мати обсяг, воно повинно займатися великою кількістю інформації і вимагати достатньо часу для виконання, щоб автоматизація процесу мала сенс.

На основі цих принципів, розглянемо деякі потенційні випадки використання RPA.

Одним із способів використання RPA може бути прискорення процесу обробки повернень клієнтів. Повернення зазвичай є дорогим і часуємким процесом. Коли клієнт запитує повернення, агент служби підтримки клієнтів повинен надіслати ряд повідомлень, які підтверджують повернення і вказують, як клієнту буде повернено гроші, оновити поточний запас у системі, а потім, після здійснення платежу клієнту, оновити дані про продажі. Багато з цього можна обробити за допомогою RPA, яке визначає, які товари повертаються і як клієнт хоче отримати повернення. RPA просто використовуватиме правила, які приймають на вході інформацію про повернуті товари і дані клієнта і видають на виході повний документ про повернення, який агент тільки потрібно глянути і затвердити.

Іншим потенційним випадком використання RPA є для рітейлерів, які хочуть автоматизувати аспекти управління ланцюгом поставок. RPA можна використовувати для підтримання товарів у запасі, перевірки рівня запасу кожного разу, коли товар продано, і замовлення замінників, коли запас падає нижче певного порогу.

Недоліки автоматизації роботизованих процесів (RPA)

Хоча системи RPA мають потенціал заощадити компанії, які їх використовують, час, гроші і зусилля, вони не підходять для будь-якого завдання. Реалізації RPA можуть часто зазнавати невдачі через обмеження системи, в якій вони працюють. Якщо не правильно спроектовані і реалізовані, системи RPA також можуть погіршити існуючі проблеми, оскільки вони працюють на основі правил, які можуть перестати бути актуальними, коли ситуація змінюється. Наприклад, якщо система RPA налаштована на замовлення замінників товарів, коли запас падає нижче певного рівня, вона може не бути能够 змінити замовлення, якщо попит на товари знижується, і продовжувати замовляти великі партії товарів, навіть якщо загальний попит на них знижується. Масштабування платформ RPA на рівні всієї компанії також виявляється складним, оскільки чим більше система заснована на правилах, тим менше вона гнучка.

Крім того, процес установки тисяч ботів у систему може бути набагато більш тривалим і дорогим, ніж очікувалося, потенційно дорогим достатньо, щоб заощадження, які система RPA приносить, не перекривали витрати на встановлення. Економічні наслідки систем RPA можуть бути складними для прогнозування, а відношення між автоматизацією і зниженням витрат не є лінійним. Автоматизація 30% завдання не обов’язково зменшить витрати компанії на 30%.