Що таке AIOps? (Штучний інтелект для операцій з інформаційними технологіями)

AIOps – це скорочення від Штучний інтелект для операцій з інформаційними технологіями, термін, який був придуманий у 2017 році компанією Gartner. AIOps відноситься до використання великих даних, просунутих аналітичних можливостей та машинного навчання для покращення операційних та функціональних робочих процесів команд інформаційних технологій. Ці платформи працюють на багаторівневій технології та дозволяють одночасне використання декількох джерел даних та аналітичних інструментів.

Операційні середовища в великих підприємствах генерують величезну кількість даних та інформації про журнали. Ця постійно зростаюча складність надходження даних та гібридний характер послуг та застосунків створює значний тиск на операції з інформаційними технологіями. Наступним кроком є використання AIOps для автоматизації операцій з інформаційними технологіями, інтелектуального визначення закономірностей, посилення звичайних процесів та завдань та вирішення проблем інформаційних технологій. AIOps поєднує в собі управління послугами, управління продуктивністю та автоматизацію для реалізації безперервних знань та поліпшення.

Реалізація AIOps

Рішення AIOps дозволяють централізовану систему взаємодії між різними функціями інформаційних технологій для оптимізації операцій. Вони мають стандартизований підхід, подібний до людської когнітивної функції. Нижче наведено крок за кроком процес реалізації AIOps:

• Переглянути величезні об’єми даних у сучасному середовищі інформаційних технологій та вибрати лише актуальну інформацію за допомогою деяких попередньо визначених методів фільтрації та пріоритезації.
• Провести ретельний аналіз кореляції даних для відкриття вбудованих закономірностей, залежностей та відносин у даних шляхом інтелектуального зниження шуму від них.
• Об’єднати дані в різні кластери та групи для підготовки їх до просунутих аналітичних даних.
• Дослідити корінні причини різних тенденцій та подій та вивчити фокусні точки операційної інформації для цілей висновку.
• Спрямувати співробітництво між командами інформаційних технологій та підвищувати сповіщення відповідним операторам у разі певних подій чи проблем.
• Автоматизувати вирішення та усунення без потреби будь-якого людського втручання.

Ключові можливості AIOps

Деякі з ключових можливостей такі:

Видалення шуму

Шум, тобто сповіщення та сигнали тривоги, переслідують команди інформаційних технологій щогодини. AIOps інтелектуально знижує шум шляхом визначення корінних проблем та надання рішень на високій швидкості. Це, в свою чергу, знижує середній час реакції та ремонту (MTTR).

Кореляційний аналіз

AIOps досліджує підлеглі дані для відкриття важливих закономірностей та відносин за допомогою кореляційного аналізу. Він використовує фактори, такі як час, топологія та текст журналів даних. Він аналізує та обробляє сповіщення про інциденти та витягує важливі знання з них, які можуть допомогти в ідентифікації майбутніх інцидентів.

Упрощення координації

Платформи AIOps упрощують безперешкодну координацію між командами ITOps, DevOps, Security, SRE та управління. Вони забезпечують відповідну аналітику та дані моніторингу кожній функції для прискорення міжкомандного співробітництва в компанії.

Автоматизація

Ці рішення автоматизують звичайні протоколи, такі як обробка незначних системних сповіщень, виконання запитів користувачів або призначення ресурсів інформаційних технологій командам. Вони також здатні до автоматичної реакції на інциденти та виправлення. Це прискорює операції з інформаційними технологіями та дозволяє швидше та більш ефективне спільне використання робочих процесів.

Усунення та вирішення

Проведенням потужного корінного аналізу причини, AIOps здатний розібратися з проблемами у великому масштабі та автоматизувати рішення для повторюваних аномальних інцидентів та поведінки.

Використання випадків AIOps

Системи AIOps використовують великі дані, прогнозне моделювання та просунуту аналітику для протидії деяким популярним випадкам використання, таким як:

Прогнозне виявлення аномалій

Через аналіз історичних великих даних AIOps ідентифікують аномальні дані. Це дозволяє командам інформаційних технологій легко розпізнавати відхилення від нормальної поведінки та запобігати дорогим проблемам, таким як порушення даних або архітектурні порушення.

Аналіз корінних причин

AIOps допомагає точно діагностувати корінні причини проблем та усунути їх адекватними рішеннями. Це може допомогти командам інформаційних технологій, звільнивши їх від навантаження пошуку основних симптомів цих проблем. Платформи AIOps також встановлюють протоколи безпеки для захисту від майбутніх проблем.

Моніторинг продуктивності

AIOps також використовується як інструмент для моніторингу всієї мережевої інфраструктури. Він моніторить здоров’я та продуктивність кожного компонента; транслюючи фактори, такі як доступність, час реакції та працездатність.

Прогнозна аналітика

Крім того, що воно виявляє операційні проблеми на ранній стадії, воно також використовує просунуті моделі машинного навчання для прогнозування потенційних майбутніх проблем.

Міграція у хмару

У випадках, коли компанії приймають гібридну хмарну модель, AIOps забезпечує чудову видимість міжзалежностей та підвищує операційну ефективність. Воно також допомагає в придушенні хмарного розсіювання (не контрольованих хмарних екземплярів), тим самим запобігаючи зайвим витратам.

Переваги AIOps

Переваги для підприємств безмежні та охоплюють покращення продуктивності працівників до прямого зниження функціональних витрат. Інші переваги, які рішення AIOps пропонують організаціям, включають:

• Покращена доступність та надійність систем інформаційних технологій
• Краще технічне співробітництво між різними функціями інформаційних технологій
• Часозалежне вирішення та прогнозне управління потенційними проблемами
• Швидша цифрова трансформація шляхом допомоги у міграції у хмару та безпеці
• Об’єднання функцій моніторингу в інтерактивній, централізованій системі
• Зниження кількості хибних сигналів тривоги для різних типів подій та сповіщень
• Швидша розробка послуг та краща узгодженість у розумінні їхнього впливу

Початок роботи з AIOps

Для впровадження AIOps на рівні підприємства організація повинна визначити болючі місця в операціях з інформаційними технологіями, які потрібно покращити. Це допоможе остаточно сформулювати бізнес-кейс, для якого буде реалізовано AIOps. Важливо зрозуміти різні типи рішень AIOps, які доступні для вибору оптимального для бізнесу. Домен-специфічні рішення працюють лише в деяких випадках використання, оскільки вони розроблені для однієї області. З іншого боку, домен-агностичні рішення можуть працювати в різних областях. Як тільки буде обрано рішення, важливо розробити план розгортання та управління.

Якщо ви хочете дізнатися більше про AIOps та інші технології штучного інтелекту, перегляньте відповідні блоги на сайті unite.ai, щоб розширити свої знання в цій галузі.