Початкове керівництво до управління ефективністю активів (APM)

Прориви в технологіях, таких як штучний інтелект (AI), змінюють наш підхід до управління операціями. Коли організації переходять від реактивного підходу до проактивного, вони можуть використовувати технології, такі як Індустріальний Інтернет Речей (IIoT), хмару, AI та аналітику, щоб отримувати дані в режимі реального часу, дії та інсайти, підвищуючи управління ефективністю для стимулювання бізнес-розвитку.

Саме тут починається управління ефективністю активів (APM). Воно надає стратегічний підхід для підвищення ефективного використання промислових активів. Крім того, з ростом потреби в оптимізації стратегії APM, цей ринок очікується досягне 4,7 млрд доларів США до 2028 року.

У цій статті ми обговорюємо, що таке APM, його роль у управлінні активами, виклики реалізації та майбутні тенденції в управлінні активами.

Що таке управління ефективністю активів (APM)?

Управління ефективністю активів – це стратегічний підхід до управління активами компанії, тобто інфраструктури, обладнання, робочої сили тощо. Ця стратегія спрямована на максимізацію вартості, отриманої від наявних активів, шляхом оптимізації ефективності під час операцій.

Наприклад, промисловий виробник може розробити та застосувати стратегію APM після того, як помітить, що виробниче обладнання не використовується до свого максимального потенціалу. Це може привести до зниження виробництва та, як наслідок, зниження доходу.

Сьогодні компанії покладаються на програмні рішення APM, щоб контролювати стан та ефективність критичних активів. Вони також інформують компанії про те, чи реалізується стратегія APM відповідно до початкового плану. Ці рішення використовують технології, такі як IoT, AI, передбачувальне обслуговування, дистанційний моніторинг тощо, щоб виміряти ефективність застосованої стратегії APM.

Компанії можуть застосовувати наступні стратегії APM:

• Аналіз критичності активів (ACA): Використовується для критичної оцінки ймовірної наслідків відмови активу та найбільшого ризику, пов’язаного з операціями.

• Технічне обслуговування, орієнтоване на надійність (RCM): Використовується для оцінки ризику системи та розробки стратегій для зниження операційних відмов.

• Оптимізація стратегії активів (ASO): Використовується для підвищення надійності активів та зниження витрат на обслуговування за допомогою передових кількісних моделей стратегії.

Подовження терміну служби активів та максимізація продуктивності праці

Одною з основних цілей застосування та реалізації стратегії управління ефективністю активів є подовження терміну служби активів до його максимального операційного потенціалу. Переваги включають економію коштів на нових активах, підвищення операційної ефективності, зниження витрат на обслуговування та кращу безпеку та відповідність вимогам.

Але найголовніше, успішне подовження терміну служби активів має глибокий вплив на продуктивність праці. Це відбувається тому, що стратегії APM змушують галузі мати кращі практики обслуговування, нижчу простою, покращений розподіл ресурсів, підвищену безпеку працівників тощо.

Деякі зі стратегій, застосовуваних для подовження терміну служби активів за допомогою APM, включають:

• Управління життєвим циклом активів: Статегія, яка використовується для розуміння повного життєвого циклу активу, від придбання до утилізації, для стратегічного планування всього, від обслуговування до оптимального використання.

• Моніторинг в режимі реального часу: Використовуючи технології, такі як Індустріальний Інтернет Речей (IIoT), моніторинг та оцінка в режимі реального часу можуть допомогти виміряти фактичну ефективність активів, щоб уникнути простою та відмов активів.

Зниження витрат на обслуговування та часу

Непланова простоя, витрати на обслуговування та час, витрачений на відновлення активу, є деякими з основних проблем, з якими сьогодні стикаються галузі. Наприклад, звіт WSJ оцінює, що майже 50 мільярдів доларів втрачаються щорічно промисловими виробниками через неплановану простою, головним чином через відмову обладнання.

Одною з основних цілей включення стратегій управління ефективністю активів є зниження непланованої простої до нуля. Це знижує непотрібні витрати на обслуговування, запобігає дорогим відмовам обладнання та полегшує прогнозування та підтримання промислових операцій.

Деякі зі стратегій APM, застосовуваних для цього, включають:

• Передбачувальне обслуговування: Використовуючи сучасні можливості AI/ML для аналізу великих даних, ця стратегія може контролювати стан активу та прогнозувати обслуговування.

• Аналіз кореневих причин (RCA): Ця стратегія підкреслює важливість розуміння кореневих причин відмов активів у структурованому порядку. Використовуючи цю стратегію, компанії можуть уникнути майбутніх непланованих відмов, а не просто тимчасового пожежогасіння.

• Оптимізація обслуговування: Використовуючи передові аналітичні інструменти, галузі можуть оптимізувати графіки обслуговування та ресурси так, щоб не перевищувати або недооцінювати обслуговування активів.

Виклики реалізації управління ефективністю активів

Хоча організації розуміють важливість стратегій APM, під час реалізації можуть виникнути перешкоди. Сучасні виклики реалізації стратегій APM включають:

1. Підтримання якості даних: Реалізація будь-якої стратегії APM може бути тільки такою хорошою, як і якість джерельних даних, використовуваних для висновків про те, що потрібно зробити. Якщо якість даних не точно відображає стан активів, це буде суперечити цілям, таким як зниження простою та витрат на обслуговування, підвищення продуктивності праці тощо.

2. Рост технологічної складності: З появою Промисловості 4.0 та технологій, таких як AI та IIoT, галузі можуть підвищити операційну ефективність. Але водночас ці системи також створюють перешкоди для впровадження. Особливо, навчання працівників для реалізації стратегій APM є суттєвим викликом.

Це означає, що вам може знадобитися навчання або найм ресурсів для реалізації сучасних стратегій APM, таких як передбачувальне обслуговування, де важлива наявність знань про AI та аналітику даних.

3. Вимірювання ефективності: Одним з основних викликів реалізації стратегії APM є забезпечення точного вимірювання ефективності та наявності правильних показників ефективності для відображення прогресу.

Наприклад, це буде викликом зрозуміти, як ваша стратегія APM допомогла знижувати простою. І чи це зниження корелює з реалізованою стратегією.

Висновок

Розроблені системи AI, дані в режимі реального часу та передбачувальна аналітика дозволяють галузям створювати більш надійні стратегії APM. Кінцева мета залишається тією ж:

• Повышення ефективності операцій
• Максимізація повернення інвестицій (ROI)
• Покращення ефективності активів
• Поліпшення безпеки та мінімізації ризиків

Для отримання更多 інформації про технологічні досягнення відвідайте Unite AI.