Початкове керівництво з управління продуктивністю активів (APM)

Прориви в технологіях, таких як штучний інтелект (AI), змінюють наш підхід до управління операціями. Коли організації переходять від реактивного підходу до проактивного, вони можуть використовувати технології, такі як Промисловий Інтернет Речей (IIoT), хмару, AI та аналітику, щоб отримувати дані в реальному часі, дії, огляд тощо, підвищуючи управління продуктивністю для стимулювання бізнес-росту.

Саме тут починається управління продуктивністю активів (APM). Воно забезпечує стратегічний підхід для підвищення ефективного використання промислових активів. Крім того, з ростом потреби в оптимізації стратегії APM, цей ринок очікується в розмірі 4,7 мільярда доларів США до 2028 року.

У цій статті ми обговорюємо, що таке APM, його роль у управлінні активами, виклики реалізації та майбутні тенденції в управлінні активами.

Що таке управління продуктивністю активів (APM)?

Управління продуктивністю активів – це стратегічний каркас для управління активами компанії, тобто інфраструктурою, обладнанням, людською працею тощо. Ця стратегія спрямована на максимізацію вартості, отриманої з наявних активів, шляхом оптимізації продуктивності під час операцій.

Наприклад, промисловий виробник може розробити та застосувати стратегію APM після того, як помітить, що виробниче обладнання не використовується до свого максимального потенціалу. Це може привести до нижчої продукції та, як наслідок, нижчих доходів.

Сучасні компанії покладаються на програмні рішення APM для моніторингу стану та продуктивності критичних активів. Вони також інформують компанії, чи виконується стратегія APM відповідно до початкового плану. Ці рішення використовують технології, такі як IoT, AI, передбачувальне технічне обслуговування, дистанційний моніторинг тощо, для оцінки ефективності застосованої стратегії APM.

Компанії можуть застосовувати наступні стратегії APM:

• Аналіз критичності активів (ACA): Використовується для критичної оцінки ймовірної причини відмови активу та найбільшого ризику для операцій.

• Технічне обслуговування, орієнтоване на надійність (RCM): Використовується для оцінки ризику системи та розробки стратегій для зниження операційних відмов.

• Оптимізація стратегії активів (ASO): Використовується для підвищення надійності активів та зниження витрат на технічне обслуговування за допомогою передових кількісних моделей стратегії.

Подовження терміну служби активів та максимізація продуктивності праці

Одним із основних цілей застосування та виконання стратегії управління продуктивністю активів є подовження терміну служби активів до його максимального операційного потенціалу. Переваги включають економію коштів на нових активах, підвищення операційної ефективності, зниження витрат на технічне обслуговування та кращу безпеку та відповідність вимогам.

Але найголовніше, успішне подовження терміну служби активів має глибший вплив на продуктивність праці. Це відбувається тому, що стратегії APM змушують галузі мати кращі практики технічного обслуговування, нижчу простою, покращену розподілення ресурсів, підвищену безпеку працівників тощо.

Деякі зі стратегій, які використовуються для подовження терміну служби активів за допомогою APM, включають:

• Управління життєвим циклом активів: Стратегія, яка використовується для розуміння повного життєвого циклу активу, від придбання до утилізації, для стратегічного планування всього, від технічного обслуговування до оптимального використання.

• Моніторинг в реальному часі: Використання технологій, таких як Промисловий Інтернет Речей (IIoT), моніторинг та оцінка в реальному часі можуть допомогти виміряти фактичну продуктивність активів для уникнення простою та відмов активів.

Зниження витрат на технічне обслуговування та часу

Непланова простоя, витрати на технічне обслуговування та час, витрачений на відновлення активу, є одними з основних проблем, з якими стикаються галузі сьогодні. Наприклад, звіт WSJ оцінює, що промислові виробники втрачають майже 50 мільярдів доларів США щороку через неплановану простою, яка в основному викликана виходом з ладу обладнання.

Одним із основних цілей включення стратегій управління продуктивністю активів є зниження непланової простою до нуля. Це знижує непотрібні витрати на технічне обслуговування, запобігає дорогим виходам з ладу обладнання та полегшує передбачення та підтримку промислових операцій.

Деякі зі стратегій APM, які застосовуються для цього, включають:

• Передбачувальне технічне обслуговування: Використання сучасних можливостей AI/ML для аналізу біг-дата для моніторингу стану активу та прогнозування технічного обслуговування.

• Аналіз кореневої причини (RCA): Ця стратегія підкреслює розуміння кореневих причин виходу з ладу активів у структурованому порядку. Використовуючи цю стратегію, компанії можуть уникнути майбутніх непланових виходів з ладу, а не просто тимчасового пожежогасіння.

• Оптимізація технічного обслуговування: Використання передових аналітик для оптимізації графіків технічного обслуговування та ресурсів таким чином, щоб не перевершити або недооцінити технічне обслуговування активів.

Виклики реалізації управління продуктивністю активів

Хоча організації розуміють важливість стратегій APM, під час реалізації можуть виникнути перешкоди. Сучасні виклики реалізації стратегій APM включають:

1. Підтримання якості даних: Реалізація будь-якої стратегії APM може бути лише такою хорошою, як джерельні дані, використані для висновків про те, що потрібно зробити. Якщо якість даних не відповідає стану активів, це буде суперечити цілям, таким як зниження простою та витрат на технічне обслуговування, підвищення продуктивності праці тощо.

2. Рост технічної складності: З появою Промисловості 4.0 та технологій, таких як AI та IIoT, галузі можуть підвищити операційну ефективність. Але водночас ці системи також створюють перешкоди для прийняття. Особливо, навчання працівників для реалізації стратегій APM правильно є суттєвим викликом.

Це означає, що вам, можливо, потрібно буде тренувати або наймати ресурси для реалізації сучасних стратегій APM, таких як передбачувальне технічне обслуговування, де знання AI та аналітики даних є важливими.

3. Вимірювання продуктивності: Одним із ключових викликів реалізації стратегії APM є забезпечення того, що продуктивність вимірюється точно та що у вас є правильні показники продуктивності для відображення прогресу.

Наприклад, це буде викликом зрозуміти, як ваша стратегія APM допомогла знижувати простою. І чи це зниження корелює з реалізованою стратегією.

Заключна замітка

Розширені системи AI, дані в реальному часі та передбачувальна аналітика дозволяють галузям створювати більш надійні стратегії APM. Кінцева мета залишається такою ж:

• Повышення ефективності операцій
• Максимізація повернення інвестицій (ROI)
• Повышення продуктивності активів
• Покращення безпеки та мінімізації ризику

Для того щоб дізнатися більше про технологічні досягнення, відвідайте Unite AI.