
Daniel Nelson Daniel Nelson
Блогер і програміст з спеціалізацією у темах Machine Learning і Deep Learning. Даніель сподівається допомогти іншим використовувати силу штучного інтелекту для соціальної добробути.
Останні статті
-
Моделі та платформи ШІ 28 березня 2021DARPA Мета Bring Комп’ютерного Зору AI Системи До “Третього Хвилі” Розробки
Управління перспективних дослідницьких проектів Міністерства оборони США (DARPA) розпочало проект, спрямований на покращення технік комп’ютерного зору та запуск “третьої хвилі” досліджень у галузі штучного інтелекту. Третя...
-

Моделі та платформи ШІ 21 березня 2021Дослідники розробили метод аналізу насіння з використанням штучного інтелекту
Команда дослідників з Центру ядерної енергетики в сільському господарстві (CENA) та Коледжу сільського господарства Луїса де К’єроза (ESALQ) у Бразилії створила метод аналізу якості насіння з...
-
Моделі та платформи ШІ 19 березня 2021DataGen отримує 18 мільйонів доларів інвестицій для створення синтетичних даних для штучного інтелекту
Ізраїльська стартап-компанія DataGen недавно зібрала 18,5 мільйонів доларів для фінансування створення платформи, присвяченої виробництву синтетичних даних для компаній штучного інтелекту.Будь-яка компанія штучного інтелекту стикається з однією...
-

AR, XR та мозкові інтерфейси 15 березня 2021Дослідники створили AI-підтримку реального часу 3D-голографії на смартфонах
Смартфони можуть скоро генерувати фотореалістичні 3D-голографію, завдяки розробці моделі штучного інтелекту дослідниками з MIT. Система штучного інтелекту розроблена командою MIT визначає найкращий спосіб генерації голографій з...
-
Моделі та платформи ШІ 14 березня 2021Команда дослідників з MIT розробила мережу штучного інтелекту для захисту від зловмисних прикладів
Команда дослідників з MIT розробила глибинний алгоритм навчання, призначений для того, щоб допомогти штучному інтелекту справлятися з “зловмисними” прикладами, які можуть змусити штучний інтелект робити неправильні...
-

AR, XR та мозкові інтерфейси 11 березня 2021Дослідники використовують інтерфейс «мозок-машина» для генерації привабливих облич на основі особистих уподобань
Група дослідників з Гельсінського університету створила штучний інтелект з метою генерації зображень привабливих облич, заснованих на особливостях, які люди, що носять інтерфейс «мозок-комп’ютер» (BCI), вважають привабливими....
-
Моделі та платформи ШІ 8 березня 2021Дослідники метають покращити системи штучного інтелекту за допомогою нових типів “клітин мозку”
Група дослідників з Массачусетського технологічного інституту (MIT) метається покращити продуктивність нейронних мереж, поєднуючи їх із структурами, заснованими на інших типах клітин мозку. Дослідницька команда буде інтегрувати...
-
Моделі та платформи ШІ 2 березня 2021Дослідницька команда має на меті створити пояснюваний штучний інтелект для ядерної нерозповсюдження та ядерної безпеки
Дослідники з Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) намагаються зробити штучний інтелект пояснюваним для цілей ядерної нерозповсюдження та національної безпеки. Метою є зробити рішення, повернуті моделями штучного...
-

Моделі та платформи ШІ 27 лютого 2021Дослідники штучного інтелекту створили модель гри у відеоігри, яка може пам’ятати минулі події
Команда дослідників лабораторії штучного інтелекту компанії Uber недавно розробили систему алгоритмів штучного інтелекту, яка перевершує як людей-гравців, так і інші системи штучного інтелекту у класичних відеоіграх...
-
Робототехніка та фізичний ШІ 26 лютого 2021Опитування виявило, що люди довіряють роботам більше, ніж собі, коли йдеться про фінансові рішення
Недавнє опитування, опубліковане компанією Oracle , показало, що люди тепер повідомляють, що довіряють роботам більше, ніж собі, коли йдеться про те, як вони керують своїми фінансами....
-

Моделі та платформи ШІ 22 лютого 2021Дослідники штучного інтелекту розробили пояснювальну нейронну мережу для відкриття геномних правил
Команда дослідників недавно створила пояснювальну нейронну мережу з метою допомогти біологам розкрити загадкові правила, які керують кодом людського геному. Команда дослідників навчала нейронну мережу на картах...





