นักวิจัยใช้ AI ที่ฝึกฝนจากข้อมูล Facebook เพื่อตรวจหาสัญญาณของความเจ็บป่วยทางจิต

กลุ่มนักวิจัยได้ตีพิมพ์ผลการศึกษาใน Nature โดยให้รายละเอียดเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลจาก Facebook (META ) เพื่อระบุโรคจิตที่อาจเกิดขึ้น ตามรายงานจาก Wired นักวิจัยสามารถสร้างแบบจำลอง AI ที่สามารถทำนายการวินิจฉัยโรคจิตได้สำเร็จโดยอาศัยข้อความที่ส่งไปก่อนการวินิจฉัยอย่างเป็นทางการถึง 18 ข้อความ

เพื่อสร้างแบบจำลองการทำนาย นักวิจัยได้รวบรวมข้อมูลจากอาสาสมัคร 223 คน อาสาสมัครเหล่านี้ได้ให้ความยินยอมในการให้นักวิจัยเข้าถึงข้อความที่พวกเขาได้ส่งและรูปภาพที่พวกเขาได้โพสต์ นักวิจัยได้ฝึกฝนแบบจำลอง Random Forest โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาจากข้อความและรูปภาพ จุดมุ่งหมายของแบบจำลองคือเพื่อกำหนดว่าผู้เข้าร่วมมีการวินิจฉัยโรคจิตหรือไม่ โดยจัดกลุ่มเป็นโรคจิตเภท โรคซึมเศร้า หรือไม่มีการวินิจฉัยโรคจิต

เมื่อนักวิจัยวิเคราะห์ผลลัพธ์ พบว่ามีคุณลักษณะหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับโรคจิตเภท เมื่อพิจารณารูปภาพ สีบลูเกี่ยวข้องกับการวินิจฉัยโรคซึมเศร้า การใช้คำดูถูกมักบ่งบอกถึงโรคจิตเภท ในขณะที่คำว่า hear, feel, และ see (คำที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้) เกี่ยวข้องกับการวินิจฉัยโรคจิตเภท

เพื่อกำหนดความสำเร็จของแบบจำลอง AI นักวิจัยได้เปรียบเทียบผลลัพธ์เท็จและผลลัพธ์จริง ทีมนักวิจัยรายงานว่าความสำเร็จของแบบจำลองอยู่ระหว่าง 0.65 ถึง 0.77 โดยที่ 1 คือคะแนนสมบูรณ์แบบ และ 0.5 คือความสำเร็จเฉลี่ยของแบบจำลองที่เดาแบบสุ่ม ความสำเร็จของแบบจำลองดีขึ้นเมื่อข้อความที่ใช้ในการฝึกฝนเป็นข้อความที่ส่งไป最近 อย่างไรก็ตาม แม้ว่าทีมนักวิจัยจะจำกัดข้อความที่ใช้ในการฝึกฝนให้แคบลงเพียงข้อความที่ส่งไปมากกว่า 1 ปีก่อนการวินิจฉัย แบบจำลองก็ยังคงทำงานได้ดีกว่าแบบจำลองที่เดาแบบสุ่ม

สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับความแม่นยำนี้คือว่ามันใกล้เคียงกับความแม่นยำของ PHQ-9 ซึ่งเป็นเครื่องมือวินิจฉัยที่ใช้ในการตรวจคัดกรองโรคซึมเศร้า โดยถามผู้ถูกทดสอบ 10 คำถาม หากแบบจำลอง AI ที่ฝึกฝนจากข้อมูล Facebook สามารถทำงานได้ดีเท่ากับ PHQ-9 มันอาจใช้เป็นเครื่องมือวินิจฉัยได้ และเสริมเครื่องมือที่ใช้โดยนักจิตแพทย์ในปัจจุบัน

ผู้นำทีมวิจัยคือ Michael Birnbaum ผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ Feinstein Institutes for Medical Research ใน Manhasset, New York ตามรายงานจาก Wired เครื่องมือ AI ที่ใช้ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการวินิจฉัยและรักษาโรคจิตเภทอย่างมาก Birnbaum กล่าวว่า

“เรารู้ว่าโรคมะเร็งมีหลายระยะ หากเราค้นพบมะเร็งในระยะที่ 1 มันจะแตกต่างอย่างมากจากมะเร็งในระยะที่ 4 ในด้านจิตแพทย์ เรามักจะเริ่มทำงานกับผู้ป่วยหลังจากที่โรคจิตเภทได้แพร่กระจายไปแล้ว แต่มีโอกาสที่จะค้นพบผู้ป่วยในระยะเริ่มต้น”

โดยหลักการแล้ว โรคจิตเภทสามารถมีหลายรูปแบบในหลายช่วงเวลา และแหล่งข้อมูลที่หลากหลายสามารถช่วยให้นักวิจัยและนักจิตแพทย์เข้าใจสภาพจิตใจของผู้ป่วยได้ดีขึ้น ข้อได้เปรียบของการใช้ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียคือมันเป็นบันทึกที่ต่อเนื่องของความคิดและความรู้สึกของผู้ป่วย ซึ่งสามารถใช้เพื่อเสริมการสัมภาษณ์ที่นักจิตแพทย์ใช้ในการวินิจฉัยผู้ป่วย

Birnbaum คาดหวังว่าแบบจำลอง AI ที่ใช้ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียจะสามารถช่วยให้นักจิตแพทย์สามารถติดตามผู้ป่วยในระยะยาวได้ Birnbaum อธิบายว่านักจิตแพทย์มักจะได้รับ “ภาพรวม” ของชีวิตผู้ป่วยเพียงครั้งเดียวในแต่ละเดือน และความสามารถในการใช้ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียช่วยให้นักจิตแพทย์เข้าใจรูปแบบชีวิตผู้ป่วยได้ดีขึ้น Birnbaum หวังว่าการใช้ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียในการประเมินสุขภาพจิตจะกลายเป็นเรื่องปกติภายใน 5-10 ปี