มุมมองของ Anderson

AI-generated article illustration (GPT-2): Politicians seated around a round conference table point at one another while shouting, with an industrial humanoid robot sitting motionless at the center of the room.

12 มิถุนายน 2026 12 มิถุนายน 2026

การเพิ่มขึ้นของการกล่าวหาว่า ‘AI Slop!’ เป็นการกล่าวหาที่ไม่มีหลักฐานและเป็นรูปแบบใหม่ของการกั้นประตู

การเรียกสิ่งใดสิ่งหนึ่งว่า ‘AI slop’ ได้กลายเป็นการล่าแม่มดของอินเทอร์เน็ต โดยผู้ใช้ Reddit และ Hacker News กล่าวหาว่าผู้แสดงความคิดเห็นคนอื่นเป็นหุ่นยนต์ แม้ว่าจะไม่มีหลักฐานใดๆ ก็ตาม การศึกษาใหม่จากนอร์เวย์และสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์พบว่าการกล่าวหาต่อ ‘AI slop’ ที่ถูกกล่าวหามีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทั่ว Reddit และ Hacker News ระหว่างปี 2023 ถึง 2026 แม้ว่าคำกล่าวหานั้นจะไม่มีหลักฐานใดๆ ก็ตามว่าเป็น AI...

AI-generated image (GPT-2 + Photoshop): High-angle view of a man holding a scale model of the Leaning Tower of Pisa on a grassy field, with an inset photograph showing the same model aligned from ground level to resemble the full-sized tower in the background.

11 มิถุนายน 2026 11 มิถุนายน 2026

By Martin Anderson

AI ต้องเผชิญกับความยากในการตระหนักถึงขนาดของสถานที่สำคัญ

By Martin Anderson

โมเดลภาษา Vision Language ต理解สถานที่สำคัญ แต่ยังคงไม่สามารถมองเห็นภาพรวมได้… หนึ่งในทักษะการอยู่รอดที่เราพัฒนาขึ้นในตอนแรกคือความสามารถในการแยกแยะระหว่างสิ่งที่ เล็กหรือห่างไกล เราสามารถปิดบังดวงจันทร์ด้วยนิ้วหัวแม่มือของเราโดยไม่ต้องคิดว่ามันเล็กเท่ากับเหรียญสิบเซนต์ เพราะเรามีความเข้าใจเกี่ยวกับขนาดที่สัมพันธ์กันภายในตัวเราสิ่งนี้เป็นงานที่ยากสำหรับระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ เนื่องจากส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการทำเครื่องหมายล่วงหน้า ซึ่งไม่ช่วยให้พวกมัน ‘เข้าใจ’ ขนาดในลักษณะเดียวกันกับมนุษย์ นอกจากนี้ เมื่อเกินขีดจำกัดที่ใกล้และแน่นอน สิ่งที่อยู่ห่างไกลจะ เกิน ความสามารถของ การมองเห็นแบบสเตอริโอ ในการแก้ปัญหา – รถที่ปลายลานจอดรถ รถสูงในระยะทางที่อยู่ห่างออกไป และดวงจันทร์เสี้ยวที่ขึ้นเหนือสิ่งเหล่านั้น … ทั้งหมดนี้เป็น ‘สิ่งสองมิติ’...

AI-generated image (GPT-2): A surveillance-style view of a subway platform showing a person walking near the platform edge, with an AI monitoring overlay displaying a detection box around the individual, a tunnel entrance ahead, and passengers visible on the opposite platform.

9 มิถุนายน 2026 9 มิถุนายน 2026

By Martin Anderson

การคาดการณ์และป้องกันโศกนาฏกรรมบนแท่นรถไฟด้วย AI

By Martin Anderson

ระบบ AI ที่ได้รับการฝึกฝนจากวิดีโอการ giám sátของรถไฟใต้ดินอ้างว่าสามารถสังเกตเห็นสัญญาณเตือนของการพยายามฆ่าตัวตายได้ภายในไม่กี่นาทีก่อนที่จะเกิดขึ้น โดยติดตามพฤติกรรม เช่น การเดินไปมา การลinger ที่ขอบแท่น และการมองเข้าไปในอุโมงค์อย่างซ้ำซาก ระบบการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการทดสอบเป็นระบบการ giám sátเหตุการณ์บนแท่นแล้ว มีหลายปี โดยทั่วไปแล้วจะมีการใช้การรับรู้ภาพ You Only Look Once (YOLO) ซึ่งเป็นซีรีส์ยอดนิยมของการรับรู้ภาพที่ใช้ในการใช้งานที่มีผู้คน อาจตกหรือ หรือการกระทำที่ มีการกระทำผิดกฎหมาย หรือสถานการณ์ที่ แท่นมีผู้คนหนาแน่น...

AI-generated illustration (GPT-2 + Photoshop): A humanoid industrial robot stands on a sunlit city sidewalk facing a small check-cashing kiosk, while a wolf-like attendant leans from the service window reading a sports magazine as pedestrians and traffic pass in the background.

6 มิถุนายน 2026 6 มิถุนายน 2026

By Martin Anderson

การศึกษา: 35% ของเอเจนต์ AI ส่ง PII ไปยังเว็บไซต์ที่พวกมันรู้ว่าเป็นเว็บไซต์หลอกลวง

By Martin Anderson

การศึกษาใหม่พบว่าแม้ว่าเอเจนต์ AI จะรู้ว่าเว็บไซต์เป็นเว็บไซต์หลอกลวง แต่มากกว่าหนึ่งในสามของเอเจนต์ AI ก็ยังส่งข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน (PII) ไปยังเว็บไซต์นั้น การศึกษาใหม่จากนักวิจัยในอินเดียและสหรัฐอเมริกาได้พบว่ามากกว่าหนึ่งในสามของเอเจนต์ AI ที่ถูกทดสอบส่ง PII ไปยังเว็บไซต์ที่พวกมันรู้ว่าเป็นเว็บไซต์หลอกลวงมี ‘ความจำเป็นในการ完成’ ที่ทำให้เอเจนต์ AI ไม่สามารถหยุดการดำเนินการได้เมื่อพวกมันรู้ว่าเว็บไซต์นั้นเป็นเว็บไซต์หลอกลวง นักวิจัยระบุว่า:‘มนุษย์สามารถหยุด พอใจ หรือปิดแท็บได้ แต่เอเจนต์ AI ถูกออกแบบมาเพื่อทำภารกิจให้เสร็จสิ้นและจะ继续填ฟอร์มและส่งข้อมูลโดยไม่หยุดเพื่อถามว่าควรทำหรือไม่’การศึกษานี้ได้สร้างมาตรฐานใหม่สำหรับสถานการณ์ดังกล่าว โดยใช้ชื่อ SCAMMER4U ซึ่งครอบคลุม 91...

AI-generated image (GPT-2 + Photoshop): an industrial humanoid robot, heavily blurred, holds a vertical strip of 70mm film close to the camera, with the film frames in sharp focus showing a man and a woman standing and conversing. Every third frame is tinted green and the others appear monochrome.

4 มิถุนายน 2026 4 มิถุนายน 2026

By Martin Anderson

วิดีโอคอดекสำหรับวิดีโอที่สร้างโดย AI

By Martin Anderson

เมื่อยุค AI ที่คุณสามารถใช้ได้ไม่จำกัดกำลังจะสิ้นสุดลง การเข้าใกล้วิดีโอ AI ที่ประหยัดใหม่สัญญาว่าจะช่วยลดการใช้โทเค็นและเวลาได้อย่างมีนัยสำคัญ ต้นทุนจริงของการอนุมาน AI ทำให้เกิดความจริงจังในการปฏิวัติ AI ในปัจจุบัน โดยมีการเพิ่มความสนใจในการลดต้นทุนของการเรียนรู้ของเครื่องจักร นอกเหนือจากศักยภาพในการนำ AI เข้ามาใช้ในท้องถิ่น และการเพิ่มขึ้นของ AI ส่วนตัว การใช้งานรูทีนการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่กินวิดีโอ RAM และทรัพยากรมากจะต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมด้วยการสร้างวิดีโอคือผู้กระทำผิดที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในด้านนี้ หากคุณเคยบีบอัดภาพยนตร์หรือส่งออกมาจากซอฟต์แวร์แก้ไขวิดีโอ คุณก็รู้แล้วว่าการบีบอัดวิดีโอนั้นใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์มาก และมักจะปิดกั้นเครื่องสำหรับการใช้งานอื่น ๆ เว้นแต่จะมีการดำเนินการเพื่อจำกัดผลกระทบของอัลกอริทึมการบีบอัดต่อคอมพิวเตอร์ดังนั้นจึงไม่ต้องใช้ความพยายามมากนักในการจินตนาการถึงระดับที่การเพิ่มขึ้นของวิดีโอ AI...

AI-generated image (GPT-2): an industrial humanoid robot sits at an office desk, scratching its head while looking into an open cardboard box labeled 'URGENT' that contains assorted machine parts, gears, electronic components, and circuit boards. An office wall with notes and diagrams is visible behind the desk.

3 มิถุนายน 2026 3 มิถุนายน 2026

By Martin Anderson

AI ต้องดิ้นรนในการรับงานที่ไม่เสร็จสิ้น

By Martin Anderson

แม้ว่าตัวแทน AI จะสามารถแก้ปัญหาได้ แต่การศึกษาใหม่ระบุว่าพวกมัน gặpปัญหาในการดำเนินการต่อจากงานที่เริ่มต้นโดยคนอื่น ทำให้เกิดการทำงานซ้ำ การคืบหน้าช้า และต้นทุนสูงขึ้น หนึ่งในงานที่เหนื่อยล้า แต่จำเป็นต่อการทำงานกับตัวแทน AI และอินเทอร์เฟซคือการที่ AI ต้อง “เรียนรู้” ที่จุดเริ่มต้นของการแลกเปลี่ยนเกือบทุกครั้งในขณะที่โมเดลภาษาที่ได้รับความนิยม เช่น ChatGPT มีการเข้าถึง “ความจำที่ยั่งยืน” ของผู้ใช้ แต่การนำไปใช้往往เป็นเรื่องที่ยาก และมักจะปลอดภัยกว่าที่จะยอมรับการพยายามสร้างบริบทให้กับ AI – เพื่อหยุดไม่ให้ AI...

A woman looks at a laptop displaying a news website, reacting with surprise as a banner advertisement on the page shows a smiling woman who closely resembles her.

2 มิถุนายน 2026 2 มิถุนายน 2026

By Martin Anderson

การวิจัยใหม่เสนอการโฆษณา ‘ส่วนบุคคล’ ที่แท้จริง

By Martin Anderson

การกำหนดความหมายใหม่ของ ‘การโปรโมตตนเอง’ วิธีการใหม่นี้ขุดค้นการคลิกของผู้ใช้เพื่อสร้างโฆษณาเว็บแบบกำหนดเองตามประวัติเฉพาะของพวกเขา แม้ว่าสำนักงานโฆษณาจะ พยายามที่จะหักล้าง ความคิดที่ว่ามีการโฆษณาแบบฟันเฟืองที่สามารถให้โฆษณาแก่คุณตามสิ่งที่คุณพูดในบ้านของตนเอง แต่ระดับของ ‘การปรับให้เหมาะสม’ ที่โฆษณาแสดงในเว็บไซต์และแอปโซเชียลมีเดียได้ สร้างความสนใจ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาสถานการณ์ที่理想สำหรับผู้โฆษณาคือโฆษณาที่ให้บริการจะเป็น ‘การปรับให้เหมาะสมอย่างสมบูรณ์’ สำหรับผู้ชม ในขอบเขตของ การผลักดันสาธารณะ เกี่ยวกับการติดตามออนไลน์ และมาตรการป้องกันที่ผู้ใช้อาจติดตั้งเพื่อป้องกันการตรวจสอบดังกล่าว AI ที่สร้างขึ้น (โดยไม่คำนึงถึงความกลัวเกี่ยวกับ โฆษณา LLM ใน โลกหลังการค้นหา) มีความสามารถในการผลิตภาพโฆษณาและข้อความได้อย่างรวดเร็วเพียงพอสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์อย่างไรก็ตาม จุดสนใจหลักของการวิจัยและความพยายามส่วนใหญ่จนถึงตอนนี้มีศูนย์กลางอยู่ที่ สถิติการใช้งานรวม...

AI-generated image (GPT-2): Overhead view of a laptop on a wooden desk, with a human left hand and an industrial robotic right hand positioned on the keyboard, a text document open on the screen, and a notebook, pen, and coffee mug visible beside the computer.

29 พฤษภาคม 2026 29 พฤษภาคม 2026

By Martin Anderson

การจำแนกประเภทของข้ออ้างของนักเรียนที่ใช้ AI อย่างลับๆ

By Martin Anderson

นักเรียนใช้ ChatGPT เพื่อแก้ตัวเกี่ยวกับการใช้ AI ในการทำการบ้าน โดยการศึกษาใหม่พบว่ามี 6 ประเภทของข้ออ้างที่ช่วยให้พวกเขาเบลอเส้นแบ่งระหว่างการใช้ AI อย่างถูกต้องและโกงโดยสิ้นเชิง การวิจัยใหม่จากสหรัฐอเมริกาพบว่านักเรียนหลายคนไม่เห็นว่าการใช้ AI ในการทำการบ้านเป็นการโกงอีกต่อไป โดยอาศัยการสัมภาษณ์กับนักเรียนระดับอุดมศึกษาจากทั่วประเทศ ซึ่งพบว่ามี 23 วิธีที่นักเรียนใช้ AI ในการทำการบ้าน โดยอ้างว่า “ทุกคนทำแบบนี้” หรือ “AI ไม่มีเหยื่อ” หรือว่าการใช้ AI ช่วยให้พวกเขาเขียนได้ดีขึ้น...

AI-generated image (GPT-2): Infinite identical lighthouse keepers stand screaming along a rain-soaked stone causeway above a violent sea, while matching lighthouses repeat into the distance beneath dark storm clouds, creating a photoreal recursive landscape.

27 พฤษภาคม 2026 27 พฤษภาคม 2026

By Martin Anderson

ทำไม AI ถึงรักการเขียนเรื่องราวเกี่ยวกับคนดูแลหอไฟ

By Martin Anderson

เมื่อถูกขอให้ ‘เขียนเรื่องราว’ โมเดลภาษาที่มีชื่อเสียง เช่น ChatGPT และอื่นๆ ดูเหมือนจะหลีกเลี่ยงการละเมิดลิขสิทธิ์โดยการอ้างอิงถึงตัวละครและสถานที่ที่เหมือนกันซ้ำๆ การศึกษาใหม่จากมหาวิทยาลัยคอร์เนลพบว่าโมเดลภาษาที่มีชื่อเสียงดูเหมือนจะมีความหลงใหลในองค์ประกอบเรื่องราวที่แคบและแปลกๆ เมื่อถูกขอให้ ‘เขียนเรื่องราว’ หลังจากให้โมเดลภาษา 4 ตัวเขียนเรื่องราว 20,000 เรื่อง พบว่า 88% ของเรื่องราวที่สร้างขึ้นมีองค์ประกอบอย่างน้อย 1 ใน 11 องค์ประกอบที่เฉพาะเจาะจง ในหมวดหมู่ ‘สถานที่’, ‘ชื่อ’ หรือ ‘อาชีพ’11...

AI-generated image (GPT-2): An industrial humanoid robot sits on the floor of a sparsely furnished apartment beside a grotesquely malformed piece of self-assembled furniture, holding a screwdriver while studying the collapsed structure amid IKEA boxes, scattered components, and assembly instructions.

25 พฤษภาคม 2026 25 พฤษภาคม 2026

By Martin Anderson

AI มีความสามารถต่ำกว่ามนุษย์อย่างมากในการประกอบเฟอร์นิเจอร์

By Martin Anderson

ChatGPT และ Google Gemini ยังคงไม่สามารถเข้าใจวิดีโอประกอบเฟอร์นิเจอร์ IKEA ได้อย่างน่าเชื่อถือ โดยมีระบบ AI อื่นๆ ที่มีชื่อเสียงหลายระบบสับสนกับชิ้นส่วน ละเว้นการเชื่อมต่อ และแทบจะไม่ใช้วิดีโอเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น มีมีมวัฒนธรรมที่ยั่งยืนเกี่ยวกับความยากในการประกอบเฟอร์นิเจอร์ IKEA สไตล์แฟลตแพ็ค ทำให้หัวข้อนี้เป็นเป้าหมายที่น่าสนใจสำหรับการวิจัยด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ — ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเนื่องจากลำดับเหตุการณ์ที่ยาวนาน การติดตามวัตถุ และการให้เหตุผลด้านพื้นที่ที่เกี่ยวข้องจะทำให้ระบบการควบคุมหุ่นยนต์ไปไกลเกินรูปร่างที่เรียบง่ายและสภาพแวดล้อมที่ควบคุมซึ่งพวกมันคุ้นเคยดังนั้นการทำงานเกี่ยวกับขั้นตอนการประกอบเฟอร์นิเจอร์แฟลตแพ็คที่ใช้ AI จึงกลายเป็นสาขาย่อยที่น่านับถือในวรรณกรรม โดยมีการออกตัวเช่น สภาพแวดล้อมการประกอบเฟอร์นิเจอร์ IKEA ของ...

AI-generated image (GPT-2): A man sits at breakfast while a group of identical domestic robots shave him, cut his hair, prepare his food, and clean the house around him, turning even the smallest daily tasks into outsourced labor.

23 พฤษภาคม 2026 23 พฤษภาคม 2026

By Martin Anderson

การใช้ AI อาจทำให้งานใช้เวลานานขึ้นตามที่การวิจัยพบ

By Martin Anderson

การวิจัยใหม่แสดงให้เห็นว่า AI สามารถทำให้งานง่ายๆ ใช้เวลานานขึ้น ในขณะเดียวกันก็ทำให้ผู้ใช้คิดว่าตนเองมีประสิทธิภาพมากขึ้น การศึกษาใหม่จาก Stanford, NYU และ Princeton พบว่าเรามักใช้ AI แม้ว่ามันจะไม่มีประสิทธิภาพ และสำหรับงานเล็กๆ ที่เรามอบหมายให้ AI ทำ เราอาจใช้ความพยายามน้อยลงและประหยัดเวลาได้มากกว่าหากเราทำงานนั้นด้วยตนเองในสามการศึกษาที่ทำกับมนุษย์ ผู้เขียนพบว่าผู้เข้าร่วมมักจะประมาณการผิดว่า AI จะช่วยประหยัดเวลาได้มากเพียงใด และยังประมาณการผิดว่าตนเองพึ่งพา AI มากเพียงใด*‘ใน [การศึกษาที่สอง] เราพยายามเข้าใจว่าทำไมผู้คนถึงใช้ AI...

AI-generated image (GPT-2): A worn industrial robot hand turns a voltage control dial toward its red danger range on an old electrical panel marked with a lightning-bolt symbol.

21 พฤษภาคม 2026 21 พฤษภาคม 2026

By Martin Anderson

AI สามารถถูกบังคับให้ปฏิบัติตามคำสั่งในการจ่ายกระแสไฟฟ้าได้ง่าย

By Martin Anderson

การศึกษาใหม่ๆ ทดสอบ LLM ที่เปิดเผยต่อสาธารณะสำหรับการบังคับให้ทำการทรมานมนุษย์ ในการทดลองซ้ำของการทดลองที่มีชื่อเสียงในปี 1960 – และพบว่าพวกมันเต็มใจที่จะเพิ่มความเข้มของกระแสไฟฟ้า ในช่วงต้นปี 1960 นักวิจัยด้านจิตวิทยา Stanley Milgram ได้สร้างความสนใจไปทั่วโลกด้วยการ chứng minhว่า คนสามารถถูกบังคับให้ทำตามคำสั่ง เพื่อจ่ายกระแสไฟฟ้าให้กับคนอื่นในฐานะการตอบสนองต่อคำสั่งจาก ‘ผู้มีอำนาจ’ ในความเป็นจริง เสียงร้องของ ‘เหยื่อ’ ในห้องทดลองของ Milgram ไม่ใช่เสียงจริง และกระแสไฟฟ้าไม่ใช่กระแสไฟฟ้าจริง แต่ผู้เข้าร่วมไม่ทราบสิ่งนี้https://www.youtube.com/watch?v=-E-DH-9GRjsการทดลองของ...

AI-generated image (GPT-2): A metal industrial robotic arm presses a flat circular plate into a decorated cake on a stainless steel conveyor belt, crushing it into a spread of frosting and crumbs, while intact cakes move toward it in a factory setting.

20 พฤษภาคม 2026 20 พฤษภาคม 2026

By Martin Anderson

AI ที่มีพฤติกรรมผิดปกติเกิดจากการที่ได้รับการฝึกอบรมมากเกินไป ไม่ใช่การปรับแต่งอย่างละเอียด การวิจัยพบ

By Martin Anderson

การวิจัยใหม่ๆ เสนอว่าพฤติกรรม ‘โหด’ ของ AI มักจะปรากฏขึ้นหลังจากที่โมเดลถูกผลักดันให้ฝึกอบรมมากเกินไป และว่ากรณีใหญ่ส่วนใหญ่สามารถรักษาได้ด้วยการหยุดการฝึกอบรมในระยะแรก การทำให้ AI ทั่วไปมีความสามารถพิเศษในงานเฉพาะเจาะจง通常ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก คุณสามารถใช้ LoRA (โดยพื้นฐานแล้วเป็น ‘ฟิลเตอร์’ สำหรับโมเดล แต่นี่อาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่น่าพอใจหรือผิวเผินเมื่อเทียบกับวิธีการที่ครอบคลุมมากขึ้น) หรือคุณสามารถใช้ข้อมูลทั้งหมดที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดลต้นฉบับและเพิ่มข้อมูลของคุณเองและฝึกอบรมอีกครั้ง (แต่นี่อาจมีค่าใช้จ่ายหลายล้านและใช้เวลาหลายสัปดาห์) หรือคุณสามารถ ปรับแต่งโมเดล โดยการเพิ่มข้อมูลเฉพาะงานและ ‘รี-วอร์ม’ โมเดลที่ฝึกอบรมแล้วเพื่อให้โมเดลมีความเชี่ยวชาญในงานที่คุณต้องการแม้ว่าการปรับแต่งจะมีผลกระทบมากกว่าการใช้ LoRA และมักจะเร็วกว่าและถูกกว่าการฝึกอบรมใหม่ แต่ก็อาจทำให้เกิดปัญหาเรื่องการใช้งานและแม้กระทั่งปัญหาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบในแอปพลิเคชันอื่นๆ ของโมเดลในรูปแบบของ...

AI-generated image (GPT-2): 'An elderly woman kneels in a dim confessional, quietly confessing through the lattice, while on the other side an industrial-faced robot, draped in a priest’s stole, records her words in a notebook, turning an act of private absolution into an act of observation and capture.'

15 พฤษภาคม 2026 15 พฤษภาคม 2026

By Martin Anderson

โมเดลภาษาไม่สามารถเก็บความลับได้

By Martin Anderson

โมเดลภาษาไม่สามารถเก็บความลับได้ แม้ว่าจะถูกสั่งให้ไม่เปิดเผย แต่การเขียนของพวกมันก็จะให้คำตอบ และการพยายามที่จะซ่อนความลับมากขึ้นจะทำให้การรั่วไหลของข้อมูลง่ายขึ้น เป็นเรื่องที่ยากมากที่จะไม่คิดถึงบางสิ่งโดยเจตนา ตัวอย่างคลาสสิกหนึ่งคือที่จบของภาพยนตร์แนววิทยาศาสตร์ปี 1960 ของอังกฤษเรื่อง หมู่บ้านแห่งความสาป ซึ่งวีรบุรุษของเราต้องแอบพาระเบิดเข้าไปในหมู่บ้านของเหล่าผู้บุกรุกต่างดาวที่ปลอมตัวเป็นเด็กๆ แต่เนื่องจากพลังจิตของพวกมันอาจจะรู้เจตนาของเขาได้ก่อนที่เขาจะสามารถกำจัดภัยคุกคามได้ เขาจึงต้องชะลอเวลาโดยการมุ่งความสนใจไปที่สิ่งที่ไม่ใช่ ระเบิด :https://www.youtube.com/watch?v=NcrE0vGrctoความขัดแย้งก็คือเพื่อที่จะ ไม่ คิดถึงบางสิ่ง คุณต้อง จัดให้มันอยู่ในความสนใจในบางวิธี ; และอาการนี้เป็น อาการที่รู้จักกันดี ซึ่งส่วนใหญ่ของเราน่าจะเคยประสบในบริบทที่น้อยกว่านี้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ซึ่งมีพื้นฐานมาจาก การกระจายความสนใจ ประสบปัญหาในลักษณะเดียวกันในการระงับข้อมูลเพียงเพราะผู้ใช้ขอให้ทำเช่นนั้น และเนื่องจากพวกมันถูกวางไว้ที่...

AI-generated image (GPT-2): Rows of human workers focus on their computer screens while a distracted robot, seated among them, tries to look up at a yellow canary perched on its head.

14 พฤษภาคม 2026 14 พฤษภาคม 2026

By Martin Anderson

นกคานารี่ที่เปิดเผยการจราจร AI

By Martin Anderson

ในงานวิจัยใหม่ นักวิจัยได้ซ่อนข้อความที่ไม่เหมือนใครบนเว็บไซต์ และจับได้ว่า AI ชัตบอทซ้ำข้อความเหล่านั้น ทำให้เห็นถึงการขุดค้นข้อมูลที่ซ่อนอยู่ และดูเหมือนว่าจะมีการกระทำที่หลอกลวงจากบางบริษัท AI ที่ใหญ่ที่สุด บริษัท AI ต่อสู้เพื่อความได้เปรียบในการแข่งขันที่คาดว่าจะ ลดลงอย่างรุนแรง ดังนั้นพวกเขาจึงต้องการขุดค้นข้อมูลจากเว็บไซต์ของคุณเพื่อใช้ในการฝึกอบรมโมเดล AI ของพวกเขา บางครั้ง อย่างต่อเนื่อง และมักจะ ฝ่าฝืน ความตั้งใจที่ระบุไว้ และบ่อยครั้งในการ ปลอมตัว เป็นคนอ่านธรรมดาหรือบอทที่ “มิตรภาพ” เช่น GoogleBot...

Unite.AI

มุมมองของ Anderson

การเพิ่มขึ้นของการกล่าวหาว่า ‘AI Slop!’ เป็นการกล่าวหาที่ไม่มีหลักฐานและเป็นรูปแบบใหม่ของการกั้นประตู

AI ต้องเผชิญกับความยากในการตระหนักถึงขนาดของสถานที่สำคัญ

การคาดการณ์และป้องกันโศกนาฏกรรมบนแท่นรถไฟด้วย AI

การศึกษา: 35% ของเอเจนต์ AI ส่ง PII ไปยังเว็บไซต์ที่พวกมันรู้ว่าเป็นเว็บไซต์หลอกลวง

วิดีโอคอดекสำหรับวิดีโอที่สร้างโดย AI

AI ต้องดิ้นรนในการรับงานที่ไม่เสร็จสิ้น

การวิจัยใหม่เสนอการโฆษณา ‘ส่วนบุคคล’ ที่แท้จริง

การจำแนกประเภทของข้ออ้างของนักเรียนที่ใช้ AI อย่างลับๆ

ทำไม AI ถึงรักการเขียนเรื่องราวเกี่ยวกับคนดูแลหอไฟ

AI มีความสามารถต่ำกว่ามนุษย์อย่างมากในการประกอบเฟอร์นิเจอร์

การใช้ AI อาจทำให้งานใช้เวลานานขึ้นตามที่การวิจัยพบ

AI สามารถถูกบังคับให้ปฏิบัติตามคำสั่งในการจ่ายกระแสไฟฟ้าได้ง่าย

AI ที่มีพฤติกรรมผิดปกติเกิดจากการที่ได้รับการฝึกอบรมมากเกินไป ไม่ใช่การปรับแต่งอย่างละเอียด การวิจัยพบ

โมเดลภาษาไม่สามารถเก็บความลับได้

นกคานารี่ที่เปิดเผยการจราจร AI