
มุมมองของ Anderson
-

มุมมองของ Andersonการตรวจจับแนวคิด AI ไม่ใช่ข้อความ AI
ถ้ามีเครื่องตรวจจับข้อความ AI ที่สามารถรับรู้ว่าคุณเขียนบางอย่างโดยอิงจาก แนวคิด ที่ AI ให้คุณ – แม้ว่าการเขียนจริงทั้งหมด (เช่น ข้อความ) จะเป็นผลงานดั้งเดิมของคุณเอง?พวกเราทุกคนรู้จักเครื่องตรวจจับข้อความ AI ที่ทำให้ คนดัง และ นักการเมือง ประหลาดใจ รวมถึงคนอื่น ๆ – อัลกอริทึมที่ได้ศึกษาลักษณะของข้อความที่สร้างโดย AI และสามารถ แยกแยะ รูปแบบเหล่านั้นเมื่อปรากฏขึ้นกรณีเหล่านี้เป็นการถ่ายโอนงานสื่อสารอย่างง่าย...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ Andersonต่อสู้กับ AI Slop ในงานวิจัยวิทยาศาสตร์
AI ทำทุกอย่างในระดับใหญ่ ตั้งแต่ การขูดเว็บระดับการโจมตีแบบ DOS จนถึงการผลิต หรือการทำให้เกิด ปริมาณมหาศาล ของการส่งผลงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์จนผลลัพธ์กลายเป็นวิกฤตด้านโลจิสติกส์และ วิกฤตคุณภาพ เนื่องจากอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนยังคงยากต่อการนำทางสัปดาห์ที่ผ่านมา เซิร์ฟเวอร์ preprint arXiv ประกาศ ว่าจะนำเสนอนโยบายจำกัดอัตราการส่งใหม่สำหรับผู้ส่ง ซึ่งตอนนี้จะถูกจำกัดไว้ที่สองการส่งต่อเดือน มาตรการนี้ถูกนำมาใช้ตามที่ประกาศ บ่งบอกถึงการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของอัตราการส่งในช่วงเวลาสั้น ๆ :บล็อกโพสต์ของ Kat Boboris ที่ประกาศการเปลี่ยนแปลง ซึ่ง ได้รับความเห็น...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ Andersonโมเดลภาษา จะซ่อน ‘ข่าวร้าย’ ในรายงานโดยค่าเริ่มต้น
ปัญหาที่คอยกวนใจวงการวิทยาศาสตร์อย่างต่อเนื่องคือเมื่อเอกสารวิจัยใหม่ทำ ‘ข้ออ้างที่เกินจริง’ – มักมาพร้อมกับ การยอมรับที่ลดความสำคัญในที่สุด ว่า งานนั้นจริง ๆ แล้วมีข้อบกพร่อง ถูกฝังไว้ในส่วนสรุปของเอกสาร หรือแม้กระทั่งในเอกสารภาคผนวกการที่ต้องใช้สายตาแหลมคมเพื่อขุดหาความจริงในกรณีเหล่านี้เป็นเรื่องจำเป็น; และความจริงนั้นง่ายต่อการพลาดเมื่อ AI ทำให้ปริมาณเพิ่มพูน (และตามประสบการณ์ส่วนตัว ผมก็คิดว่าความยาวก็เพิ่มเช่นกัน) ของการส่งงานวิชาการและพรีพริ้นท์ หากคุณพลาด ‘ข้อจำกัด’ ที่ฝังไว้, คุณจะดูโง่กว่าที่คิดเมื่อเขียน 1,500 คำที่กำลังจะถูกทิ้งในนาทีสุดท้ายคนอาจคาดหวังว่า Large Language Model...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ Andersonข้อมูลการแพทย์ที่ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลเป็นเวลาหลายทศวรรษอาจทำให้ AI ให้การวินิจฉัยผิดพลาดได้ทันที
ตามการร่วมมือการวิจัยใหม่ระหว่างเยอรมนีและสหราชอาณาจักร, บันทึกผู้ป่วยที่ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลซึ่งถูกใส่ในชุดข้อมูลการแพทย์ตั้งแต่หลายทศวรรษที่ผ่านมาอาจทำให้ระบบ AI ที่ฝึกด้วยข้อมูลเหล่านั้นสามารถจำแนก ลักษณะของผู้ป่วยจริง ได้หลายปีต่อมา – และปฏิบัติต่อผู้ป่วยในปี 2026 เหมือนกับว่าเป็นปี 2012 (หรือปีใดก็ตามที่ข้อมูลผู้ป่วยที่ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาถูกใส่ในชุดข้อมูลเป็นครั้งแรก)นี่อาจหมายความว่า ตัวอย่างเช่น ผู้ป่วยที่บันทึกว่ากำลังรับการรักษามะเร็งเมื่อ 20 ปีที่แล้ว และต่อมามีอาการหายดีเป็นระยะยาว ตอนนี้อาจถูกระบบ AI ปฏิบัติตาม ในบริบทของสภาพที่เคยเป็นมะเร็งของพวกเขาในอดีต – ซึ่งตามตรรกะแล้วอาจเพิ่มความเป็นไปได้ของการวินิจฉัยผิดพลาดว่าเป็นการกลับมาเกิดใหม่ในทางกลับกัน หากข้อมูลของผู้ป่วยในเวอร์ชันปี 2012 แสดงถึงสุขภาพที่สมบูรณ์ในการตรวจสุขภาพประจำปี...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ Andersonการทำให้มนุษยธรรมเป็นอุตสาหกรรม
การโพสต์งานและบริการที่ศูนย์งานอิสระเช่น Upwork และ Fiverr ตอนนี้มักใช้คำว่า ‘humanize’ อย่างหนัก, โดยมีงานและผู้ให้บริการหลายรูปแบบเสนอระดับการบิดเบือนข้อเท็จจริงว่าบทความถูกเขียนโดย AI, หรือบางส่วน, หรือร่วมเขียนกับ AI.ความต้องการบริการมนุษย์และอัตโนมัติที่สามารถเขียนใหม่ผลลัพธ์ที่ ‘ปนเปื้อน’ ด้วย AI ให้ดูเหมือนว่ามนุษย์นั่งลงและทำงานหลายชั่วโมงนั้นบ่งบอกว่ามีการบรรลุข้อตกลงโดยรวมว่าต้องมี ‘สัมผัสมนุษย์’ เพื่อการเชื่อมต่อและการเข้าถึง – และว่าปริมาณเนื้อหาในยุค AI จะทำให้การเชื่อมต่อนั้นกลายเป็นสิ่งจำเป็นอีกครั้ง.ส่วนตัวแล้วฉันอยากคิดอย่างนั้น แต่ความจริงอาจไม่เป็นเช่นนั้น – โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงแนวทางของ Google...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ Andersonความแม่นยำของการตรวจจับดีปเฟกซ์ลดลง 49% ในหนึ่งปีของความก้าวหน้า AI วิดีโอ
ผมสังเกตด้วยความสนใจ เอกสารใหม่ที่นำโดยยูเครน ซึ่งบ่งชี้ว่ารุ่นเก่าของ เครื่องตรวจจับวิดีโอดีปเฟกซ์ ทำงานได้แย่มากกับวิดีโอ genAI ที่เป็นสถาปัตยกรรมล่าสุด ไม่ว่าจะเป็นตัวสร้างแบบโอเพ่นซอร์ส หรือการติดตั้ง AI ภายในเช่นของ Alibaba Wan 2.2 หรือ Hunyuan Video; หรือโมเดลแบบ API‑only ปิดแหล่งที่มาที่เช่น Grok Imagine หรือ Klingคลิกเพื่อเล่น (เนื้อหาเสียง) ตัวอย่างสามรายการจากหมวด...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ Andersonอีกนานเพียงใดกว่าจะมีการปราบปรามการปลดข้อจำกัดของโมเดล AI อย่างจริงจัง?
หากคุณจำวงการ warez ในช่วงประมาณปี 1995–2010 ได้ ยุคนั้นมีคอลเลกชันซอฟต์แวร์ที่ถูกแคร็กและภาพยนตร์ละเมิดลิขสิทธิ์จำนวนมหาศาลกองอยู่ในดีวีดีหลายชุด บางส่วนซื้อแบบขายส่งตามท้องถนน บางส่วนรวบรวมโดยนักละเมิดลิขสิทธิ์สมัครเล่นหลังอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงทำให้ดาวน์โหลดไฟล์ขนาดใหญ่ได้ วงการโมเดล AI โอเพนซอร์สที่ “ปลดการเซ็นเซอร์” ซึ่งกำลังก่อตัวจึงอาจให้ความรู้สึกคุ้นเคยจาก “ยุคทอง” ของการค้าซอฟต์แวร์และภาพยนตร์อย่างไม่เป็นทางการตามท้องถนน ภาพ: Shankar.s, “Pirated DVDs at PP street market”ก่อนการเช่าซอฟต์แวร์จะกลายเป็นรูปแบบการบริโภคทั่วไป กลุ่มผู้เชี่ยวชาญจำนวนน้อยจะแคร็กแอปพลิเคชันแล้วเผยแพร่ในกลุ่มข่าว warez และต่อมาในเครือข่ายทอร์เรนต์...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ Andersonคุณอยู่ที่ไหนเมื่อความเป็นจริงตาย?
เย็นเมื่อวาน เหมือนที่มักเกิดขึ้น ภรรยาของฉันมาที่บ้านเพื่อให้ฉันดูวิดีโอและรูปภาพต่าง ๆ ที่ทำให้เธอหัวเราะบนโซเชียลมีเดียหลังเลิกงาน การคัดสรรของเธอมักจะเน้นไปที่เนื้อหา ‘น่ารัก’ ที่เต็มไปด้วยสัตว์น่ารักและตัวละครพลัชไม่นานหลังจากนั้น เธอแสดงให้ฉันเห็นสิ่งที่เธอได้บันทึกไว้แต่ยังไม่มีเวลาจะดูจริง ๆ – วิดีโอ ‘สัตว์น่ารัก’ ที่แสดงการโต้ตอบระหว่างโคอาล่าตัวเมีย ลูกอ่อนสองตัวที่กำลังนอนหลับ และแมวที่อยากรู้อยากเห็นตั้งแต่แรก ฉันสงสัยว่าแมวบ้านอายุยังน้อยจะได้เข้าถึงพื้นที่เดียวกับสัตว์ป่าเหล่านี้ได้อย่างไร แม้จะสมมติว่ามันอยู่ในสภาพแวดล้อมหรือบริบทของ ‘สวนสัตว์’ ก็ตาม แต่ฉันก็ขว้างความคิดนั้นออกไปเหมือนยุงที่รบกวน เพราะมันอยู่ในขอบเขตของ ‘ชีวิตแปลกประหลาด’ อยู่แล้ววิดีโอแสดงภาพคงที่และค่อนข้างแคบของโคอาล่าแม่กับลูกอ่อนสองตัวที่กำลังนอนหลับ ซึ่งนั่งอยู่บนผ้า และแม่พิงกำแพงที่ไม่มีลักษณะเด่นแมวแท็บบี้อายุยังน้อยที่ระมัดระวังเข้ามาในกรอบภาพ...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ AndersonAI อ้างอิงเอกสารเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำเล่า – เหมือนมนุษย์
ChatGPT และเครื่องมือเขียนด้วย AI อื่น ๆ อาจกำลังแปลงวิทยาศาสตร์ให้เป็นการแข่งขันความนิยมอย่างเงียบ ๆ โดยพาให้นักวิจัยมุ่งไปยังเอกสารเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำเล่า ในขณะที่มองข้ามผลงานใหม่และนวัตกรรมที่อาจทำให้สาขานี้ก้าวหน้าได้จริง โมโนคัลเจอร์ ในแง่ของความถี่และสถิติ คือการที่ชุดแหล่งข้อมูลหรือทรัพยากรที่จำกัดเดียวกันปรากฏซ้ำ ๆ จนทำให้เสียงใหม่และมุมมองสดใหม่ถูกกดทับ: ชุด เพลงที่จำกัดเดียวกัน ในการจัดรายการวิทยุ; กลุ่มผู้เขียนและหนังสือเดียวกัน ในชั้นวางสนามบิน; และ การคัดสรรผลไม้และผักที่จำกัด ในซุปเปอร์มาร์เก็ต:สิ่งนี้ยังเกิดขึ้นใน การอ้างอิง ที่ปรากฏในงานวิจัยวิทยาศาสตร์ใหม่ ๆ โดยที่นักวิจัยอาจเลือกอ้างอิงชุดแหล่งข้อมูล “เชื่อถือได้”...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ Andersonผลลัพธ์ “เชิงสร้างสรรค์” ของโมเดล AI กำลังคล้ายคลึงกันระหว่างผู้ให้บริการ
การวิจัยใหม่ชี้ให้เห็นว่าโมเดล AI จากบริษัทคู่แข่งกำลังมีความคล้ายคลึงกันมากขึ้นในคำตอบเชิงสร้างสรรค์ ซึ่งอาจทำให้ช่วงของแนวคิดที่ผู้ใช้เจอแคบลง การวิจัยใหม่จากสหรัฐอเมริกาพบว่าผลลัพธ์ “เชิงสร้างสรรค์” ของโมเดล AI ชั้นนำหลายรุ่นกำลังมีความคล้ายคลึงกันมากขึ้นตามกาลเวลาผู้เขียนจากมหาวิทยาลัย Duke ทำการทดสอบ 69 โมเดลจาก 12 ครอบครัวผู้ให้บริการ ครอบคลุมการปล่อยรุ่นตั้งแต่ปี 2023 ถึง 2026 และพบว่ามีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของความหลากหลายของผลลัพธ์ ทั้งในคำถามเปิด‑ended จริง ๆ และการทดสอบความคิดสร้างสรรค์มาตรฐาน – แสดงให้เห็นว่าความคิดที่คล้ายกันอาจถูกเสนอในคำขอ “เชิงสร้างสรรค์”...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ AndersonAI ใหม่ทำนายการตอบกลับต่อไปของคุณจากการสนทนาที่ผ่านมา
นักวิจัยจาก MIT ได้พัฒนาระบบที่ใช้ LLM ซึ่งเรียนรู้รูปแบบที่เกิดซ้ำจากการสนทนาจริงของบุคคลหลายสัปดาห์ เพื่อทำนายพฤติกรรมการสนทนาถัดไปที่เป็นไปได้ของเขา/เธอ ถ้า AI สามารถ จริงๆ เข้าถึงชีวิตของคุณได้ และสามารถ จริงๆ ได้รับอนุญาตให้ทำความรู้จักกับคุณในช่วงเวลาที่ต่อเนื่องหรือแม้กระทั่งอย่างต่อเนื่อง มันอาจเรียนรู้ที่จะทำนายการกระทำของคุณ, การตัดสินใจ – และแม้กระทั่งสิ่งต่อไปที่คุณอาจพูด; ทั้งหมดนี้อิงจากข้อมูลที่มันได้สังเคราะห์จากการวิเคราะห์การโต้ตอบของคุณเป็นพันชั่วโมงผู้ที่คุ้นเคยกับการใช้โมเดลภาษาใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT และ Claude จะสังเกตเห็นแนวโน้มนี้ไปนานแล้วว่า AI มี...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ AndersonAI มีแนวโน้มน้อยกว่าที่จะเปิดการโจมตีนิวเคลียร์เมื่อให้เหตุผลเป็นภาษาญี่ปุ่น
การศึกษาฉบับใหม่ชี้ให้เห็นว่าโมเดล AI บางตัวจะไม่เต็มใจแนะนำการโจมตีนิวเคลียร์อย่างมากเมื่อให้เหตุผลเป็นภาษาญี่ปุ่นแทนภาษาอังกฤษ ซึ่งเผยให้เห็นว่าภาษาที่ AI “คิด” อยู่สามารถส่งผลต่อการตัดสินใจด้านศีลธรรมได้อย่างลึกซึ้ง – ดูเหมือนว่าเป็นผลมาจากการฝังวัฒนธรรมโดยกำเนิด งานวิจัยใหม่จากฝรั่งเศสชี้ให้เห็นว่าความทรงจำร่วมของญี่ปุ่นต่อเหตุการณ์ฮิโรชิมาและนางาซากิอาจฝังลึกอยู่ในภาษาญี่ปุ่นจนทำให้โมเดล AI บางตัวมีแนวโน้มที่จะไม่แนะนำการเปิดการโจมตีนิวเคลียร์อย่างมากเมื่อให้เหตุผลเป็นภาษาญี่ปุ่น มากกว่าเมื่อใช้ภาษาอังกฤษ – แม้ว่าคำสำคัญที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์เหล่านี้จะไม่มีอยู่ในบันทึกการให้เหตุผลของโมเดลเลย:ในการจำลองวิกฤตนิวเคลียร์หลายชุดที่ทำกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ชั้นนำหลายรุ่น เพียงแค่เปลี่ยนภาษาที่ใช้สำหรับการให้เหตุผลภายในโมเดล (เช่น ภาษาประจำชาติ) ก็มักทำให้โมเดลให้ความสำคัญกับประเด็นเช่น ต้นทุนศีลธรรม ชีวิตพลเรือน และผลกระทบต่อมนุษย์ของสงครามนิวเคลียร์เพิ่มขึ้นความสำคัญของผลลัพธ์นี้ไม่ได้จำกัดเฉพาะกรณีการใช้งานนี้หรือภาษาญี่ปุ่นโดยเฉพาะ; แต่กลับสนับสนุนแนวคิดว่าค่านิยมทางวัฒนธรรมถูกฝังอยู่ในโมเดลภาษาในระดับแนวคิดและเหนือระดับคำพูด; และค่านิยมเหล่านั้นอาจทำหน้าที่เป็นแรงกดดันในการตัดสินใจสำคัญ –...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ Andersonการเปลี่ยนสีฟอนต์สามารถขัดขวางการให้เหตุผลของ AI
งานศึกษาใหม่พบว่า การจัดรูปแบบข้อความทั่วไปอาจชี้นำการให้เหตุผลของ AI อย่างแนบเนียน ทำให้โมเดลมองข้ามคำ ตีความความหมายผิด และได้ข้อสรุปต่างออกไป โดยไม่ต้องเปลี่ยนข้อความเลยความหมายทางวัฒนธรรมที่มนุษย์ผูกเข้ากับสี อาจแตกต่างกัน ในแต่ละภูมิภาคของโลก แต่แนวคิดแบบตะวันตก เช่น สีแดงหมายถึง “อันตราย”และ สีเขียวหมายถึง “ปกติ” มักมีอิทธิพลเหนือกว่า แม้แต่ใน โมเดลภาษาและภาพ (VLM) จากเอเชีย ด้วย เหตุผลเชิงกลยุทธ์และ/หรือเหตุบังเอิญหลายประการมนุษย์ก็ไม่ต่างกัน การใช้สีเชิงบวกกับสิ่งที่ “ไม่ดี” และใช้สีเชิงลบกับสิ่งที่...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ Andersonการให้ ‘ตัวตนลับ’ แก่ตัวละครแอนิเมชั่นที่มีลิขสิทธิ์
การวิจัยใหม่จากประเทศจีนเสนอวิธีการที่ไม่รุกรานในการปกป้องตัวละครแอนิเมชั่นที่มีลิขสิทธิ์ โดย ‘ฉีด’ ตัวแทนแบบทั่วไปในช่วงเวลาของการอนุมาน แต่วิธีนี้สามารถเอาชนะความฉลาดของนักแฮกคำสั่งได้หรือไม่? เมื่อพิจารณาจาก ขอบเขตของเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ ที่มีอยู่ในเซตข้อมูลขนาดใหญ่ (เนื่องจากต้นทุนสูงในการกำจัดการละเมิดลิขสิทธิ์เหล่านี้) โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมจากเซตข้อมูลเหล่านี้มักจะสามารถ สร้างตัวละครที่มีลิขสิทธิ์ ได้การแก้ไขแบบตรงๆ ของโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรม หรือการใช้ตัวกรองเพื่อจับคำหลักเมื่อโมเดลถูกเข้าถึงผ่าน API สามารถถูกขัดขวางได้โดยการอธิบายองค์ประกอบที่มีลิขสิทธิ์ โดยอ้อม:ในสายการวิจัยที่เข้มแข็งและยืนหยัด มีการใช้เทคนิค การปรับเปลี่ยนโมเดล เพื่อ เปลี่ยนพารามิเตอร์ ในโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรม โดยมี ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน:อย่างไรก็ตาม การทำลายล้างมักเป็นกระบวนการที่เป็นอันตรายและไม่แม่นยำ และสามารถ ส่งผลกระทบต่อลักษณะอื่นๆ...
By Martin Anderson
-

มุมมองของ Andersonสู่การสร้างวิดีโอ Deepfake แบบ Full-Body ที่มีความสมจริงและเสถียร
ในสาขาที่ต้องอาศัยความอดทน ระบบใหม่นี้พาเราเข้าใกล้การจำลองมนุษย์ผ่านไลฟ์สตรีมอีกขั้น โดยไม่ต้องรอการเรนเดอร์ที่ชวนหงุดหงิดเทคโนโลยีจำลองมนุษย์ทั้งตัวพัฒนาไปมากนับตั้งแต่ความเป็นไปได้ของดีปเฟกทั้งตัว ปรากฏครั้งแรก ในปี 2022 ปัจจุบันเราคุ้นเคยกับความสามารถอันทรงพลังและ มักก่อให้เกิดข้อถกเถียง ของระบบโอเพนซอร์สอย่าง Wan-Animate และระบบปิดอย่าง Grok ที่เปลี่ยนภาพเดียวหรือ หลายภาพ ให้เป็นการแสดงในวิดีโอที่ต่อเนื่องสอดคล้องกัน และมักเปลี่ยนแปลงรูปลักษณ์จากต้นฉบับได้มาก:คลิกเพื่อเล่นหากจำเป็น: ตัวอย่างการแทนที่บุคคลด้วย WanAnimate-2.2 โปรดดูต้นทางเพื่อรับชมความละเอียดที่สูงขึ้น แหล่งที่มา นอกจากนี้ เฟรมเวิร์กดีปเฟกใบหน้าแบบสดรุ่นเก่าที่ใช้ ออโตเอนโคเดอร์อย่าง DeepFaceLive ก็ถูกเฟรมเวิร์กที่ซับซ้อนกว่าอย่าง Deep-Live-Cam แซงหน้าไปแล้ว...
By Martin Anderson