การเฝ้าระวัง

11 สิงหาคม 2025 11 สิงหาคม 2025

By Antoine Tardif, ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Unite.AI

สุนัขป่าแดง สุนัขป่าฟ้า: ระบบการรู้จำใบหน้าที่ใช้พลังงาน AI และการเฝ้าระวังชาวปาเลสไตน์

By Antoine Tardif, ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Unite.AI

ไม่มีที่ใดบนโลกที่ถูกเฝ้าระวังอย่างไม่หยุดยั้งเหมือนดินแดนปาเลสไตน์ที่ถูกยึดครองในถนนของเมืองเฮブロน ที่จุดตรวจคนเข้าเมืองในยีรูซาเล็มตะวันออก และในชีวิตประจำวันของคนหลายล้านคน ระบบ AI ที่ซับซ้อนกำลังทำงานเป็นทั้งผู้ดูแลและผู้ตรวจสอบเบื้องหลังกล้องและฐานข้อมูลมีเครื่องมือสองชิ้นที่น่ากลัว ซึ่งก็คือ สุนัขป่าแดง และสุนัขป่าฟ้า ซึ่งเป็นระบบการรู้จำใบหน้าที่ออกแบบมาเพื่อการควบคุม ไม่ใช่เพื่อความสะดวกหรือการค้างานของระบบเหล่านี้คือการสแกนใบหน้า จับคู่ใบหน้ากับฐานข้อมูลไบโอเมตริกขนาดใหญ่ และตัดสินใจว่าใครสามารถเคลื่อนย้ายได้หรือไม่สิ่งที่ทำให้ระบบเหล่านี้น่ากลัวไม่ใช่แค่เทคโนโลยี แต่ยังรวมถึงวิธีการใช้งานด้วย ซึ่งก็คือ การกำหนดเป้าหมายไปยังประชากรทั้งหมดตามเชื้อชาติ การรวบรวมข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต และการฝังตัวของอัลกอริทึมเข้ากับเครื่องจักรของการยึดครองในบทความต่อไปนี้ เราจะสำรวจว่าระบบ AI เหล่านี้ทำงานอย่างไร ที่ไหนได้รับการติดตั้ง การละเมิดที่เกิดขึ้น และทำไมพวกมันจึงมีความสำคัญต่อโลกนอกปาเลสไตน์วิธีการทำงานของสุนัขป่าแดงและสุนัขป่าฟ้าสุนัขป่าฟ้าเป็นแอปพลิเคชันมือถือที่ถูกใช้โดยทหารขณะทำการลาดตระเวน การถ่ายภาพใบหน้าคนปาเลสไตน์สามารถกระตุ้นการค้นหาทันทีในฐานข้อมูลไบโอเมตริกขนาดใหญ่ที่เรียกว่า กลุ่มสุนัขป่าคำตอบคือการให้โค้ดสี...

16 กรกฎาคม 2025 16 กรกฎาคม 2025

By Zac Amos, Features Editor, ReHack

AI สามารถทำนายอาชญากรรมได้ดีขึ้นหรือไม่?

By Zac Amos, Features Editor, ReHack

หนังสือและภาพยนตร์แนววิทยาศาสตร์曾经จินตนาการถึงอนาคตที่ตำรวจสามารถทำนายอาชญากรรมได้ก่อนที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะทำให้เป็นไปได้ ตอนนี้มันไม่ใช่แค่ความเป็นไปได้ในทฤษฎี แต่เป็นความเป็นจริง โดยมีหลายเมืองทดลองใช้การทำนายอาชญากรรมโดยใช้ AI อย่างไรก็ตาม มันไม่ใช่วิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในขณะนี้ ดังนั้น สิ่ง gìที่ยังขัดขวางมัน?ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือเป็นปัญหาสำหรับการใช้งานวิเคราะห์เชิงทำนายทั้งหมดในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่เทคโนโลยีนี้ได้พัฒนาจนสามารถสร้างผลกระทบในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิตและการจัดการโซ่อุปทาน ดังนั้น มันจึงพร้อมสำหรับการใช้งานในวงกว้างในการทำนายอาชญากรรมหรือไม่?สถานะของ AI ในการทำนายอาชญากรรมในปัจจุบันการทำนายอาชญากรรมอาจยังไม่เป็นเรื่องปกติ แต่ก็มีการพัฒนาที่สำคัญในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การพัฒนาที่เกิดขึ้นสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทหลัก ได้แก่ การใช้งานจริงของ AI ในการทำนายอาชญากรรม การทดลอง...

1 มีนาคม 2025 1 มีนาคม 2025

By Antoine Tardif, ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Unite.AI

อิสราเอลสเป็นทรอยของอิสราเอล: วิธีการซื้อ Pegasus ของกานา ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวทั่วทั้งแอฟริกา

By Antoine Tardif, ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Unite.AI

ในโลกแห่งการ间諜ระหว่างประเทศและการเฝ้าดูทางดิจิทัล ไม่มีชื่อใดที่ทำให้เกิดความขัดแย้งมากเท่ากับ NSO Group ของอิสราเอลและ Pegasus สายลับของมัน เมื่อกานาเข้าร่วมกลุ่มประเทศแอฟริกาที่ได้ซื้อเครื่องมือทรงพลังนี้แล้ว ก็เกิดคำถามเกี่ยวกับผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัว ประชาธิปไตย และบทบาทของอิสราเอลในการกำหนดภูมิทัศน์ดิจิทัลของทวีปการเดิมพันของกานาในเดือนธันวาคม 2015 ภายใต้ความไม่แน่นอนของการบริหารจัดการ กานาได้ตัดสินใจที่มีผลกระทบมาก ในประเทศแอฟริกาตะวันตกที่มีความมั่นคงและความก้าวหน้าทางประชาธิปไตย ได้ซื้อ Pegasus สายลับระบบด้วยสัญญามูลค่า 5.5 ล้านดอลลาร์ สัญญานี้ซึ่งถูกปิดบังด้วยความลับเกี่ยวข้องกับเครือข่ายที่ซับซ้อนของผู้เล่น: NSO Group ของอิสราเอล ผู้ trung...

15 กุมภาพันธ์ 2025 15 กุมภาพันธ์ 2025

By Antoine Tardif, ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Unite.AI

ดวงตาที่เฝ้าดูของจีน: การเฝ้าระวังด้วย AI ในยูกันดา

By Antoine Tardif, ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Unite.AI

เรื่องนี้เป็นเรื่องแรกในซีรีส์ของ Unite.AI ที่สำรวจความเชื่อมโยงที่เพิ่มขึ้นระหว่างรัฐบาลระหว่างประเทศและระบบเฝ้าระวังด้วย AI ทั่วโลก โปรแกรมการเฝ้าระวังของภาครัฐได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมักได้รับการสนับสนุนจากความร่วมมือกับผู้ส่งออกเทคโนโลยีที่มีอำนาจ เช่น จีน อิสราเอล และรัสเซีย ยูกันดาเป็นกรณีศึกษาที่น่าสนใจ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าระบบเฝ้าระวังด้วย AI ถูกใช้งานอย่างไร และขยายตัวขึ้นในนามของความมั่นคงแห่งชาติระบบเฝ้าระวังด้วย AI ในยูกันดาได้ขยายตัวขึ้นอย่างมาก ซึ่งส่งผลกระทบต่อความมั่นคง การปกครอง และการตรวจสอบสาธารณะ อาจมีเหตุผลที่ต้องห่วงใย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อรัฐบาลยูกันดาเคย ใช้ศาลทหารในการพิจารณาคดีพลเรือนยูกันดาได้ดำเนินโครงการระบบเฝ้าระวังด้วย AI ที่ครอบคลุม...

28 มกราคม 2025 28 มกราคม 2025

By Danya Golan, VP Marketing ที่ Hailo

ความสมดุลที่น่าสนใจ: การปกป้องความเป็นส่วนตัวในขณะที่รับรองความปลอดภัยสาธารณะผ่าน Edge AI

By Danya Golan, VP Marketing ที่ Hailo

ในยุคสมัยใหม่ของเรา ชุมชนต่างๆ ต้องเผชิญกับภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่หลายประการต่อความปลอดภัยสาธารณะ เช่น การเพิ่มขึ้นของการอพยพเข้าเมือง อัตราการอาชญากรรมที่เพิ่มขึ้น และภัยคุกคามของการก่อการร้าย เมื่อพิจารณาถึงการผสมผสานระหว่างทรัพยากรการบังคับใช้กฎหมายที่จำกัดและเมืองที่เติบโตขึ้น ความท้าทายในการรับรองความปลอดภัยสาธารณะจึงยิ่งซับซ้อนมากขึ้น การพัฒนาทางเทคโนโลยีได้ทำให้สามารถติดตั้งอุปกรณ์ตรวจสอบและกล้องวงจรปิดเพื่อเพิ่มความปลอดภัยในพื้นที่สาธารณะได้ แต่นี่มักจะส่งผลเสียต่อความเป็นส่วนตัวด้วยจำนวนกล้องวงจรปิดที่ติดตั้งแล้วเกือบ 600 ล้านกล้อง จีนมีกล้องวงจรปิดเกือบหนึ่งกล้องต่อสองคน และนอกจีน เมืองที่มีการเฝ้าระวังมากที่สุด ได้แก่ เดลี โซล มอสโก นิวยอร์ก และลอนดอน แม้ว่าการเพิ่มขึ้นของการเฝ้าระวังนี้จะมีประโยชน์ต่อความปลอดภัยสาธารณะ แต่ก็มีค่าใช้จ่ายที่สำคัญคือ การกัดเซาะความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคล มีหลายคนให้คุณค่ากับสิทธิในการไม่เปิดเผยตัวและไม่ถูกตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง...

14 มกราคม 2025 14 มกราคม 2025

By Zac Amos, Features Editor, ReHack

กล้องจราจรที่ใช้ AI มอนิเตอร์การขับรถของคุณหรือไม่?

By Zac Amos, Features Editor, ReHack

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นที่นิยมอย่างมากในปัจจุบัน ในขณะที่บางคนอาจรู้สึกตื่นเต้น แต่บางคนอาจรู้สึกไม่สบายใจเกี่ยวกับการใช้ AI ในกล้องจราจรที่มีพลังในการวิเคราะห์ภาพจากกล้องด้วยการมองเห็นของเครื่องจักรโดยทั่วไปแล้ว กล้องเหล่านี้จะถูกใช้โดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย เช่น การจับกุมผู้ขับรถที่ไม่สวมเข็มขัดนิรภัยหรือผู้ที่ใช้โทรศัพท์ขณะขับรถ แต่กล้องเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อตรวจสอบรูปแบบการจราจรและให้ข้อมูลสำหรับการวางแผนการจราจรในเมืองได้กล้องจราจร AI มีความนิยมมากเพียงใดในปัจจุบัน?แม้ว่าแนวคิดเรื่องกล้องจราจรที่ใช้ AI จะยังค่อนข้างใหม่ แต่กล้องเหล่านี้ได้ถูกนำมาใช้แล้วในหลายๆ ที่เกือบ ครึ่งหนึ่งของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในสหราชอาณาจักร ได้นำกล้องเหล่านี้มาใช้เพื่อตรวจสอบการไม่สวมเข็มขัดนิรภัยและผู้ที่ใช้โทรศัพท์ขณะขับรถ สหรัฐอเมริกาก็เริ่มตามมา โดยรัฐนอร์ทแคโรไลนาได้จับกุมผู้ขับรถที่ใช้โทรศัพท์ขณะขับรถได้มากถึง 9 เท่าหลังจากติดตั้งกล้อง AIกล้องที่ติดตั้งไว้ไม่ใช่การใช้งานเดียวที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน หน่วยงานขนส่งบางแห่งได้เริ่มทดลองใช้ระบบการมองเห็นของเครื่องจักรภายในรถสาธารณะ เช่น...

13 กันยายน 2023 13 กันยายน 2023

By Zac Amos, Features Editor, ReHack

AI กำลังเพิ่มประสิทธิภาพของกล้องรักษาความปลอดภัย

By Zac Amos, Features Editor, ReHack

เมื่อคุณได้ยินเกี่ยวกับความปลอดภัยในปัจจุบัน มักจะเกี่ยวกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ — โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม ความต้องการการปกป้องทางกายภาพยังไม่หายไป และ AI สามารถปรับปรุงด้านความปลอดภัยนี้ได้ กล้องรักษาความปลอดภัย AI กำลังปฏิวัติการเฝ้าระวังสำหรับทั้งผู้บริโภคและธุรกิจกล้องประตูวิดีโอและกล้องอัจฉริยะอื่นๆ เป็นอุปกรณ์สมาร์ทโฮมที่ได้รับความนิยมสูงสุด เทคโนโลยีเบื้องหลังที่เหมือนกันสามารถให้ประโยชน์ต่อระบบความปลอดภัยเชิงพาณิชย์ได้เช่นกัน นี่คือ 5 วิธีที่การเฝ้าระวัง AI กำลังเปลี่ยนแปลงเกมในทั้งสองพื้นที่1. การตอบสนองในทันทีข้อได้เปรียบหลักของกล้องรักษาความปลอดภัย AI คือการกระตุ้นการเตือนในทันที กล้องทั่วไปต้องมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องหรือช่วยให้คุณย้อนกลับไปและระบุตัวผู้ต้องสงสัยหลังเหตุการณ์ AI...

2 กรกฎาคม 2022 2 กรกฎาคม 2022

By Alex McFarland

วิศวกรสร้างเครื่องมือตรวจจับคนบุกรุกทางรถไฟด้วย AI

By Alex McFarland

ทีมวิศวกรจาก Rutgers ได้พัฒนาเครื่องมือที่ใช้ AI ในการตรวจจับคนบุกรุกทางรถไฟ ซึ่งช่วยลดจำนวนผู้เสียชีวิตที่เพิ่มขึ้นในช่วง 10 ปีที่ผ่านมาการวิจัยใหม่นี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Accident Analysis & Prevention ตรวจจับคนบุกรุกทางรถไฟด้วย AI อัตโนมัติทีมงานประกอบด้วย Asim Zaman วิศวกรโครงการจาก Rutgers และ Xiang Liu ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมการขนส่งจาก Rutgers School of...

30 มิถุนายน 2022 30 มิถุนายน 2022

By Alex McFarland

โคกนิซ เปิดตัวแพลตฟอร์มการตรวจจับปืนโดยใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์

By Alex McFarland

บริษัท โคกนิซ ซึ่งเป็นบริษัทที่มีความเชี่ยวชาญด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์โดยใช้ AI ที่ทันสมัย ได้ประกาศการเปิดตัวโมดูลการตรวจจับปืนของตนเอง ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีล่าสุดของบริษัทที่สามารถคาดการณ์ ตรวจจับ และแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับความปลอดภัยและความมั่นคงได้ บริษัทได้ประกาศการลงทุนมูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ โดยมี Ulu Ventures เป็นผู้นำการลงทุน และมีการเข้าร่วมจาก super{set} Venture Studio และ CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Tom Chavez, K20...

30 มีนาคม 2022 30 มีนาคม 2022

By Zac Amos, Features Editor, ReHack

สถานะปัจจุบันของ AI ในการบังคับใช้กฎหมาย

By Zac Amos, Features Editor, ReHack

เทคโนโลยีขั้นสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำมาใช้โดยหลายบริษัทในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อช่วยกระตุ้นการเติบโตทางธุรกิจ ประสิทธิภาพ และสนับสนุนการทำงานของมนุษย์องค์กรที่ใช้โซลูชัน AI มักจะได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเนื่องจากโอกาสและแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ซึ่งไม่ควรเป็นเรื่องที่น่าประหลาดใจ AI ได้เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน ตั้งแต่ผู้ช่วยดิจิทัลไปจนถึงเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนสมาร์ทโฟนของเราคาดว่าหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายทั่วประเทศจะยังคงใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อใช้ในการบังคับใช้กฎหมายในหลายๆ ด้าน แล้วหน่วยงานเหล่านี้กำลังใช้ AI อย่างไรในขณะนี้ มาดูกันว่า AI มีบทบาทอย่างไรในการบังคับใช้กฎหมายในปัจจุบันการนำ AI มาใช้โดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในปี 2022การปฏิรูปตำรวจได้กลายเป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสหรัฐอเมริกา...

11 เมษายน 2020 11 เมษายน 2020

By Karlyn McKell

วิธีการที่เมืองอัจฉริยะสามารถป้องกันการระบาดของโรคในอนาคต

By Karlyn McKell

เมื่อไวรัสที่ทำให้เกิดโควิด-19 แพร่กระจายไปทั่วโลก ผู้คนเริ่มถามว่ารัฐบาลและเจ้าหน้าที่มีแผนการเตรียมพร้อมที่เหมาะสมในการจัดการกับภัยคุกคามนี้หรือไม่ พื้นที่ที่มีประชากรหนาแน่น เช่น นิวยอร์กซิตี้ ถูกกระแทกอย่างหนัก เนื่องจากการแพร่กระจายของไวรัสดูเหมือนจะหลีกเลี่ยงไม่ได้แม้ว่าเรายังคงมีระยะทางไกลในการกำจัดภัยคุกคามนี้ แต่การเว้นระยะห่างทางสังคมดูเหมือนจะทำงานโดยการทำให้การแพร่กระจายของไวรัสชะลอตัว ลänderอื่นๆ เช่น จีนได้ใช้กลยุทธ์นี้สำเร็จหลายเดือนก่อนหน้านี้ และได้ยกย่องเทคโนโลยีอัจฉริยะว่าเป็นวิธีการติดตามข้อบังคับของเมืองและจัดหาสิ่งของที่จำเป็นให้กับประชาชนได้อย่างง่ายดายเมืองอัจฉริยะช่วยให้เราบริการประชากรจำนวนมากในเวลาอันสั้นโดยใช้เซ็นเซอร์ข้อมูลเพื่อรวบรวมและประมวลผลข้อมูล นักวิทยาศาสตร์และผู้นำเมืองสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อติดตามการแพร่กระจายของโรค ส่งมอบสิ่งของอัตโนมัติ ติดตามประชาชนที่ติดเชื้อ และทำนายพฤติกรรมของมนุษย์ภายในปี 2050 คาดว่าประชากรมากกว่าสองในสามของโลกจะอาศัยอยู่ในเมือง ซึ่งจะทำให้การวางแผนเมืองมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับคนรุ่นต่อๆ ไปในการเตรียมพร้อมสำหรับการป้องกันการระบาดของโรคในอนาคตอ่านต่อเพื่อค้นหาวิธีการที่เมืองอัจฉริยะสามารถป้องกันการระบาดของโรคได้อย่างไรการติดตามการแพร่กระจายของโรคซอฟต์แวร์ติดตามการแพร่กระจายของโรคช่วยให้เจ้าหน้าที่เมืองและนักวิทยาศาสตร์สามารถติดตามการแพร่กระจายของไวรัสในเวลาจริงโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ แต่ทำงานอย่างไรปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้รวบรวมข้อมูลสาธารณะและข้อมูลจากฐานข้อมูลและแหล่งข้อมูลอื่นๆ ได้หลายพัน ข้อมูลนี้ใช้เพื่อติดตามการแพร่กระจายของไวรัสและปรับปรุงเวลาในการตอบสนองด้วยข้อมูลเช่นนี้ ประเทศต่างๆ ไม่เพียงแต่สามารถติดตามการแพร่กระจายของไวรัสในประเทศของตนเอง...

7 เมษายน 2020 7 เมษายน 2020

By Antoine Tardif, ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Unite.AI

ดร. ดอน วิเดเนอร์, ผู้อำนวยการฝ่ายเทคนิคของ BAE Systems’ Advanced Analytics Lab – สัมภาษณ์ซีรีส์

By Antoine Tardif, ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Unite.AI

ดอน วิเดเนอร์ เป็นผู้อำนวยการฝ่ายเทคนิคของ BAE Systems’ Advanced Analytics Lab และ Intelligence, Surveillance & Reconnaissance (ISR) Analysis Portfolio.BAE Systems เป็นบริษัทการป้องกัน อากาศยาน และความมั่นคงระดับโลกที่มีพนักงานประมาณ 83,000 คน ทั่วโลก ผลิตภัณฑ์และบริการของพวกเขามีหลากหลาย เช่น อากาศยาน...

15 ธันวาคม 2019 15 ธันวาคม 2019

By Alex McFarland

จีนนำการขยายและขยายการส่งออกเทคโนโลยี AI ทั่วโลก

By Alex McFarland

จีนเป็นผู้นำโลกในด้านการขยายเทคโนโลยี AI ทั่วโลก โดยได้ส่งออกไปแล้วกว่า 60 ประเทศ ซึ่งหลายประเทศมีประวัติเรื่องสิทธิมนุษยชนที่ไม่ดี ประเทศที่ได้รับเทคโนโลยี AI จากจีน ได้แก่ อิหร่าน เมียนมาร์ เวเนซุเอลา และซิมบับเวตามรายงานที่เผยแพร่โดยองค์กรคิดวิเคราะห์แห่งสหรัฐฯ คาร์เนกี้ เอ็นโดว์เมนต์ ฟอร์ อินเตอร์เนชันแนล พีซ์ หลายประเทศกำลังใช้เครื่องมือเฝ้าระวัง AI ที่ทันสมัยเพื่อตรวจสอบและติดตามประชาชน ดัชนีใหม่นี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่ประเทศเหล่านี้ทำเช่นนี้รายงานพบว่าเทคโนโลยีการเฝ้าระวัง AI กำลังแพร่กระจายไปยังประเทศอื่นๆ...

22 กันยายน 2019 22 กันยายน 2019

By Ljubinko Zivkovic

ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในการตรวจจับข่มขู่ทางไซเบอร์ในเด็กนักเรียน

By Ljubinko Zivkovic

ข้อมูลเกี่ยวกับการข่มขู่ การทำร้ายตนเอง และการข่มขู่ทางไซเบอร์ในเด็กนักเรียนทั่วโลกกำลัง trở nênน่ากลัวมากขึ้น ตามที่จุน วู (Jun Wu) เสนอข้อมูลจากสหรัฐอเมริกาในปี 2017 มีนักเรียนประมาณ 20% ในกลุ่มอายุ 12-18 ปี ถูกข่มขู่ ตามรายงานของ National Center for Education Statistics และ Bureau of...