สร้างตัวแทน LLM สำหรับ RAG จากศูนย์และอื่น ๆ : คู่มือที่ครอบคลุม
By Aayush Mittal, มิตตาล โมเดล LLM เช่น GPT-3, GPT-4 และคู่ที่เป็นโอเพ่นซอร์สของพวกเขามักจะดิ้นรนในการค้นหาข้อมูลที่ทันสมัยและบางครั้งสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือ “hallucinations” การสร้างแบบจำลองที่ช่วยในการค้นหาข้อมูล (Retrieval-Augmented Generation, RAG) เป็นเทคนิคที่รวมพลังของ LLM ด้วยการค้นหาข้อมูลจากภายนอก RAG ช่วยให้เราสามารถสร้างข้อความที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้โดยการค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัย ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีการสร้างตัวแทน LLM สำหรับ RAG จากศูนย์ โดยการดูรายละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้าง การใช้งาน และเทคนิคที่ทันสมัย เราจะครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่พื้นฐานของ...
