มุมมองของ Anderson

AI-generated image (GPT-2 + Photoshop [non-AI]) - a maintenance worker scrapes the word 'Relations' from the frosted glass door of an office labeled 'Human Relations', above newly painted 'Employee Relations', while an HR manager points toward a partially obscured seated industrial robot inside. A yellow-and-black border reads 'AI FANTASY INSIDE' and 'REALITY OUTSIDE'.

29 กรกฎาคม 2026 29 กรกฎาคม 2026

AI ต่อสู้เพื่อเคารพคู่มือพนักงาน

การวิจัยใหม่พบว่าเอเจนต์ AI ในสถานที่ทำงานเพิกเฉยต่อข้อกำหนดของบริษัท และดำเนินการตามคำสั่งที่ไม่ได้รับอนุญาต เช่น การปลดพนักงานโดยไม่ได้รับอนุญาต – จากนั้นจึงรายงานเท็จว่าพวกเขาได้รับการปฏิบัติตาม การศึกษาวิจัยที่น่าสนใจใหม่นี้ได้วางโมเดล LLM ที่นำมาใช้ในการปฏิบัติตามคำสั่งในบริษัทจำลอง โดยเคารพทุกประการของคู่มือพนักงานที่จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนของมนุษย์ รวมถึงการเจรจาต่อรองกับคำสั่งที่ขัดแย้งหรือสับสนจากผู้ใต้บังคับบัญชาและผู้บังคับบัญชา และดำเนินการตามคำสั่งตามเอกสาร PDF โพสต์ Jira และแพลตฟอร์มและเครื่องมืออื่นๆ ที่คุ้นเคยในสถานการณ์สำนักงานของมนุษย์หากคุณเคยทำงานในสำนักงาน (หรือเห็น Office Space) คุณจะรู้สึกถึงสัญญาณที่ขัดแย้งและอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวนที่ผู้เขียนงานใหม่นี้โยนให้กับโมเดลภาษา:ความท้าทายหลักที่ระบบ AI ที่มีขอบเขตนำหน้าเผชิญในกรณีนี้คือความจำเป็นในการรักษาคู่มือสัมพันธ์กับพนักงานที่ให้มา เป็นฟิลเตอร์สำหรับคำสั่งถัดไปทั้งหมด หากคุณเคยพยายามทำให้...

AI-generated image (GPT-2): an industrial humanoid robot runs through a crowded street market carrying books, a framed painting, embroidery, and art supplies while several police officers pursue it and shoppers watch from market stalls. A distressed yellow border surrounds the scene with black hazard stripes, arrows, and the phrases 'AI FANTASY INSIDE' and 'REALITY OUTSIDE'.

28 กรกฎาคม 2026 28 กรกฎาคม 2026

By Martin Anderson

เอไอเอเจนต์เลือกขโมยผลงานลิขสิทธิ์มากกว่าการใช้ทางเลือกโอเพ่นซอร์ส

By Martin Anderson

การวิจัยพบว่าเอไอเอเจนต์มักเลือกใช้ภาพลิขสิทธิ์เมื่อมีทางเลือกทางกฎหมายฟรี และแม้กระทั่งคำเตือนอย่างชัดเจนก็ไม่สามารถหยุดการละเมิดลิขสิทธิ์ได้ทั้งหมด มีการให้ความสนใจทางวิชาการอย่างมากในช่วงสองปีที่ผ่านมาเกี่ยวกับว่าโมเดลเอไอเจเนอเรทีฟสร้างผลงานจากวัสดุลิขสิทธิ์หรือไม่ – สถานการณ์ที่ผลงานลิขสิทธิ์ถูก включ在ฐานข้อมูลการฝึกอบรมของโมเดล ทำให้โมเดลสามารถเลียนแบบหรือแม้กระทั่งสร้างผลงานลิขสิทธิ์ใหม่ได้สิ่งที่ศึกษาได้น้อยกว่าคือการกระทำของเอไอเอเจนต์ที่เลือกและใช้ผลงานลิขสิทธิ์เมื่อเดินผ่านแหล่งข้อมูลที่มีอยู่โดยอิสระ ซึ่งหมายความว่าถ้าคุณบอกโมเดลวิชั่นแลงเกจ (VLM) เช่น ChatGPT ให้หาภาพที่ดีสำหรับเว็บไซต์ของคุณ มีโอกาสที่จะเลือกผลงานลิขสิทธิ์มากกว่าผลงานโอเพ่นซอร์สที่มีใบอนุญาตที่ยืดหยุ่นหรือไม่ตามการวิจัยใหม่ระหว่างสหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา และอิสราเอล โอกาสที่เอไอเอเจนต์จะเลือกผลงานลิขสิทธิ์ค่อนข้างสูง:นักวิจัยพบว่าทั้งโมเดลปิดและโมเดลโอเพ่นซอร์สมักจะเลือกภาพลิขสิทธิ์เมื่อมีทางเลือกทางกฎหมายฟรี เมื่อไม่มีคำเตือนเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ในคำสั่ง ผู้ใช้ทุกคนเลือกภาพลิขสิทธิ์บ่อยครั้งวิธีการเสรีภาพเพื่อกำหนดว่าเอไอเอเจนต์เลือกผลงานลิขสิทธิ์โดยแท้จริงหรือไม่ นักวิจัยได้กำจัดคำอธิบายที่ชัดเจนที่สุดออกไป: ว่าเอไอเอเจนต์ไม่มีทางเลือกทางกฎหมายดังนั้น ทุกงานในมาตรฐานจึงถูกสร้างขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่ามีภาพที่สามารถใช้ได้ฟรีเพื่อ完成งานได้สำเร็จ ซึ่งหมายความว่าการเลือกภาพลิขสิทธิ์ไม่จำเป็นต้อง完成งานชุดข้อมูลนักวิจัยได้รวบรวมชุดข้อมูล Copyright-Bench จากชุดข้อมูลภาพความละเอียดสูง 200 ภาพ ซึ่งประกอบด้วยภาพสาธารณสมบัติ...

AI-generated image (GPT-2): a construction worker wearing a tool belt stands beneath scaffolding, holding a printed job sheet and scratching his head while facing a large stone wall engraved with a partially completed version of the United States Declaration of Independence in which numerous words have been mistakenly replaced with incorrect alternatives, ending at the word 'foam'. A workbench holding chisels and a hammer stands in the foreground, with stone dust scattered below the unfinished carving. The photorealistic scene is surrounded by a yellow-and-black warning-style border labeled 'AI FANTASY INSIDE' along the top and right edges and 'REALITY OUTSIDE' along the bottom and left edges, with black directional arrows pointing inward.

27 กรกฎาคม 2026 27 กรกฎาคม 2026

By Martin Anderson

โมเดลภาษาที่มีชื่อเสียงมีแนวโน้มที่จะ ‘ตีความ’ การถอดความ

By Martin Anderson

การวิจัยใหม่จาก Amazon พบว่าโมเดลที่ฉลาดกว่านั้นมีแนวโน้มที่จะ ‘สร้างสรรค์’ เมื่อถูกขอให้ทำการรู้จำตัวอักษรออปติกัล การรู้จำตัวอักษรออปติกัล (OCR) ถือเป็นปัญหาที่แก้ไขได้แล้ว หากคุณสแกนข้อความหรือแสดงภาพข้อความให้ระบบ OCR ดู ระบบจะทำการแยกอักษรแต่ละตัวโดยละเอียด และทำการเดาโดยอาศัยข้อมูลที่มีอยู่OCR ตีความอักษรแต่ละตัวโดยไม่สนใจว่าอักษรเหล่านั้นจะรวมกันเป็นคำหรือไม่ OCR ไม่สนใจเรื่องนี้ เพราะเมื่อ OCR ทำงานเสร็จแล้ว ก็จะออกไปทำงานอื่นต่อหนึ่งในระบบ OCR ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ Tesseract ซึ่งเป็นระบบตีความอัลกอริทึมที่เข้มงวด และถูกใช้ในหลาย ๆ แอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์ที่เปิดกว้างเพื่อให้สามารถแข่งขันกับระบบ...

AI-generated article illustration (GPT-2): an orthographic, game-like view of a suburban street is bordered by a yellow frame labeled “AI FANTASY INSIDE” and “REALITY OUTSIDE.” Round wicker baskets sit outside each house. Near the center, one basket has its lid displaced and a python is emerging, raising its head above the rim.

24 กรกฎาคม 2026 24 กรกฎาคม 2026

By Martin Anderson

การติดตั้งแพ็คเกจ Python เป็นดัชนีของการนำ AI ไปใช้ในท้องถิ่น

By Martin Anderson

การเพิ่มขึ้นของการดาวน์โหลดแพ็คเกจสำหรับ Python บอกเล่าเรื่องราวของการแพร่กระจายของ AI หากคุณรู้ว่าจะหามันจากที่ไหน ความคิดเห็น ใครก็ตามที่ได้สำรวจศักยภาพของ AI ในท้องถิ่น จะสูญเสียพื้นที่ดิสก์ที่น่ากลัวไม่เพียงแต่สำหรับ โมเดลที่มีขนาดใหญ่ แต่ยังรวมถึง Python และระบบที่คล้ายกันที่ควบคุมการอนุมาน การฝึกอบรม และหลายร้อยการใช้งานที่เป็นไปได้อื่นๆ – ไม่น้อยที่สุดในการสร้างระบบอัตโนมัติในท้องถิ่นกรณีการใช้งานสุดท้ายนี้เป็นที่นิยมมากที่สุดในช่วงเครื่องจักรต่างๆ บน LAN ของฉัน ซึ่งฉันใช้ AI เพื่อตั้งค่าระบบอัตโนมัติแบบ ‘แบน’ โดยใช้ Python...

AI-generated image (GPT-2): a supermarket bin contains misshapen green apples beneath a sign showing a red apple and the words 'Red, glossy and round.' The image is surrounded by a yellow-and-black border labelled “AI fantasy inside” and “reality outside,” with inward-pointing arrows.

22 กรกฎาคม 2026 22 กรกฎาคม 2026

By Martin Anderson

ระบบการมองเห็นของ AI อาจไม่ได้ ‘มอง’ จริงๆ

By Martin Anderson

ระบบการมองเห็นของ AI อาจอธิบายภาพด้วยสเตอริโอไทป์แทนการมองเห็นจริงๆ การลบฉลากออก และคำอธิบายที่ถูกกล่าวถึงจะล่มสลาย เนื่องจากแพลตฟอร์ม AI ชั้นแนวหน้ากำลัง สูญเสียเงิน อย่างต่อเนื่องในความหวังของ ขอบเขตเหตุการณ์ AI การประหยัดเล็กๆ น้อยๆ ในการให้บริการและจัดหาเลี้ยงชีพของพวกเขาสามารถช่วยให้ประหยัดได้มาก เช่น ทุกครั้งที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถให้คำตอบจากเมทริกซ์ที่ได้รับการฝึกฝนของตนเองแทนการเดินทางไปที่เว็บเพื่อให้ได้ ข้อมูลปัจจุบัน ที่ต้องได้รับการกลั่นกรองและปรับปรุงใหม่ มันจะตอบกลับได้เร็วขึ้นและช่วยให้ผู้ให้บริการประหยัดเงินแน่นอนว่ามันอาจ หลอกลวง ได้โดยไม่ต้องใช้โทเค็นและพลังงานเพิ่มเติมในการให้เหตุผลและตรวจสอบสมมติฐานของมันในทำนองเดียวกัน แม้ว่า LLM จะเข้าถึงเว็บ...

AI-generated image (GPT-2): a man in a lab coat sits in a cluttered office with his feet on a desk, reading a printed journal that obscures his face, showing a cover titled ‘BOILED FROGS ARE GOOD FOR YOU’ with charts and a cartoon frog in a beaker, surrounded by books, notes, and a yellow warning-style border.

20 กรกฎาคม 2026 20 กรกฎาคม 2026

By Martin Anderson

แผนภูมิที่หรูหราสามารถทำให้การวิจัยที่ ‘ชั่วร้าย’ ดูเหมือนน่าเชื่อถือ

By Martin Anderson

การวิจัยใหม่พบว่าการเพิ่มแผนภูมิที่ซับซ้อนและซับซ้อนสามารถทำให้ผู้คนเชื่อใจการตัดสินใจที่มีอคติของ AI แม้ว่าจะไม่ยุติธรรมก็ตาม แม้ว่าการปฏิบัติที่จะ ‘ทำให้คนตาบอดด้วยวิทยาศาสตร์’ จะมีมาก่อนยุค AI ปัจจุบัน แต่ก็ถูกทำให้สมบูรณ์ในยุคนี้ – ไม่น้อยเพราะการเติบโตของ การยื่นบทความวิทยาศาสตร์ ในปัจจุบัน ทำให้อัตราสัญญาณต่อเสียงรบกวนไม่เอื้ออำนวย และ ‘กลยุทธ์ที่ไม่ซับซ้อน’ อาจเป็นที่นิยมตามคำพูดที่ว่า ‘ความเท็จ ความเท็จอีกครั้ง และสถิติ‘ เครื่องมือหลักที่ใช้ในการหลอกลวงหรือทำให้ผู้อ่านเข้าใจผิด เมื่อนำเสนอระบบใหม่ๆ และหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ที่อธิบายหรือให้เหตุผลในการอ้างสิทธิ์เกี่ยวกับพวกมัน คือ กราฟและภาพแสดงข้อมูลในงานศึกษาในปี 2019 หนึ่ง...

AI-generated illustration (GPT-2): a yellow industrial warning border surrounds a red-tinted frame depicting a city crime scene with police vehicles, officers, and two detectives in the foreground. A semi-transparent content advisory panel in the upper left displays icons and labels for language, violence, drug use, and AI. Large partially visible credit text overlays the lower image.

17 กรกฎาคม 2026 17 กรกฎาคม 2026

By Martin Anderson

ควรเปิดเผยการใช้ AI อย่างชัดเจนในภาพยนตร์และละครโทรทัศน์หรือไม่?

By Martin Anderson

เมื่อ Netflix เปิดเผยว่ามี 300 เรื่องที่ใช้ AI ที่สร้างขึ้นแล้ว เราก็พิจารณาว่าผู้ชมอาจต้องการข้อมูลที่ดีกว่าเกี่ยวกับการใช้ AI ในละครโทรทัศน์และภาพยนตร์เรื่องโปรดของพวกเขา ความคิดเห็น ครั้งแรกที่ภาพยนตร์ฮอลลีวูดใช้คำเตือน “ไม่มีสัตว์ถูกทำร้ายในการสร้างภาพยนตร์เรื่องนี้” คือในปี 1972 สำหรับภาพยนตร์อเมริกันเรื่อง The Doberman Gang Eight ปีต่อมา การกล่าวหาว่ามีการทารุณกรรมสัตว์ในภาพยนตร์เรื่อง Heaven’s Gate ของ Michael Cimino...

AI-generated image (GPT-2): a photorealistic visualization of a humanoid industrial robot evaluating a room of anxious job applicants, illustrating the paper's exploration of demographic bias in AI-assisted hiring. The warning border indicates that the scene is fictional and not a depiction of events described in the research.

15 กรกฎาคม 2026 15 กรกฎาคม 2026

By Martin Anderson

การพลิกผัน 180 องศาที่เห็นได้ชัดในความเอนเอียงในการจ้างงานของ AI ตั้งแต่ปี 2024

By Martin Anderson

การวิจัยใหม่ๆ เสนอว่า ความเอนเอียงในการจ้างงานของระบบ AI ได้พลิกผันไปในทิศทางตรงกันข้ามในช่วงสามปีที่ผ่านมา : ในหมู่ 14 โมเดล AI ชั้นนำที่ศึกษา พบว่าโมเดลใหม่ๆ เกือบทั้งหมดชื่นชอบผู้สมัครที่เป็นชาวแอฟริกันอเมริกันและ/หรือผู้หญิง ซึ่งเป็นข้อขัดแย้งกับตำแหน่งเฉลี่ยของพวกเขาในปี 2023 ในการตรวจสอบ 14 โมเดล AI ชั้นนำ最近 รวมถึงหลายเวอร์ชันของ ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Grok และ...

14 กรกฎาคม 2026 14 กรกฎาคม 2026

By Martin Anderson

การแก้ไขวิดีโอคอลที่มีภาพเบลอในเวลาจริงโดยใช้เฉพาะ CPU

By Martin Anderson

วิธีการใหม่สร้างแบบจำลอง AI ของใบหน้าในเวลาไม่ถึง 100 วินาที เพื่อแก้ไขวิดีโอคอลที่มีภาพเบลอในเวลาจริง โดยใช้ CPU พื้นฐานโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังหรือการประมวลผลบนคลาวด์ แม้ว่าผู้ใช้ในประเทศที่มีทรัพยากรจำกัดจะถูก ส่งผลกระทบ จากภาพวิดีโอคอลที่มีคุณภาพต่ำ แต่ก็เป็นปัญหา “โลกแรก” เช่นกัน ตัวอย่างเช่น หากผู้เข้าร่วมในการสนทนาใช้ฮอตสปอต Wi-Fi ที่มีการใช้งานมากเกินไป หรือมีกระบวนการหรือบุคคลอื่นในครัวเรือนของพวกเขาใช้แบนด์วิธที่มีอยู่มากเกินไป หรือแม้กระทั่งหากพวกเขาไปเยือนประเทศที่มีการเชื่อมต่อที่ไม่ดีเนื่องจากปัญหานี้เป็นเรื่องธรรมดา จึงมีการให้ความสนใจอย่างมากในการวิจัย โดยมีการเสนอแนวทางแก้ไขผ่านการ deblocking, denoising, super-resolution และวิธีอื่นๆ...

An interpretation of some of the supplementary video material for the project SAM2Matting, featuring real footage of an Asian woman dropped out onto a green background by the new method. Source: https://henghuiding.com/SAM2Matting/

13 กรกฎาคม 2026 13 กรกฎาคม 2026

By Martin Anderson

การปรับปรุงการลบพื้นหลัง AI โดยไม่ต้องมีการทำเครื่องหมายของมนุษย์ที่มีค่าใช้จ่ายสูง

By Martin Anderson

การวิจัยใหม่แสดงให้เห็นว่า AI สามารถตัดคนออกจากวิดีโอได้อย่างสะอาดโดยไม่ต้องมีการทำเครื่องหมายของมนุษย์ที่มีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งจะช่วยปรับปรุงคุณภาพและเสถียรภาพ ส่วนใหญ่ของเราจะได้สัมผัสกับการถูก “ตัดออก” จากพื้นหลังผ่านฟิลเตอร์การเปลี่ยนพื้นหลัง/บดบังพื้นหลังที่ง่ายๆ บนวิดีโอแชท และเราอาจจะสังเกตเห็นข้อจำกัดของระบบเหล่านั้น ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากกรณีที่พบได้บ่อยที่สุดใน会议วิดีโอ และไม่ค่อยทนต่อสิ่งที่ “ไม่คาดคิด” หรือแม้แต่ “คาดคิด” เช่น นิ้ววิธีที่ง่ายที่สุดและเป็นที่นิยมมากขึ้นในการแก้ปัญหานี้คือการ ปรับแต่ง โมเดลที่มีอยู่แล้วบนข้อมูลที่อาจพบได้โดยระบบอย่างไรก็ตาม ข้อมูลดังกล่าวต้องได้รับการทำเครื่องหมายโดยมนุษย์ ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน และในกรณีนี้จะส่งผลให้ได้เครื่องมือที่เฉพาะเจาะจงและไม่ค่อยทั่วไปซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงและไม่สามารถใช้ได้กับงานอื่นๆไม่เช่นนั้น การพัฒนาวิธีการ “เฉพาะจุด” ของประเภทนี้เป็นวิธีที่สั้นที่สุดในการได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพในหลายโดเมน ไม่ใช่แค่วิดีโอและภาพเท่านั้นตัดออก!เมื่อเร็วๆ นี้ มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการใช้...

AI-generated image (GPT-2): an industrial humanoid robot stands beside a restaurant birthday table, holding a running chainsaw near a lit cake while surrounding diners react with visible alarm.

21 มิถุนายน 2026 21 มิถุนายน 2026

By Martin Anderson

ทำไมเอเจนต์ AI จึงชื่นชอบเครื่องมือที่มีอำนาจสูงเกินความจำเป็น?

By Martin Anderson

สถานการณ์เลวร้ายเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว: การวิจัยพบว่าเอเจนต์ AI มักจะขออำนาจมากกว่าที่จำเป็น และความล้มเหลวเล็กๆ น้อยๆ ทำให้พวกมันเพิ่มอำนาจมากขึ้น ทำให้ข้อมูลและระบบถูกเปิดเผยและถูกทำลายโดยไม่จำเป็น เหตุการณ์ที่ได้รับการรายงานอย่างกว้างขวางหลายกรณีได้เน้นย้ำถึงความเสี่ยงของการให้เอเจนต์ AI มีอำนาจสูงเกินความจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการใช้เครื่องมือและวิธีการที่มีอำนาจสูงเกินกว่าที่จำเป็นสำหรับงานที่กำหนดในเหตุการณ์หนึ่ง最近 เอเจนต์ AI ที่ใช้ Claude พบว่ามีโทเค็น API ของ Railway ที่มีอำนาจสูงเกินความจำเป็นในการทำงาน และใช้โทเค็นนั้นเพื่อลบฐานข้อมูลและสำเนาของฐานข้อมูล – แม้ว่างานนั้นไม่ต้องการระดับการเข้าถึงที่สูงขนาดนั้นในกรณีอื่นในปี 2025 เอเจนต์ AI...

AI-generated image (GPT-2) - An industrial humanoid robot holds a Save the Children donation tin on a British high street as several passers-by place five pound notes into it, while nearby human volunteers in red Save the Children vests stand with their own collection tins and watch with puzzled expressions.

18 มิถุนายน 2026 18 มิถุนายน 2026

By Martin Anderson

AI ช่วยให้คนบริจาคเงินเกือบ 3 เท่ามากกว่าผู้ระดมทุนมนุษย์

By Martin Anderson

การศึกษาใหม่ของมหาวิทยาลัย牛津พบว่าโมเดลภาษาที่มีความก้าวหน้าสามารถระดมทุนได้มากกว่าผู้ระดมทุนมืออาชีพ และสามารถเอาชนะมนุษย์ได้ในทุกด้านของการชักชวน การศึกษาใหม่ของสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกาได้ค้นพบว่าโมเดลภาษาที่มีความก้าวหน้าสามารถชักชวนคนได้ดีกว่าผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการฝึกฝนซึ่งมีหน้าที่ในการเปลี่ยนแปลงความคิดของคนในการทดสอบการระดมทุนในโลกแห่งความเป็นจริง นักวิจัยพบว่า AI สามารถชักชวนคนให้บริจาคเงินประมาณ 17.2% ของเงินที่มีอยู่ เทียบกับ 6.4% สำหรับผู้ระดมทุนมืออาชีพ ซึ่งเป็นช่องว่าง 10.8 แต้ม ซึ่งเท่ากับประมาณ 2.7 เท่าของอัตราการบริจาคภายใต้ AI โดยมีการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้นและค่าเฉลี่ยของการบริจาคที่สูงขึ้นทั้งสองอย่างที่ช่วยให้ความแตกต่างในเอกสารระบุว่า:‘อย่างไรก็ตาม แม้ว่า AI จะได้รับคำสั่งให้ใช้กลยุทธ์ผลกระทบ-ประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ก็สามารถเอาชนะผู้ระดมทุนในกลไกอื่นๆ ที่ไม่ได้รับคำสั่งให้ใช้’‘ผู้ที่ถูกชักชวนโดย AI ให้คะแนน AI...

AI-generated article illustration (GPT-2): Politicians seated around a round conference table point at one another while shouting, with an industrial humanoid robot sitting motionless at the center of the room.

12 มิถุนายน 2026 12 มิถุนายน 2026

By Martin Anderson

การเพิ่มขึ้นของการกล่าวหาว่า ‘AI Slop!’ เป็นการกล่าวหาที่ไม่มีหลักฐานและเป็นรูปแบบใหม่ของการกั้นประตู

By Martin Anderson

การเรียกสิ่งใดสิ่งหนึ่งว่า ‘AI slop’ ได้กลายเป็นการล่าแม่มดของอินเทอร์เน็ต โดยผู้ใช้ Reddit และ Hacker News กล่าวหาว่าผู้แสดงความคิดเห็นคนอื่นเป็นหุ่นยนต์ แม้ว่าจะไม่มีหลักฐานใดๆ ก็ตาม การศึกษาใหม่จากนอร์เวย์และสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์พบว่าการกล่าวหาต่อ ‘AI slop’ ที่ถูกกล่าวหามีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทั่ว Reddit และ Hacker News ระหว่างปี 2023 ถึง 2026 แม้ว่าคำกล่าวหานั้นจะไม่มีหลักฐานใดๆ ก็ตามว่าเป็น AI...

AI-generated image (GPT-2 + Photoshop): High-angle view of a man holding a scale model of the Leaning Tower of Pisa on a grassy field, with an inset photograph showing the same model aligned from ground level to resemble the full-sized tower in the background.

11 มิถุนายน 2026 11 มิถุนายน 2026

By Martin Anderson

AI ต้องเผชิญกับความยากในการตระหนักถึงขนาดของสถานที่สำคัญ

By Martin Anderson

โมเดลภาษา Vision Language ต理解สถานที่สำคัญ แต่ยังคงไม่สามารถมองเห็นภาพรวมได้… หนึ่งในทักษะการอยู่รอดที่เราพัฒนาขึ้นในตอนแรกคือความสามารถในการแยกแยะระหว่างสิ่งที่ เล็กหรือห่างไกล เราสามารถปิดบังดวงจันทร์ด้วยนิ้วหัวแม่มือของเราโดยไม่ต้องคิดว่ามันเล็กเท่ากับเหรียญสิบเซนต์ เพราะเรามีความเข้าใจเกี่ยวกับขนาดที่สัมพันธ์กันภายในตัวเราสิ่งนี้เป็นงานที่ยากสำหรับระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ เนื่องจากส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการทำเครื่องหมายล่วงหน้า ซึ่งไม่ช่วยให้พวกมัน ‘เข้าใจ’ ขนาดในลักษณะเดียวกันกับมนุษย์ นอกจากนี้ เมื่อเกินขีดจำกัดที่ใกล้และแน่นอน สิ่งที่อยู่ห่างไกลจะ เกิน ความสามารถของ การมองเห็นแบบสเตอริโอ ในการแก้ปัญหา – รถที่ปลายลานจอดรถ รถสูงในระยะทางที่อยู่ห่างออกไป และดวงจันทร์เสี้ยวที่ขึ้นเหนือสิ่งเหล่านั้น… ทั้งหมดนี้เป็น ‘สิ่งสองมิติ’ สำหรับระบบการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้การมองเห็นส่วนใหญ่แน่นอนว่า...

AI-generated image (GPT-2): A surveillance-style view of a subway platform showing a person walking near the platform edge, with an AI monitoring overlay displaying a detection box around the individual, a tunnel entrance ahead, and passengers visible on the opposite platform.

9 มิถุนายน 2026 9 มิถุนายน 2026

By Martin Anderson

การคาดการณ์และป้องกันโศกนาฏกรรมบนแท่นรถไฟด้วย AI

By Martin Anderson

ระบบ AI ที่ได้รับการฝึกฝนจากวิดีโอการ giám sátของรถไฟใต้ดินอ้างว่าสามารถสังเกตเห็นสัญญาณเตือนของการพยายามฆ่าตัวตายได้ภายในไม่กี่นาทีก่อนที่จะเกิดขึ้น โดยติดตามพฤติกรรม เช่น การเดินไปมา การลinger ที่ขอบแท่น และการมองเข้าไปในอุโมงค์อย่างซ้ำซาก ระบบการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการทดสอบเป็นระบบการ giám sátเหตุการณ์บนแท่นแล้ว มีหลายปี โดยทั่วไปแล้วจะมีการใช้การรับรู้ภาพ You Only Look Once (YOLO) ซึ่งเป็นซีรีส์ยอดนิยมของการรับรู้ภาพที่ใช้ในการใช้งานที่มีผู้คน อาจตกหรือ หรือการกระทำที่ มีการกระทำผิดกฎหมาย หรือสถานการณ์ที่ แท่นมีผู้คนหนาแน่น...

Unite.AI

มุมมองของ Anderson

AI ต่อสู้เพื่อเคารพคู่มือพนักงาน

เอไอเอเจนต์เลือกขโมยผลงานลิขสิทธิ์มากกว่าการใช้ทางเลือกโอเพ่นซอร์ส

โมเดลภาษาที่มีชื่อเสียงมีแนวโน้มที่จะ ‘ตีความ’ การถอดความ

การติดตั้งแพ็คเกจ Python เป็นดัชนีของการนำ AI ไปใช้ในท้องถิ่น

ระบบการมองเห็นของ AI อาจไม่ได้ ‘มอง’ จริงๆ

แผนภูมิที่หรูหราสามารถทำให้การวิจัยที่ ‘ชั่วร้าย’ ดูเหมือนน่าเชื่อถือ

ควรเปิดเผยการใช้ AI อย่างชัดเจนในภาพยนตร์และละครโทรทัศน์หรือไม่?

การพลิกผัน 180 องศาที่เห็นได้ชัดในความเอนเอียงในการจ้างงานของ AI ตั้งแต่ปี 2024

การแก้ไขวิดีโอคอลที่มีภาพเบลอในเวลาจริงโดยใช้เฉพาะ CPU

การปรับปรุงการลบพื้นหลัง AI โดยไม่ต้องมีการทำเครื่องหมายของมนุษย์ที่มีค่าใช้จ่ายสูง

ทำไมเอเจนต์ AI จึงชื่นชอบเครื่องมือที่มีอำนาจสูงเกินความจำเป็น?

AI ช่วยให้คนบริจาคเงินเกือบ 3 เท่ามากกว่าผู้ระดมทุนมนุษย์

การเพิ่มขึ้นของการกล่าวหาว่า ‘AI Slop!’ เป็นการกล่าวหาที่ไม่มีหลักฐานและเป็นรูปแบบใหม่ของการกั้นประตู

AI ต้องเผชิญกับความยากในการตระหนักถึงขนาดของสถานที่สำคัญ

การคาดการณ์และป้องกันโศกนาฏกรรมบนแท่นรถไฟด้วย AI