วิธีการที่เครื่องมือ AI สุขภาพจิตค้นพบการตรวจจับ Deepfake ที่แม่นยำโดยไม่ตั้งใจ

เมื่อ Open AI เปิดตัวโมเดลการสร้างวิดีโอและเสียง Sora 2 ในเดือนกันยายน 2025 วิดีโอ Deepfake ก็เริ่ม氾濫ในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ทำให้ผู้ชมต้องเผชิญกับเนื้อหาที่มีลักษณะเหมือนจริงที่อาจเป็นอันตราย

แม้ว่า Open AI จะให้ความสำคัญกับการเปิดตัว Sora 2 อย่างรับผิดชอบ โดยอ้างว่าจะให้ผู้ใช้ “เครื่องมือและตัวเลือกในการควบคุมสิ่งที่พวกเขาเห็นในฟีดของตน” และควบคุมความคล้ายคลึงกันของตนจากต้นจนจบ แต่การศึกษาในเดือนตุลาคม 2025 พบว่าโมเดลนี้สร้างวิดีโอที่มีคำกล่าวที่เป็นเท็จ 80% ของเวลา

จากวิดีโอที่เลียนแบบรายงานข่าวของเจ้าหน้าที่การเลือกตั้งของมอลโดวาที่ทำลายบัตรลงคะแนนไปจนถึงฉากปลอมของเด็กที่ถูกเจ้าหน้าที่ตรวจคนเข้าเมืองจับกุมหรือตัวแทนของ Coca-Cola ที่ประกาศว่าบริษัทจะไม่เป็นสปอนเซอร์ Super Bowl อันตรายจากการสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในโลกที่เชื่อมต่อกันไม่สามารถสูงกว่านี้ได้

eyond Sora: Vishing

ก่อนที่ Open AI จะเปิดตัวเครื่องมือของตน การสร้างและเผยแพร่ไฟล์ Deepfake ออนไลน์ก็เพิ่มขึ้นแล้ว ตามรายงานของบริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์ DeepStrike ในเดือนกันยายน 2025 เนื้อห Deepfake เพิ่มขึ้นจาก 500,000 ในปี 2023 เป็น 8 ล้านในปี 2025 ซึ่งส่วนใหญ่ถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ฉ้อโกง

แนวโน้มนี้ไม่มีแนวโน้มที่จะหยุดลง การฉ้อโกง AI ในสหรัฐฯ คาดว่าจะถึง 40 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2027

การเพิ่มขึ้นนี้ไม่ได้จำกัดเพียงปริมาณเท่านั้น ด้วยเครื่องมือเช่น Sora 2 และ Veo 3 ของ Google (GOOGL ) เนื้อหาของใบหน้า เสียง และการแสดงเต็มรูปแบบที่สร้างโดย AI มีความสมจริงมากกว่าที่เคย

ความจริงคือ Deepfake ก้าวหน้ากว่าการตรวจจับ เทคโนโลยีบริษัทที่ขายเป็นเครื่องมือที่สนุกสนานในการสร้างทุกสิ่งจากท่าทางยิมนาสติกโอลิมปิกไปจนถึงฉากหลังเสียงที่ซับซ้อน cũngถูกใช้โดยอาชญากรเพื่อเป้าหมายธุรกิจและบุคคล

ในครึ่งแรกของปี 2025 เหตุการณ์ Deepfake ส่งผลให้สูญเสีย 356 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับบริษัทต่างๆ และ 541 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับบุคคล

วิทยาศาสตร์ของการฟังมนุษย์

Kintsugi เป็นสตาร์ทอัพด้านสุขภาพที่พัฒนาเทคโนโลยีไบโอมาร์คเกอร์เสียง AI เพื่อตรวจจับอาการของการเสียใจและความวิตกกังวล

การทำงานของพวกเขาตั้งแต่สมมติฐานที่ดูเหมือนง่าย: เราต้องฟังมนุษย์

การวิจัยมากมายที่พิสูจน์ถึงการใช้การวิเคราะห์เสียงและพูดที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นไบโอมาร์คเกอร์สำหรับสภาพจิตใจ

การวัดเสียงมีอัตราความแม่นยำ 78% ถึง 96% ในการระบุผู้ที่มีอาการซึมเศร้า

จากดูแลสุขภาพจิตไปสู่ความปลอดภัยไซเบอร์

เมื่อเข้าร่วมการประชุมสัมมนาในนิวยอร์กปลายปี 2025 Chang กล่าวว่าเธอกำลังทดลองเสียงสังเคราะห์

“เรากำลังทดลองข้อมูลสังเคราะห์เพื่อเพิ่มการฝึกอบรมสำหรับโมเดลสุขภาพจิตของเรา แต่เสียงที่สร้างขึ้นมีความแตกต่างจากเสียงมนุษย์จริงมาก เราสามารถบอกได้ประมาณ 100% ของเวลา”

“เขาหยุดฉันและบอกว่า ‘เกรซ – นี่ไม่ใช่ปัญหาที่แก้ไขได้ในด้านความปลอดภัย’ นั่นคือช่วงเวลาที่ทุกอย่างคลิกแล้ว ตั้งแต่นั้นมา การสนทนากับบริษัทด้านความปลอดภัย บริการทางการเงิน และโทรคมนาคมยืนยันว่าการโจมตีเสียง Deepfake กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และความต้องการในการแยกแยะระหว่างเสียงมนุษย์และเสียงสังเคราะห์ในการโทรคุยนั้นแท้จริง”

อนาคตอยู่ที่เทคโนโลยีที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์

ความปลอดภัยไซเบอร์มักมุ่งเน้นไปที่การใช้เทคโนโลยีหรือผู้กระทำที่เป็นอันตราย แต่การค้นพบโดยไม่ตั้งใจของ Kintsugi พนันไปที่ความเป็นมนุษย์เอง

“เรากำลังดำเนินงานบนพื้นผิวที่แตกต่าง: ความเป็นมนุษย์เอง”

“เราจะกลายเป็นมาตรฐานในการยืนยันความเป็นมนุษย์จริงและในที่สุดคือความตั้งใจที่แท้จริงผ่านการโต้ตอบทางเสียง”

“เมื่อ HTTPS กลายเป็นชั้นความไว้วางใจมาตรฐานสำหรับเว็บ เราเชื่อว่า ‘หลักฐานของมนุษย์’ จะกลายเป็นชั้นพื้นฐานสำหรับระบบที่ใช้เสียง Signal คือจุดเริ่มต้นของโครงสร้างพื้นฐานนั้น”

เมื่อ AI ที่สร้างขึ้นเร็วขึ้น การป้องกันที่มีประสิทธิภาพที่สุดอาจมาจากการเข้าใจสิ่งที่ทำให้มนุษย์… เป็นมนุษย์