สิ่งที่การสูญเสีย 9.4 พันล้านปอนด์ของสหราชอาณาจักรจากความฉ้อโกง Deepfake ส่งสัญญาณให้กับสหรัฐฯ

ตัวเลขใหม่ที่ออกมาจากสหราชอาณาจักรชี้ให้เห็นว่าความฉ้อโกงที่ใช้เทคโนโลยี Deepfake ได้พัฒนาไปแล้วจากการทดลองที่ไม่สม่ำเสมอและเข้าสู่ขั้นตอนการดำเนินการที่ยั่งยืนและใหญ่โต การรายงานโดย Global Anti-Scam Alliance และเผยแพร่โดย The Guardian ระบุว่าผู้บริโภคในสหราชอาณาจักรมีการสูญเสียประมาณ 9.4 พันล้านปอนด์จากความฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในช่วง 9 เดือนจนถึงเดือนพฤศจิกายน 2025 ซึ่งเป็นตัวเลขที่สะท้อนถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมากทั้งในด้านขนาดและความซับซ้อนของการหลอกลวงดิจิทัล

ในขณะที่ข่าวหลักๆ มักจะเน้นไปที่การให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องทางการเมืองหรือวิดีโอซินเทติกที่เป็นไวรัส การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกว่านั้นกำลังเกิดขึ้นในบริการทางการเงิน ระบบระบุตัวตนแบบดิจิทัล และแพลตฟอร์มออนไลน์ เทคโนโลยี Deepfake ซึ่งเคยถูกจำกัดอยู่ในห้องปฏิบัติการวิจัยและชุมชนอินเทอร์เน็ต ตอนนี้ได้ถูกนำมาใช้ในระบบเครื่องมือการฉ้อโกงที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว

ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้จำกัดอยู่ในตลาดใดตลาดหนึ่ง การสูญเสียของสหราชอาณาจักรได้รับการสนใจจากทั่วโลก โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา ซึ่งการเปิดบัญชีระยะไกล การธนาคารดิจิทัล และระบบการตัดสินใจอัตโนมัติได้กลายเป็นรากฐานของการค้า

ค่าใช้จ่ายทางการเงินของความฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ตัวเลข 9.4 พันล้านปอนด์ของสหราชอาณาจักรเป็นสัญญาณที่ชัดเจนของการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของการฉ้อโกงที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI ข้อมูลระดับโลกอื่นๆ ยังชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มที่คล้ายกัน โดย Federal Trade Commission (FTC) ของสหรัฐอเมริการายงานว่าผู้บริโภคในสหรัฐฯ สูญเสียมากกว่า 10 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ จากการฉ้อโกงในปี 2023 ซึ่งเป็นครั้งแรกที่การสูญเสียที่รายงานถึงระดับนี้ โดยมีการฉ้อโกงแบบปลอมตัวและความฉ้อโกงทางอัตลักษณ์เป็นหมวดหมู่หลัก

สถาบันการเงินได้รับผลกระทบอย่างมากแล้ว ในปี 2023 Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center รายงานการสูญเสียทั้งหมดมากกว่า 12.5 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ จากการฉ้อโกงทางไซเบอร์ โดยการฉ้อโกงทางอีเมลและการฉ้อโกงการลงทุนเป็นส่วนสำคัญของจำนวนการฉ้อโกงทั้งหมด

ภูมิทัศน์การฉ้อโกงระดับโลกยังสะท้อนถึงแรงกดดันที่เพิ่มขึ้น รายงานการฉ้อโกงทางการเงินระดับโลกของ Nasdaq ระบุว่าแผนการฉ้อโกงและการฉ้อโกงธนาคารสร้างความสูญเสียมากกว่า 485 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ ทั่วโลกในปี 2023 แม้ว่าไม่ใช่ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกง Deepfake แต่นักวิเคราะห์ยังคงเน้นย้ำถึง AI ที่สร้างขึ้นเป็นตัวคูณที่เพิ่มประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของการดำเนินการที่ผิดกฎหมาย

การปลอมตัวที่แยกจากกันกลายเป็นการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพ

ตั้งแต่ที่คำว่า “Deepfake” ถูกใช้ครั้งแรกในปี 2017 การฉ้อโกง Deepfake ได้พัฒนาไปเป็นระยะๆ ในช่วงแรกๆ การปลอมตัวมักเป็นเพียงการพยายามปลอมตัวเป็นบุคคลสำคัญ เช่น การปลอมเสียงผู้บริหารในแผนการฉ้อโกงทางอีเมล

ปัจจุบันการฉ้อโกงได้กลายเป็นระบบมากขึ้น เครือข่ายอาชญากรจัดหาชุดอัตลักษณ์เทียมที่รวมถึงใบขับขี่ที่สร้างโดย AI ภาพถ่ายบันทึกที่ถูกจัดการ และบันทึกข้อมูลที่ตรงกัน เครื่องมือการปลอมตัวที่ใช้ AI และเครื่องมือการเปลี่ยนใบหน้าแบบเปิดเผยได้ลดข้อจำกัดทางเทคนิคลง

การวิจัยจาก Europol ได้เตือนถึงการเพิ่มขึ้นของโมเดลการฉ้อโกงแบบบริการที่ใช้ AI ซึ่งช่วยให้กลุ่มอาชญากรสามารถสร้างสคริปต์ฉ้อโกงหลายภาษาและสร้างบันทึกอัตลักษณ์เทียมได้

ภูมิทัศน์การฉ้อโกงในสหรัฐฯ

สหรัฐฯ มีลักษณะเดียวกันกับสหราชอาณาจักรที่ทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI การเปิดบัญชีระยะไกลได้กลายเป็นมาตรฐานในการธนาคารและฟินเทค

การเติบโตของการยืนยันตัวตนแบบไบโอเมตริกซ์ได้เพิ่มมิติใหม่ โดยใช้การยืนยันตัวตนแบบใบหน้าและเครื่องมือยืนยันตัวตนแบบเซลฟี่ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อทำให้การเปิดบัญชีง่ายขึ้น

การเปิดเผยต่อแพลตฟอร์มที่อยู่นอกเหนือการเงิน

การบริการทางการเงินมักได้รับการพูดถึงมากที่สุดในการอภิปรายเรื่องการฉ้อโกง แต่ก็ไม่ใช่ภาคส่วนที่มีความเสี่ยงเพียงอย่างเดียว อุตสาหกรรมที่ให้บริการที่พัก การเล่นเกม อุตสาหกรรมรถยนต์ และตลาดออนไลน์ đềuพึ่งพาการยืนยันตัวตนเพื่อป้องกันการละเมิด การเข้าถึงที่มีข้อจำกัด และการฉ้อโกงการชำระเงิน

การสร้างความทนทานต่อการฉ้อโกง Deepfake

การพึ่งพาโซลูชันเดียวหรือจุดป้องกันเพียงจุดเดียวไม่สามารถกำจัดความเสี่ยงได้完全 และดังนั้นจึงไม่ใช่วิธีการที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับการเพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงที่ใช้ Deepfake

ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำถึงความสำคัญของการผสมผสานการยืนยันตัวตนเอกสาร การวิเคราะห์ไบโอเมตริกซ์ การวิเคราะห์พฤติกรรม และการตรวจจับความผิดปกติภายในเฟรมเวิร์กความเสี่ยงที่ปรับเปลี่ยนได้

ความซับซ้อนของ AI กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นการฝึกอบรมแบบต่อเนื่องจึงจำเป็นต่อการตามทันความก้าวหน้าของ AI

การรับรู้ของลูกค้า cũngมีบทบาทสำคัญในการลดอัตราการถูกฉ้อโกง การรายงานและการเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับกลยุทธ์การฉ้อโกงสามารถช่วยลดอัตราการถูกฉ้อโกงได้

การสูญเสียที่เกิดขึ้นในสหราชอาณาจักรเป็นสัญญาณเตือนมากกว่าการเกิดขึ้นแบบโดดเดี่ยว เมื่อความสามารถของ AI ที่สร้างขึ้นเพิ่มขึ้นและต้นทุนลดลง กลยุทธ์การฉ้อโกงจะยังคงพัฒนา

สำหรับบริษัทที่ดำเนินงานในสหรัฐฯ คำถามคือว่าระบบป้องกันจะพัฒนาได้เร็วเพียงใดเมื่อการฉ้อโกง Deepfake เพิ่มขึ้นในด้านความซับซ้อนและความเร็ว

เมื่อบริการทางการเงิน แพลตฟอร์มออนไลน์ และผู้ให้บริการระบุตัวตนประเมินความเสี่ยงของตนเอง จุดสนใจกำลังเปลี่ยนจากการฉ้อโกงแบบแยกจากกันไปสู่ความทนทานของระบบ การฉ้อโกงที่ใช้ Deepfake ได้เข้าสู่ขั้นตอนที่กำหนดโดยการทำงานอัตโนมัติ การขยายขนาด และผลกระทบข้ามภาคส่วน