ผู้นำทางความคิด

การฉ้อโกงเอกสารในอาชญากรรมทางการเงิน: ไม่มี ‘โซนปลอดภัย’

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

อาชญากรรมทางการเงินเป็นภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ผู้กระทำผิดดำเนินการด้วยความเร็ว ขนาด และความสามารถด้านเทคโนโลยีที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ความตั้งใจเพียงอย่างเดียวของพวกเขา คือ การใช้ประโยชน์จากช่องว่างใดๆ ที่ไม่ได้รับการคุ้มครอง ซึ่งอ่อนแอที่สุดคือการควบคุมแบบคงที่และกระบวนการที่ล้าสมัยที่สถาบันการเงินหลายแห่งยังคงใช้อยู่

รายงานอาชญากรรมทางการเงินระดับโลกของ Nasdaq ประจำปี 2024 ให้มุมมองที่น่าหดหู่เกี่ยวกับภูมิทัศน์อาชญากรรมทางการเงิน โดยพบว่าแผนการฉ้อโกงและแผนการฉ้อโกงธนาคารมียอดสูญเสียทั่วโลกถึง 485.6 พันล้านดอลลาร์ และในปี 2026 ยอดสูญเสียนี้เพิ่มขึ้น โดยหลายแห่งยังคงใช้จ่ายหลายสิบล้านดอลลาร์ทุกปีเพียงสำหรับการรู้จักลูกค้า (KYC) เพียงอย่างเดียว การศึกษาล่าสุดพบว่าต้นทุนของทุกๆ ดอลลาร์ที่สูญเสียไปกับการฉ้อโกงเฉลี่ยอยู่ที่ 5.75 ดอลลาร์สำหรับบริษัทการเงินในสหรัฐฯ เมื่อพิจารณาต้นทุนการสอบสวน การแก้ไขปัญหา การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความเสียหายต่อชื่อเสียงในระยะยาว อาจจะน่ากลัวมากกว่านั้น คือ เพียงหนึ่งในห้าสถาบันที่ใช้กลยุทธ์การป้องกันการฉ้อโกงแบบอัตโนมัติเป็นหลัก และเกือบครึ่งหนึ่งยังคงพึ่งพาการประมวลผลแบบแมนนวลเป็นแนวหน้าในการป้องกัน

ผลกระทบของการฉ้อโกงไม่ได้จำกัดอยู่เพียงจุดอ่อนเพียงจุดเดียว ตามรายงานเดียวกัน การฉ้อโกงกระจายอย่างเท่าเทียมกันตลอดเส้นทางของลูกค้า ตั้งแต่การสร้างบัญชีใหม่ไปจนถึงการตรวจสอบธุรกรรมและการเข้าสู่ระบบ

สิ่งที่ต้องทำความเข้าใจคือ ไม่มี ‘โซนปลอดภัย’ ในเส้นทางของลูกค้า

ความท้าทายที่เพิ่มขึ้น คือ สถาบันการเงินรายงานผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการรับรู้ยี่ห้อ ความไว้วางใจของลูกค้า การละทิ้งกระบวนการเปิดบัญชี การจัดสรรทรัพยากรภายใน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการลาออกของลูกค้า สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ความเสี่ยงที่เป็นทางทฤษฎี แต่เป็นผลที่ตามมาที่วัดได้และเพิ่มขึ้น ในขณะเดียวกัน การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ที่สร้างขึ้นได้แนะนำมิติใหม่ให้กับปัญหา: เนื้อหาที่สร้างโดย AI สามารถแยกไม่ออกจากเนื้อหาที่แท้จริงสำหรับดวงตาของมนุษย์ ทำให้การตรวจสอบแบบแมนนวลไม่น่าเชื่อถือมากขึ้นในฐานะแนวป้องกัน

การฉ้อโกงเอกสารในอาชญากรรมทางการเงิน

การฉ้อโกงเอกสารคือการกระทำที่ผิดกฎหมายในการสร้าง การเปลี่ยนแปลง การปลอมแปลง หรือการใช้เอกสารที่ปลอมแปลงเพื่อหลอกลวงบุคคล ธุรกิจ หรือหน่วยงาน หากเอกสารเดียวสามารถปลอมแปลงกระบวนการหรือธุรกรรมได้ ลองนึกภาพถึงผลกระทบของการฉ้อโกงเอกสารในระดับใหญ่ เอกสารแต่ละฉบับเป็นจุดเข้าถึงเงียบๆ ที่อัตลักษณ์ปลอมสามารถสร้างได้ บัญชีสามารถเปิดได้ ธุรกรรมสามารถอนุมัติได้ และเงินผิดกฎหมายสามารถถูกโอนโดยไม่ถูกตรวจจับ

การฉ้อโกงเอกสารไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่บทบาทของมันในอาชญากรรมทางการเงินสมัยใหม่เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก สามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทหลัก ได้แก่ การฉ้อโกงโดยตรง โดยที่ลูกค้าที่ถูกต้องใช้เอกสารที่ถูกเปลี่ยนแปลงหรือสร้างขึ้นเพื่อหลอกลวงสถาบันการเงิน การฉ้อโกงโดยบุคคลที่สาม โดยที่เอกสารที่ถูกขโมยหรือถูกบุกรุกถูกใช้เพื่อปลอมตัวเป็นบุคคลที่แท้จริง และการฉ้อโกงอัตลักษณ์ปลอม ซึ่งเป็นอาชญากรรมทางการเงินที่เติบโตเร็วที่สุด โดยผสมผสานข้อมูลที่แท้จริงและปลอมแปลงเพื่อสร้างอัตลักษณ์ใหม่ทั้งหมด

ปริมาณเอกสารที่สถาบันการเงินประมวลผลทุกวันคือปริมาณที่น่าประหลาดใจ ซึ่งจะทำให้คนคิดว่าการฉ้อโกงเอกสารเป็นจุดสนใจหลักในการป้องกันการฉ้อโกง แต่ความเป็นจริงนั้นไม่น่าให้กำลังใจมากนัก เกือบ 44% ของสถาบันการเงินในอเมริกาเหนือยังคงพึ่งพาวิธีการแบบแมนนวลสำหรับการสอบสวนและตรวจสอบการฉ้อโกง ผู้ตรวจสอบเอกสารต้องสแกนเอกสารหลายพันฉบับ ซึ่งจะนำไปสู่ความไม่สอดคล้อง การชะลอการทำงาน และการละเว้น

ผลที่ตามมาของการตรวจจับการฉ้อโกงเอกสารที่ไม่เพียงพอ

การไม่สามารถรับรู้และจัดการกับการฉ้อโกงเอกสารไม่ได้เพียงเพิ่มความสูญเสียทางการเงินเท่านั้น แต่ยังกระทบต่อทุกๆ ชั้นของสถาบันการเงิน

ในด้านการเงิน การสูญเสียจะสะสมตั้งแต่ธุรกรรมที่ปลอมแปลงไปจนถึงต้นทุนในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การชดเชยลูกค้า การแก้ปัญหา การมีส่วนร่วมทางกฎหมาย และการสอบสวนภายใน

ในด้านการปฏิบัติงาน การฉ้อโกงจะทำให้ทีมความเสี่ยงล้นหลาม เพิ่มเวลาในการดำเนินการ และเพิ่มต้นทุนในการรู้จักลูกค้า (KYC) การต่อต้านการฟอกเงิน (AML) และกระบวนการเปิดบัญชี

ในด้านชื่อเสียง ผลกระทบนั้นยิ่งลึกซึ้งมากขึ้น สถาบันการเงินรายงานผลกระทบต่อการรับรู้ยี่ห้อ ความไว้วางใจของลูกค้า และการลาออกของลูกค้าถึง 45% เนื่องจากระบบการตรวจสอบเอกสารแบบดั้งเดิมเพียงเพิ่มการปิดบังการมองเห็น แต่ไม่ได้เสริมสร้างโครงสร้าง

การนิติเวชดิจิทัลและเอกสาร: พื้นฐานใหม่สำหรับการป้องกันการฉ้อโกง

เมื่ออาชญากรรมทางการเงินกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและทันสมัยมากขึ้น เครื่องมือในการต่อสู้กับมันจำเป็นต้องพัฒนาไปด้วย การนิติเวชดิจิทัลและโดยเฉพาะการนิติเวชเอกสาร ให้วิธีการที่มีหลักฐานและเป็นระบบในการประเมินเอกสารสำหรับการตรวจสอบความถูกต้อง

แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมที่ใช้ในการตรวจจับการฉ้อโกง往往ทำงานเหมือน “กล่องดำ” มันสามารถระบุความผิดปกติได้ แต่ไม่สามารถอธิบายได้ว่าทำไมเอกสารจึงถูกขีดเส้นใต้ ซึ่งการขาดความสามารถในการอธิบายนี้ไม่เป็นที่ยอมรับจากผู้กำกับดูแลและระบบกฎหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับการใช้งานในระดับใหญ่

การนิติเวชเอกสารที่มีประสิทธิภาพดูเหมือนอย่างไรในทางปฏิบัติ

โปรแกรมการนิติเวชเอกสารที่เต็มที่ไม่ใช่เครื่องมือหรือกระบวนการเดียว แต่เป็นระบบที่ประกอบด้วยหลายชั้นและรวมเข้ากับทีมความเสี่ยง การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และชีวิตการเป็นลูกค้าขององค์กร

การประเมินความเสี่ยงแบบไดนามิกและแบบเรียลไทม์

การประเมินความเสี่ยงที่คงที่หรือแบบปีหรือไตรมาสเป็นสิ่งของในยุคก่อนๆ ความเสี่ยงของอาชญากรรมทางการเงินในปัจจุบันเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วตามเหตุการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์ รูปแบบการฉ้อโกง การชำระเงินแบบใหม่ และการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม

การวิเคราะห์เอกสารและตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์

ระบบการนิติเวชดิจิทัลที่ใช้ AI ช่วยให้สามารถสแกนเอกสารได้แบบเรียลไทม์สำหรับการตรวจหาความผิดปกติในโครงสร้าง เมตาดาต้า เนื้อหา ความสอดคล้อง และประวัติการใช้งาน

การอธิบาย AI และความโปร่งใสที่สามารถตรวจสอบได้

ทุกๆ สัญญาณเตือนจากระบบถูกผูกกับคำอธิบายที่ชัดเจน ซึ่งสร้างโซ่ของหลักฐานที่สามารถตรวจสอบได้และทำให้ผู้ตรวจสอบมีอำนาจ

การดูแลแบบมีมนุษย์อยู่ในวงจร

AI ทำงานหนัก แต่ผู้ตรวจสอบตัดสินใจสุดท้าย ผู้ตรวจสอบได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและสามารถอธิบายได้ ซึ่งเร่งการแก้ปัญหาและลดผลลัพธ์ผิดๆ

การป้องกันการฉ้อโกงที่รวมเข้ากับระบบ

การนิติเวชเอกสารกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบ AML/KYC ที่กว้างขึ้น โดยที่สถาบันการเงินต้องฝังการป้องกันการฉ้อโกงไว้ภายในโมเดลการป้องกันสามชั้น

ทำไมสถาบันต้องรักษาเอกสารเป็นความเสี่ยงที่เปลี่ยนแปลงได้

อาชญากรรมทางการเงินในปัจจุบันไม่ใช่สิ่งที่คงที่ เป็นเหตุการณ์หรือสามารถคาดเดาได้ แต่เป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา มีโอกาส และไม่คาดคิด เอกสารที่เคยถูกมองว่าเป็นเพียงสิ่งของในการเปิดบัญชีใหม่ต้องถูกมองว่าเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการป้องกันการฉ้อโกง

ด้วยการนำการนิติเวชเอกสารที่สามารถอธิบายได้มาใช้ ระบบที่ทันสมัยสามารถปรับและเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ เพื่อให้แน่ใจว่ามีประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องเมื่อเทคนิคการฉ้อโกงเปลี่ยนแปลงไป สถาบันสามารถเสริมสร้างการป้องกันการฉ้อโกงที่ทุกๆ จุดของเส้นทางลูกค้า ลดภาระการทำงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความตึงเครียดด้านกฎระเบียบ และปรับปรุงความไว้วางใจของลูกค้าผ่านกระบวนการที่มีความปลอดภัยและสามารถแสดงให้เห็นได้

สุดท้าย การฟื้นฟูความไว้วางใจในระบบการเงินต้องใช้มากกว่าเทคโนโลยีที่ดีกว่า ต้องใช้การนำเทคโนโลยีที่ถูกต้องมาใช้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการอธิบาย หลักฐาน และความเข้าใจ การนิติเวชเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI มองเห็นเอกสารว่าเป็นสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงและเปลี่ยนแปลงได้ สถาบันที่ยอมรับแนวคิดนี้จะนำหน้าในอุตสาหกรรมในการป้องกันการฉ้อโกง สถาบันที่ไม่ทำเช่นนั้นจะเผชิญกับการสูญเสียที่เพิ่มขึ้น ทีมการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ถูกครอบงำ และความไว้วางใจของลูกค้าที่ลดลง

จอน นิสลีย์ เป็นหัวหน้าฝ่าย AI Enablement & Value ในบริษัทอัตโนมัติอัจฉริยะระดับโลก ABBYY เขาทำงานร่วมกับบริษัทชั้นนำเพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานจากกระบวนการสำคัญ