นักบล็อกและโปรแกรมเมอร์ที่มีความเชี่ยวชาญใน Machine Learning และ Deep Learning หัวข้อ Daniel หวังที่จะช่วยให้ผู้อื่นใช้พลังของ AI สำหรับสิ่งที่ดี
สถาบัน Human-Centered Artificial Intelligence ของมหาวิทยาลัย Stanford ได้เผยแพร่ รายงาน 2021 AI Index ของพวกเขา แล้ว รายงานสรุปแนวโน้มในปี 2020 และทำนายบางส่วนสำหรับปี 2021 และหลังจากนั้น ในขณะที่อุตสาหกรรม AI ในสหรัฐฯ มีการหดตัวเล็กน้อย แต่ก็ยังคงเติบโตไปทั่วโลก เนื่องจากรัฐบาลและมหาวิทยาลัยต่างๆ ยังคงลงทุนในโครงการและการศึกษาเกี่ยวกับ AI尽管การระบาดของโควิด-19...
Defense Advanced Research Projects Agent (DARPA) ได้เริ่มโครงการที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงเทคนิคการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และเริ่ม “คลื่นลูกที่สาม” ของการวิจัย AIDARPA เป็นกลุ่มวิจัยขั้นสูงสำหรับกองทัพสหรัฐฯ และได้เล่นบทบาทสำคัญในการสร้างองค์ประกอบต่างๆ ของเทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น เครือข่ายคอมพิวเตอร์แรกและระบบ AI แรกๆ DARPA ได้โพสต์ประกาศเกี่ยวกับโอกาสที่จะมาถึง โดยกำลังมองหานักวิจัยที่จะเข้าร่วมในการพัฒนา “คลื่นลูกที่สาม” ของทฤษฎีและแอปพลิเคชัน AI การประกาศดังกล่าวได้กล่าวถึงโอกาสในการทำงานกับระบบ Pixel Intelligent...
นักวิจัยจาก MIT ได้พัฒนาวิธีการใหม่โดยใช้ AI เพื่อเพิ่มความเร็วในการค้นพบยา โดยการเพิ่มความเร็วในการคำนวณเพื่อประเมินความสามารถในการยึดเกาะของยายาต้องสามารถยึดเกาะกับโปรตีนเพื่อให้สามารถทำงานได้ตามที่ออกแบบมา การประเมินความสามารถในการยึดเกาะของยาคือส่วนสำคัญของกระบวนการค้นพบและทดสอบยา และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถช่วยลดเวลาในการประเมินลักษณะสำคัญของยานี้ทีมวิจัยจาก MIT ที่พัฒนาวิธีการประเมินยาที่เรียกว่า DeepBAR ได้รวมเอาเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรเข้ากับการคำนวณเคมีแบบดั้งเดิม DeepBAR คำนวณศักยภาพในการยึดเกาะของยาที่เป็นไปได้และโปรตีนที่เป็นเป้าหมายของยา เทคนิคการวิเคราะห์ใหม่นี้ให้ผลลัพธ์ที่เร็วกว่าวิธีการแบบดั้งเดิมในการประเมินความสามารถในการยึดเกาะ และหวังว่าจะช่วยเพิ่มความเร็วในการค้นพบยาศักยภาพในการยึดเกาะของยาได้มาจากการวัดค่าพลังงานการยึดเกาะ ซึ่งหมายถึงค่าพลังงานที่ต่ำกว่าแสดงถึงศักยภาพในการยึดเกาะที่ดีกว่า ค่าพลังงานการยึดเกาะที่ต่ำหมายถึงยามีความสามารถในการแข่งขันกับโมเลกุลอื่น ๆ และสามารถเข้ามาแทนที่โมเลกุลเหล่านั้นได้ และมีความสัมพันธ์ที่สูงระหว่างค่าพลังงานการยึดเกาะของยากับประสิทธิภาพของยา แต่การวัดค่าพลังงานการยึดเกาะอาจเป็นเรื่องที่ยากมีวิธีการสองวิธีในการวัดค่าพลังงานการยึดเกาะ วิธีหนึ่งคือการคำนวณค่าพลังงานการยึดเกาะที่แน่นอน และอีกวิธีหนึ่งคือการประมาณค่าพลังงานการยึดเกาะ การประมาณค่านั้นใช้พลังการคำนวณน้อยกว่าการคำนวณค่าที่แน่นอน แต่ก็มีความไม่แม่นยำมากกว่าวิธีการ...
ทีมนักวิจัยจากศูนย์พลังงานนิวเคลียร์ในเกษตรกรรม (CENA) และวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ลุยส์ เดอ เควโรซ (ESALQ) ของบราซิลได้พัฒนา วิธีการวิเคราะห์คุณภาพเมล็ดพันธุ์โดยใช้ AI ซึ่งช่วยลดเวลาในการตรวจสอบคุณภาพเมล็ดพันธุ์ทางการเกษตรได้อย่างมากตาม Phys.org ทีมนักวิจัยได้รวบรวมภาพเมล็ดพันธุ์โดยใช้เทคโนโลยีการถ่ายภาพด้วยแสง เทคนิคที่ใช้โดยทีมนักวิจัย ได้แก่ การถ่ายภาพสเปกตรัมหลาย波และฟลูออเรสเซนซ์ของคลอโรฟิลล์ ทีมนักวิจัยได้เลือกหัวผักและมะเขือเทศเป็นต้นแบบทดลอง โดยเลือกสายพันธุ์ที่แตกต่างกันเพื่อผลิตในประเทศและภายใต้สภาพที่แตกต่างกัน เมล็ดพันธุ์ที่เลือกคือเมล็ดพันธุ์มะเขือเทศพาณิชย์ที่ผลิตในสหรัฐอเมริกาและบราซิล，以及เมล็ดพันธุ์หัวผักพาณิชย์ที่ผลิตในอิตาลี, ชิลี และบราซิลความต้องการหัวผักและมะเขือเทศเพิ่มขึ้นทั่วโลก แต่การเก็บเกี่ยวเมล็ดพันธุ์เหล่านี้อาจเป็นเรื่องที่ยาก หัวผักและมะเขือเทศมีกระบวนการอ่อนตัวที่ไม่สม่ำเสมอ การผลิตเมล็ดพันธุ์สำหรับพืชเหล่านี้ไม่สอดคล้องกัน ซึ่งหมายความว่าล็อตเมล็ดพันธุ์ที่เก็บจากหัวผักและมะเขือเทศเหล่านี้อาจมีทั้งเมล็ดพันธุ์ที่โตเต็มวัยและเมล็ดพันธุ์ที่ยังไม่โตเต็มวัย ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะแยกแยะระหว่างเมล็ดพันธุ์ที่โตเต็มวัยและเมล็ดพันธุ์ที่ยังไม่โตเต็มวัยด้วยตาเปล่า แต่ระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์สามารถทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นโดยทั่วไป...
บริษัทสตาร์ทอัพของอิสราเอล DataGen ได้ เพิ่งระดมทุนได้ 18.5 ล้านเหรียญสหรัฐ เพื่อสนับสนุนการสร้างแพลตฟอร์มที่อุทิศให้กับการผลิตข้อมูลสังเคราะห์สำหรับบริษัท AIบริษัท AI ทุกแห่งต้องเผชิญกับความท้าทายหลักเดียวกัน ซึ่งก็คือการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นในการฝึกอบรมโมเดล AI ของตน ความต้องการข้อมูลฝึกอบรมที่มีคุณภาพสูงมากจนเกิดอุตสาหกรรมย่อยที่อุทิศให้กับการจัดหาข้อมูลที่บริษัท AI ต้องการเพื่อฝึกอบรมโมเดลของตน บริษัท AI และบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI มักจะค้นหาวิธีการใหม่ๆ ในการได้รับข้อมูลที่จำเป็น วิธีหนึ่งในการได้รับข้อมูลฝึกอบรมคือการสร้างข้อมูลขึ้นมาเองตามรายงานของ Fortune DataGen มีความเชี่ยวชาญในการใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องของตนเองเพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์สำหรับบริษัทอื่นๆ...
สมาร์ทโฟนอาจสามารถสร้างโฮล로그램 3D ที่มีลักษณะเหมือนจริงได้ในไม่ช้า เนื่องจากนักวิจัยจาก MIT ได้พัฒนาโมเดล AI ที่สามารถสร้างโฮล로그램จากภาพเข้าได้ ระบบ AI ที่พัฒนาโดยทีม MIT สามารถกำหนดวิธีการสร้างโฮล로그램จากภาพเข้าได้ดีที่สุดนักวิจัยจาก MIT ได้ออกแบบโมเดล AI ที่สามารถสร้างโฮล로그램 3D ที่มีลักษณะเหมือนจริงได้ เทคโนโลยีนี้อาจมีการใช้งานในหัวเข็ม AR และ VR และโฮล로그램สามารถสร้างได้โดยสมาร์ทโฟนไม่เหมือนกับจอแสดงผล 3D และ...
ทีมนักวิจัยจาก MIT ได้พัฒนา อัลกอริทึมการเรียนรู้ลึก ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ AI สามารถรับมือกับ “ตัวอย่างที่เป็นอันตราย” ซึ่งสามารถทำให้ AI ตัดสินใจผิดและกระทำการผิดได้ อัลกอริทึมที่ออกแบบโดยทีม MIT สามารถช่วยให้ระบบ AI รักษาความแม่นยำและหลีกเลี่ยงการทำผิดพลาดเมื่อเผชิญกับข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดระบบ AI วิเคราะห์คุณลักษณะของการเกิดขึ้นเพื่อตัดสินใจว่าจะตอบสนองต่อเหตุการณ์นั้นอย่างไร AI ที่รับผิดชอบในการควบคุมรถยนต์ไร้คนขับจะต้องใช้ข้อมูลจากกล้องของรถยนต์และตัดสินใจว่าจะทำอะไรตามข้อมูลที่อยู่ในภาพเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม มีโอกาสที่ข้อมูลภาพที่ AI วิเคราะห์ไม่ใช่การแสดงภาพที่ถูกต้องของโลกแห่งความเป็นจริง ข้อผิดพลาดในระบบกล้องสามารถเปลี่ยนแปลงพิกเซลบางส่วน ทำให้...
ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิได้สร้าง AI ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างภาพหน้าที่มีความน่าดึงดูดตามคุณลักษณะที่บุคคลที่สวมอุปกรณ์ Brain-Computer Interface (BCI) พบว่าน่าดึงดูด AI จะสร้างคุณลักษณะของใบหน้าตามข้อมูลที่รวบรวมจาก BCIทีมวิจัยประกอบด้วยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักจิตวิทยาจากมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิ ทีมวิจัยจากเฮลซิงกิใช้การวัดคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) เพื่อกำหนดคุณลักษณะของใบหน้าที่คนต่างๆ พบว่าน่าดึงดูด สัญญาณ EEG ถูกสัมพันธ์กับคุณลักษณะของใบหน้า และจากนั้นข้อมูลจะถูกส่งไปยังเครือข่าย Generative Adversarial Network (GAN) ระบบการเรียนรู้ของเครื่องจะถูกฝึกฝนบนคุณลักษณะของใบหน้าที่คนต่างๆ พบว่าน่าดึงดูด และจากนั้นจะสามารถสร้างใบหน้าใหม่ๆ ได้นักวิจัยได้ให้ผู้เข้าร่วมทดลอง...
ทีมนักวิจัยจาก MIT มุ่งพัฒนาประสิทธิภาพของเครือข่ายประสาทเทียมโดยการผสมผสานกับโครงสร้างที่อิงจากเซลล์อื่นๆ ในสมอง ทีมวิจัยจะรวมโครงสร้างที่อิงจากแอสโตรไซต์เข้ากับเครือข่ายประสาทเทียม โดยมีเป้าหมายให้เครือข่ายประสาทเทียมสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการสัญญาณข้ามช่วงเวลาเครือข่ายประสาทเทียมลึกได้รับแรงบันดาลใจจากเครือข่ายประสาทของสมองมนุษย์ อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมสามารถเรียนรู้จากความล้มเหลวและความสำเร็จของตนเองตามเวลา ทำให้สามารถเอาชนะความท้าทายที่ซับซ้อน เช่น เกมหมากรุกและโกะ อย่างไรก็ตาม เครือข่ายประสาทเทียมลึกมีความยากลำบากเมื่อเผชิญกับปัญหาทั่วไปที่มนุษย์ต้องจัดการ ปัญหาใดๆ ที่ต้องการความรู้ทั่วไปที่ไม่ได้รับในโดเมนหรือสภาพแวดล้อมปัจจุบันจะยากสำหรับเครือข่ายประสาทเทียมลึกตามที่สถาบัน Picower ของ MIT ทีมวิจัยมุ่งพัฒนาเครือข่ายประสาทเทียมลึกให้มีความแข็งแกร่ง มีความสามารถ และความน่าเชื่อถือมากขึ้น โดยการเพิ่มโครงสร้างที่อิงจากเซลล์แอสโตรไซต์เข้ากับเครือข่ายประสาทเทียมตามคำอธิบายของ Newton Professor of Neuroscience ที่...
นักวิจัย AI อยู่ในกระบวนการของการพัฒนาโมเดล AI เพื่อลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับการขุดค้นวัสดุที่ใช้ในแบตเตอรี่ โมเดล AI ของ Kobold สามารถตรวจจับวัสดุที่ใช้ในการสร้างแบตเตอรี่ในพื้นดิน ในขณะเดียวกัน ทีมนักวิจัยจาก IBM ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อกำหนดวัสดุทางเลือกที่สามารถใช้ในการสร้างแบตเตอรี่ความต้องการวัสดุในการสร้างแบตเตอรี่เพิ่มขึ้นทุกขณะ เนื่องจากวัตถุหลายอย่างถูกขับเคลื่อนด้วยไฟฟ้า เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้ การขุดค้นจะต้องดำเนินการต่อไป และนักวิจัยกำลังมองหาวิธีการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของการขุดค้นเหล่านี้ AI มีศักยภาพในการปรับปรุงวิธีการขุดค้นหรือแม้กระทั่งแทนที่วิธีการเหล่านี้ด้วยเทคนิคที่ยั่งยืนตามที่ IEEE Spectrum โครงการ AI...
นักวิจัยจาก Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) กำลังพยายามทำให้ AI อธิบายได้สำหรับวัตถุประสงค์ของการป้องกันการแพร่กระจายและการรักษาความปลอดภัยของนิวเคลียร์ เป้าหมายคือการทำให้การตัดสินใจที่ได้รับจากโมเดล AI เป็นไปอย่างโปร่งใสสำหรับการตัดสินใจใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการรักษาความปลอดภัยของนิวเคลียร์ความสนใจที่เพิ่มขึ้นกว่าเดิมกำลังถูกจ่ายให้กับความสำคัญของโมเดล AI ที่อธิบายได้ ในความพยายามที่จะแก้ปัญหา “กล่องดำ” ของการเรียนรู้ของเครื่อง โมเดล AI มักถูกไว้วางใจให้ตัดสินใจที่ซับซ้อนแม้ว่าผู้ที่รับผิดชอบในการดำเนินการตามการตัดสินใจเหล่านั้นไม่เข้าใจเหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจเหล่านั้น ความเสี่ยงและอันตรายที่สูงขึ้นในการตัดสินใจเหล่านั้น ทำให้เหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจเหล่านั้นเป็นไปอย่างโปร่งใสอาจไม่จำเป็นต้องเข้าใจเหตุผลเบื้องหลังการจำแนกประเภทหากแอปพลิเคชัน AI ทำสิ่งที่ง่ายๆ เช่น...
ทีมนักวิจัยที่ห้องปฏิบัติการ AI ของ Uber ได้พัฒนาระบบ AI ที่สามารถเล่นวิดีโอเกมคลาสสิกของ Atari ได้ดีกว่าผู้เล่นมนุษย์และระบบ AI อื่นๆ ระบบ AI ที่พัฒนาขึ้นนี้สามารถจดจำกลยุทธ์ที่สำเร็จในอดีตและสร้างกลยุทธ์ใหม่ๆ ตามสิ่งที่ได้ผลในอดีต การวิจัย เชื่อว่าแอลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นมีศักยภาพในการใช้งานในด้านอื่นๆ เช่น การประมวลผลภาษาและหุ่นยนต์วิธีการทั่วไปในการสร้างระบบ AI ที่สามารถเล่นวิดีโอเกมคือการใช้แอลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) แอลกอริทึมเหล่านี้เรียนรู้วิธีการทำงานโดยการสำรวจการกระทำที่เป็นไปได้ และหลังจากการกระทำแต่ละครั้ง จะได้รับการเสริมกำลัง...
การสำรวจใหม่ล่าสุดที่เผยแพร่โดย Oracle พบว่าผู้คนรายงานว่าพวกเขามีความเชื่อใจหุ่นยนต์มากกว่าตัวพวกเขเองเมื่อพูดถึงการรับมือทางการเงิน มากกว่าสองในสามของผู้ตอบแบบสำรวจของ Oracle ระบุว่าพวกเขามีความเชื่อใจหุ่นยนต์มากกว่ามนุษย์เมื่อพูดถึงการบริหารจัดการทางการเงินในยุคที่มีความไม่แน่นอนทางการเงินอย่างมากสำหรับหลายคน ผู้คนได้ปรับเปลี่ยนความคิดเห็นเกี่ยวกับ AI ที่เกี่ยวข้องกับการเงินของพวกเขา ทั้งผู้บริโภคและผู้นำธุรกิจกำลังหันมาใช้ AI และหุ่นยนต์เพื่อช่วยในการจัดการทางการเงินและตัดสินใจทางการเงินที่ซับซ้อน ตามการศึกษาของ Oracle 67% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าพวกเขามีความเชื่อใจหุ่นยนต์มากกว่ามนุษย์ในการตัดสินใจทางการเงินผู้นำธุรกิจโดยเฉพาะมีความน่าจะเป็นที่จะเชื่อใจหุ่นยนต์มากกว่ามนุษย์ในการตัดสินใจทางการเงิน โดย 77% ของผู้นำธุรกิจระบุว่าพวกเขามีความเชื่อใจหุ่นยนต์มากกว่าทีมการเงิน และประมาณ 73% ระบุว่าพวกเขามีความเชื่อใจหุ่นยนต์มากกว่าตัวพวกเขเอง ซึ่งเทียบกับ 53% ของผู้บริโภคที่รายงานว่าพวกเขามีความเชื่อใจหุ่นยนต์มากกว่าตัวพวกเขเองในการจัดการทางการเงิน และ...
ทีมนักวิจัยได้สร้างเครือข่ายประสาทเทียมที่สามารถอธิบายได้เพื่อช่วยให้นักชีววิทยาเข้าใจกฎที่ซ่อนอยู่ในจีโนมของมนุษย์ ทีมนักวิจัยได้ฝึกเครือข่ายประสาทเทียมด้วยแผนที่การโต้ตอบระหว่างโปรตีนและ DNA ซึ่งช่วยให้ AI สามารถค้นหาว่าลำดับ DNA ใดที่ควบคุมยีนใดบ้าง นักวิจัยยังได้ทำให้แบบจำลองนี้สามารถอธิบายได้ เพื่อให้พวกเขาสามารถวิเคราะห์ข้อสรุปของแบบจำลองและกำหนดวิธีการที่ลำดับโมตีฟควบคุมยีนหนึ่งในความลึกลับที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในด้านชีววิทยา คือ รหัสการควบคุมของจีโนม มันรู้กันว่า DNA ประกอบด้วย四นิวคลีโอไทด์เบส ได้แก่ อะดีนีน, กัวนีน, ไซโตซีน และไทมีน แต่ไม่รู้ว่าเบสเหล่านี้ถูกใช้ในการควบคุมกิจกรรมอย่างไร เบสทั้งสี่นี้เข้ารหัสคำสั่งในการสร้างโปรตีน แต่ยังควบคุมว่ายีนถูกแสดงออกมาอย่างไร (วิธีการสร้างโปรตีนในอินทรีย์) การรวมกันและการจัดเรียงของเบสเหล่านี้สร้างส่วนของรหัสการควบคุมที่ยึดกับเซ็กเมนต์ของ DNA...
ทีมนักวิจัยได้ทำการตรวจสอบความสามารถของ AI ในการบิดเบือนความคิดของผู้คนและ影响ให้พวกเขาตัดสินใจที่ไม่เหมาะสม การวิจัยล่าสุด ตรวจสอบว่าระบบที่ใช้โมเดล GPT-2 ของ OpenAI สามารถมีอิทธิพลต่อผู้คนให้ตัดสินใจที่ไม่เหมาะสมได้หรือไม่ แม้ว่าพวกเขาจะรู้ว่าคำแนะนำมาจาก AI ก็ตามระบบ AI กำลังแพร่หลายและ影響ชีวิตผู้คนมากขึ้นเรื่อยๆ ระบบ AI มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของผู้คน โดยใช้สำหรับทุกอย่างตั้งแต่แนะนำภาพยนตร์จนถึงแนะนำคู่รัก เมื่อพิจารณาจากอิทธิพลของ AI ที่มีต่อชีวิตผู้คน จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องพิจารณาว่า AI อาจมีอิทธิพลต่อผู้คนให้ตัดสินใจที่ไม่เหมาะสมและละเมิดแนวทางศีลธรรมนักวิทยาศาสตร์สังคมและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกังวลว่าโมเดล AI อาจถูกใช้ในการแพร่กระจายข้อมูลที่เป็นอันตรายและไม่ถูกต้อง...
