DARPA มุ่งพัฒนาระบบ AI วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ให้เข้าสู่ “คลื่นลูกที่สาม” ของการพัฒนา

Defense Advanced Research Projects Agent (DARPA) ได้เริ่มโครงการที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงเทคนิคการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และเริ่ม “คลื่นลูกที่สาม” ของการวิจัย AI

DARPA เป็นกลุ่มวิจัยขั้นสูงสำหรับกองทัพสหรัฐฯ และได้เล่นบทบาทสำคัญในการสร้างองค์ประกอบต่างๆ ของเทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น เครือข่ายคอมพิวเตอร์แรกและระบบ AI แรกๆ DARPA ได้โพสต์ประกาศเกี่ยวกับโอกาสที่จะมาถึง โดยกำลังมองหานักวิจัยที่จะเข้าร่วมในการพัฒนา “คลื่นลูกที่สาม” ของทฤษฎีและแอปพลิเคชัน AI การประกาศดังกล่าวได้กล่าวถึงโอกาสในการทำงานกับระบบ Pixel Intelligent Processing (IP2) ของ DARPA IP2 มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ความใช้งานง่าย และความแม่นยำของระบบการรู้จำภาพ/วิดีโอ IP2 มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับอุปกรณ์ edge-computing เนื่องจากอุปกรณ์เหล่านี้ไม่มีการเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการทำงานหนัก

IP2 มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ปัญหาสองประเด็นที่จำกัดการใช้งานระบบ AI ในอุปกรณ์ edge computing ประเด็นแรกคือการสร้างอัลกอริทึม AI ที่มีน้ำหนักต่ำ กำลังต่ำ และความล่าช้าต่ำที่ยังคงรักษาความแม่นยำที่จำเป็นในการใช้งาน ประเด็นที่สองที่ต้องแก้ไขคือความซับซ้อนของข้อมูล เมื่อความซับซ้อนของชุดข้อมูลลดลง การประมวลผลที่จำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลก็จะลดลงด้วย

นักวิจัยของ DARPA จะมุ่งลดความซับซ้อนของชุดข้อมูลภาพโดยใช้เครือข่ายประสาทที่ประมวลผลพิกเซลแต่ละจุดเทคนิคนี้จะลดมิติของชุดข้อมูลและเพิ่มความเบาของภาพ/วิดีโอในชุดข้อมูล เทคนิคนี้ช่วยให้ข้อมูลสามารถประมวลผลได้ที่ด้านหลังโดยไม่สูญเสียความแม่นยำของโมเดล AI ระบบ AI จะสามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากภาพ/วิดีโอและส่งไปยังโมเดลเครือข่ายประสาทที่ทำการคาดการณ์ข้อมูลได้

ตามที่เจ้าหน้าที่ของ DARPA ระบุ “โดยการย้ายสตรีมข้อมูลไปยังการแสดงผลลักษณะที่เบา (sparse feature representation) โมเดล AI จะฝึกอบรมให้ได้ความแม่นยำสูงในขณะที่ลดการดำเนินการประมวลผลโดยรวมลง 10 เท่า”

โครงการ IP2 จะต้องมีผู้แสดงผลที่มีความแม่นยำสูงสุดในขณะเดียวกันก็ลดการใช้พลังงานในการประมวลผลอัลกอริทึม AI ลง 20 เท่าเมื่อจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น IP2 ควรจะสามารถให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดบนชุดข้อมูล BDD100K ของมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย-เบิร์กลีย์ ซึ่งเป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ในการฝึกอบรมรถยนต์ไร้คนขับโดยรวมการจำแนกประเภทภาพต่างๆ ร่วมกับการบดบัง ความหลากหลายของสภาพอากาศ สภาพภูมิประเทศ และสภาพแวดล้อม

ในขณะที่ DARPA เตรียมพร้อมที่จะเข้าสู่ “คลื่นลูกที่สาม” ของอัลกอริทึมและระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ ก็ยังเป็นผู้นำในการพัฒนาเครื่องบินขับไล่ F-16 ที่ควบคุมโดย AI โดยการดำเนินการทดสอบจำลองที่วางเครื่องบินขับไล่ F-16 ที่ควบคุมโดย AI ไว้ต่อฝ่ายตรงข้าม การทดสอบเหล่านี้เป็นเฟสแรกของภารกิจที่ใหญ่กว่าในการรวม AI เข้ากับเครื่องบินขับไล่ของกองทัพ สิ้นสุดของเฟสแรกมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนจากการทดสอบจำลองไปสู่การบินจริง โดยมี DARPA เตรียมพร้อมสำหรับการทดสอบการบินจริงในปลายปี 2021