2021 AI Index ระบุแนวโน้ม AI ที่สำคัญ สหรัฐฯ มีงาน AI ที่อยู่ในระดับเดิม ในขณะที่ส่วนที่เหลือของโลกเติบโต

สถาบัน Human-Centered Artificial Intelligence ของมหาวิทยาลัย Stanford ได้เผยแพร่ รายงาน 2021 AI Index ของพวกเขา แล้ว รายงานสรุปแนวโน้มในปี 2020 และทำนายบางส่วนสำหรับปี 2021 และหลังจากนั้น ในขณะที่อุตสาหกรรม AI ในสหรัฐฯ มีการหดตัวเล็กน้อย แต่ก็ยังคงเติบโตไปทั่วโลก เนื่องจากรัฐบาลและมหาวิทยาลัยต่างๆ ยังคงลงทุนในโครงการและการศึกษาเกี่ยวกับ AI

尽管การระบาดของโควิด-19 ทำให้เกิดปัญหาใหญ่ แต่ AI ก็ยังคงอยู่ในแนวโน้มการเติบโตตลอดปี 2020 ไม่น่าแปลกใจที่การใช้ AI ในอุตสาหกรรมสุขภาพเพิ่มขึ้นพร้อมกับการวิจัยเกี่ยวกับวัคซีนและยารักษาโควิด-19 แต่ที่น่าแปลกใจคือสหรัฐฯ มีงาน AI ที่อยู่ในระดับเดิม แม้ว่างานในอุตสาหกรรม AI จะเติบโตไปทั่วโลก

นี่คือแนวโน้มที่สำคัญที่สุดบางส่วนที่ระบุไว้ในรายงาน AI Index

การลงทุน AI เพิ่มขึ้น – มีการลงทุน AI ที่เพิ่มขึ้นโดยรวม ตามรายงานที่สร้างโดย McKinsey น้อยกว่าหนึ่งในสี่ของธุรกิจทั้งหมดที่ลดการลงทุนใน AI ในขณะที่ 27% ของธุรกิจเพิ่มการลงทุนใน AI

งาน AI ในสหรัฐฯ อยู่ในระดับเดิม – สหรัฐฯ มีงาน AI ที่ลดลงจริงๆ จำนวนงาน AI ที่เปิดรับลดลงประมาณ 8.2% จากปี 2019 ถึง 2020 ซึ่งเป็นการลดลงครั้งแรกในรอบ 6 ปี จำนวนงาน AI ที่เปิดรับลดลงจากประมาณ 326,000 ในปี 2019 เป็น 301,000 ในปี 2020 ผู้เขียนรายงานคาดการณ์ว่าสิ่งนี้อาจเกิดจากการที่อุตสาหกรรม AI ในสหรัฐฯ มีการเติบโตที่ช้าลง อุตสาหกรรมที่มีงาน AI มากที่สุดคืออุตสาหกรรมทางวิทยาศาสตร์และเทคนิค ในขณะที่อุตสาหกรรมที่มีงาน AI ที่เปิดรับมากที่สุดคืออุตสาหกรรมป่าไม้ เกษตรกรรม การตกปลา และการล่าสัตว์

โอกาสงาน AI เพิ่มขึ้นทั่วโลก – ในขณะที่งาน AI ในสหรัฐฯ ลดลง โอกาสงาน AI ทั่วโลกเพิ่มขึ้น จำนวนงานที่มีในปี 2020 มากกว่า 5 เท่าของจำนวนงานที่มีในปี 2013

การลงทุน AI ในสุขภาพเพิ่มขึ้นอย่างมาก – การลงทุน AI ที่ใหญ่ที่สุดในปี 2020 คือในหมวดยาที่ใช้ในการวิจัยและพัฒนายา รวมถึงการวิจัยโรคมะเร็ง ซึ่งมีการลงทุนมากกว่า 13.8 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งมากกว่า 4.5 เท่าของจำนวนเงินที่ลงทุนในปี 2019 ผู้เขียนรายงานชี้ให้เห็นตัวอย่างของการวิจัยที่ใช้เครื่องมือ AI เช่น ระบบ AlphaFold ของ DeepMind ซึ่งเพิ่งทำการผ่าโปรตีนได้สำเร็จ

โมเดลที่สร้างข้อมูล (Generative Models) มีมากมาย – การใช้งาน AI สามารถสร้างภาพ เสียง และข้อความที่มีคุณภาพสูงจนมนุษย์ยากที่จะแยกความแตกต่างระหว่างสื่อที่มนุษย์สร้างและ AI สร้าง

ความท้าทายในด้านจริยธรรมและความหลากหลายของ AI – ตามรายงาน ผู้สำเร็จการศึกษาด้าน AI ใหม่ๆ มีคนผิวขาวถึง 45% และมีคนเชื้อสายฮิสแปนิกเพียง 3.2% และเชื้อสายแอฟริกันอเมริกันเพียง 2.4% แม้ว่าจะมีการให้ความสนใจกับประเด็นด้านจริยธรรมมากขึ้น แต่ก็ยังมีการแก้ไขปัญหาเหล่านี้อย่างไม่เพียงพอ ความเท่าเทียมและความยุติธรรมใน AI ยังคงได้รับความสนใจน้อยจากบริษัทต่างๆ เมื่อเทียบกับประเด็นอื่นๆ ที่ใช้ AI

การเข้าร่วมการประชุม AI เพิ่มขึ้น – มีผู้เข้าร่วมการประชุม AI (ทางออนไลน์) มากกว่าที่เคยเป็นมา ซึ่งอาจเป็นเพราะการระบาดของโควิด-19 ทำให้การประชุมออนไลน์เป็นที่นิยมมากขึ้น

มีการตีพิมพ์งานวิจัย AI มากกว่าที่เคยเป็น – จำนวนการตีพิมพ์งานวิจัย AI เพิ่มขึ้น 34.5% ในปี 2020 เมื่อเทียบกับปี 2019 ในช่วง 6 ปีที่ผ่านมา จำนวนงานวิจัย AI ที่ตีพิมพ์ในวารสาร arXiv เพิ่มขึ้นจาก 5,478 เป็น 34,736 ตามรายงาน ผู้เขียนรายงานระบุว่าประมาณ 4% ของการตีพิมพ์ทางวิชาการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ AI ในปี 2019