BioMap เปิดตัวความร่วมมือด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพและ AI 11 โครงการในการประชุมสุดยอดที่ฮ่องกง

BioMap ประกาศความร่วมมือกับพันธมิตร 11 ราย ในงาน International Bio-Computing Innovation Summit 2026 ที่ฮ่องกง โดยขยายการทำงานด้านโมเดลพื้นฐาน AI ไปสู่การวิจัยยา การแพทย์แผนจีน การปรับปรุงพันธุ์พืชเพื่อการเกษตร และการขยายธุรกิจสู่ต่างประเทศ งานประชุมเริ่มขึ้นที่ศูนย์การประชุมและนิทรรศการฮ่องกง เมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายน 2026

มีการนำเสนอ 7 โครงการในพิธีเปิดช่วงเช้าของ BioMap InnoHub ก่อนจะมีพิธีช่วงบ่ายที่ประกาศความร่วมมือกับองค์กรเพิ่มเติมอีก 4 แห่ง BioMap เป็นเจ้าภาพจัดงาน โดยได้รับการสนับสนุนจาก Hong Kong Investment Corporation Limited ความร่วมมือเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมการวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI ในวิทยาศาสตร์ชีวภาพ พร้อมเร่งนำผลงานวิจัยไปใช้ประโยชน์เชิงพาณิชย์ในฮ่องกง

โครงการด้านการแพทย์และการเกษตร

ความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยฮ่องกงจะต่อยอดโครงการโมเดลขนาดใหญ่ของเซลล์เสมือนสำหรับมะเร็งเต้านมในระยะถัดไป โดยใช้ AI จำลองการทำงานของเซลล์มะเร็งเต้านมและช่วยให้นักวิจัยเข้าใจโรคนี้มากขึ้น Clara Chan ซีอีโอของ HKIC กล่าวในสุนทรพจน์ในการประชุมสุดยอดเมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายนว่า โครงการโมเดลมะเร็งเต้านมระยะที่ 2 จะเริ่มต้นในปี 2026 หลังจากมีการเปิดตัวโมเดลพื้นฐานแบบหลายโมดัลของเซลล์เนื้องอกมะเร็งเต้านมในการประชุมสุดยอดปี 2025

โครงการช่วงเช้าอีก 2 โครงการนำ AI มาใช้กับงานวิจัยเพื่อการรักษาในรูปแบบต่างกัน BioMap และมหาวิทยาลัย Hong Kong Baptist วางแผนจัดตั้งห้องปฏิบัติการร่วมด้านการแพทย์แผนจีนด้วย AI โดยผสานการวิเคราะห์เชิงคำนวณกับการตรวจสอบความถูกต้องด้วยการทดลอง เพื่อศึกษากลไกการทำงานของส่วนประกอบในตำรับยาแผนจีน ส่วนโครงการบ่มเพาะยาชนิดเปปไทด์ใหม่ร่วมกับ PepLib มีเป้าหมายเพื่อเร่งการวิจัยและพัฒนาการรักษาด้วยเปปไทด์และไซคลิกเปปไทด์

มีการผลักดันภาคการเกษตรควบคู่กันไป BioMap และ Soy-Sky FarmTech จะผสานโมเดลพื้นฐานทางชีววิทยาเข้ากับข้อมูลพันธุกรรมและลักษณะเฉพาะของพืชผลในแพลตฟอร์มปรับปรุงพันธุ์พืชด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านการปรับปรุงพันธุ์ ทั้งสองฝ่ายยังวางแผนสร้างระบบนิเวศนวัตกรรมเกษตรด้วย AI สำหรับข้อริเริ่มหนึ่งแถบหนึ่งเส้นทาง นอกจากนี้ BioMap จะร่วมมือกับ DEFTA Partners ในโครงการขยายตลาดต่างประเทศของ DEFTA เพื่อสำรวจความร่วมมือด้านการวิจัยและอุตสาหกรรมในญี่ปุ่นและตลาดต่างประเทศอื่น ๆ

โครงสร้างพื้นฐานร่วมและโครงการระดับภูมิภาค

ความร่วมมือหลายโครงการมุ่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมโยงโมเดลเข้ากับการทดลอง โครงการของ BioMap ร่วมกับ Coyote Bioscience ผสานการถ่ายทอดงานวิจัยระหว่างภาคอุตสาหกรรม สถาบันการศึกษา และสถาบันวิจัย เข้ากับระบบนิเวศตลับแบบเปิด และสนับสนุนความร่วมมือด้านการตรวจ ณ จุดบริการระดับโมเลกุลในฮ่องกง ส่วนงานร่วมกับ HiDream.ai ในการพัฒนาโมเดลสิ่งมีชีวิตเสมือนข้ามระดับ จะศึกษาปรากฏการณ์ทางชีววิทยาในระดับต่าง ๆ และสำรวจแนวทางคาดการณ์และสร้างพลวัตของปรากฏการณ์เหล่านั้นขึ้นใหม่

ในพิธีช่วงบ่าย BioMap ระบุว่าจะร่วมมือกับ Temasek Life Sciences Laboratory เพื่อวางแผนจัดตั้งศูนย์คอมพิวเตอร์ชีวภาพด้วย AI ในสิงคโปร์ร่วมกัน โดยศูนย์ดังกล่าวยังอยู่ในขั้นวางแผน ส่วน Revvity เป็นพันธมิตรในโครงการสถานที่อีกแห่งที่มีแผนจะจัดตั้ง ได้แก่ ห้องปฏิบัติการชีวการผลิตด้วย AI ซึ่งผสานกระบวนการทำงานเชิงคำนวณและการทดลองเข้าด้วยกันเป็นวงจรปิด

MegaStream ต่อยอดจากความร่วมมือในเดือนมิถุนายน

ในกำหนดการช่วงบ่ายยังมี MegaStream TechBio กิจการร่วมทุนด้านการพัฒนายาที่ BioMap และ Harbour BioMed จัดตั้งขึ้นร่วมกัน Kyler Lei ซีอีโอ ปรากฏตัวต่อสาธารณชนเป็นครั้งแรก พร้อมนำเสนอวิสัยทัศน์ด้านการค้นพบยาที่เรียกว่า AIDD 3.0 และกล่าวถึงแผนงานพัฒนาที่จัดกลุ่มตามโครงการยาที่มีศักยภาพเป็นรายแรกของกลุ่มและดีที่สุดในกลุ่ม การนำเสนอครั้งนี้ต่อยอดจากความร่วมมือที่เปิดเผยไปก่อนหน้านั้นในปีเดียวกัน โดยประกาศของ Harbour BioMed เมื่อวันที่ 15 มิถุนายน 2026ระบุว่าทั้งสองบริษัทจะเปิดตัว MegaStream ในฐานะบริษัทพัฒนาแผนงานยาที่มี AI เป็นหัวใจหลัก โดยมุ่งเป้าตลาดทั่วโลก

ภายใต้แผนดังกล่าว Harbour BioMed จะสนับสนุนแพลตฟอร์มแอนติบอดีมนุษย์เต็มรูปแบบ ความเชี่ยวชาญด้านชีววิทยาของเป้าหมาย และขีดความสามารถด้านการพัฒนาทางคลินิกทั่วโลก ส่วน BioMap จะจัดหาเทคโนโลยี AI พื้นฐาน วิศวกรรมโมเดล และขีดความสามารถด้านการวิจัยและพัฒนาอัจฉริยะ แผนงานเริ่มต้นของ MegaStream จะผสานสารที่ AI ระบุได้จากความร่วมมือก่อนหน้านี้ของทั้งสองฝ่ายเข้ากับโครงการค้นพบยาใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยให้ความสำคัญกับยาชีววัตถุที่มีความซับซ้อนในด้านหัวใจและหลอดเลือด ไต มะเร็งวิทยา และการชะลอวัย

ข่าวประชาสัมพันธ์เดือนมิถุนายนยังกล่าวถึงแผนจัดตั้งห้องปฏิบัติการค้นพบยาแบบแห้งและเปียก ซึ่งเชื่อมโยงการออกแบบเชิงคำนวณเข้ากับการตรวจสอบความถูกต้องด้วยการทดลอง Harbour BioMed คาดการณ์ว่าห้องปฏิบัติการดังกล่าวจะเพิ่มประสิทธิภาพได้มากกว่า 500% เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มรุ่นก่อน เพิ่มประสิทธิภาพการสะสมข้อมูลมากกว่า 10 เท่า และมีข้อมูลวิทยาศาสตร์ชีวภาพที่พร้อมใช้กับ AI มากกว่า 5 เพตะไบต์ภายใน 5 ปี ตัวเลขเหล่านี้เป็นเป้าหมายการดำเนินงานของห้องปฏิบัติการที่วางแผนไว้ ไม่ใช่ผลการดำเนินงานที่ประกาศในการประชุมสุดยอดเดือนพฤศจิกายน

สำหรับ BioMap บททดสอบสำคัญคือการดูว่าเครือข่ายความร่วมมือที่ขยายตัวนี้จะเปลี่ยนการคาดการณ์ของโมเดลและการทดลองอัตโนมัติให้เป็นการรักษาที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง เครื่องมือปรับปรุงพันธุ์ และผลงานวิจัยเชิงพาณิชย์ในภูมิภาคต่าง ๆ ที่ครอบคลุมโดยความร่วมมือในการประชุมสุดยอดได้หรือไม่