โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

NAVER วางแผนตั้งหน่วยธุรกิจโลจิสติกส์และเปิดตัวเอเจนต์ AI ขณะที่กำไรจากการดำเนินงานลดลง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 NAVER ประกาศแผนตั้งบริษัทย่อยด้านโลจิสติกส์และพัฒนาแอปเอเจนต์ AI ส่วนบุคคล พร้อมรายงานรายได้ไตรมาส 3 ที่ 3.4724 ล้านล้านวอน เพิ่มขึ้น 10.7% จากปีก่อน กำไรจากการดำเนินงานลดลง 20.9% เหลือ 451.3 พันล้านวอน เนื่องจากการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้น

บริการจัดส่งและเอเจนต์มุ่งเน้นการทำธุรกรรม

ธุรกิจอีคอมเมิร์ซทำให้บริษัทย่อยมีฐานธุรกรรมที่มั่นคงอยู่แล้ว รายได้จากบริการแพลตฟอร์มของ NAVER เพิ่มขึ้น 13.1% เป็น 473.6 พันล้านวอน ขณะที่มูลค่าสินค้ารวมของ Smartstore หรือมูลค่าธุรกรรมบนแพลตฟอร์ม เพิ่มขึ้น 6.4% แม้จะตรงกับช่วงวันหยุดชูซอก ตามที่ระบุใน เอกสารนำเสนอผลประกอบการ การซื้อซ้ำผ่านแอป NAVER Plus Store และการเป็นสมาชิกมีส่วนสนับสนุนการเติบโตดังกล่าว

ชเวซูยอน ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่า บริษัทย่อยด้านโลจิสติกส์จะค่อย ๆ เสริมความแข็งแกร่งให้โครงสร้างพื้นฐานด้านการจัดส่งโดยรอบศูนย์โลจิสติกส์ที่เช่าไว้ และอธิบายถึงวงจรที่การจัดส่งที่ดีขึ้นช่วยเพิ่มจำนวนธุรกรรม ขณะที่ปริมาณธุรกรรมที่เพิ่มขึ้นก็ช่วยให้ผู้ขาย ผู้ใช้ และพันธมิตรดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น นอกจากนี้ NAVER ยังมีแผนขยายพื้นที่ให้บริการ N-Delivery

เอเจนต์ส่วนบุคคลนำแนวทางที่ให้ความสำคัญกับธุรกรรมในลักษณะเดียวกันมาใช้กับบริการ AI ของ NAVER แอปแยกต่างหากนี้มีกำหนดเปิดตัวภายในสิ้นปี 2026 หลังจากเปิดตัว AI Briefing และ AI Tab แล้ว NAVER ระบุว่าแอปมีเป้าหมายขยายบริการให้ครอบคลุมมากกว่าการแนะนำและการส่งมอบข้อมูล ไปสู่การซื้อสินค้าและการเข้ารับบริการจริง โดยเชื่อมโยงการจัดการงานของเอเจนต์เข้ากับกิจกรรมการค้นหาและอีคอมเมิร์ซที่มีอยู่

ชเวกล่าวถึงเอเจนต์ที่สามารถคาดการณ์งานที่ผู้ใช้ต้องการให้จัดการ หรือทำงานยุ่งยากแทนผู้ใช้ โดยมีเป้าหมายเพื่อดึงดูดผู้ใช้กลุ่มใหม่และสร้างโอกาสในการสร้างรายได้ แผนพัฒนาผลิตภัณฑ์นี้ดำเนินควบคู่ไปกับความพยายามเพิ่มอัตราการกลับมาใช้ AI Tab และอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า ตลอดจนขยายการสร้างรายได้จาก AI ในบริการค้นหา

การลงทุนด้าน AI กดดันอัตรากำไร

อัตรากำไรจากการดำเนินงานลดลงเหลือ 13.0% จาก 18.2% ในปีก่อน สะท้อนต้นทุนของการขยายธุรกิจได้ชัดเจนกว่าการดูการเติบโตของรายได้เพียงอย่างเดียว NAVER ระบุว่ากำไรจากการดำเนินงานที่ลดลงมีสาเหตุมาจากการลงทุนที่เพิ่มขึ้นในโครงสร้างพื้นฐาน เนื้อหา และข้อมูลออฟไลน์ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อเสริมความสามารถในการแข่งขันด้าน AI

เอกสารนำเสนอรายงานว่าค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มขึ้น 29.1% เป็น 282.3 พันล้านวอน เนื่องจากสินทรัพย์ประมวลผลที่ใช้ภายในองค์กรและค่าเช่าศูนย์ข้อมูล ค่าใช้จ่ายด้านการตลาดก็เพิ่มขึ้นจากการส่งเสริมการขายสินค้าและการติดตั้งเครื่องรับชำระ Npay Connect ดังนั้น แรงกดดันในไตรมาสนี้จึงไม่ได้จำกัดอยู่เพียงโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI

คาดว่า AI Factory จะเริ่มสร้างรายได้ในปี 2027

NAVER ระบุว่าได้ลงนามในสัญญาจัดหาบริการประมวลผลมูลค่าประมาณ 2 ล้านล้านวอน สำหรับธุรกิจ AI Factory ที่กำลังดำเนินการร่วมกับ Brookfield และ NVIDIA สัญญาเหล่านี้ช่วยให้มีลูกค้ากลุ่มแรกสำหรับกำลังการประมวลผลที่จะเริ่มให้บริการในช่วงต้นปี 2027 รายได้จากกลุ่มลูกค้าองค์กรภายใต้ Global Opportunities เติบโต 33.0% ในไตรมาส 3 ทำให้มีธุรกิจที่ดำเนินอยู่แล้วควบคู่ไปกับโครงการโครงสร้างพื้นฐานที่กำลังจะเกิดขึ้น

ชเวกล่าวว่า NAVER มีแผนทำสัญญาระยะกลางและระยะยาวกับลูกค้ารายใหญ่ และขยายฐานลูกค้าในกลุ่มบริษัท AI ทั่วโลก โดยมุ่งเน้นทั้งความมั่นคงและความสามารถในการทำกำไร คาดว่ารายได้ที่เกี่ยวข้องจะเริ่มปรากฏในผลประกอบการช่วงครึ่งแรกของปี 2027

ไตรมาสนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญด้านการดำเนินงานว่า ธุรกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยโลจิสติกส์และเอเจนต์จะเติบโตได้หรือไม่ ในระหว่างที่รายได้จาก AI Factory ยังเป็นเรื่องของปี 2027 และการลงทุนในปัจจุบันกำลังกดดันอัตรากำไรอยู่แล้ว

Noah Varek เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI ซึ่งนำเสนอเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน โลจิสติกส์ และการเพิ่มประสิทธิภาพการค้าระหว่างประเทศ ผลงานของ Noah มุ่งศึกษาว่าระบบ AI ทำให้การวางแผน การพยากรณ์ การกำหนดเส้นทาง และการจัดการสินค้าคงคลังในเครือข่ายอุปทานระหว่างประเทศที่ซับซ้อนขึ้นเป็นระบบอัตโนมัติได้อย่างไร

ด้วยมุมมองด้านการดำเนินงานและกลยุทธ์ Noah วิเคราะห์ว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องช่วยปรับปรุงการคาดการณ์อุปสงค์ ลดคอขวด และเสริมความสามารถในการรับมือกับการหยุดชะงักของระบบโลจิสติกส์ได้อย่างไร โดยครอบคลุมตั้งแต่การผลิต การขนส่ง การจัดเก็บสินค้า ไปจนถึงการส่งมอบช่วงสุดท้าย Noah ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการเพิ่มประสิทธิภาพ การลดต้นทุน และข้อจำกัดในโลกจริงที่เป็นตัวกำหนดว่าการนำ AI มาใช้ในวงกว้างจะประสบความสำเร็จหรือไม่

บทความในนาม Noah Varek สร้างด้วย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้ถูกต้อง ชัดเจน และนำเสนอบทบาทของ AI ในการพัฒนาห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกให้ทันสมัยอย่างมีความรับผิดชอบ