ความร่วมมือ

TIER IV ตั้งเป้าให้รถบรรทุกดัมพ์ไร้คนขับปฏิบัติงานในท่าเรือญี่ปุ่น

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

TIER IV ประกาศเมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 ว่าได้เริ่มความร่วมมือกับ Shunan Bulk Terminal เพื่อทำให้เส้นทางรถบรรทุกดัมพ์ที่มีคนขับในท่าเรือโทคุยามะ-คุดามัตสึของญี่ปุ่นเป็นระบบอัตโนมัติ โดยมี Tokuyama ให้การสนับสนุน ทั้งสองบริษัทตั้งเป้าให้รถปฏิบัติงานโดยไม่ต้องมีคนขับในท่าเรือภายในสิ้นปี 2028

งานระยะแรกครอบคลุมเส้นทางที่มีอยู่แล้วจากพื้นที่จัดเก็บของ Shunan Bulk Terminal ไปยังโรงงานผลิตไฟฟ้าภายในของ Tokuyama ทั้งสองบริษัทจะพัฒนาเทคโนโลยีและกรอบการปฏิบัติงานที่จำเป็นสำหรับพื้นที่ดังกล่าวโดยเฉพาะ ซึ่งรวมถึงข้อกำหนดในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการรับทรัพยากรพลังงานของ Tokuyama

เส้นทางขนส่งเชื้อเพลิงภายในท่าเรืออุตสาหกรรม

Shunan Bulk Terminal เป็นบริษัทจัดการและขนส่งสินค้าขนาดใหญ่ในท่าเรือ และเป็นบริษัทย่อยที่รวมอยู่ในงบการเงินรวมของ Tokuyama ผู้ผลิตเคมีภัณฑ์ บริษัทขนถ่าย จัดเก็บ และส่งจ่ายทรัพยากรพลังงาน รวมถึงถ่านหินและเชื้อเพลิงชีวมวล ที่ท่าเรือโทคุยามะ-คุดามัตสึ ซึ่งเป็นท่าเรือยุทธศาสตร์ระหว่างประเทศสำหรับสินค้าขนาดใหญ่ริมทะเลเซโตะใน จังหวัดยามากุจิ

Tokuyama ใช้ทรัพยากรเหล่านี้ผลิตไฟฟ้าและไอน้ำในโรงงานของบริษัท เพื่อสนับสนุนการผลิตเคมีภัณฑ์ วัสดุอิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูง และผลิตภัณฑ์อื่น ๆ โครงการระบบอัตโนมัตินี้จึงมีบทบาทชัดเจนในห่วงโซ่อุปทานพลังงานของ Tokuyama โดยเชื่อมโยงระบบขับขี่เข้ากับกระบวนการอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับการส่งมอบแต่ละครั้ง

ท่าเรือในเขตอุตสาหกรรมชายฝั่งของญี่ปุ่นสนับสนุนการค้ากับตลาดในเอเชียและตลาดอื่น ๆ ทั่วโลก อีกทั้งยังใช้จัดเก็บและขนส่งวัตถุดิบกับทรัพยากรพลังงานให้แก่ผู้ผลิต ทั้งสองบริษัทระบุว่า การขาดแคลนคนขับอันเป็นผลจากแรงงานญี่ปุ่นที่มีอายุมากขึ้นและมีจำนวนลดลง ประกอบกับความต้องการลดการใช้แรงงานและทำให้การขนส่งยั่งยืนยิ่งขึ้น เป็นเหตุผลที่ต้องนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในท่าเรือและพื้นที่ชายฝั่งใกล้เคียง

Autoware เชื้อเพลิง และแผนขยายการดำเนินงาน

TIER IV มีความเชี่ยวชาญด้านการพัฒนา การติดตั้งใช้งาน และการปฏิบัติการเทคโนโลยีขับขี่อัตโนมัติ ส่วน Shunan Bulk Terminal นำประสบการณ์ด้านการขนส่งด้วยรถบรรทุกดัมพ์มาร่วมโครงการ งานของ TIER IV ใช้ Autoware ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับการขับขี่อัตโนมัติของบริษัท และครอบคลุมทั้งระบบขนส่งสาธารณะ ตลอดจนยานพาหนะเฉพาะทางสำหรับงานก่อสร้าง การเกษตร และการขนส่งในโรงงาน

มีแผนให้รถบรรทุกดัมพ์ขับเคลื่อนอัตโนมัติใช้ Idemitsu Renewable Diesel ซึ่งเป็นเชื้อเพลิงชีวภาพที่จัดหาโดย Idemitsu Kosan หนึ่งในผู้ถือหุ้นของ Shunan Bulk Terminal ทั้งสองบริษัทตั้งเป้าลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งด้วยการใช้เชื้อเพลิงนี้ ทำให้โครงการมีเป้าหมายด้านการลดการปล่อยก๊าซควบคู่ไปกับเหตุผลด้านการลดการใช้แรงงาน

หลังจากได้รับประสบการณ์ด้านการติดตั้งใช้งานและการปฏิบัติการบนเส้นทางแรกแล้ว ทั้งสองบริษัทมีแผนสำรวจความเป็นไปได้ในการนำระบบอัตโนมัติมาใช้กับการขนส่งลักษณะเดียวกันในท่าเรือโทคุยามะ-คุดามัตสึและพื้นที่โดยรอบ งานในวงกว้างนี้เป็นโอกาสสำหรับการศึกษา โดยความร่วมมือระยะแรกจะช่วยสร้างองค์ความรู้เพื่อนำไปต่อยอด

การเชื่อมโยงกับกระบวนการจัดหาพลังงานที่มีอยู่ของ Tokuyama จึงเป็นหัวใจสำคัญของคุณค่าโดยรวมของโครงการ ระบบทางเทคนิคและกรอบการปฏิบัติงานในพื้นที่ต้องได้รับการพัฒนาไปพร้อมกัน ก่อนที่จะนำประสบการณ์ที่ได้ไปใช้เป็นแนวทางในการทำระบบอัตโนมัตินอกเหนือจากเส้นทางเดิม

เอลารา นิกซ์ เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในด้านการขนส่ง ระบบการเดินทาง และเทคโนโลยีแบบอัตโนมัติ ผลงานของเธอเน้นไปที่วิธีการที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ระบบการบิน รางและระบบขนส่งสาธารณะ - ซึ่งความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงมีความสำคัญไม่แพ้ความก้าวหน้า

ด้วยมุมมองทางเทคนิคและที่มองไปข้างหน้า เอลารา ตรวจสอบความก้าวหน้าในระบบการรับรู้ ชุดซอฟต์แวร์สำหรับระบบที่ทำงานได้ด้วยตนเอง การจำลองและการตรวจสอบความปลอดภัยทั่วทั้งพื้นที่ ทั้งทางบก ทางอากาศ และระบบการเดินทางในเมือง เธอสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับวิธีการที่ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกทดสอบ ถูกควบคุม และรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว และวิธีการที่ระบบเหล่านี้สร้างสมดุลระหว่างความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพกับความไว้วางใจของสาธารณชนและการจัดการความเสี่ยง

บทความที่เขียนโดย Elara Nix สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทบาทที่เปลี่ยนแปลงของ AI ในด้านการขนส่งและระบบอัตโนมัติ