สัมภาษณ์
จิม ซิปเปอร์สกี, CEO, Acuity Behavioral Health – สัมภาษณ์ซีรีส์

จิม ซิปเปอร์สกี เป็น CEO ของ Acuity Behavioral Health ซึ่งเป็นบริษัทที่กำลังเปลี่ยนแปลงการดูแลจิตเวชในโรงพยาบาลผ่านนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Acuity ได้สร้างหมวดหมู่ใหม่ – Behavioral Health Operations Intelligence – ซึ่งพัฒนาโดยการทำงานร่วมกับระบบสุขภาพชั้นนำ BHAI (Behavioral Health Acuity Index) และแพลตฟอร์ม Acuity Insights ใช้ AI และการบูรณาการ EHR ในแบบเรียลไทม์เพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถให้บริการที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้โรงพยาบาลสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย เพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร และรักษาความยั่งยืนทางการเงิน
คุณสามารถอธิบายการ削减เงินทุนของรัฐบาลกลางและระดับรัฐได้อย่างไร และมันส่งผลกระทบต่อคลินิกชุมชนและหน่วยจิตเวชในโรงพยาบาลอย่างไร?
โดยไม่ต้องสงสัย การตัดเงินทุนส่วนสำคัญกำลังถูกตัดออกจากโปรแกรมสุขภาพจิตที่已经ขาดแคลนและขาดทุนอย่างมากในระดับชาติ สิ่งที่เรากำลังเห็นคือการย้ายปัญหาไปสู่รัฐโดยไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่ชัดเจน ผลกระทบนี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อการบริการฉุกเฉิน การบริการฉุกเฉิน และโรงพยาบาลท้องถิ่น เนื่องจากผู้คนไม่มีที่อื่นไปสำหรับการรักษา
การลดพนักงาน HHS ล่าสุดนั้นเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างมาก เนื่องจากส่งผลกระทบต่อหน่วยงานสำคัญ เช่น SAMHSA, CDC และ NIH ที่สนับสนุนโปรแกรมสุขภาพจิตและสารเสพติด การตัดเงินทุนเหล่านี้หมายถึงการสูญเสียพนักงานที่มีประสบการณ์หลายปี และทำให้ความก้าวหน้าล่าสุด เช่น การลดการเสียชีวิตจากสารเสพติด ถูกขัดขวาง เมื่อรวมการ削减เงินทุนของรัฐบาลกลางกับการลดเงินทุนระดับรัฐ คุณกำลังสร้างพายุสมบูรณ์แบบที่ประชากรที่อ่อนแอจะสูญเสียการเข้าถึงการดูแลที่จำเป็นในช่วงเวลาที่เรายังคงเผชิญกับวิกฤตสุขภาพจิต การเสพติด และการฆ่าตัวตายทั่วประเทศ
ทำไมการดูแลจิตเวชในโรงพยาบาลจึงยังคงเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ “ไม่โปร่งใสและไม่ได้รับการปรับปรุง” มากที่สุดใน医学?
การดูแลจิตเวชในโรงพยาบาลล้าหลังการดูแลทางการแพทย์-ศัลยกรรมมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ เนื่องจากหลายปัจจัย ประการแรก เราได้พึ่งพาการประเมินแบบอัตวิสัยที่แตกต่างกันไปในแต่ละสถานที่ ระดับการเปลี่ยนแปลงที่สูงและขาดแบบจำลองที่ยอมรับและเป็นรูปธรรมได้ขัดขวางการรวบรวมข้อมูลที่ใช้ได้จากที่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสามารถพัฒนาได้ ดังนั้น ไม่เหมือนกับวิชาแพทย์ทางคลินิกอื่นๆ ที่มีเกณฑ์การวินิจฉัยและโปรโตคอลการรักษาที่ชัดเจน การดูแลจิตเวชในโรงพยาบาลยังคง “ติดค้าง” โดยไม่มีแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพในการ量วัดและติดตามความก้าวหน้าของผู้ป่วย
นอกจากนี้ การดูแลจิตเวชในโรงพยาบาลยังเป็นระดับต่ำสุดในเรื่องการชำระเงิน ปัจจุบันแบบจำลองการชำระเงินขึ้นอยู่กับระบบการชำระเงินต่อวันเท่านั้น ซึ่งทำให้การดูแลจิตเวชถูกมองว่าน้อยค่าและขัดขวางการลงทุนเพื่อเพิ่มพนักงานหรือใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ตามที่เป็นอยู่ โรงพยาบาลจิตเวชโดยทั่วไปครอบคลุมเพียงประมาณ 65% ของต้นทุนของโรงพยาบาลในการให้บริการ ดังนั้น โรงพยาบาลจึงดำเนินการหน่วยจิตเวชในภาวะความกดดันทางการเงินอย่างรุนแรง และในเวลาที่พวกเขาถูกครอบงำด้วยผู้ป่วย ขาดแคลนพนักงาน และขาดทุนอย่างมาก สภาพแวดล้อมนี้ไม่ยั่งยืน ดังนั้น การไม่มีฐานข้อมูลหรือแบบจำลองในการวัดและติดตามค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น ทำให้มีโอกาสน้อยที่จะเปลี่ยนแปลง
สุดท้ายนี้ ความอับอายที่ยังคงอยู่รอบๆ สุขภาพจิตได้จำกัดการลงทุนและความสนใจเมื่อเปรียบเทียบกับสาขาแพทย์อื่นๆ แม้ว่าโรคระบาดจะทำให้สุขภาพจิตกลายเป็นหัวข้อสนทนาที่กว้างขวาง แต่ความจริงก็คือการสนทนาเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังคงเป็นเพียงการสนทนาเท่านั้น โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงระบบในการดูแลและรักษาโรคจิตเภท การรวมกันของปัจจัยเหล่านี้ทำให้การดูแลจิตเวชในโรงพยาบาลและพยาบาลและพนักงานที่อุทิศตนที่รักษาผู้ป่วยเหล่านี้ “ติดค้าง” กับวิธีการที่ล้าสมัยและขาดข้อมูลในการขับเคลื่อนการปรับปรุง นี่คือช่องว่างที่เรากำลังแก้ไขที่ Acuity
คุณได้แนะนำหมวดหมู่ใหม่เรียกว่า Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) คืออะไร และมันแตกต่างจากวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพแบบดั้งเดิมอย่างไร?
Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) คือแนวทางใหม่ในการจัดการการดูแลจิตเวชในโรงพยาบาล BHOI เป็นการเขียนใหม่ของวิธีการจิตเวชแบบดั้งเดิมที่เป็นแบบย้อนหลัง แยกส่วน และมักจะมาจากแบบจำลองการนับคนไข้ของการแพทย์-ศัลยกรรมที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อสภาพแวดล้อมจิตเวชในโรงพยาบาลที่ไม่แน่นอน
ในทางตรงกันข้ามกับแบบจำลองการนับคนไข้ BHOI ให้โครงสร้างการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการมาตรฐาน การวัด และการเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการ BHOI เป็นระบบการดูแลทางคลินิกที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการดูแลจิตเวชในโรงพยาบาลและโดยทั่วไป BHOI ให้ข้อมูลการประเมินทางคลินิกในรูปแบบของคะแนนความเข้มข้นของผู้ป่วยและหน่วยให้พยาบาลและผู้บริหารเพื่อแจ้งและแนะนำการตัดสินใจด้านการดำเนินงานเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากร การวางแผนการรักษา และการให้บริการ BHOI ให้ข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงการดูแลและความปลอดภัยของผู้ป่วยและพนักงาน เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และสร้างแบบจำลองสำหรับการชำระเงินที่สูงขึ้น
โดยสรุป BHOI สร้างภาษาและระบบการวัดที่ใช้ร่วมกันตลอดระบบนิเวศของสุขภาพจิต การมาตรฐานนี้ช่วยให้สามารถวัดผลการดำเนินงาน ระบุแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในลักษณะที่ไม่เคยเป็นไปได้ก่อนหน้านี้
วิธีการทำงานของ BHOI และ AI มีบทบาทอย่างไร?
แพลตฟอร์ม BHOI ประกอบด้วยสองส่วนหลัก:
- ดัชนีความเข้มข้นของสุขภาพจิต (BHAI) ซึ่งเป็นการวัดและประเมินความเข้มข้นของผู้ป่วยในระดับ 1-100 และ
- Acuity INSIGHT ซึ่งเป็นแบบจำลอง AI ที่รวบรวมและวิเคราะห์คะแนนความเข้มข้นพร้อมกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ที่จับได้ภายในระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ตัวอย่างเช่น ข้อมูลการให้บริการพยาบาล การสั่งยาทางการแพทย์ โรคที่เป็นร่วม การจัดการยาที่ซับซ้อน ฯลฯ
เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่า BHAI และ INSIGHT ถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะในการทำงานร่วมกับระบบสุขภาพชั้นนำของประเทศ เช่น Yale New Haven Health เพื่อให้แน่ใจว่า BHOI มีความถูกต้องทางคลินิก มีความเกี่ยวข้อง และได้รับความไว้วางใจจากผู้เชี่ยวชาญที่ใช้งานทุกวัน
คุณสามารถอธิบายการบูรณาการของแพลตฟอร์มเข้ากับระบบ EHR เช่น Epic ได้อย่างไร และมีผลกระทบต่อการตัดสินใจทางคลินิกอย่างไร?
การบูรณาการกับระบบ EHR เช่น Epic เป็นการบูรณาการที่เบาและสร้างขึ้นอย่างรวดเร็วและไม่มีข้อผิดพลาดในการทำงานของพยาบาล ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงจะถูกเข้าถึงโดยการไหลของข้อมูลจากบันทึกผู้ป่วยและรวมกับข้อมูลคุณภาพของพยาบาลสองชุดในขณะเปลี่ยนกะ ข้อมูลนี้จะถูกส่งตรงจาก EHR ไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ของเราและกลับไปยัง EHR ในเวลาไม่ถึงวินาทีเพื่อแสดงให้พยาบาลและผู้บริหารโรงพยาบาลเห็น โดยให้ฐานที่มั่นคงและโปร่งใสสำหรับการประเมินสถานะของผู้ป่วย
การบูรณาการ EHR ยังช่วยให้การวางแผนการรักษาที่มีข้อมูลมากขึ้น ด้วยการวัดความเข้มข้นของผู้ป่วยอย่างแม่นยำ พยาบาลสามารถจับคู่การแทรกแซงด้านการดูแลกับความต้องการของผู้ป่วยได้ดีขึ้น และติดตามว่าการแทรกแซงเหล่านั้นได้ผลตามที่คาดหวังหรือไม่ ซึ่งจะปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากรอย่างมาก พยาบาลสามารถจัดสรรพนักงานตามความเข้มข้นของผู้ป่วยจริงๆ แทนที่จะใช้อัตราส่วนผู้ป่วยต่อพนักงานแบบอนุมาน ซึ่งจะช่วยให้แน่ใจว่าผู้ป่วยที่มีความเข้มข้นสูงสุดจะได้รับการดูแลที่เหมาะสม ในขณะที่หลีกเลี่ยงการจัดสรรพนักงานที่ไม่จำเป็นสำหรับผู้ป่วยที่มีความเข้มข้นต่ำกว่า ผู้นำรับใช้เช่น Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health และ Tanner Health ได้เริ่มเห็นประโยชน์เหล่านี้ในการดำเนินงานประจำวันแล้ว
แพลตฟอร์ม Acuity Insights ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณคาดการณ์การจัดสรรพนักงานและช่วยป้องกันการเผาไหม้ได้อย่างไร?
แพลตฟอร์ม Acuity Insights ของเราตอบสนองต่อหนึ่งในความท้าทายที่ยั่งยืนในด้านสุขภาพจิต – การจับคู่ระดับการจัดสรรพนักงานกับความต้องการของผู้ป่วยจริงๆ แพลตฟอร์มวิเคราะห์รูปแบบในอดีต ข้อมูลความเข้มข้นในปัจจุบัน และปัจจัยภายนอกเพื่อคาดการณ์ความต้องการการจัดสรรพนักงานได้อย่างน่าเชื่อถือ ในที่สุด เมื่อพนักงานทำงานหนักเกินไปเนื่องจากความต้องการของผู้ป่วยที่คำนวณผิด หรือการขาดแคลนพยาบาลทำให้ทำงานสองกะ การเผาไหม้เป็นเรื่องที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แพลตฟอร์มของเราช่วยให้พยาบาลและผู้บริหารสามารถคาดการณ์การจัดสรรพนักงานที่เหมาะสมสำหรับการเปลี่ยนกะแต่ละครั้งตามระดับความเข้มข้นของผู้ป่วยที่คาดหวัง ไม่ใช่แค่นับคนไข้
นอกเหนือจากตัวเลขแล้ว การป้อนข้อมูลของพยาบาลในเวลาจริงระหว่างการเปลี่ยนกะเป็นองค์ประกอบสำคัญในการคำนวณคะแนนความเข้มข้นของผู้ป่วยของแพลตฟอร์ม นอกจากนี้ BHOI ยังวิเคราะห์ทักษะและความเชี่ยวชาญเฉพาะของพยาบาลที่จำเป็น ซึ่งช่วยให้พยาบาลสามารถจัดสรรพนักงานได้อย่างมีกลยุทธ์มากขึ้น โดย حتىแจ้งให้ทราบถึงจุดอ่อนหรือหน่วยที่มีความเสี่ยงสูงต่อความเหนื่อยล้าของพนักงานตามความเข้มข้นต่อเนื่อง
ผลลัพธ์คือการทำงานที่สมดุลมากขึ้น ลดการทำงานล่วงเวลา จัดสรรพนักงานที่เหมาะสม และสภาพแวดล้อมการทำงานที่ยั่งยืนมากขึ้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพที่อุทิศตนที่มอบให้
ความสามารถในการคาดการณ์ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบันที่รวมอยู่ในระบบของ Acuity คืออะไร?
จนถึงปัจจุบัน ความสามารถในการคาดการณ์ที่มีผลกระทบมากที่สุดของ BHOI คือผ่าน INSIGHT ซึ่งเรา “Sorting Hat” ใช้ AI ของเราเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่อย่างกว้างขวางและคาดการณ์ระดับการแทรกแซงโดยพยาบาลที่ผู้ป่วยแต่ละคนจะต้องการในวันถัดไป นอกจากนี้ Sorting Hat ยังสามารถจับคู่การทำงานของพยาบาลตามปริมาณผู้ป่วย ตามคะแนนความเข้มข้น และตามทักษะของพยาบาลเพื่อแนะนำการกำหนดการเปลี่ยนกะที่สมดุลและเท่าเทียมกันมากขึ้นเพื่อลดความเสี่ยงของการเผาไหม้และการลาออกของพนักงาน
คุณคิดว่า AI สามารถแทนที่การประเมินแบบอัตวิสัยในจิตเวชได้อย่างสมบูรณ์ หรือจะยังคงเป็นเครื่องมือสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ?
BHOI เป็นระบบการดำเนินงานทางคลินิกสำหรับการดูแลจิตเวชในโรงพยาบาล ซึ่งโดยคำนิยามหมายถึงผู้ป่วยที่เป็นโรคจิตเภทรุนแรง ในการดูแลในโรงพยาบาลคือ ICU ของจิตเวช และในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงบ่อยนี้ เพื่อความปลอดภัยของผู้ป่วยและพนักงาน ฉันเชื่อว่า AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการตัดสินใจให้กับพยาบาลและผู้นำในโรงพยาบาล ไม่ใช่การแทนที่ความเข้าใจที่ซับซ้อนซึ่งมาจากความสัมพันธ์ระหว่างพยาบาลและผู้ป่วย
สิ่งที่ AI ทำได้ดีมากคือการให้การวัดที่เป็นกลางและสม่ำเสมอเพื่อช่วยในการประเมินแบบอัตวิสัย AI ให้ภาษาที่ใช้ร่วมกันสำหรับทีมการดูแลและระบุรูปแบบที่ไม่ชัดเจนหรือเห็นได้ชัดเจนในการสังเกตของมนุษย์ ในการระบุรูปแบบ AI สามารถให้สถานการณ์ในอนาคตที่จะแจ้งการตัดสินใจทางคลินิกเกี่ยวกับความต้องการของผู้ป่วย การจัดสรรทรัพยากร และการวางแผนการรักษา ซึ่งจะช่วยให้เกิดประสิทธิภาพและผลประโยชน์ทางการเงินอย่างมากต่อการดำเนินงานในโรงพยาบาลตลอดวงจรชีวิตของผู้ป่วยตั้งแต่การรับเข้าไปจนถึงการปล่อยออก
คุณคาดหวังความท้าทายอะไรเมื่อคุณขยายแพลตฟอร์มนี้ไปทั่วประเทศ – ด้านกฎระเบียบ ด้านจริยธรรม หรือด้านเทคโนโลยี?
แพลตฟอร์มของเราได้รับการสร้างขึ้นตั้งแต่เริ่มต้นโดยผู้เชี่ยวชาญทางคลินิกจากสถาบันสุขภาพจิตที่มีชื่อเสียงของประเทศของเราเป็นหมวดหมู่ใหม่และระบบการจำแนกผู้ป่วยสำหรับการดูแลสุขภาพจิตเพื่อเติมช่องว่างทางคลินิกในการดูแลผู้ป่วย ในการทำเช่นนั้น ความสนใจที่สมบูรณ์ถูกจ่ายให้กับ HIPAA และความท้าทายด้านกฎระเบียบเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความสอดคล้องเป็นหลักการสำคัญ ไม่ใช่เรื่องรองจากการออกแบบ โดยการออกแบบ BHOI ไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคล (PHI) แต่เก็บข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อเท่านั้น และปฏิบัติตามโปรโตคอลความปลอดภัยทั้งหมด
เรากำลังอยู่ในความสัมพันธ์ที่ต่อเนื่องกับลูกค้าและผู้ใช้พยาบาลของเรา และลงทุนอย่างมากในการรวมความคิดเห็นและความคิดของพวกเขาเข้ากับแผนเส้นทางผลิตภัณฑ์ของ BHOI สำหรับด้านเทคนิค แพลตฟอร์มมีความสามารถในการปรับให้เข้ากันได้กับ EHR ที่สำคัญทั้งหมด และทีมการนำไปใช้ของเราทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญทางคลินิกในสภาพแวดล้อมที่แท้จริงของการดูแลจิตเวชในโรงพยาบาล
ความท้าทายที่สำคัญที่สุดในการสร้างหมวดหมู่อุตสาหกรรมอาจเป็นการเปลี่ยนแปลงการบริหารจัดการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกที่ซับซ้อนของการดูแลสุขภาพ การสร้างความตระหนักเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ๆ และช่วยให้ผู้นำด้านสุขภาพเข้าใจ ROI ของการลงทุนใหม่ๆ และวิธีที่ BHOI จะส่งผลกระทบเชิงบวกต่อพนักงานพยาบาลหรือ KPI ของแผนกนั้นใช้เวลาและต้องดำเนินการอย่างรอบคอบและโปร่งใส เราพบว่าโรงพยาบาลกำลังยอมรับ BHOI เป็นแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในด้านที่พึ่งพาการประเมินแบบอัตวิสัยอย่างมาก
อนาคตของการดูแลจิตเวชในโรงพยาบาลจะเป็นอย่างไรหากแพลตฟอร์มเช่น Acuity กลายเป็นมาตรฐาน?
ก่อนอื่น สุขภาพจิตคือสุขภาพ period สิ่งนี้เป็นข้อเท็จจริงที่ทุกคนที่มีสมาชิกในครอบครัวหรือเพื่อนซึ่งป่วยด้วยโรคจิตเภทเข้าใจอย่างเต็มที่ สุขภาพจิตและร่างกายของเรามีความเชื่อมโยงกันอย่างไม่สามารถแยกออกได้ อย่างไรก็ตาม ระบบสุขภาพของเราไม่ได้ถูกสร้างขึ้นด้วยหลักการนี้ และเพียงในไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังการระบาดใหญ่ การสนทนาที่เกี่ยวกับสุขภาพจิตได้กลายเป็นหัวข้อสนทนาทั่วไปในด้านสุขภาพ
แต่การสนทนาและการดำเนินการอยู่ห่างไกลกันในด้านสุขภาพจิต และการยอมรับในขณะที่จำเป็นไม่ใช่วิธีแก้ปัญหา การดูแลสุขภาพทางร่างกายได้รับประโยชน์จากหลายทศวรรษของการรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ และการสร้างแบบจำลอง ความก้าวหน้าที่น่าประทับใจในด้านการดูแลหัวใจ การดูแลไต การดูแลมะเร็ง ฯลฯ ได้รับแรงผลักดันจากแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดซึ่งพัฒนาขึ้นจากการวิจัยและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งไม่ได้เกิดขึ้นในสุขภาพจิตซึ่งได้รับการปฏิบัติอย่างโดดเดี่ยว
คำว่า “ความเท่าเทียม” ถูกใช้บ่อยโดยผู้ให้บริการสุขภาพจิตในการเปรียบเทียบกับการดูแลสุขภาพทั่วไป แต่ความเท่าเทียมกันโดยนัยถึงสนามแข่งขันที่มีระดับทางการเงินที่เท่าเทียมกัน ซึ่งจะไม่สำเร็จจนกว่าสุขภาพจิตจะตามหลังการดูแลสุขภาพทั่วไป: ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล มาตรฐาน และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง BHOI คือขั้นตอนแรกในการสร้างเส้นทางที่ชัดเจนไปสู่ความเท่าเทียมกัน เป็นแบบจำลองที่แรกและเป็นรูปธรรมสำหรับการใช้งานในจิตเวชในโรงพยาบาล ซึ่งจะช่วยให้สามารถสร้างสนามแข่งขันที่เท่าเทียมกันและให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ในการดูแลที่ดีขึ้น การจัดสรรทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพ และการชำระเงินที่เหมาะสม
เป็นสิ่งสำคัญที่หน่วยจิตเวชในโรงพยาบาลจะต้องย้ายไปสู่ความยั่งยืนที่รวดเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แทนที่จะดำเนินการต่อในฐานะศูนย์ต้นทุนที่สำคัญของโรงพยาบาล สถานะปัจจุบันจะดำเนินการต่อไปในลักษณะที่ไม่ยั่งยืน ความจัดสรรทรัพยากรที่ดีขึ้น การลดระยะเวลาการเข้าพัก และการปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยเป็นส่วนสำคัญในการสร้างภาพทางการเงินที่ดีขึ้นสำหรับสุขภาพจิต และเวลากำลังหมด “ดังนั้น มาไม่พูดเท็จกันในตอนนี้ ชั่วโมงกำลังจะหมดแล้ว”
ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Acuity Behavioral Health












