Что такое инженерия влияния и как она связана с эмоциональным ИИ?

Доступность обширных источников данных и передовых технологий машинного обучения породила новую систему влияния, известную как инженерия влияния. Он может определять поведение пользователей и приводить к привлечению новых клиентов.

. компьютерное зрение и методы анализа шаблонов, компании теперь могут распознавать эмоции пользователей, используя методы обнаружения эмоций (обычно называемые эмоциональным ИИ), чтобы управлять процессом принятия решений.

Кроме того, достижения в области обнаружения эмоций и методов обработки естественного языка открывают значительные возможности для автоматизации важных аспектов общения с потребителями и цифрового маркетинга. Фактически, в 2021, Gartner назвал инжиниринг влияния одной из шести новых технологий, которые, как ожидается, будут стимулировать рост цифрового маркетинга.

Но что такое инженерия влияния и как она связана с эмоциональным ИИ? Давайте рассмотрим эту концепцию ниже вместе с ее преимуществами и приложениями.

Что такое инженерия влияния?

Инженерия влияния (IE) включает в себя разработку алгоритмов, использующих методы науки о поведении для автоматизации определенных аспектов цифрового опыта, которые могут влиять на выбор пользователей в больших масштабах.

Компании собирают и анализируют данные о поведении пользователей и покупательских предпочтениях, чтобы получить представление о поведении. а затем используйте эту информацию для создания целевых сообщений и событий, влияющих на процессы принятия решений пользователями. Это включает в себя персонализацию, социальное доказательство, дефицит и другие стратегии убеждения, связанные с маркетингом.

Типы инженерии влияния

Три основных типа инженерии влияния включают анализ настроений, распознавание выражения лица и анализ голоса. Рассмотрим их подробно ниже.

1. Анализ настроений: Анализ настроений, также известный как интеллектуальный анализ мнений, представляет собой метод НЛП, который классифицирует данные пользователей/клиентов (отзывы) как положительные, отрицательные или нейтральные. Он обычно используется для текстовых данных, чтобы отслеживать отношение к бренду или продукту в отзывах клиентов и получать представление о потребностях клиентов.
2. Распознавание выражения лица или FER: Он использует алгоритмы компьютерного зрения для обнаружения и анализа движений и выражений лица, чтобы определить эмоциональное состояние человека. FER часто используется в психологии и маркетинге, чтобы получить представление об эмоциональных реакциях клиентов и улучшить их впечатления от покупки или продукта.
3. Голосовой анализ: Анализ голоса идентифицирует, измеряет и количественно определяет эмоции в человеческом голосе. Этот метод можно использовать для различных приложений, таких как идентификация говорящих, обнаружение эмоций или настроений в речи, а также обнаружение стресса или других психологических состояний на основе голосовых сигналов.

Преимущества инженерии влияния

Преимущества инжиниринга влияния различаются в зависимости от отрасли. Например, в области здравоохранения он может отслеживать и обнаруживать изменения в психическом здоровье пациента, обеспечивая раннее вмешательство и поддержку нуждающимся. Это также может помочь терапевтам в предоставлении более точных диагнозов и индивидуальных планов лечения.

Следовательно, он может предложить ценный вклад и обратную связь для всех работники таких как маркетологи, рекламодатели, дизайнеры, инженеры и разработчики от их соответствующих клиентов. Некоторые основные преимущества инженерии влияния включают в себя:

• Создавайте эффективные маркетинговые кампании: Инжиниринг влияния хорошо подходит для принятия маркетинговых решений. Это помогает маркетологам лучше понимать предпочтения, эмоции и поведение клиентов и создавать более эффективные маркетинговые кампании, которые находят отклик у их целевой аудитории.
• Персонализированные продукты и услуги: Анализируя эмоции и предпочтения клиентов, IE помогает компаниям разрабатывать персонализированные продукты и услуги, отвечающие уникальным потребностям и предпочтениям отдельных клиентов.
• Оптимизируйте макеты магазинов и витрины: Он предоставляет поставщикам и розничным продавцам ценную информацию о демографических характеристиках покупателей, их настроении и реакциях в магазине, помогая им оптимизировать планировку магазина и витрины для повышения качества обслуживания клиентов.
• Расширенная поддержка клиентов: IE может помочь представителям службы поддержки выявлять эмоции клиентов и обеспечивать более персонализированное и чуткое взаимодействие, повышающее удовлетворенность клиентов.

Как инженерия влияния связана с эмоциональным ИИ?

Инженерия влияния и эмоциональный ИИ взаимосвязаны, поскольку обе они направлены на то, чтобы понять поведение человека и повлиять на него. Гартнер государств что:

«Эмоциональный ИИ (или аффективные вычисления) является частью более широкой тенденции инженерии влияния. Он использует методы искусственного интеллекта для анализа эмоционального состояния пользователя с помощью компьютерного зрения, аудио/голосового ввода, датчиков и/или программной логики. Он может инициировать ответы, выполняя определенные персонализированные действия, соответствующие настроению клиента». 

За последние пять лет количество поисковых запросов, связанных с эмоциональным ИИ, увеличилось на 380%. В 2022, рынок обнаружения и распознавания эмоций (EDR), который использует искусственный интеллект для точного определения, обработки и воспроизведения человеческих эмоций и чувств, был оценен в 39.63 миллиарда долларов.

Ожидается, что в ближайшие годы эти технологии станут более популярными, учитывая, что рынок EDR на основе ИИ, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) около 17%, составив 136.46 млрд долларов США. 2030.

5 полезных применений инженерии влияния

Предприятия используют инженерию влияния на эмоциях на основе искусственного интеллекта в различных приложениях, от персонализированных маркетинговых кампаний до рекрутинга.

Вот список некоторых основных приложений IE.

1. Исследование рынка и персонализированные маркетинговые кампании

Инжиниринг влияния позволяет проводить исследования рынка и персонализированные маркетинговые кампании. Это помогает компаниям анализировать реакцию клиентов на их продукты и услуги, чтобы улучшить маркетинговую тактику и адаптировать стратегии в соответствии с предпочтениями клиентов. Следовательно, это приводит маркетологов к принятию решений на основе данных, что приводит к персонализированным кампаниям, повышающим вовлеченность и лояльность клиентов.

2. Уход за пациентом

Инженерия влияния в здравоохранении помогает в уходе за пациентами и консультировании. Например, бот с искусственным интеллектом можно использовать для наблюдения за физическим и психическим состоянием пациентов. Аффективные вычисления, использующий анализ речи, может помочь в диагностике таких расстройств, как депрессия и слабоумие.

3. Игры с биологической обратной связью для пациентов

Игры с биологической обратной связью используют инженерный и эмоциональный ИИ для понимания чувств и настроения игрока (пациента). Он используется в здравоохранении, чтобы помочь пациентам практиковать методы релаксации во время игр. Он направлен на создание методов, позволяющих пациентам приобретать способности справляться со стрессом с помощью видеоигр.

4. Автономное вождение и помощь водителю

В приложениях для автономного вождения и помощи водителю технология влияния используется для отслеживания эмоционального состояния водителя и отправки предупреждений о рискованном вождении. Также, аффективные вычисления может оценить ходовые качества беспилотных транспортных средств, отслеживая эмоциональное состояние пассажиров. Используя эти технологии, производители автомобилей могут повысить безопасность вождения и опыт.

5. Индивидуальный опыт обучения для студентов

Инжиниринг влияния также можно использовать для персонализации учебного процесса для учащихся. Датчики, такие как видеокамеры или микрофоны, могут отслеживать эмоциональное состояние учащихся, чтобы соответствующим образом корректировать планы уроков. Кроме того, преподаватели могут использовать его для тестирования прототипов программного обеспечения для онлайн-обучения, оценивая эмоциональную обратную связь учащегося. В результате создается адаптированная и эффективная среда обучения.

Основные проблемы инженерии влияния

В результате инженерии влияния сбор и монетизация личных эмоциональных данных создают значительные риски для безопасности и конфиденциальности пользователей. Компании, которые не в состоянии тщательно управлять эмоциональными данными или анализировать их, могут потерять доверие клиентов. В результате это влияет на репутацию их бренда и снижает уровень удержания клиентов.

Давайте обсудим некоторые основные проблемы инженерии влияния ниже.

• Интим: Инженерия влияния имеет дело с данными, которые являются глубоко интимными и личными. Он может раскрыть поведение, мысли и эмоции человека. Обмен персональными данными такого рода является сложной задачей и требует большой осторожности от компаний, собирающих и использующих их.
• Неосязаемость: Эмоциональные данные могут быть трудными для понимания и распознавания. Делиться личными эмоциями гораздо сложнее, чем делиться такой информацией, как почтовый адрес, дата рождения или история просмотров. Следовательно, неосязаемость эмоциональных данных представляет собой серьезную проблему для компаний, которые используют инженерию влияния.
• Двусмысленность: Методы ИИ, используемые для интерпретации эмоциональных данных, непрозрачны и не могут быть легко подтверждены потребителями. Следовательно, он оставляет место для ошибок интерпретации и неправильного прочтения.
• Эскалация: Децентрализованный характер сбора данных и скорость, с которой данные могут обрабатываться и распространяться, означают, что ошибки могут иметь далеко идущие и труднообратимые последствия.

Хотя инженерия влияния и особенно сбор эмоциональных данных представляют собой серьезные проблемы, по мере развития технологий компании могут преодолевать эти проблемы и добиваться лучших результатов для клиентов.

Будьте в курсе последних тенденций в области технологий. Посещать Unite.ai.