6 лучших инструментов искусственного интеллекта для аналитиков данных (май 2024 г.)

Анализ данных теперь является одной из основных функций любой организации, работающей с данными. Это позволяет компаниям преобразовывать необработанные данные в полезную информацию, которая может способствовать более эффективному процессу принятия решений. Самое приятное в аналитике данных то, что на рынке есть много инструментов как для профессионалов, так и для тех, у кого ограниченный опыт в этой области. Эти инструменты помогают визуализировать, анализировать и отслеживать данные, чтобы вы могли получать информацию, необходимую для достижения ваших бизнес-целей. 

ИИ в аналитике

ИИ является движущей силой любой эффективной стратегии анализа данных. Это мощный, эффективный и доступный способ обработки данных. 

Искусственный интеллект исследует огромные объемы данных, чтобы найти тенденции и закономерности, которые можно использовать для получения информации для улучшения бизнес-процессов. ИИ также помогает оптимизировать анализ данных, объединяя все данные в одно решение, что позволяет пользователям иметь полный обзор данных. Когда ИИ и данные объединяются для прогнозирующего ИИ, пользователи могут разрабатывать прогнозы и анализировать определенные сценарии, чтобы определить шансы на успех. 

Инструменты анализа данных на основе искусственного интеллекта являются ключевыми для любой организации, стремящейся добиться успеха в этом мире, управляемом данными.

Вот 5 лучших инструментов искусственного интеллекта для аналитиков данных: 

1. Юлиус А.И.

Julius AI — это интеллектуальный инструмент анализа данных, который интерпретирует, анализирует и визуализирует сложные данные интуитивно понятным и удобным для пользователя способом. Его сила заключается в его способности сделать анализ данных доступным и полезным даже для тех, кто не является специалистом по данным или статистиками.

Они поддерживают любой формат файлов данных, включая, помимо прочего, электронные таблицы (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), базы данных Google Sheets и Postgres.

После привязки источника данных вы можете проанализировать его с помощью подсказок на естественном языке на странице чата — попробуйте запросить информацию или поручить Юлиусу создать визуализацию.

Этот инструмент лучше всего подходит для простых в использовании и простых проектов.

Вот некоторые из преимуществ Tableau: 

• Ссылка на источник прямо в интерфейсе чата.
• Анализируйте электронные таблицы с несколькими вкладками.
•  Строгий контроль доступа, поскольку каждый пользователь имеет доступ только к своим данным.
• Простой в использовании;

Прочитайте наш информационный раздел Юлиус AI Обзор или посетите Юлиус А.И..

2. Microsoft Power BI

Еще одним популярным инструментом искусственного интеллекта для анализа данных является Microsoft Power BI, очень полезная платформа бизнес-аналитики, которая позволяет пользователям сортировать свои данные и визуализировать их для понимания. Платформа позволяет пользователям импортировать данные практически из любого источника и сразу же приступать к созданию отчетов и информационных панелей. 

Microsoft Power BI также позволяет пользователям создавать модели машинного обучения и использовать другие функции искусственного интеллекта для анализа данных. Он поддерживает несколько интеграций, таких как встроенная интеграция Excel и интеграция с машинным обучением Azure. Если предприятие уже использует инструменты Microsoft, Power BI можно легко внедрить для составления отчетов, визуализации данных и создания информационных панелей. 

Вот некоторые из преимуществ Microsoft Power BI: 

• Легко интегрируется с существующими приложениями.
• Создает персонализированные информационные панели. 
• Помогает публиковать защищенные отчеты.
• Нет ограничений по памяти и скорости. 

3. Полимер

Еще одним отличным вариантом для аналитиков данных является Polymer, надежный инструмент искусственного интеллекта, предлагающий мощный искусственный интеллект для преобразования данных в оптимизированную, гибкую и мощную базу данных. Как и в других замечательных инструментах искусственного интеллекта, одним из лучших аспектов Polymer является то, что он не требует никакого кодирования. 

Инструмент использует ИИ для анализа данных и улучшения их понимания пользователями. Polymer достигает всего этого без длительного процесса адаптации. Все, что нужно сделать пользователю, это загрузить свою электронную таблицу на платформу, чтобы мгновенно преобразовать ее в оптимизированную базу данных, которую затем можно изучить для получения информации. 

Polymer гордится тем, что является единственным инструментом, который делает электронные таблицы пользователя «мгновенно доступными для поиска, интеллектуальными и интерактивными». Инструмент используется широким кругом профессионалов, включая аналитиков данных, специалистов по цифровому маркетингу, создателей контента и многих других. 

Вот некоторые преимущества полимера: 

• Надежный инструмент искусственного интеллекта, который преобразует данные в базу данных. 
• Не требует никакого кодирования.
• Анализирует данные и улучшает понимание пользователями. 
• Делает электронные таблицы доступными для поиска и интерактивными. 

4. Аккио

Ближе к концу нашего списка 5 лучших инструментов искусственного интеллекта для аналитиков данных находится Akkio, инструмент бизнес-аналитики и прогнозирования, позволяющий пользователям анализировать свои данные и прогнозировать потенциальные результаты. Инструмент предназначен для начинающих и идеально подходит для пользователей, желающих начать работу со своими данными. 

Инструмент AI позволяет пользователям загружать свой набор данных и выбирать переменную, которую они хотят предсказать, что помогает Akkio построить нейронную сеть вокруг этой переменной. Это очень полезно для прогнозного анализа, маркетинга и продаж. Как и многие другие лучшие инструменты в этом списке, Akkio не требует предварительного опыта программирования. 

Akkio использует 80 процентов загруженных данных в качестве данных для обучения, а остальные 20 процентов используются в качестве данных для проверки. Вместо того, чтобы предсказывать результаты, инструмент ИИ предлагает оценку точности моделей и выявляет ложные срабатывания. 

Вот некоторые из преимуществ Аккио: 

• Платформа машинного обучения без кода.
• Отлично подходит для начинающих, которые хотят начать работу с данными.
• Создайте нейронную сеть вокруг выбранных переменных.
• Рейтинг точности моделей.

5. Обезьяна

Завершает наш список 5 лучших инструментов ИИ для анализа данных MonkeyLearn, еще одна платформа без кодирования, которая использует функции анализа данных ИИ, чтобы помочь пользователям визуализировать и реорганизовать свои данные. 

MonkeyLearn включает в себя несколько инструментов анализа текста на базе ИИ, которые мгновенно анализируют и визуализируют данные в соответствии с потребностями пользователя. Его также можно использовать для настройки классификаторов текста и экстракторов текста, которые помогают автоматически сортировать данные в соответствии с темой или намерением, а также извлекать характеристики продукта или пользовательские данные. 

Полагаясь на машинное обучение для автоматизации бизнес-процессов и анализа текста, MonkeyLearn может сэкономить часы ручной обработки данных. Одной из функций, которые больше всего нравятся пользователям, является способность MonkeyLearn автоматически извлекать данные из билетов по мере их поступления. Он классифицирует данные с помощью ключевых слов и высококачественного анализа текста, выделяет определенный текст и распределяет его по категориям для удобства сортировки и обработки. 

Вот некоторые из преимуществ MonkeyLearn: 

• Классифицирует текст в метках простым способом.
• Облегчает очистку, организацию и визуализацию обратной связи. 
• Кодирования не требуется. 
• Экономит часы за счет автоматизации бизнес-процессов и анализа текста. 

6. Живая картина

Еще один популярный инструмент — Tableau, платформа аналитики и визуализации данных, которая позволяет пользователям взаимодействовать со своими данными. Одним из главных преимуществ Tableau является то, что он не требует каких-либо знаний в области программирования. С помощью Tableau пользователи могут создавать отчеты и делиться ими на настольных и мобильных платформах. 

Инструмент анализа данных поддерживает визуализацию данных и аналитику для создания отчетов, которыми можно поделиться в браузере или встроить в приложение. Все это может происходить во время работы Tableau в облаке или локально. 

Язык запросов, на котором работает платформа Tableau, называется VizQL, который переводит компоненты панели управления и визуализации с помощью перетаскивания в серверные запросы. Кроме того, требуется небольшая потребность в оптимизации производительности конечного пользователя. 

Вот некоторые из преимуществ Tableau: 

• Поддерживает сложные вычисления, смешивание данных и создание информационных панелей. 
• Быстро создавайте интерактивные визуализации. 
• Простота реализации
• Обрабатывает большие объемы данных.